با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد).
ردیف | عنوان | نوع |
---|---|---|
1 |
Dynamic energy conversion and management strategy for an integrated electricity and natural gas system with renewable energy: Deep reinforcement learning approach
استراتژی مدیریت و تبدیل انرژی پویا برای یک سیستم برق و گاز طبیعی یکپارچه با انرژی تجدید پذیر: رویکرد یادگیری تقویتی عمیق-2020 With the application of advanced information technology for the integration of electricity and natural gas
systems, formulating an excellent energy conversion and management strategy has become an effective method
to achieve established goals. Differing from previous works, this paper proposes a peak load shifting model to
smooth the net load curve of an integrated electricity and natural gas system by coordinating the operations of
the power-to-gas unit and generators. Moreover, the study aims to achieve multi-objective optimization while
considering the economy of the system. A dynamic energy conversion and management strategy is proposed,
which coordinates both the economic cost target and the peak load shifting target by adjusting an economic
coefficient. To illustrate the complex energy conversion process, deep reinforcement learning is used to formulate
the dynamic energy conversion and management problem as a discrete Markov decision process, and a
deep deterministic policy gradient is adopted to solve the decision-making problem. By using the deep reinforcement
learning method, the system operator can adaptively determine the conversion ratio of wind power,
power-to-gas and gas turbine operations, and generator output through an online process, where the flexibility of
wind power generation, wholesale gas price, and the uncertainties of energy demand are considered. Simulation
results show that the proposed algorithm can increase the profit of the system operator, reduce wind power
curtailment, and smooth the net load curves effectively in real time. Keywords: Renewable energy accommodation | Dynamic energy conversion and management | Deep reinforcement learning |
مقاله انگلیسی |
2 |
تحلیل دینامیک قابلیت پشتیبانی فرکانسی توربین های بادی کوچک در ریزشبکه های بادی-دیزلی ولتاژ ضعیف
سال انتشار: 2018 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 10 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 34 |
مقاله ترجمه شده |
3 |
Strategy Analysis of Demand Side Management on Distributed Heating Driven by Wind Power
تجزیه و تحلیل استراتژی مدیریت جانبی تقاضا بر گرمای توزیع شده توسط قدرت باد-2017 The national claim of the clean heating and the wind power accommodation promote the development of
distributed heating driven by wind power. The implementation of distributed energy system provides new possibility
to accommodate renewable power. These new features put forward challenges to wind power generation as well as its
interaction with energy grid. Demand Side Management (DSM) in the distributed energy system is an effective
method to balance the dynamics of power supply and demand at the side of consumption. In this paper, an hour-ahead
heating strategy scheduling mode is proposed to accommodate curtailed wind power with a typical wind power
output profile. In order to accommodate as much wind power as possible, the energy storage facilities are added into
the accommodate model. A typical situation is calculated to illustrate the reasonable of the accommodate strategies,
and the results show that all of the wind power are consumed and electricity supplemented by thermal power is
reduced substantially due to the contribution of DSM and energy storage. Finally, several reasonable ways to
accommodate wind power are presented for future study.
Keywords: Wind power accommodation | Demand side management | Direct electric heating | Hour-ahead scheduling |
مقاله انگلیسی |
4 |
گره مزرعه بادی متصل به مبدل پشت به پشت/DFIG در ترکیب با مدل گذرا برای مطالعات یکپارچه سازی شبکه
سال انتشار: 2015 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 12 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 43 این مقاله یک مدل گذرا الکترومغناطیسی سریح از ژنراتور القایی دوسو تغذیه (DFIG) را ارائه می دهد که شامل کوپلینگ آن با مبدل پشت به پشت است، در عین حال مجموعه ی مبدل/ژنراتور متصل به معادل های تونن مزرعه ی بادی است که از ترمینال های DFIG ها دیده می شوند. علاوه بر آن، سیستم کنترل مبدل سمت شبکه ی DFIG با جزئیات بیشتری توصیف شده است، به طوریکه عبارات برای تنظیم مستقیم همه ی اکولایزرها ارائه شده اند. مدل کلی ژنراتور بادی الکترومغناطیسی شامل 24 متغیر حالت است: چهار متغیر مکانیکی، یازده متغیر الکتریکی و نه تا ، هر کدام برای یک کنترلر به همراه سیستم کنترل هستند. سیستم توسعه یافته با ماشین حالت تکمیل شده است که کنترل ترتیبی را در میان مراحل مختلف پیاده سازی می کند و حالت عملیاتی آن را تعریف می کند. نتایج شبیه سازی و تجربی نشان می دهند که مدل توسعه یافته قادر به پیش بینی رفتار ژنراتور و سناریوهای بلند مدت و کوتاه مدت هستند.
