دانلود و نمایش مقالات مرتبط با optimal allocation::صفحه 1
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). 

نتیجه جستجو - optimal allocation

تعداد مقالات یافته شده: 10
ردیف عنوان نوع
1 Energy storage behind-the-meter with renewable generators: Techno-economic value of optimal imbalance management
ذخیره انرژی پشت متر با ژنراتورهای تجدیدپذیر: ارزش فنی و اقتصادی مدیریت عدم تعادل مطلوب-2020
There is a growing body of evidence that energy storage systems can provide significant flexibility to the electricity grid. This study introduces a system comprising an energy storage unit connected behind-the-meter with a large-scale wind power generator. The associated constraints are derived from storage device and wind power parameters, and then implemented to carry out energy arbitrage, manage imbalance of the wind farm, and help the grid during times of peak demand in the winter. A suitable representation of the system components enables the straightforward implementation of energy storage dynamics in a purely linear rolling-planning optimisation framework. A case study is constructed for the simultaneous optimal allocation of energy to maximise profits, followed by a detailed financial investment analysis. It is demonstrated that a business case can be constituted only for the proposed energy imbalance management strategy, which also extends the cyclic lifetime of the storage unit.
Keywords: Energy storage | Renewable energy sources | Business model | Energy markets | Capacity market
مقاله انگلیسی
2 Enhanced resource allocation in mobile edge computing using reinforcement learning based MOACO algorithm for IIOT
تخصیص منابع پیشرفته در محاسبات لبه تلفن همراه با استفاده از الگوریتم MOACO مبتنی بر یادگیری تقویت کننده برای IIOT-2020
The Mobile networks deploy and offers a multiaspective approach for various resource allocation paradigms and the service based options in the computing segments with its implication in the Industrial Internet of Things (IIOT) and the virtual reality. The Mobile edge computing (MEC) paradigm runs the virtual source with the edge communication between data terminals and the execution in the core network with a high pressure load. The demand to meet all the customer requirements is a better way for planning the execution with the support of cognitive agent. The user data with its behavioral approach is clubbed together to fulfill the service type for IIOT. The swarm intelligence based and reinforcement learning techniques provide a neural caching for the memory within the task execution, the prediction provides the caching strategy and cache business that delay the execution. The factors affecting this delay are predicted with mobile edge computing resources and to assess the performance in the neighboring user equipment. The effectiveness builds a cognitive agent model to assess the resource allocation and the communication network is established to enhance the quality of service. The Reinforcement Learning techniques Multi Objective Ant Colony Optimization (MOACO) algorithms has been applied to deal with the accurate resource allocation between the end users in the way of creating the cost mapping tables creations and optimal allocation in MEC
Keywords: Mobile edge computing | Industrial IOT | Reinforcement learning | Multi objective ant colony optimization | Resource allocation | Cognitive agent
مقاله انگلیسی
3 Optimal allocation of SVC and TCSC using quasi-oppositional chemical reaction optimization for solving multi-objective ORPD problem
تخصیص بهینه SVC و TCSC با استفاده از بهینه سازی واکنش شیمیایی شبه مخالف برای حل مسئله چند هدفه ORPD-2018
This paper presents an efficient quasi-oppositional chemical reaction optimization (QOCRO) technique to find the feasible optimal solution of the multi objective optimal reactive power dispatch (RPD) problem with flexible AC transmission system (FACTS) device. The quasi-oppositional based learning (QOBL) is incorporated in conventional chemical reaction optimization (CRO), to improve the solution quality and the convergence speed. To check the superiority of the proposed method, it is applied on IEEE 14-bus and 30-bus systems and the simulation results of the proposed approach are compared to those reported in the literature. The computational results reveal that the proposed algorithm has excellent convergence characteristics and is superior to other multi objective optimization algorithms.
keywords: Quasi-oppositional chemical reaction optimization (QOCRO) |Reactive power dispatch (RPD) |TCSCSVC |Multi-objective optimization
مقاله انگلیسی
4 Optimal allocation of multi-type FACTS devices and its effect in enhancing system security using BBO, WIPSO & PSO
تخصیص بهینه بوسیله دستگاه های چند منظوره FACTS و تاثیر آن در افزایش امنیت سیستم با استفاده از BBO، WIPSO و PSO-2017
FACTS devices play a vital role in improving the static as well as dynamic performance of the power systems. However the type, location and rating of the FACTS devices play a major role in deciding the extent to which the objective of improving the system performance is achieved in a cost effective manner. In this work an objective function comprising of cost, line loadings and load voltage deviations is proposed to tap maximum benefits out of their installation and the weights assigned to them decide their relative importance. The impact of installing TCSC, SVC, TCSC-SVC and UPFC in minimizing the formulated objective has been analyzed in enhancing security, under increased system loading conditions.© 2017 Electronics Research Institute (ERI). Production and hosting by Elsevier B.V. This is an open access article under the CC BY-NC-ND license (http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/).
