با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد).
ردیف | عنوان | نوع |
---|---|---|
1 |
Annealing-based Quantum Computing for Combinatorial Optimal Power Flow
محاسبات کوانتومی مبتنی بر بازپخت برای جریان قدرت بهینه ترکیبی-2022 This paper proposes the use of annealing-based
quantum computing for solving combinatorial optimal power
flow problems. Quantum annealers provide a physical com-
puting platform which utilises quantum phase transitions to
solve specific classes of combinatorial problems. These devices
have seen rapid increases in scale and performance, and are
now approaching the point where they could be valuable for
industrial applications. This paper shows how an optimal power
flow problem incorporating linear multiphase network modelling,
discrete sources of energy flexibility, renewable generation place-
ment/sizing and network upgrade decisions can be formulated as
a quadratic unconstrained binary optimisation problem, which
can be solved by quantum annealing. Case studies with these
components integrated with the ieee European Low Voltage
Test Feeder are implemented using D-Wave Systems’ 5,760
qubit Advantage quantum processing unit and hybrid quantum-
classical solver. Index Terms— Distribution Network | D-Wave | Electric Vehicle | Optimal Power Flow | Power System Planning | Quantum Annealing | Quantum Computing | Smart Charging. |
مقاله انگلیسی |
2 |
Day-ahead energy management and feeder reconfiguration for microgrids with CCHP and energy storage systems
مدیریت انرژی روز و تنظیم مجدد فیدر برای میکروگرید با CCHP و سیستمهای ذخیره انرژی-2020 Energy management featuring distribution feeder reconfiguration (DFR) and reactive power control, improves
the technical and economic efficiency of microgrids. The present work proposes a framework that leverages
scenarios to jointly manage the real and reactive power dispatches of the controllable generation resources as
well as the topology of the distribution feeder. Multiple operation measures are optimized including the operation
cost, real power loss, the voltage stability index (VSI), and the greenhouse gas emissions of the microgrid.
Hybrid Big Bang- Big Crunch (HBB-BC) algorithm is used to solve the formulated optimization problem. Nondispatchable
and dispatchable distributed generation units (DGs), as well as the battery and thermal energy
storage systems (BESS and TESS), are considered as a hybrid energy system. Combined cooling, heating, and
power (CCHP) units are considered as dispatchable DGs and wind and solar photovoltaic generations are considered
as non-dispatchable DGs. The efficiency of the proposed model and solution algorithm is investigated
using a 33-bus microgrid, and the simulation outcomes are discussed. Keywords: Combined cooling, heating, and power (CCHP) | Distribution feeder reconfiguration (DFR) | Distributed generation (DG) | Energy storage system (ESS) |
مقاله انگلیسی |
3 |
Deep learning for continuous manufacturing of pharmaceutical solid dosage form
یادگیری عمیق برای تولید مداوم فرم دوز جامد دارویی-2020 Continuous Manufacturing (CM) of pharmaceutical drug products is a new approach within the pharmaceutical
industry. In the presented paper, a GMP continuous wet granulation line for production of solid dosage forms
was investigated. The line was composed of the subsequent continuous unit: operations feeding – twin-screw
wet-granulation – fluid-bed drying – sieving and tableting. The formulation of a commercial entity was selected
for this study. Several critical process parameters were evaluated in order to probe the process and to characterize
