دانلود و نمایش مقالات مرتبط با gold::صفحه 1
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی 2

با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). 

نتیجه جستجو - gold

تعداد مقالات یافته شده: 85
ردیف عنوان نوع
1 A radiological image analysis framework for early screening of the COVID-19 infection: A computer vision-based approach
چارچوب تجزیه و تحلیل تصویر رادیولوژیکی برای غربالگری اولیه عفونت COVID-19: یک رویکرد مبتنی بر بینایی کامپیوتری-2022
Due to the absence of any specialized drugs, the novel coronavirus disease 2019 or COVID-19 is one of the biggest threats to mankind Although the RT-PCR test is the gold standard to confirm the presence of this virus, some radiological investigations find some important features from the CT scans of the chest region, which are helpful to identify the suspected COVID-19 patients. This article proposes a novel fuzzy superpixel-based unsupervised clustering approach that can be useful to automatically process the CT scan images without any manual annotation and helpful in the easy interpretation. The proposed approach is based on artificial cell swarm optimization and will be known as the SUFACSO (SUperpixel based Fuzzy Artificial Cell Swarm Optimization) and implemented in the Matlab environment. The proposed approach uses a novel superpixel computation method which is helpful to effectively represent the pixel intensity information which is beneficial for the optimization process. Superpixels are further clustered using the proposed fuzzy artificial cell swarm optimization approach. So, a twofold contribution can be observed in this work which is helpful to quickly diagnose the patients in an unsupervised manner so that, the suspected persons can be isolated at an early phase to combat the spread of the COVID-19 virus and it is the major clinical impact of this work. Both qualitative and quantitative experimental results show the effectiveness of the proposed approach and also establish it as an effective computer-aided tool to fight against the COVID-19 virus. Four well-known cluster validity measures Davies–Bouldin, Dunn, Xie–Beni, and β index are used to quantify the segmented results and it is observed that the proposed approach not only performs well but also outperforms some of the standard approaches. On average, the proposed approach achieves 1.709792, 1.473037, 1.752433, 1.709912 values of the Xie–Beni index for 3, 5,7, and 9 clusters respectively and these values are significantly lesser compared to the other state-of-the-art approaches. The general direction of this research is worthwhile pursuing leading, eventually, to a contribution to the community.
keywords: کووید-۱۹ | تفسیر تصویر رادیولوژیکی | سوپرپیکسل | سیستم فازی نوع 2 | بهینه سازی ازدحام سلول های مصنوعی | COVID-19 | Radiological image interpretation | Superpixel | Type 2 fuzzy system | Artificial cell swarm optimization
مقاله انگلیسی
2 Conflict minerals and battery materials supply chains: A mapping review of responsible sourcing initiatives
زنجیره های تأمین مواد معدنی و مواد باتری درگیری: بررسی نقشه ابتکارهای مسئول تهیه منابع-2021
Responsible mineral sourcing is a major issue on the global sustainability agenda. Spurred by “conflict minerals”, debates about the ethics of mineral supply chains now encompass a broad set of concerns including child labor, corruption, environmental degradation, and a green transition away from fossil fuels. The past two decades have seen a flurry of initiatives to clean up supply chains and protect the reputation of major companies. Based on a mapping review of 220 studies of responsible mineral supply chains, this study highlights the approaches that responsible minerals sourcing initiatives have taken, focusing on conflict minerals (tin, tungsten tantalum and gold) as well as metals and minerals needed for renewable energy technologies in a transition to a low carbon economy (cobalt, graphite, lithium, manganese and nickel). We briefly describe the evolution of these initiatives, contrast arguments about mandatory and voluntary approaches, summarize findings regarding their impacts on local communities and corporate actors, and discuss the challenges and opportunities of new technologies and traceability systems.
Keywords: Responsible sourcing | CSR | Supply chains | Blockchain | Conflict minerals | Cobalt
مقاله انگلیسی
3 Adaptive finite element eye model for the compensation of biometric influences on acoustic tonometry
مدل چشم اجزای محدود تطبیقی برای جبران تأثیرات بیومتریک بر تونومتری آکوستیک-2021
Background and objective: Glaucoma is currently a major cause for irreversible blindness worldwide. A risk factor and the only therapeutic control parameter is the intraocular pressure (IOP). The IOP is determined with tonometers, whose measurements are inevitably influenced by the geometry of the eye. Even though the corneal mechanics have been investigated to improve accuracy of Goldmann and air pulse tonometry, influences of geometric properties of the eye on an acoustic self-tonometer approach are still unresolved.