Keywords: FACTS devices | PSO | WIPSO | BBO | Enhance system security | Optimal placement
مقاله انگلیسی
5 Designing a Reliable Multi-Objective Queuing Model of a Petrochemical Supply Chain Network under Uncertainty: A Case Study
طراحی یک مدل صف چند هدفه قابل اطمینان از شبکه زنجیره تامین پتروشیمی تحت عدم قطعیت: مطالعه موردی-2017
This paper shows a multi-objectives mixed-integer non-linear programming (MINLP) model for a petro chemical supply chain under uncertainty environments, namely disruption risks and less knowledge of parameters. In this model, two efficient queuing systems are applied in nylon plastic manufacturing and recycling centers, in which a Jackson network is also used. The aims are to minimize the average tar diness to deliver products, total cost and transportation cost. In addition the developed model specifies the optimal locations for a new distribution center (DC), collection center and disposal center as well as the optimal allocation of customer zones to each DC. This model is solved in three stages: (1) a Jackson network determines the queuing parameters, (2) an Lp-metric approach makes the multi-objectives into a single objective, and (3) an efficient Lagrangian relaxation based on a sub-gradient approach solves the presented model. Additionally, a real case study is shown in details to depict the application of the presented model. At the end, the sensitivity analyses are carried out to check the optimal objectives by changing the important parameters.
Keywords: Closed-loop petrochemical supply chain | Robust optimization | Queuing theory | Jackson network | Lagrangian relaxation | Uncertainty
مقاله انگلیسی
6 جایابی و اندازه بهینه جبران ساز استاتیکی توزیع (D-STATCOM) در شبکه‌های توزیع برق: یک بازنگری
سال انتشار: 2017 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 75 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 27
با رشد و گسترش شبکه های برق، استفاده ی بهینه از شبکه های الکتریکی اهمیت بسیاری یافته است. به خاطر هزینه های بالای ساخت و گسترش شبکه های قدرت، کاهش مشکلات موجود، همچون تلفات بیش از اندازه ی توان، مسائل پروفیل ولتاژ، ناپایداری های ولتاژی، مسائل قابلیت اطمینان و مواردی از این دست، اجتناب ناپذیر است. برای رفع این مشکلات، می توان از جبرانساز استاتیک سنکرون توزیع (D-STATCOM) به عنوان یکی از ادوات جبرانسازی شانت در شبکه های توزیع برق استفاده کرد. اندازه و موقعیت بهینه ی D-STATCOM، بایستی براساس دوام اقتصادی، کیفیت مورد نیاز، قابلیت اطمینان و دسترس پذیری تعیین شود. در سالیان اخیر، چندین مقاله بر روش های مورد استفاده برای یافتن اندازه و موقعیت بهینه ی واحدهای D-STATCOM با در نظر گرفتن جنبه های مختلف تمرکز نموده اند. با اینحال تا به امروز هیچ مقاله ی مروری در این حوزه چاپ نشده است. این مقاله یک بررسی به روز از متون و مقالات مرتبط با مکانیابی بهینه-ی D-STATCOM در شبکه های توزیع است. کارهای پژوهشی موجود در 5 دسته جای می گیرند: روش-های تحلیلی، روش های مبتنی بر شبکه عصبی هوشمند، روش های ریاضیاتی، روش های حساسیت، و ترکیبی از روش های حساسیت و روش های ریاضیاتی. افزون بر این، مشخص شد که در مسأله ی مکانیابی D-STATCOM، توابع هدف می توانند کاهش افت توان، کاهش انحرافات ولتاژی، بهبود معیارهای قابلیت اطمینان و افزایش پایداری ولتاژ باشند. تمامی روش ها، اهداف و قیود به دقت مقایسه شده و مورد بحث و بررسی قرار گرفتند. نهایتاً، یک بررسی کلی بر روی کارهای بررسی شده انجام گرفت و جهت گیری هایی برای پژوهش های آتی پیشنهاد شدند.
