دانلود و نمایش مقالات مرتبط با mobile system::صفحه 1
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی 2

با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). 

نتیجه جستجو - mobile system

تعداد مقالات یافته شده: 9
ردیف عنوان نوع
1 An IoT-enabled intelligent automobile system for smart cities
یک سیستم خودروی هوشمند مجهز به اینترنت اشیا برای شهرهای هوشمند-2022
In our world of advancing technologies, automobiles are one industry where we can see improved ergonomics and feature progressions. Artificial Intelligence (AI) integrated with Internet of Things (IoT) is the future of most of the cutting-edge applications developed for automobile industry to enhance performance and safety. The objective of this research is to develop a new feature that can enhance the existing technology present in automo- biles at low-cost. We had previously developed a technology known as Smart Accident Precognition System (SAPS) which reduces the rate of accidents in automobile and also enhance the safety of the passengers. Current research advances this technique by inte- grating Google Assistant with the SAPS. The proposed system integrates several embedded devices in the automobiles that monitor various aspects such as speed, distance, safety measures like seatbelt, door locks, airbags, handbrakes etc. The real-time data is stored in the cloud and the vehicle can adapt to various situations from the previous data collected. Also, with the Google Assistant user can lock and unlock, start and stop, alert and do var- ious automated tasks such as low fuel remainder, insurance remainders etc. The proposed IoT enabled real-time vehicle system can detect accidents and adapt to change according to various conditions. Further, with RFID keyless entry authentication the vehicle is secure than ever before. This proposed system is much efficient to the existing systems and will have a great positive impact in the automobile industry and society. © 2020 Elsevier B.V. All rights reserved.
keywords: هوش مصنوعی | سیستم هوشمند خودرو | اینترنت اشیا | شهرهای هوشمند | سیستم هوشمند | Artificial intelligence | Intelligent automobile system | Internet of Things | Smart Cities | Smart System
مقاله انگلیسی
2 ابزارهای تحلیلی در ارزیابی درمان دارویی بیماری های عصبی - یک مطالعه موردی
سال انتشار: 2020 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 8 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 16
در این مقاله، اجرای روش تحلیلی و نتیجه رویکرد جدید برای نظارت بر آزمایشات بالینی و ارزیابی داروهای درمان بیماری های عصبی به طور دقیق شرح داده شده است. ابزار طراحی شده و روش اجرای آن از الگوریتم های مبتنی بر برنامه های تلفن همراه و شبکه های عصبی برای کمک و نظارت بر گزارش علائم در زمان استفاده می کند. طبق شواهد این تحقیق،گزارش دقیق وضعیت سلامت به همراه جمع آوری داده های سنسور می تواند آزمایشات بالینی را عینیت بخشد ، بنابراین به افزایش دقت فرایند کمک خواهد کرد. الگوریتم های طراحی شده برای آنالیز داده های سنسور wearable به منظور ارزیابی شدت لرزش یا دیسکینزی (از بین رفتن توان حرکت) و علاوه بر این، ارتباط داده های نظرسنجی بیمار با داده های سنسور به کار رفته است. بر اساس مشاهدات آزمایش های بالینی ، مجموعه ای از ملزومات در تأیید علائم بیماری های عصبی ، با تمرکز بر تعداد معدودی از افراد منتخب و با استفاده از سنسورهای زیست پزشکی wearable ثبت وفرموله شده اند. ابزار ساخته شده با استفاده از روشهای مرسوم نظرسنجی به همراه سنسور زیست پزشکی برای تشخیص علائم عصبی و ارزیابی شدت به کار می رود. سیستم تلفن همراه توسعه یافته با کمک آزمایشات بالینی و با استفاده از ارزیابی حالت مبتنی بر سنسور کار میکند. چنین رویکرد کمی، مکمل ارزیابی ذهنی بیمار از وضعیت سلامتی است. این مقاله پیرامون بحث درمورد جوانب مثبت و منفی چنین فرآیندی و تکمیل آن با فناوری است. روش موجود به ارزیابی وضعیت سلامت بیمار براساس پرسشنامه های تکرار شونده پاسخ می دهد ، که از نظر ما کاملا قابل کنترل نیست ، اما قابل اعتماد