Methods: In order to understand and compensate for measurement deviations resulting from the geometric uniqueness of eyes, a finite element eye model is designed that considers all relevant eye components and is adjustable to all physiological shapes of the human eye.
Results: The general IOP-dependent behavior of the eye model is validated by laboratory measurements on porcine eyes. The difference between simulation and measurement is below 8 μm for IOP levels from 5 to 40 mmHg. The adaptive eye model is then used to quantify systematic uncertainty contributions of a variation of eye length and central corneal thickness based on input statistics of a clinical trial series. The adaptive eye model provides the required relation between biometric eye parameters and the corneal deflection amplitude, which here is the measured quantity to trace back to the IOP. Implementing the relations provided by the eye model in a Gaussian uncertainty propagation calculation now allows the quantification of the uncertainty contributions of the biometric parameters on the overall measurement uncertainty of the acoustic self-tonometer. As a result, a systematic uncertainty contribution resulting from deviations in eye length dominate stochastic deviations of the sensor equipment by a factor of 3.5.
Conclusion: As perspective, the proposed adaptive eye model provides the basis to compensate for systematic deviations of (but not only) the acoustic self-tonometer.
Keywords: Corneal vibration | Transient simulation | FEM | Eye model | Intraocular pressure | Glaucoma
مقاله انگلیسی
4 Concurrent validity of a custom computer vision algorithm for measuring lumbar spine motion from RGB-D camera depth data
اعتبار همزمان یک الگوریتم بینایی ماشین سفارشی برای اندازه گیری حرکت ستون فقرات کمری از داده های عمق دوربین RGB-D-2021
Using RGB-D cameras as an alternative motion capture device can be advantageous for biomechanical spine motion assessments of movement quality and dysfunction due to their lower cost and complexity. In this study, we evaluated RGB-D camera performance relative to gold-standard optoelectronic motion capture equipment. Twelve healthy young adults (6M, 6F) were recruited to perform repetitive spine flexion-extension, while wearing infrared reflective marker clusters placed over their T10-T12 spinous processes and sacrum, and motion capture data were recorded simultaneously by both systems. Custom computer vision algorithms were developed to extract spine angles from depth data. Root mean square error (RMSE) was calculated for continuous Euler angles, and intra class correlation coefficients (ICC2,1) were calculated between minimum and maximum angles and range of motion in all movement planes. RMSE was low (RMSE ≤ 2.05◦ ) and reliability was good to excellent(0.849 ≤ ICC2,1 ≤ 0.979) across all movement planes. In conclusion, the proposed algorithm for tracking 3Dlumbar spine motion during a sagittal movement task from one RGB-D camera is reliable in comparison to gold- standard motion tracking equipment. Future research will investigate accuracy and validity in a wider variety of movements, and will also investigate the development of novel methods to measure spine motion without using infrared reflective markers.
Keywords: RGB-D cameras | Computer vision | Depth camera | Low back pain | Movement quality
مقاله انگلیسی
5 A fuzzy bi-level optimization model for multi-period post-disaster relief distribution in sustainable humanitarian supply chains
یک مدل بهینه سازی سطح دو فازی برای توزیع امداد پس از فاجعه چند دوره ای در زنجیره های تأمین بشردوستانه پایدار-2021
In the aftermath of large-scale natural disasters, supply shortage and inequitable distribution cause various losses, hindering humanitarian supply chains’ performance. The optimal decisions are difficult due to the complexity arising from the multi-period post-disaster consideration, uncertainty of supplies, hierarchal decision levels and conflicting objectives in sustainable humanitarian supply chains (SHSCs). This paper formulates the problem as a fuzzy tri-objective bi-level integer programming model to minimize the unmet demand rate, potential environmental risks, emergency costs on the upper level of decision hierarchy and maximize survivors’ perceived satisfaction on the lower level of decision hierarchy. A hybrid global criterion method is devised to incorporate a primal-dual algorithm, expected value and branch-and-bound approach in solving the model. A case study using data from the Wenchuan earthquake is presented to evaluate the proposed model. Study results indicate that the hybrid global criterion method guides an optimal strategy for such a complex problem within a reasonable computational time. More attention should be attached to the environmental and economic sustainability aspects in SHSCs after golden rescue stage. The proposed bi-level optimization model has the ad- vantages of reducing the total unmet demand rate, total potential environmental risks and total emergency costs. If the decision-agents with higher authorities act as the leaders with dominant power in SHSCs, the optimal decisions, respectively taking hierarchical and horizontal relationships into account would result in equal performance.
Keywords: Multi-period post-disaster relief distribution | Hierarchical decisions | Sustainable humanitarian supply chains | Fuzzy bi-level integer programming model | Hybrid global criterion method
مقاله انگلیسی
6 Electrical characterization of flexible hafnium oxide capacitors on deformable softening polymer substrate
خصوصیات الکتریکی خازن های اکسید هافنیوم انعطاف پذیر بر روی بستر پلیمری نرم کننده تغییر شکل پذیر-2021
In this work, we investigate the electrical performance and compatibility of low-temperature hafnium oxide (HfO2) thin-film capacitors on a novel softening polymer substrate. Metal-insulator-metal HfO2 capacitors were fabricated using HfO2 as the dielectric material, deposited at 100 ◦C by atomic layer deposition (ALD), and gold as the top and bottom contacts. The HfO2 capacitors were fabricated on silicon and on softening polymer substrates with a dielectric thickness of 50, 40, 30, and 20 nm. The electrical performance of the MIM capacitors was measured and compared to determine the quality and compatibility of the low-temperature HfO2 deposition with the silicon and polymer substrate. The dielectric constant varied from 12 to 17 as the HfO2 thickness increased from 20 to 50 nm. Moreover, the capacitance density and dielectric constant of the capacitors on the polymer substrate differed by 3.9% ± 2% and 3.4% ± 2% with respect to the silicon substrate. The polymer substrate devices also have a higher leakage current, which suggests a higher number of defects in the dielectric film relative to Si substrates. Finally, the devices on the polymer substrate were subjected to bending cycles (up to 105 cycles) with a 5 mm bending radius to evaluate the resilience of the HfO2 capacitors against mechanical stress. The results show that the fabrication of the HfO2 thin-film capacitors on the softening polymer substrate is achievable with high stability and mechanical resilience. Overall, this research could assist the production of flexible biomedical devices on softening polymer substrates.
Keywords: Hafnium oxide | Thin-film capacitors | Flexible electronics | Softening polymers
مقاله انگلیسی
7 A review of likelihood ratios in forensic science based on a critique of Stiffelman “No longer the Gold standard: Probabilistic genotyping is changing the nature of DNA evidence in criminal trials”
مروری بر نسبتهای احتمال در علم پزشکی قانونی براساس نقدی از استیفلمن "دیگر استاندارد طلا نیست: ژنوتیپ احتمالی در حال تغییر ماهیت شواهد DNA در محاکمات کیفری است"-2020
Stiffelman [1] gives a broad critique of the application of likelihood ratios (LRs) in forensic science, in particular their use in probabilistic genotyping (PG) software. These are discussed in this review. LRs do not infringe on the ultimate issue. The Bayesian paradigm clearly separates the role of the scientist from that of the decision makers and distances the scientist from comment on the ultimate and subsidiary issues. LRs do not affect the reasonable doubt standard. Fact finders must still make decisions based on all the evidence and they must do this considering all evidence, not just that given probabilistically. LRs do not infringe on the presumption of innocence. The presumption of innocence does not equate with a prior probability of zero but simply that the person of interest (POI) is no more likely than anyone else to be the donor. Propositions need to be exhaustive within the context of the case. That is, propositions deemed relevant by either defense or prosecution which are not fanciful must not be omitted from consideration.