کلیدواژه ها: شبکه های توزیع | D-STATCOM | جایابی بهینه | بهینه سازی | روش های فرااکتشافی
مقاله ترجمه شده
7 جایابی و اندازه دهی بهینه واحدهای DG با توجه به ثبات ولتاژ، تلفات و تغییرات بار
سال انتشار: 2016 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 11 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 28
در این مقاله شاخص جدیدی را برای تعیین اندازه و محل بهینه واحدهای DG، به منظور به حداقل رساندن تلفات و افزایش پایداری ولتاژ تغییرات بار حاشیه ای پیشنهاد می کند. فرم اصلاح شده روش الگوریتم رقابتی امپریالیستی (ICA) برای حل مشکل بهینه سازی استفاده شده است. برای ارائه یک چشم انداز جامع برای برنامه ریزی شبکه، تغییرات بار در نظر گرفته شده است. تغییرات بار خطی از 50 درصد تا 150 درصد بار پایه هستند (در 1٪مراحل). در هر مرحله، اندازه و محل بهینه واحد DG تعیین می شود و سپس، عبارت کلی برای اندازه DG به عنوان تابعی از سطح بار از طریق روش برازش منحنی بدست می آید. این عبارت به طور کلی می تواند به عنوان یک ابزار مناسب برای برنامه ریزی شبکه استفاده شود. روش ارائه شده برای سیستم های تست 34-گذرا و 69 گذرا اعمال می شود و به منظور اعتبار روش پیشنهادی نتایج با نتایج به دست آمده از الگوریتم جستجوی فاخته مقایسه می شود.
کلمات کلیدی: مکان و اندازه DG | الگوریتم رقابت استعماری (ICA) | شاخص پایداری ولتاژ | حاشیه پایداری ولتاژ | به حداقل رساندن تلفات | جستجوی فاخته
مقاله ترجمه شده
8 آب پنهان و ردپای آبی- نگرشی ناکارآمد در ارتباط با تجارت جهانی و کمبود آب
سال انتشار: 2015 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 7 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 23
بسیاری از نویسندگان و صاحب نظران میزان آب پنهان کالاها و خدمات مبادله شده در سطح بین المللی را تخمین زده و بسیاری ردپای آب ملی برای حجم آب پنهان وارداتی و صادراتی را محاسبه کرده اند. صاحب نظران همچنین درباره مضر بودن تجارت بین المللی آب پنهان در کشورهای صادر کننده منتخب با منابع آب محدود هشدار داده اند. برخی پیشنهاد داده اند که الگو های تجارت بین المللی موجود باید جهت استفاده بهتر از منابع آبی جهانی نظم و ترتیب دوباره ای یابند. با این وجود کشورها در عمل در حوزه آب پنهان فعالیت تجارتی ندارند. این کشورها در حوزه کالا و خدماتی فعال می باشند که آب یکی از آن داده ها می باشد. انتخاب های صحیح با در نظر گرفتن منابع آبی و استراتژی های هوشمندانه در ارتباط با تجارت بین المللی با تمرکز بر آب به تنهایی قابل تعیین نیست.زیرا ایده آب پنهان و ردپای آب شاخص های مکمل استراتژی بهینه در ارتباط با منابع آبی نیستند، مخصوصا زمانی که موضوعاتی از قبیل کمبود آب و تجارت بین المللی مدنظر باشد. چهار چشم انداز در ارتباط با آب پنهان و ردپای آبی با هدف نشان دادن ناکارآمدی این نظریه ها در سیاست گذاری توصیف شده و در نهایت برای تخصیص و استفاده بهینه از منابع آبی ارائه شده است.چهار رویکرد از قبیل: 1): تجارت بین المللی نباید به گونه ای اصلاح و تنظیم شود که منعکس کننده میزان آب پنهان کالاهای تجاری یا ردپای آبی در کشور های شریک تجاری باشد. 2): کشورها با شرکت در تجارت آب پنهان، آب ذخیره نکنند. 3): مصرف کنندگان آب در یک کشور نمی توانند از کمبود آب در در کشوری بکاهند یا کیفیت آب در کشور دیگر را بهبود بخشند. 4): رد پای آبی قابل قیاس با ردپای کربنی یا بوم شناختی نیست کلمات کلیدی: کشاورزی | مزیت نسبی | اقتصاد | آبیاری | سیاست
مقاله ترجمه شده
9 Optimal allocation of stochastically dependent renewable energy based distributed generators in unbalanced distribution networks
تخصیص بهینه بر اساس ژنراتور انرژی های تجدید پذیر تصادفی وابسته به توزیع در شبکه های توزیع نامتعادل-2015
This paper proposes an algorithm for modeling stochastically dependent renewable energy based dis tributed generators for the purpose ofproper planning ofunbalanced distribution networks. The proposed algorithm integrate the diagonal band Copula and sequential Monte Carlo method in order to accurately consider the multivariate stochastic dependence between wind power, photovoltaic power and the sys tem demand. Secondly, an efficient algorithm based on modification ofthe traditional Big Bang-Big crunch method is proposed for optimal placement ofrenewable energy based distributed generators in the pres ence of dispatchable distributed generation. The proposed optimization algorithm aims to minimize the energy loss in unbalanced distribution systems by determining the optimal locations ofnon-dispatchable distributed generators and the optimal hourly power schedule ofdispatchable distributed generators. The proposed algorithms are implemented in MATLAB environment and tested on the IEEE 37-node feeder. Several case studies are done and the subsequent discussions show the effectiveness of the proposed algorithms. Keywords: Big Bang-Big crunch Copula Monte Carlo Renewable energy Stochastic Distributed Generation
مقاله انگلیسی
10 ارزیابی روش های موجود بر اساس GIS در مورد مناسب بودن زمین برای اختصاص بهینه در کوه های کوینلینگ چین
سال انتشار: 2006 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 8 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 17
از روش مبتنی بر GIS ,برای ارزیابی مناسب بودن زمین در کوه های کوینلینگ چین، یعنی استان Shaanxi کشور چین, از طریق توجه همزمان به ویژگی های فیزیکی و استفاده از زمین در زمان کنونی , استفاده شده است . از طریق تفسیر مجموعه ای از تصاویر زمینی TM و سایر بررسی ها از زمین های وسیع ,این مکان ها در 40 نوع زمینی در 5 منطقه از لحاظ ارتفاعی , مدل سازی شدند (دره ها و آبگذرها، دامنه کوه ها و تراس ها، تپه، کوه پایه ها ، و کوه مربوط به دامنه کوه). پس از ان , یک مقیاس متناسب به هریک از 5 فاکتور فیزیکی اختصاص یافت ,که شامل آب و هوا، هیدرولوژی ، توپوگرافی ، خاک و پوشش گیاهی بود .پس از ان , رتبه های ارزش تناسب کلی و انها , با پوشش زمینی , برای تعیین اینکه ایا باید مجددا به موارد استفاده ی جدید اختصاص یابد یا نه , مقایسه شد . نتایج نشان داد که 5 طبقه مقتضی کشاورزی، جنگل، مزارع سرسبز، جنگل ها و بیشه ها و دیگر چراگاه های بیشه ای دارای ویژگی های خاص طبقه بندی شده ی ارتفاعی بودند و مساحت کلی آن ها یعنی (% 89/8) از شیب های شمالی این زمین ها در بخش کوه های کویین لینگ بود که باید مجددا جمع آوری میشدند و یک سری منابع به آن اختصاص میافت . برای دسترسی به این نوع اختصاص مجدد (تسهیم دوباره ) ، 657 کیلومتر مربع از زمین های قابل کشت باید کاهش و جنگل ، چمن زارها و چراگاه ها به ترتیب تا میزان 615، 131 و 405 افزایش میافت . اجرای موارد ذکر شده در بخش تسهیم دوباره ی زمین ها باید به دسترسی منابع مناسب در زمین ها کمک کند که در واقع مانع کاهش زمین ها می شود .
واژگان کلیدی : GIS | شکل های زمین | اختصاص بهینه | کوه های کوئین لینگ | ارزیابی متناسب ویا مقتضی
مقاله ترجمه شده
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 436 :::::::: بازدید دیروز: 0 :::::::: بازدید کل: 436 :::::::: افراد آنلاین: 60