است. استفاده از تکنیک های اکتی گرافی (روش غیر تهاجمی ثبت دوره های فعالیت و استراحت انسان) و الکترومیوگرافی (توانایی عضله برای پاسخ، در زمان تحریک عصب) به معنای کارآیی برخی حرکات ، اما بیشتر از شناسایی لرزش PD و ارزیابی شدت ، در شناسایی و ارزیابی حالت دیسکینز یا N / FF کاربرد دارد. مجموعه ای از تکنیک های اضافی به منظور شناسایی حالات خاص بیماران برای PD (لرزش ، برادیکینزیا ، سختی ، کندی ذهنی و غیره) طراحی و اجرا شد. این مقاله شامل خلاصه ای از فرضیات تحقیق و نتایج اعتبارسنجی به دست آمده در طی مرحله مفهومی و آزمایشی سیستم دستیار آزمایش های بالینی IQPharma است. یافته های اصلی تحقیق ارائه شده، سه جنبه ارزیابی درمان دارویی از جمله: 1. ارزیابی وضعیت سلامت ذهنی بیمار - بر اساس پاسخ های نظرسنجی بیمار ، 2. تشخیص لرزش و ارزیابی شدت - براساس آنالیز داده های سنسور اینرسی و زیست پزشکی - ویژگی های جمع شده از اکتی گرافی و الکترومیوگرافی 3. ارزیابی رفلکس و درک ذهنی - بر اساس ارزیابی تمرین صفحه لمسی و دقت و ارزیابی تکمیلی بیمار را فراهم می کند.
کلمات کلیدی: ارزیابی آزمایشات بالینی | سنسورهای زیست پزشکی | همجوشی داده ها | سیستم موبایل | مهندسی پزشکی | بیماری پارکینسون | ارزیابی لرزش | سیستم حسگر | ابزار تحلیلی موبایل | تشخیص داخلی | اقدامات کمی
مقاله ترجمه شده
3 Optimized hardware accelerators for data mining applications on embedded platforms: Case study principal component analysis
شتاب دهنده سخت افزاری بهینه سازی شده برای برنامه های استخراج داده بر روی چهارچوب های embedded: مطالعه موردی تجزیه و تحلیل مؤلفه اصلی-2019
With the proliferation of mobile, handheld, and embedded devices, many applications such as data min- ing applications have found their way into these devices. However, mobile devices have stringent area and power limitations, high speed-performance, reduced cost, and time-to-market requirements. Furthermore, applications running on mobile devices are becoming more complex requiring high processing power. These design constraints pose serious challenges to the embedded system designers. In order to pro- cess the applications on mobile and embedded systems, effectively and efficiently, optimized hardware architectures are needed. We are investigating the utilization of FPGA-based customized hardware to ac- celerate embedded data mining applications including handwritten analysis and facial recognition. For these biometric applications, Principal Component Analysis (PCA) is applied initially, followed by similar- ity measure. In this research work, we introduce novel and efficient embedded hardware architectures to accelerate the PCA computation. PCA is a classic technique to reduce the dimensionality of data by transforming the original data set into a new set of variables called Principal Components (PCs) that rep- resent the key features of the data. We propose two hardware versions for PCA computation, each with its unique optimization techniques to enhance the performance of our designs, and one specifically with additional techniques to reduce the memory access latency of embedded platforms. To the best of our knowledge, we could not find similar work for PCA, specifically catered to the embedded devices, in the published literature. We perform experiments to evaluate the feasibility and efficiency of our designs us- ing a benchmark dataset for biometrics. Our embedded hardware designs are generic, parameterized, and scalable; and achieve 78 times speedup as compared to its software counterparts
Keywords: Data mining | Dimensionality reduction techniques | Embedded and mobile systems | FPGAs | Hardware acceleration | Principal Component Analysis
مقاله انگلیسی
4 Epileptic Seizure Prediction Using Big Data and Deep Learning: Toward a Mobile System
پیش بینی مصارف صرع با استفاده از داده های بزرگ و یادگیری عمیق: به سوی سیستم سیار-2018
