دانلود و نمایش مقالات مرتبط با m-health::صفحه 1
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید
نتیجه جستجو - m-health

تعداد مقالات یافته شده: 2
ردیف عنوان نوع
1 چارچوب مراقبت های پزشکی تشخیص بیماری براساس اینترنت اشیا ابرمحور
سال انتشار: 2018 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 12 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 38
طی چند سال اخیر، برنامه های کاربردی m-heaalthe مبتنی بر اینترنت اشیاء (IoT) ویژگی های چندبُعدی و سرویس های لحظه ای را فراهم آورده اند. این برنامه ها بستری را برای میلیون ها نفر جهت دریافت به-روزرسانی ها به صورت منظم برای ارتقای سبک زندگی ممکن ساخته اند. گنجاندن دستگاه های IoT در محیط مراقبت های بهداشتی به چندین ویژگی این برنامه ها، جانی تازه بخشیده است. کلان داده ی حاصل از دستگاه-های IoT در حوزه ی سلامت به جای اینکه صرفاً بر ذخیره سازی محدود و منابع محاسباتی دستگاه های دستی تکیه داشته باشد، توسط ابرها، تحلیل می شود. در این حوزه، چارچوب تشخیص بیماری پایشی m-healthcare مبتنی بر IoT ابرمحور پیشنهاد شده که بیماری احتمالی و شدت آن را پیش بینی می کند. اصطلاحات کلیدی برای ایجاد موارد سنجش سلامتی کاربرمحور با کاوش در مفهوم علوم محاسباتی تعریف شده اند. نمونه ی اولیه معماری پیشنهادی برای مراقبت های بهداشتی دانشجویی هوشمند برای سناریوی کاربردی طراحی شده است. نتایج پس از پردازش سنجش های سلامتی در یک بستر خاص، محاسبه شده اند. در این مطالعه ی موردی، داده های سلامت چشم انداز نظام مند دانشجویی با استفاده از مجموعه داده ی UCI و حسگرهای پزشکی برای پیش بینی بیماری با شدت های مختلف در دانشجویان ایجاد شدند. طرح های تشخیصی با استفاده از به روزترین الگوریتم های دسته بندی اعمال شدند و نتایج براساس دقت، حساسیت، اختصاصی بودن، و معیار F محاسبه شدند. نتایج تجربی نشان داد روش پیشنهادی بر روش های اصلی پیش بینی بیماری برتری دارد.
کلیدواژه ها : نتیجه ی تشخیصی کاربر (UDR) | سیستم کنشگرای هوشمند دانشجویی (SSIS) | رایانش ابری | اینترنت اشیاء (IoT) | m-health
مقاله ترجمه شده
2 A personal connected health system for the Internet of Things based on the Constrained Application Protocol
سیستم درمانی شخصی متصل برای اینترنت اشیاء بر اساس پروتکل محدود نرم افزار-2015
The increasing costs of healthcare along with the increasing availability of new Personal Health Devices (PHDs) are the ingredients of the connected health vision. Also, a growing number of consumer electronic and mobile devices are becoming capable of taking the role of a health gateway, thus operating as a data collector for PHDs. In this context, we present a system that enables PHDs to share information in home networks and with the Internet based on a new Internet of Things protocol, namely the Constrained Application Protocol (CoAP). CoAP is used along with the IEEE 11073 family of standards, which is the main exchange data model for PHD communication. We discuss how the proposed system can be integrated to other connected health systems, such as a Universal Plug and Play healthcare system. We detail how the CoAP communication model was adapted to the IEEE 11073 model. We also present a real PHD prototype and its evaluation results. These results demonstrated the feasibility of the proposed solution, showing how its network overhead is around 50% lighter when compared to other protocols. Finally, we tested the proposed solution based on different scenarios, including a proof-of-concept integration with a service in the cloud, using different wireless physical interfaces.
Keywords: Internet of Things for healthcare | m-health | Personal Health Devices | Constrained Application Protocol
مقاله انگلیسی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi