دانلود و نمایش مقالات مرتبط با modified particle swarm optimization::صفحه 1
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی 2

با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). 

نتیجه جستجو - modified particle swarm optimization

تعداد مقالات یافته شده: 2
ردیف عنوان نوع
1 A robust cutting pattern recognition method for shearer based on Least Square Support Vector Machine equipped with Chaos Modified Particle Swarm Optimization and Online Correcting Strategy
یک روش تشخیص الگوی برش قوی برای برش بر اساس ماشین بردار حداقل پشتیبانی مربع مجهز به بهینه سازی ذرات تغییر یافته Chaos و استراتژی تصحیح آنلاین-2019
Accurate cutting pattern recognition method for shearer in coal mining process has drawn more and more attention over the past decades due to its important role in guaranteeing the steady operation of the equipment, which, however, remains challenging caused by the mismatch of cutting pattern recognition especially for dynamic uncertainty of future sampled data. Therefore, a novel approach for cutting pattern recognition with an optimal Online Correcting Strategy (OCS) combined with Least Square Support Vector Machine (LSSVM) and Chaos Modified Particle Swarm Optimization (CMPSO) algorithm, named OCS-CMPSO-LSSVM, is proposed, where LSSVM models the functional relationship between input and output of the system, CMPSO optimizes the parameters of LSSVM, and OCS modifies the model to reduce its mismatch as the system runs, respectively. The performance of the proposed model is demonstrated with a simulation experiment and compared with the existing methods reported in the literature in detail. The experimental results reveal that the proposed models can achieve better cutting pattern recognition performance and higher robustness.
Keywords: Cutting pattern recognition | Model mismatch | Online Correcting Strategy (OCS) | Least Square Support Vector Machine | (LSSVM) | Chaos Modified Particle Swarm | Optimization algorithm (CMPSO)
مقاله انگلیسی
2 هماهنگ سازی بهینه ی رله ها برای ریزشبکه ها با استفاده از روش ترکیبی برنامه ریزی خطی بازه ای - بهینه سازی اصلاح شده ی ازدحام ذرات
سال انتشار: 2017 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 6 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 22
در سیستم های قدرت عملی، جریان خطای احساس شده توسط رله به موقعیت خطا و تغییرات توپولوژی شبکه بستگی دارد. جریان خطای احساس شده توسط رله برای سر نزدیک به خطا از سر دور از خطا بزرگتر است. در سیستم های توزیع شبکه ای دارای تولیدات پراکنده (DG)، جریان های خطا از هر دو سر خط تغذیه شده و به تبع آن جریان های احساس شده توسط رله ها در دو سر خطا با هم متفاوتند. این جریان های متفاوت خطا می توانند موجب عدم هماهنگی رله های اضافه جریان جهتدار (DOCR ها) شوند. برای غلبه بر این مشکل، بایستی قیود هماهنگ سازی مرتبط با جریان های خطا در موقعیت های مختلف خطا تحقق یابند. این مقاله یک رویکرد جدید مبتنی بر برنامه ریزی خطی بازه ای (ILP) را پیشنهاد می دهد که با بهینه سازی اصلاح شده ی ازدحام ذرات (MPSO) تلفیق شده است. ایده ی اصلی، تبدیل قیود نامساوی مسأله ی برنامه-ریزی خطی استاندارد (LP) به قیود بازه ای با استفاده از نظریه ی ILP و ارائه ی مسأله ی ILP به شکل مسأله ی LP استاندارد است. این رویکرد تعداد قابل ملاحظه ای از قیود هماهنگ سازی را کاهش داده و راه حل زیربهینه ی بهتری در مقایسه با بهینه سازی معمولی حاصل خواهد شد. روش پیشنهادی بر روی سیستم آزمون 14 باسه ی IEEE از دیدگاه ریزشبکه، تست شده است.
کلمات کلیدی: هماهنگ سازی بهینه ی رله ها | ریزشبکه ها | بهینه سازی اصلاح شده ی ازدحام ذرات | برنامه-ریزی خطی بازه ای | رله های اضافه جریان جهتدار | بهینه سازی غیرخطی.
مقاله ترجمه شده
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 11659 :::::::: بازدید دیروز: 0 :::::::: بازدید کل: 11659 :::::::: افراد آنلاین: 78