با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد).
ردیف | عنوان | نوع |
---|---|---|
1 |
تحقیق روی ارتجاع شبکه نیرو در زمان حوادث طبیعی- مرور
سال انتشار: 2015 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 10 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 34 حوادث یا بلایای طبیعی می توانند منجر به خاموشی های گسترده شوند. تحقیق روی تاثیرات حوادث طبیعی در مورد شبکه نیرو یا سیستم انرژی اهمیت زیادی برای درک دلایل خاموشی ها، پیداکردن روشهایی برای آماده سازی و تقویت شبکه، و افزایش ارتجاع یا قابلیت بازگشت شبکه نیرو تحت چنین رویدادهایی دارد. در عین حال، فناوری های جدید مانند شبکه هوشمند، شبکه میکرو، و اپلیکیشن های نظارتی حوزه وسیع، می توانند آگاهی های موقعیتی ایجاد کرده و نیز احیاء سریعتر سیستم را به همراه داشته باشند. هدف این مقاله بررسی و مرور پیشرفت حوزه تحقیقات در مورد روشها و ابزارهای پیش بینی بلایای طبیعی مرتبط با اختلال در شبکه نیرو، تقویت و عملیات های آماده سازی، و مدلهای احیاء و بازسازی می باشد. چالشها و فرصت های تحقیقاتی بیشتر در آینده نیز در مقاله مطرح می شوند.
واژگان کلیدی: ریکاوری خاموشی | حوادث طبیعی | عملیات شبکه های نیرو
|
مقاله ترجمه شده |
2 |
A computational framework for risk-based power systems operations under uncertainty: Part I: Theory
چارچوب محاسباتی برای سیستم های قدرت مبتنی بر ریسک عملیات تحت عدم قطعیت: قسمت اول: تئوری-2015 With larger penetrations of wind power, the uncertainty increases in power systems operations. The
wind power forecast errors must be accounted for by adapting existing operating tools or designing new
ones. A switch from the deterministic framework used today to a probabilistic one has been advocated.
This two-part paper presents a framework for risk-based operations of power systems. This framework
builds on the operating risk defined as the probability of the system to be outside the stable operation
domain, given probabilistic forecasts for the uncertainty (load and wind power generation levels) and
outage rates of chosen elements of the system (generators and transmission lines). This operating risk
can be seen as a probabilistic formulation ofthe N− 1 criterion. The stable operation domain is defined by
voltage-stability limits, small-signal stability limits, thermal stability limits and other operating limits. In
Part I of the paper, a previous method for estimating the operating risk is extended by using a new model
for the joint distribution of the uncertainty. This new model allows for a decrease in computation time of
the method, which allows for the use of later and more up-to-date forecasts. In Part II, the accuracy and
the computation requirements ofthe method using this new model will be analyzed and compared to the
previously used model for the uncertainty. The method developed in this paper is able to tackle the two
challenges associated with risk-based real-time operations: accurately estimating very low operating
risks and doing so in a very limited amount of time.
Keywords:
Wind power
Stochastic optimal power flow
Risk-limiting dispatch
Chance-constrained optimal power flow
Edgeworth expansions
Risk-based method |
مقاله انگلیسی |