کلمات کلیدی:تولید توان بادی | مدل گذرا مرتبه کامل مبدل بادی DFIG | امپدانس تونن گره ی مزرعه ی بادی | کنترل چندحلقه ای مبدل سمت روتور و شبکه | کنترل دکوپلینگ | حالت های عملیاتی ژنراتور |
مقاله ترجمه شده |
5 |
A stochastic security constrained unit commitment model for reconfigurable networks with high wind power penetration
یک مدل متعهد واحد امنیت تصادفی محدود شده برای شبکه هایی با قابلیت پیکربندی دوباره با نفوذ قدرت باد بالا-2015 Wind power generation continues to grow at a high rate around the world. Variability and uncertainty
are inherent characteristics of wind power generation resulting in technical and economical challenges
for power system operators. In order to maintain security of the system, significant amount of wind
generation resources may be curtailed. Also large amount of reserve is required to compensate for the
uncertainty associated wind generation in real-time operation. To ensure the security of the system,
these reserves must be distributed with a careful consideration of existing transmission constraints. In
this paper, a stochastic security constrained unit commitment (SCUC) model for reconfigurable transmission networks is introduced and utilized to facilitate wind power integration. The proposed model
benefits from network reconfiguration to minimize energy, spinning reserve, wind curtailment and load
shedding costs while accommodating transmission constraints. The corresponding optimization problem is formulated and solved based on Benders decomposition method. The performance of the proposed
model is investigated in details using a 6-bus and IEEE 118-bus test systems.
Keywords:
Network reconfiguration
Congestion management
Wind generation uncertainty
Spinning reserve
Security constrained unit commitment
(SCUC)
Benders decomposition |
مقاله انگلیسی |
6 |
A computational framework for risk-based power systems operations under uncertainty: Part I: Theory
چارچوب محاسباتی برای سیستم های قدرت مبتنی بر ریسک عملیات تحت عدم قطعیت: قسمت اول: تئوری-2015 With larger penetrations of wind power, the uncertainty increases in power systems operations. The
wind power forecast errors must be accounted for by adapting existing operating tools or designing new
ones. A switch from the deterministic framework used today to a probabilistic one has been advocated.
This two-part paper presents a framework for risk-based operations of power systems. This framework
builds on the operating risk defined as the probability of the system to be outside the stable operation
domain, given probabilistic forecasts for the uncertainty (load and wind power generation levels) and
outage rates of chosen elements of the system (generators and transmission lines). This operating risk
can be seen as a probabilistic formulation ofthe N− 1 criterion. The stable operation domain is defined by
voltage-stability limits, small-signal stability limits, thermal stability limits and other operating limits. In
Part I of the paper, a previous method for estimating the operating risk is extended by using a new model
for the joint distribution of the uncertainty. This new model allows for a decrease in computation time of
the method, which allows for the use of later and more up-to-date forecasts. In Part II, the accuracy and
the computation requirements ofthe method using this new model will be analyzed and compared to the
previously used model for the uncertainty. The method developed in this paper is able to tackle the two
challenges associated with risk-based real-time operations: accurately estimating very low operating
risks and doing so in a very limited amount of time.
Keywords:
Wind power
Stochastic optimal power flow
Risk-limiting dispatch
Chance-constrained optimal power flow
Edgeworth expansions
Risk-based method |
مقاله انگلیسی |
7 |
مدل OPF چند تناوبی تصادفی سیستم های قدرت با تولیدکننده توان بادی نوبتی متصل شده به HVDC
سال انتشار: 2014 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 9 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 33 این مقاله یک مدل جدید برای مسئله پخش توان بهینه چند تناوبی تصادفی (SMP-OPF) ارایه می کند که شامل یک مزرعه بادی دریایی است که بوسیله یک مبدل خط کموتاتور ولتاژ بالا لینک dc به شبکه وصل شده است. مزرعه بادی دریایی از ژنراتورهای القایی دوسو تغذیه (DFIGs) تشکیل شده، و منحنی قابلیت DFIGها به منظور به دست آوردن یک توزیع (دیسپچ) واقعی تر برای مزارع بادی لحاظ می شود. عدم قطعیت های تولید توان بادی نیز با استفاده از یک روش مبتنی بر سناریو به حساب آورده شده است که می تواند توسط اپراتور سیستم برای به دست آوردن برنامه توان اکتیو و راکتیو برای واحدهای نیروگاه حرارتی و توان بادی اتخاذ شود. برای نشان دادن اثربخشی روش پیشنهادی، این روش روی سیستم تست IEEE 118 باس اعمال می شود. نتایج بدست آمده توانایی مدل SMP-OPF پیشنهادی را برای تعیین بهره برداری بهینه سیستم های قدرت نشان می دهند.