the impact on quality attributes. Seven critical process parameters have been selected after a risk
analysis: API and excipient mass flows of the two feeders, liquid feed rate and rotation speed of the extruder and
rotation speed, temperature and airflow of the dryer. Eight quality attributes were controlled in real time by
Process Analytical Technologies (PAT): API content after blender, after dryer, in tablet press feed frame and of
tablet, LOD after dryer and PSD after dryer (three PSD parameters: x10 x50 x90). The process parameter values
were changed during production in order to detect the impact on the quality of the final product. The deep
learning techniques have been used in order to predict the quality attribute (output) with the process parameters
(input). The use of deep learning reduces the noise and simplify the data interpretation for a better process
understanding. After optimization, three hidden layers neural network were selected with 6 hidden neurons. The
activation function ReLU (Rectified Linear Unit) and the ADAM optimizer were used with 2500 epochs (number
of learning cycle). API contents, PSD values and LOD values were estimated with an error of calibration lower
than 10%. The level of error allow an adequate process monitoring by DNN and we have proven that the main
critical process parameters can be identified at a higher levelof process understanding. The synergy between PAT
and process data science creates a superior monitoring framework of the continuous manufacturing line and
increase the knowledge of this innovative production line and the products that it makes. Keywords: Continuous manufacturing | Solid dosage form | Process monitoring | Process analytical technology | Deep learning | Process data science | Process data analytics |
مقاله انگلیسی |
4 |
The transcriptomic expression of pattern recognition receptors: Insight into molecular recognition of various invading pathogens in Oyster Crassostrea gigas
The transcriptomic expression of pattern recognition receptors: Insight into molecular recognition of various invading pathogens in Oyster Crassostrea gigas-2019 Pattern recognition receptors (PRRs) are essential in recognizing specific pathogen-associated molecular patterns
(PAMPs) on microbes and triggering responses to eliminate the invading pathogens. Previous genomic studies
have revealed a great number of PRR genes in the Pacific oyster Crassostrea gigas, a sessile and filter-feeder
marine bivalve belonging to the phylum Mollusca. On the survey of PRRs in the assembly oyster reference
genome version 9, a total of 1084 PRRs were identified, which were composed of at least 12 gene families. Some
of the gene families were significantly expanded, including C-type lectins (CTLs), fibrinogen-related proteins
(FREPs), scavenger receptor cysteine-rich repeat protein (SRCRs), leucine-rich repeat (LRR)-only proteins
(LRRops), and especially C1q domain-containing proteins (C1qDCs). The transcriptomic profiles of these
abundant PRRs in response to PAMP treatments were investigated by RNA-Seq using the SOLiD EZ BeadTM
system. Compared to the control library, there were 6,655, 7,273, 7,593, 6,830, 6687 and 8250 differentially
expressed genes in the haemocytes of oysters in response to lipopolysaccharide (LPS) stimulation for 6 h, 12 h
and 24 h, and peptidoglycan (PGN), glucan (GLU) and poly I:C (IC) stimulation for 12 h, respectively. After
stimulation for 12 h, there were 134, 97, 114 and 159 genes up-regulated in the LPS, PGN, GLU and IC library,
respectively. Most of the gene families involved in immune response towards PAMPs were C1qDCs, CTLs and