Background: Seizure prediction can increase independence and allow preventative treatment for patients with epilepsy. We present a proof-of-concept for a seizure prediction system that is accurate, fully automated, patient-specific, and tunable to an individuals needs. Methods: Intracranial electroencephalography (iEEG) data of ten patients obtained from a seizure advisory system were analyzed as part of a pseudoprospective seizure prediction study. First, a deep learning classifier was trained to distinguish between preictal and interictal signals. Second, classifier performance was tested on held-out iEEG data from all patients and benchmarked against the performance of a random predictor. Third, the prediction system was tuned so sensitivity or time in warning could be prioritized by the patient. Finally, a demonstration of the feasibility of deployment of the prediction system onto an ultra-low power neuromorphic chip for autonomous operation on a wearable device is provided. Results: The prediction system achieved mean sensitivity of 69% and mean time in warning of 27%, significantly surpassing an equivalent random predictor for all patients by 42%. Conclusion: This study demonstrates that deep learning in combination with neuromorphic hardware can provide the basis for a wearable, real-time, always-on, patient-specific seizure warning system with low power consumption and reliable long-term performance.
Keywords: Epilepsy ، Seizure prediction ، Artificial intelligence، Deep neural networks ، Mobile medical devices ، Precision medicine
مقاله انگلیسی
5 Social commerce development in emerging markets
توسعه تجارت الکترونیک در بازارهای نوظهور-2018
This study explores the development of a new form of social commerce in emerging markets from three interlocking aspects, namely, social (trust and familiarity), technical (governing form factor and technological utility), and socio-technical (perceived ease of use, perceived usefulness and word of mouth). As social commerce is proliferating and evolving across many emerging markets, we explore how these above-stated constructs manifest themselves in these markets. Our findings show the importance of governing form factors such as mobile system in the development of social commerce in emerging markets. Furthermore, familiarity and trust play a major role in mediating exchange between sellers and buyers and its positive effects in buyers’ perceived usefulness of each social commerce platform. Finally, Word of Mouth plays a vital role in building trust and helps in increasing buyer propensity and intention to search for products on these social commerce platforms.
keywords: Electronic commerce |Emerging markets |Instagram |Social commerce |Social media |Social networks
مقاله انگلیسی
6 یکپارچه سازی فناوری های سنجش از دور مدرن برای نقشه برداری سریع تر از تأسیسات و استخراج داده
سال انتشار: 2017 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 16 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 48
هدف از این پژوهش، تحلیل مزایای یکپارچه سازی سیستم سیار با قابلیت های تشخیصی نسبتاً ارزان و قابل اطمینان و بسیار سریع و نیز شناسایی و آزمودن وضعیت شبکه ی گرمایش مرکزی است. تصویربرداری گرمایشی با استفاده از خودروی هوایی بدون سرنشین برای تشخیص مسیر لوله ها، بازرسی صحت اطلاعات املاک و برای تعیین موقعیت نشتی های احتمالی مورد استفاده قرار می گیرد. فناوری GPR یا رادار نفوذ در زمین برای کنترل نمونه برداری از رادارگرام ها در موقعیت های مشخص مسیرها به منظور دستیابی به موارد زیر استفاده می شود: شناسایی مشخصه های هندسی ساختار و لوله کشی گرمایش مرکزی، پیشگیری از صدمات و ثبت آنها، و نیز استخراج خودکار داده ها. بخش اصلی این مقاله به الگوریتمی برای استخراج خودکار داده، براساس شبکه های عصبی مصنوعی و تشخیص الگو اختصاص یافته است. رادارگرام های لوله کشی گرمایش مرکزی به عنوان داده های ورودی برای استخراج الگوریتم استفاده شد، در حالیکه این نتایج، مشخصه های هندسی همچون عمق لوله، فاصله ی بین لوله ها و قطر آنها است.
