با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد).
ردیف | عنوان | نوع |
---|---|---|
1 |
Towards Energy-Efficient Wireless Networking in the Big Data Era: A Survey
به سوی شبکه های بی سیم انرژی کارا در دوران داده های بزرگ : یک مرور-2018 With the proliferation of wireless devices, wireless
networks in various forms have become global information infrastructure and an important part of our daily life, which, at the
same time, incur fast escalations of both data volumes and energy
demand. In other words, energy-efficient wireless networking is
a critical and challenging issue in the big data era. In this paper,
we provide a comprehensive survey of recent developments on
energy-efficient wireless networking technologies that are effective or promisingly effective in addressing the challenges raised
by big data. We categorize existing research into two main parts
depending on the roles of big data. The first part focuses on
energy-efficient wireless networking techniques in dealing with
big data and covers studies in big data acquisition, communication, storage, and computation; while the second part investigates
recent approaches based on big data analytics that are promising
to enhance energy efficiency of wireless networks. In addition,
we identify a number of open issues and discuss future research
directions for enhancing energy efficiency of wireless networks
in the big data era.
Index Terms: Wireless networks, big data, energy efficiency,data acquisition, data communication, data storage, data computation, machine learning, open issues |
مقاله انگلیسی |
2 |
Internet of Vehicles in Big Data Era
اینترنت وسایل نقلیه در عصر داده های بزرگ-2018 As the rapid development of automotive telematics,
modern vehicles are expected to be connected through heterogeneous radio access technologies and are able to exchange massive
information with their surrounding environment. By significantly
expanding the network scale and conducting both real-time and
long-term information processing, the traditional Vehicular AdHoc Networks (VANETs) are evolving to the Internet of Vehicles
(IoV), which promises efficient and intelligent prospect for the
future transportation system. On the other hand, vehicles are
not only consuming but also generating a huge amount and
enormous types of data, which is referred to as Big Data. In
this article, we first investigate the relationship between IoV and
big data in vehicular environment, mainly on how IoV supports
the transmission, storage, computing of the big data, and how
IoV benefits from big data in terms of IoV characterization,
performance evaluation and big data assisted communication
protocol design. We then investigate the application of IoV big
data in autonomous vehicles. Finally, the emerging issues of the
big data enabled IoV are discussed.
Index Terms: Autonomous vehicles, big data, big data applications, data communication, IoV, vehicular networks |
مقاله انگلیسی |
3 |
ERAOF : یک تابع هدف پروتکل RPL جدید برای کاربرد های اینترنت اشیا
سال انتشار: 2017 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 5 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 16 RPL از زمان تعریف شدنش (پروتکل ipv6 برای شبکه های کم قدرت و پرنویز) به عنوان پروتکل لازم برای مسیریابی در اینترنت اشیا مطرح شده است. RPL یک پروتکل مسیریابی پیشگیرانه است که روند ایجاد مسیر را براساس توابع هدف (OFs) انجام می دهد. OF ها مسئول تعیین قوانین و محدودیت ها هستند تا بهترین مسیرها را با توجه به معیارهای مسیریابی متفاوت انتخاب کنند. در تعریف خود، RPL استفاده از پیش فرض OF را تحمیل نمی کند و نشان می دهد که یک OF باید مطابق با برنامه انتخاب شود. بنابراين، در اين مقاله، يک تابع هدف (ERAOF) با کارایی بالا و قابليت اطمينان براي برنامه هاي IoT مورد نياز است. ERAOF مبتنی بر ترکیب انرژی و معیارهای مسیریابی باکیفیت است. نتایج نشان می دهد که ERAOF قادر به بهبود عملکرد شبکه در مقایسه با دیگر OF های موجود است.
کلمات کلیدی: برنامه نویسی خطی | اندازه گیری | مسیریابی | پروتکل های مسیریابی | قابلیت اطمینان | ارتباطات داده |
مقاله ترجمه شده |
4 |
Big Data Meet Green Challenges: Greening Big Data
مواجه داده های بزرگ با چالش های سبز : سبز کردن داده های بزرگ-2016 Nowadays, there are two significant tendencies, how
to process the enormous amount of data, big data, and how to deal
with the green issues related to sustainability and environmental
concerns. An interesting question is whether there are inherent
correlations between the two tendencies in general. To answer this
question, this paper firstly makes a comprehensive literature survey on how to green big data systems in terms of the whole life cycle
of big data processing, and then this paper studies the relevance
between big data and green metrics and proposes two new metrics,
effective energy efficiency and effective resource efficiency in order
to bring new views and potentials of green metrics for the future
times of big data.
Index Terms: Big data | data generation | data acquisition | data communications | data storage | data analytics | effective energy ef ficiency (EEE) | effective resource efficiency (ERE) | environmental sustainability | energy efficiency (EE) | green | green revolution | re source efficiency | sustainability. |
مقاله انگلیسی |
5 |
روش چندپخشی مبتنی بر CDMA تطبیقی برای شبکههای نوری بر روی تراشه
سال انتشار: 2015 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 7 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 20 شبکههای روی تراشه (NoC) یک راهحل مقیاسپذیر برای مشکل رو به رشد ارتباطات دادهای چندهستهای میباشند. یکی از چالشهای اصلی در NoC های چند هستهای این است که ابطالهای چندپخشی زائد میتواند به راحتی مجموع بار را بر روی منابع ارتباطی افزایش و کارایی کلی تراشه را کاهش دهد. در این مقاله یک تکنیک جدید برای به حداقل رساندن تعداد باطلسازیهای حشو ارائه میدهیم. علاوه بر این، برای کاهش انرژی-تأخیر محصول، در NoC از نوری سیلیکون استفاده شدهاست. نتایج عملکرد 15% بهبود را بر روی یک NoC مِش الکتریکی و 13% بهبود بر روی اخرین سطح طراحی و ساخت NoC نوری را نشان میدهد.
کلمات کلیدی: NoC نوری | CDMA تطبیقی | CDMA چندپخشی | شبکه بر روی تراشه. |
مقاله ترجمه شده |