Keywords: Likelihood ratio | Reasonable doubt | Presumption of innocence | Exhaustiveness
مقاله انگلیسی
8 پیش بینی قیمت بیت کوین با استفاده از یادگیری ماشین: یک رویکر برای مهندسی ابعاد نمونه
سال انتشار: 2020 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 13 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 32
پس از فراز و فرودهای قیمت های ارزهای رمزنگاری شده در سال های اخیر، بیت کوین به صورت فزاینده ای به عنوان یک دارایی برای سرمایه گذاری در نظر گرفته شده است. به خاطر ماهیت بسیار بی ثبات قیمت بیت کوین، لازم است تا پیش بینی های مناسبی صورت گیرد تا، بر اساس آن، بتوان در مورد سرمایه گذاری تصمیم گیری نمود. با وجودی که تحقیقات جاری برای پیش بینی دقیق تر قیمت بیت کوین از یادگیری ماشین استفاده کرده اند، تعداد اندکی از آنها به امکان استفاده از تکنیک های مختلف مدل سازی برای نمونه هایی با ساختار داده ای و ویژگی های بعدی مختلف توجه کرده اند. به منظور پیش بینی بهای بیت کوین در فرکانس های مختلف با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین، ابتدا قیمت بیت کوین را بر اساس قیمت روزانه و قیمت فرکانس بالا طبقه بندی می کنیم. مجموعه ای از ویژگی های با ابعاد بالا از جمله دارایی و شبکه، معاملات و بازار، توجه و قیمت لحظه ای طلا برای پیش بینی قیمت روزانه بیت کوین استفاده می شود، در حالی که ویژگی های اصلی تجارت که از تبادل ارز رمزنگاری شده حاصل شده اند، برای پیش بینی قیمت در فواصل 5 دقیقه ای استفاده می شوند. روشهای آماری شامل رگرسیون لجستیک و آنالیز افتراقی خطی برای پیش بینی قیمت روزانه بیت کوین با ویژگی های ابعاد بالا، به دقت 66٪ رسیده و از الگوریتم های یادگیری پیچیده تر ماشین پیشی می گیرند. در مقایسه با نتایج مبنا برای پیش بینی قیمت روزانه، با بالاترین دقت در روش های آماری و الگوریتم های یادگیری ماشینی، به ترتیب 66٪ و 3/65٪، به عملکرد بهتری دست پیدا می کنیم. مدلهای یادگیری ماشینی، شامل جنگل تصادفی ،XGBoost، آنالیز افتراقی درجه دو، ماشین بردار پشتیبان و حافظه کوتاه مدت بلند برای پیش بینی قیمت 5 دقیقه ای بیت کوین که دقت آنها به 67.2% رسیده است، از روشهای آماری بهتر هستند. بررسی ما در مورد پیش بینی قیمت بیت کوین را می توان مطالعه ای مقدماتی در مورد اهمیت ابعاد نمونه در تکنیک های یادگیری ماشین در نظر گرفت.
کلمات کلیدی: مهندسی ابعاد نمونه | اصل Occam’s Razor | پیش بینی قیمت بیت کوین | الگوریتم های یادگیری ماشین
مقاله ترجمه شده
9 پیش بینی قیمت بیت کوین با استفاده از یادگیری ماشین: یک رویکر برای مهندسی ابعاد نمونه
سال انتشار: 2020 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 13 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 32
پس از فراز و فرودهای قیمت های ارزهای رمزنگاری شده در سال های اخیر، بیت کوین به صورت فزاینده ای به عنوان یک دارایی برای سرمایه گذاری در نظر گرفته شده است. به خاطر ماهیت بسیار بی ثبات قیمت بیت کوین، لازم است تا پیش بینی های مناسبی صورت گیرد تا، بر اساس آن، بتوان در مورد سرمایه گذاری تصمیم گیری نمود. با وجودی که تحقیقات جاری برای پیش بینی دقیق تر قیمت بیت کوین از یادگیری ماشین استفاده کرده اند، تعداد اندکی از آنها به امکان استفاده از تکنیک های مختلف مدل سازی برای نمونه هایی با ساختار داده ای و ویژگی های بعدی مختلف توجه کرده اند. به منظور