FREPs, while only a few members of LRR and immunoglobin-containing proteins (LRRIGs), retinoic acid-inducible
gene I [RIG-I]-like receptors (RLRs) and Toll like receptors (TLRs) were up-regulated. After LPS stimulation,
the expression level of 258 non-redundant PRR genes in oyster haemocytes increased significantly
with different expression pattern, and most of them were C1qDCs, CTLs, LRRops and FREPs. The transcriptomic
analyses indicated that there was a dynamic and orchestrated specific expression regulation of numerous PRR
genes in response to pathogen invasion. The expanded PRR gene family members were differentiated with more
specific functional responses to certain PAMPs rather than the versatile ones. Based on the different expression
pattern during the LPS stimulation, the oyster PRRs could be assigned into three consecutive steps in the response
against pathogen invading. All the results would provide useful information for future studies of oyster
PRRs and deep insight into the researches on invertebrate innate immunity. Keywords: Bivalve immunity | Pattern recognition receptors | Crassostrea gigas | Transcriptome | RNA-Seq |
مقاله انگلیسی |
5 |
مروری بر اثر حالت گذرای کنترل توان راکتیو سیستم های فتوولتائیک بر شبکه ی توزیع
سال انتشار: 2018 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 8 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 31 سیستم های تولید پراکنده (DG) با وجود ظرفیت کوچکی که دارند، در صورتیکه توان تولید آنها برای سیستم توزیع بطور مناسب کنترل نشود، می توانند موجب افزایش ولتاژ فیدر شوند. برای جلوگیری از این افزایش ولتاژ، می توان از به روزترین اینورترها برای تطبیق توان راکتیو استفاده کرد، این کنترل Volt/Var نامیده می شود. به علاوه، این سیستم های DG مبتنی بر اینورتر بطور دائم به شبکه ی توزیع بزرگ متصلند. در نتیجه، هدف از این مقاله ارائه ی یک روش بهینه ی کنترل توان راکتیو برای سیستم های DG، بویژه سیستم های فتوولتائیک (PV) در حالت ماندگار است. هدف دوم این مقاله تحلیل پاسخ حالت گذرای یک شبکه ی توزیع به اندازه ی کافی بزرگ متصل به سیستم های PV با ظرفیت بالا است که توانایی کنترل توان راکتیو را دارند. این شبکه ی بزرگ می تواند در مقایسه با برنامه ی تحلیل حالت گذرای مبتنی بر ویرایشگرهای گرافیکی، به شیوه ی کارآمدتری توسط برنامه ی تحلیل پخش بار حالت ماندگار یا OpenDSS مبتنی بر ویرایشگرهای متنی، بسط داده شود. در نتیجه، این مقاله روشی را بیان می کند که مدل های فیدر ایجادشده در OpenDSS را به برنامه ی تحلیل سیستم های قدرت حالت گذرا یا DIgSILENT انتقال می دهد. یعنی روش پیشنهادی یک شبکه ی توزیع واقعی به حد کافی بزرگ دارای صدها گره و سیستم های PV با ظرفیت بالا را مدل می کند که توانایی کنترل توان راکتیو را دارد. این مقاله در ادامه به بررسی دینامیک های حالت گذرای فیدرها می پردازد. از تحلیل های حالت ماندگار و حالت گذرا به این نتیجه رسیدیم که سیستم های PC با ظرفیت بالا و دارای قابلیت کنترل Volt/Var می توانند افزایش ولتاژ ناشی از تزریق توان خود به فیدر را کاهش داده و اگر به خوبی کنترل شوند، ولتاژ باسی را که به آن متصلند در چارچوب بازه ی ولتاژی مورد نظر، تنظیم کنند.
کلیدواژه ها: DIgSILENT | OpenDSS | سیستم های فتوولتائیک (PV) | کنترل توان راکتیو | پاسخ حالت گذرا | کنترل Volt/Var. |
مقاله ترجمه شده |
6 |
روش تشخیص فیدر خطادار با یک قطب زمین شده بر اساس شناسایی پارامتر در شبکههای توزیع MVDC
سال انتشار: 2018 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 8 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 21 تشخیص فیدر خطادار با تک قطب زمین شده در سیستمهای توزیع MVDC زمین نشده یا زمین شده با امپدانس بالا یک کار چالشبرانگیز است، زیرا این خطا نمیتواند جریان خطای ماندگار و قابلتوجهی را فراهم کند. برای حل این مشکل، شبکه خطای حالت صفر سیستم MVDC شعاعی تحلیل میشود و یک الگوریتم مبتنی بر تعیین کاپاسیتانس تا زمین شبکه خطای حالت صفر فیدر ارائه میشود. سپس بر اساس خطای خارجی، مدل ریاضی شبکه حالت صفر برای هر فیدر ساخته میشود. ولتاژها و جریانهای گذرای حالت صفر هر یک از فیدرها برای محاسبه کاپاسیتانس تا زمین شبکه خطای حالت صفر استفاده میشوند. برای فیدر سالم، شبکه خطای حالت صفر، خود شبکه حالت صفر است و کاپاسیتانس محاسبهشده تا زمین مثبت است. اما شبکه خطای حالت صفر فیدر خطادار یک شبکه حالت صفر معادل سیستم سالم آن است و کاپاسیتانس محاسبهشده آن تا زمین منفی است. این مشخصه¬ی نظریه بنیادین الگوریتم پیشنهادی است. با توجه به خطای محاسبه، پلاریته مقدار میانگین و انحراف کاپاسیتانس¬های محاسبهشده و تعداد کاپاسیتانس¬های محاسبهشدهی مثبت برای تشخیص فیدر خطادار استفاده میشوند. نتایج شبیهسازی نشان میدهد که الگوریتم پیشنهادی برای تشخیص خطای زمین امپدانس بالا دقیق، معتبر و حساستر است. |
مقاله ترجمه شده |
7 |
تشخیص وقوع خطای تکفاز به زمین و شناسایی فیدر خطادار در سیستم توزیع با زمین شدن ناکافی
سال انتشار: 2017 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 8 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 30 در سیستم های توزیع با زمین شدن ناکافی (NIGDS)، معیار متداول ولتاژ توالی صفر برای تشخیص وقوع خطای تکفاز به زمین (SPG)، با مشکل مواجه شده و در عمل، تکنیک های موجود برای انتخاب فیدر خطادار، قابلیت اطمینان کمی دارند. در این مقاله، برای بهبود این تکنیک ها، یک طرح حفاظتی جدید پیشنهاد می شود. این شامل یک واحد تشخیص وقوع خطا و یک واحد شناسایی فیدر خطادار است. براساس کورتوزیس توزیع داده های جریان گذرای توالی صفر، واحد اول برای تشخیص این وضعیت استفاده می شود که آیا خطای SPG روی داده یا خیر و لحظه ی آغاز خطا را ثبت می کند. واحد دوم برای شناسایی فیدر خطادار بر اساس رفتار متوسط چولگی توزیع داده ها استفاده می شود. طرح پیشنهادی که بر معیار ولتاژ توالی صفر برتری دارد، می تواند با اطمینان وقوع خطای SPG را در شرایط عدم تعادل ولتاژ سه فاز و خطای زمین کردن قوس متناوب تشخیص دهد. افزون بر این، مشخص شد که طرح پیشنهادی می تواند با اطمینان فیدر خطادار را تحت نویزهای شدید زمینه ای تشخیص دهد. نتایج تست موردی نشان داد که طرح پیشنهادی توانایی کار با نه تنها داده های شبیه سازی بلکه با داده های میدانی ثبت شده که در عمل ارزش بالایی در علم مهندسی دارند، را خواهد داشت.
کلمات کلیدی: سیستم توزیع | فیدر | نقطه ی خنثای زمین شده ی ناکافی | کورتوزیس | توزیع احتمال | خطای تکفاز به زمین (SPG) | چولگی |
مقاله ترجمه شده |
8 |
A simulation-based multiclass, multimodal traffic assignment model with departure time for evaluating traffic control plans of planned special events
یک مدل تخصیص ترافیکی چند کلاسه چند منظوره مبتنی بر شبیه سازی با زمان خروج برای ارزیابی برنامه های کنترل ترافیک رویدادهای برنامه ریزی شده-2017 Different types of traffic control plans can be proposed to reduce the traffic impact of planned special events. The simulation
based, multi-class, multi-modal traffic assignment model with departure time windows can be used to forecast the occurrence
time and the level of traffic congestion produced by a planned special event. Using Cube Voyager, a mesoscopic and systematic
assessment tool is developed to explore participant behaviours of planned special event for mode and departure time window
choices, evaluate event scenarios, and duplicate what happened during previous planned special events for a better understanding
of the related issues. Peak traffic volumes and traffic congestion generated by the planned special event are successfully
estimated in this study. The impacts of a planned special event and the mitigation measures for various traffic control plans are
also established successfully in this study. How far restrictions on turning movements are needed, when traffic control needs to
start, and what value there is in the headway of feeder buses needs are also determined in these stage-by-stage traffic control
plans.