عبارات شاخص: HVDC | پخش بار بهینه (OPF) | مدلسازی مبتنی بر سناریو | عدم قطعیت | توان باد. |
مقاله ترجمه شده |
8 |
ایستگاه ذخیره سازی انرژی باتری (BESS) مبتنی بر کنترل صاف فتوولتائیک (PV) و نوسانات تولید برق بادی
سال انتشار: 2013 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 10 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 35 از ایستگاه ذخیره سازی انرژی باتری (BESS) برای مقاصد فعلی هموار کردن (منظور ازبین بردن نوسانات) نوسانات تولید انرژی بادی و خورشیدی استفاده می شود. این سیستم های قدرت هیبرید مبنی بر BESS، به یک استراتژی کنترل مناسبی که بتواند بصورت موثری سطوح توان خروجی و حالت شارژ (SOC) باطری را تنظیم کند، نیازمندند. این مقاله، نتایج بررسی شبیه سازی سیستم قدرت هیبرید بادی/فتوولتاییک (PV)/BESS را که به منطور بهبود عملیات هموار کردن شکل موج توان تولیدی خروجی، و اثربخش بودن کنترل SOC باطری انجام شده است، ارایه می دهد. یک روش کنترل هموار برای کاهش نوسانات توان خروجی هیبریدی بادی/PV و نیز تنظیم SOC باطری تحت شرایطی خاص، در اینجا ارایه شده است. یک روش جدید تخصیص توان لحظه ای مبنی بر BESS نیز پیشنهاد شده است. فواید این روش ها نیز با استفاده از نرم افزار MATLAB/SIMULINK بررسی شده است.
کلمات کلیدی: کنترل هموار سازگار | ایستگاه ذخیره سازی ذخیره انرژی (BESS) | تولید توان خورشیدی | حالت شارژ(SOC) | تولید توان بادی. |
مقاله ترجمه شده |
9 |
شبیه سازی اطلاعات همبسته ی سرعت باد برای ارزیابی پخش توان اقتصادی
سال انتشار: 2012 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 8 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 31 مسئله پخش توان اقتصادی شامل مینیمم کردن هزینه ی تواید توان موردنیاز با یک سیستم قدرت الکتریکی و بوسیله ی توزیع مناسب توان بین ژنراتورهای موجود میباشد. مشکل پیش بینی تولید توان بادی بدین معناست که بایستی هزینه های جریمه و رزرو در ارزیابی ها لحاظ شود. تحلیل توان خروجی هر توربین تکی هنگام ارزیابی این هزینه ها کافی نیست و همبستکی بین مقادیر سرعت باد بایستی به عنوان ورودی دیگر مد نظر قرار گیرد زیرا این امر تاثیر خود را میگذارد. این مقاله یک شیوه ی جدید برای تولید مقادیر توان بادی همبسته را مطرح میکند و چگونگی اعمال روش هنگام ارزیابی پخش توان اقتصادی را توضیح میدهد. یک مطالعه موردی به منظور آنالیز این امر برای زمان هایی که تاثیر همبستگی لحاظ شود یا خیر، فراهم آمده است.
کلمات کلیدی: همبستگی | پخش توان اقتصادی | شبیه سازی مونت کارلو | توزیع های ویبول | توان بادی. |
مقاله ترجمه شده |
10 |
مطالعهی امکانسنجی انرژی بادی برای شهربابک در ایران
سال انتشار: 2011 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 12 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 39 تغییرات اقلیمی، گرمایش جهانی، و بحران اقتصادی اخیر در سطح جهان همگی بر نیاز به کاهش انتشار گازهای گلخانهای و در عین حال اطمینان از امکانسنجی تأکید دارد. در این مقاله، وضعیت و پتانسیل برق بادی برای شهربابک در استان کرمان در ایران مورد بررسی قرار گرفت. امکانسنجی اقتصادی و فنی نصب توربین بادی ارائه میشود. پتانسیل تولید برق بادی به شیوهی آماری تحلیل شد. دادههای سرعت متوسط باد برای بازههای زمانی 3 ساعته از سال 1997 تا 2005 به منظور مشخص نمودن پتانسیل تولید برق بادی، گردآوری و تحلیل شد. مقادیر عددی پارامتر شکل ویبول بدونبُعد (k) و پارامتر مقیاس ویبول (c) نیز تعیین شدند. مقادیر سالانهی k در بازهی 1.725 تا 1.930 با مقدار متوسط 1.504 است، درحالیکه مقادیر سالانهی c در بازهی 4.848 تا 6.095 با مقدار متوسط 5.314 (متر بر ثانیه) جای میگیرند. با چگالی متوسط توان بادی برابر با 100 وات بر متر مربع، مشخص شد که این شهر مکان مناسبی برای ساخت نیروگاههای برق بادی نیست، اما برای استفاده از سیستمهای مکانیکی و الکتریکی جدا از شبکه و دارای محرک بادی، مناسب است. یک ارزیابی اقتصادی به منظور نمایش امکانسنجی نصب توربینهای بادی کوچک انجام شد. چنین نتیجه گرفتیم که هزینه 18 سنت به ازای هر 1 کیلو وات ساعت خواهد بود، این به میزان 5 سنت بیشتر از قیمت بازاری است. هر توربین 10 کیلوواتی میتواند برق سردخانه، لباسشویی، پمپ آب، تلویزیون، روشنایی، فن برقی، شارژر، و واحدهای تهویهی هوا برای خانههای کوچک را تأمین کند. به منظور استفاده از انرژی بادی در منطقه، توصیه میشود توربینهای بادی با اندازهی کوچک برای تأمین برق ساختمانهای دولتی و خانههای شخصی نصب شود.
کلیدواژه ها: امکانسنجی | برق بادی | انرژی بادی | ویبول | شهربابک | ایران |
مقاله ترجمه شده |