کلمات کلیدی: شبکه ی گرمایش مرکزی | GPR | گرمانگاری هوایی | شبکه های عصبی | تشخیص لبه | استخراج خودکار داده
مقاله ترجمه شده
7 MidHDC: Advanced topics on middleware services for heterogeneous distributed computing: Part 2✩
MidHDC: Advanced topics on middleware services for heterogeneous distributed computing: Part 2-2017
Currently distributes systems support different computing paradigms like Cluster Computing, Grid Computing, Peer-to-Peer Computing, and Cloud Computing all involving elements of heterogeneity. These computing distributed systems are often characterized by a variety of resources that may or may not be coupled with specific platforms or environments. All these topics challenge today researchers, due to the strong dynamic behavior of the user communities and of resource collections they use. The second part of this special issue presents advances in allocation algorithms, service selection, VM consolidation and mobility policies, scheduling multiple virtual environments and scientific workflows, optimization in scheduling process, energy-aware scheduling models, failure Recovery in shared Big Data processing systems, distributed transaction processing middleware, data storage, trust evaluation, information diffusion, mobile systems, integration of robots in Cloud systems.
Keywords: Middleware services | Resource management | Mobile computing | Cloud computing | HPC | Heterogeneous distributed systems
مقاله انگلیسی
8 ARMCO: Advanced topics in resource management for ubiquitous cloud computing: An adaptive approach
ARMCO: مباحث پیشرفته در مدیریت منابع برای محاسبات ابری در همه جا: رویکرد تطبیقی-2016
Cloud Computing can be seen as one of the latest major evolution in computing offering unlimited possibility to use ICT in various domains: business, smart cities, medicine, environmental computing, mobile systems, design and implementation of cyber-infrastructures. The recent expansion of Cloud Systems has led to adapting resource management solutions for large number of wide distributed and heterogeneous datacenters. The adaptive methods used in this context are oriented on: self-stabilizing, self-organizing and autonomic systems; dynamic, adaptive and machine learning based distributed algorithms; fault tolerance, reliability, availability of distributed systems. The pay-per-use economic model of Cloud Computing comes with a new challenge: maximizing the profit for service providers, minimizing the total cost for customers and being friendly with the environment. This special issue presents advances in virtual machine assignment and placement, multi-objective and multi-constraints job scheduling, resource management in federated Clouds and in heterogeneous environments, dynamic topology for data distribution, workflow performance improvement, energy efficiency techniques and assurance of Service Level Agreements.
Keywords: Resource management | Task scheduling | Adaptive methods | Cloud computing | Ubiquitous systems
مقاله انگلیسی
9 NFC و کاربردهای آن در پرداخت موبایلی: بررسی و مقایسه
سال انتشار: 2008 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 4 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 13
ارتباط حوزه نزدیک (NFC)، تکنولوژی جدیدی برای ارتباطات نزدیک با هدف بهبود تکنولوژی های حوزه نزدیک مانند RFID (شناسایی فرکانس رادیویی) می باشد. در این مقاله، NFC با توجه به اصول عملیاتی آن و در مقایسه با تکنولوژی های ارتباط حوزه نزدیک دیگر معرفی شده است. سیستم های موبایلی مجهز به NFC به صورت فنی و با توجه به معماری و حالات عملیاتی آنها مورد بحث و بررسی قرار گرفته اند. سپس، NFC در قالب یک روش پرداخت موبایلی با در نظر گرفتن مسائل امنیتی و در مقایسه با دیگر روش های پرداخت موبایلی، با استفاده از معیارهای مختلف، آنالیز و تحلیل شده است.
مقاله ترجمه شده
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 3111 :::::::: بازدید دیروز: 3097 :::::::: بازدید کل: 37378 :::::::: افراد آنلاین: 45