Keywords: mesoscopic transportation planning | dynamic traffic assignment and simulation | planned special event traffic | traffic control plans |
مقاله انگلیسی |
9 |
طرح حفاظت تطبیقی اضافه جریان فیوز-رله برای ریزشبکه دارای تولید پراکنده
سال انتشار: 2017 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 10 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 25 شرکت برق، تولیدات پراکنده را نصب می کند تا قابلیت اطمینان سیستم توزیع برق را بهبود ببخشد. در موارد ایجاد قطعی در اثر خاموشی یا وجود نقص در تجهیزات، تولیدات پراکنده در محل های مختلف، مسیرهای مداری اضافی برای عرضه ی انرژی به کاربران نهایی فراهم می نمایند. زمانیکه ریزشبکه در حالات جزیره ای یا متصل به شبکه کار می کند، بایستی حفاظت اضافه جریان در خطوط برق با مسیرهای مداری مختلف تولید پراکنده و فیوزهای فیدر در ریزشبکه انطباق داده شود. این مقاله یک طرح حفاظت تطبیقی اضافه جریان ارائه می دهد که مزایای اقتصادی و فنی فیوزها و رله ها در یک ریزشبکه ی دارای تولیدات پراکنده را با هم درآمیخته است. این طرح حفاظت تطبیقی اضافه جریان فیوز-رله، با گروه بندی تنظیمات اضافه جریان زمان معکوس یکسان رله ها، و گیت های منطقی بریکرهای رله، از خطوط برق و فیدرها حفاظت می کند. انتخاب پذیری، مقیاس پذیری، و سرعت طرح حفاظت تطبیقی اضافه جریان توسط شبیه ساز لحظه ای دارای رله های موجود در حلقه، اعتبارسنجی شد.
کلمات کلیدی: تولید برق توزیعی | حفاظت از جریان اضافی | حفاظت از توزیع نیرو | حفاظت از رله | فیوزهای برقی | طرح حفاظت از اضافه جریان تطبیقی رله فیوز | میکرو شبکه | ژنراتورهای توزیع شده | حفاظت از اضافه جریان سازگار | طرح FRAOP | تنظیمات اضافه جریان زمان معکوس | رله ها در شبیه سازی حلقه |
مقاله ترجمه شده |
10 |
بهینه سازی مسیر یابی برای کشتی های باربری متعدد در شبکه های هاب و پره
سال انتشار: 2015 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 11 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 34 این مقاله مسله بهینه سازی مسیر یابی کشتی باری در شبکه هاب و پره را مدنظر قرار میدهد. مدل بهینه سازی مسیریابی برای کشتیهای باری متعدد با مهلت زمانی ایجاد شده و هدف به حداقل رساندن کل هزینه هاست که شامل کل هزینهای رفت و برگشت، هزینه کل خدمات، و کل هزینه های انتظار است. این مدل از طریق الگوریتم ژنتیک بهبود یافته است. داد ههای مطالعه از منطقه دلتا رود مروارید چین گرفته شده اند که شامل 1 بندر هاب و 29 بندر فیدر است که جمعیت آن 30 میلیون نفر است. نتایج نشان میدهد زمانیکه تعداد تکرار به 190 بار میر سد کل هزینه ها 521 هزار یوان نزدیک به مقدار بهینه می رسد. بنابراین 6 مسیر، شامل 3 کشتی باری 100TEU، 2 کشتی باری 150 TEU، و 1 کشتی باری 200TEU است. در همان زمان، در مورد کشتی های باری تکی 7 مسیر وجود دارد و زمانیکه تکرار به 120 بار میرسد، کل هزین ها 573 هزار یوان میشود، که نزدیک به مقدار بهینه است. در مقایسه با دو مورد، نشان داده شده است که مدل برای کشتی باری متعدد با مهلت قانونی منطقی است، و الگوریتم نیز عملی می باشد. در آخرین مورد، سه عامل، که ممکن است کل هزینه ها را برای انجام تحلیل حساسیت تحت تاثیر قرار دهد، انتخاب شوند. نشان داده شده است که مهلت مقرر ظرفیت کشتی باری و ظرفیت حمل بار هر بندر تاثیر قابل توجهی بر کل هزینه ها دارد. نشان داده شده است که کل هزینه ها برای کشتی های باری متعدد همیشه کمتر از کشتی های باری تکی است.
کلیدواژه ها: کشتیرانی | کشتی حمل کانتینر | بهینه سازی مسیریابی | الگوریتم عمومی | تحلیل حساسیت |
مقاله ترجمه شده |