پیش بینی بهای بیت کوین در فرکانس های مختلف با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین، ابتدا قیمت بیت کوین را بر اساس قیمت روزانه و قیمت فرکانس بالا طبقه بندی می کنیم. مجموعه ای از ویژگی های با ابعاد بالا از جمله دارایی و شبکه، معاملات و بازار، توجه و قیمت لحظه ای طلا برای پیش بینی قیمت روزانه بیت کوین استفاده می شود، در حالی که ویژگی های اصلی تجارت که از تبادل ارز رمزنگاری شده حاصل شده اند، برای پیش بینی قیمت در فواصل 5 دقیقه ای استفاده می شوند. روشهای آماری شامل رگرسیون لجستیک و آنالیز افتراقی خطی برای پیش بینی قیمت روزانه بیت کوین با ویژگی های ابعاد بالا، به دقت 66٪ رسیده و از الگوریتم های یادگیری پیچیده تر ماشین پیشی می گیرند. در مقایسه با نتایج مبنا برای پیش بینی قیمت روزانه، با بالاترین دقت در روش های آماری و الگوریتم های یادگیری ماشینی، به ترتیب 66٪ و 3/65٪، به عملکرد بهتری دست پیدا می کنیم. مدلهای یادگیری ماشینی، شامل جنگل تصادفی ،XGBoost، آنالیز افتراقی درجه دو، ماشین بردار پشتیبان و حافظه کوتاه مدت بلند برای پیش بینی قیمت 5 دقیقه ای بیت کوین که دقت آنها به 67.2% رسیده است، از روشهای آماری بهتر هستند. بررسی ما در مورد پیش بینی قیمت بیت کوین را می توان مطالعه ای مقدماتی در مورد اهمیت ابعاد نمونه در تکنیک های یادگیری ماشین در نظر گرفت.
کلمات کلیدی: مهندسی ابعاد نمونه | اصل Occam’s Razor | پیش بینی قیمت بیت کوین | الگوریتم های یادگیری ماشین
مقاله ترجمه شده
10 التهاب کیسه صفرا حاد و سنگ مجرای اصلی صفراوی باقیمانده در بیماری معكوس بودن اندام ها ، روش لاپاروسکوپی موفق و ERCP (مورد مطالعاتی اکوادور)
سال انتشار: 2020 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 5 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 11
معكوس بودن کامل اندام ها، وضعیت نادر ژنتیکی است که با انتقال اعضا به سمت معکوس بدن مشخص می شود ، در نتیجه ، سندرم های بالینی، تصویری بالینی غیرمعمول را نشان می دهند که یک چالش برای تیم جراحی است و زمینه ساز تاخیر در درمان و تشخیص است. برداشتن کیسه صفرا به روش لاپاراسکوپی، یک استاندارد طلایی برای التهاب کیسه صفرا حاد است و در بیماران مبتلا به سیتوس وارونگی ، روش لاپاروسکوپی باید متناسب با آناتومی بیمار اصلاح شود.
ارائه موردی: پرونده یک بیمار مرد 55 ساله بدون سابقه پزشکی قبلی ارائه شد ، این مرد با درد شکم در قسمت فوقانی سمت چپ خود به اورژانس مراجعه کرد. پس از یک معاینه دقیق ، التهاب کیسه صفرا حاد و معكوس بودن اندام ها تشخیص داده شد. وی بدون عارضه تحت عمل جراحی برداشتن کیسه صفرا به روش لاپاراسکوپی اصلاح شده قرار گرفت. در دوره بعد از عمل ، سنگ مجرای اصلی صفراوی باقی مانده شناسایی و ERCP انجام شد. در پیگیری ها ، بیمار وضعیت خوبی داشت.
نتیجه گیری: اگرچه برداشتن کیسه صفرا به روش لاپاراسکوپی و ERCP در بیمار مبتلا به معکوس بودن اندام نادر و از نظر فنی سخت است، اما امکان پذیر است. آناتومی تغییر یافته می تواند منجر به پیچیدگی شود ، بنابراین بنابراین برنامه ریزی مناسب و اجرای دقیق تکنیک های حین عمل ضروری است.
واژه های کلیدی: معکوس بودن اندام ها | کولسیستیت حاد | کوله سیستکتومی لاپاراسکوپی
مقاله ترجمه شده
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 1517 :::::::: بازدید دیروز: 0 :::::::: بازدید کل: 1517 :::::::: افراد آنلاین: 65