دانلود و نمایش مقالات مرتبط با استراتژی محاسبات موازی::صفحه 1
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). 

نتیجه جستجو - استراتژی محاسبات موازی

تعداد مقالات یافته شده: 1
ردیف عنوان نوع
1 Streaming parallel variational Bayesian supervised factor analysis for adaptive soft sensor modeling with big process data
جریان تجزیه و تحلیل عامل موازی متغیر بیزی جریان موازی برای مدل سازی حسگر نرم تطبیقی با داده های فرآیند بزرگ-2020
Time-varying and state shifting are two of the main process factors that cause poor prediction perfor- mance of soft sensors. Adaptive soft sensor is commonly an alternative practice to ensure high predictive accuracy. However, the large scale of process data often leads to inefficiency of model updating. In this paper, a streaming variational Bayesian supervised factor analysis (S-VBSFA) model is first proposed to capture the process time-varying and state shifting features through online updating of the posterior of model parameters. During the updating process, the symmetric Kullback–Leibler (SKL) divergence is uti- lized to determine priors of the next variation Bayesian inference. To improve the modeling efficiency for large-scale process data, the parallel computing strategy is further applied to the streaming model. As a result, the proposed streaming parallel VBSFA (SP-VBSFA) algorithm not only relieves the computing pressure of modeling big process data, but also improves the prediction accuracy and further reduces the tracking time delay for process variations. Two case studies demonstrate the superiority of the proposed method, compared to conventional methods.
Keywords: Adaptive soft sensor | Streaming variational Bayesian | Parallel computing strategy | Supervised factor analysis | Big process data
مقاله انگلیسی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 2079 :::::::: بازدید دیروز: 3097 :::::::: بازدید کل: 36346 :::::::: افراد آنلاین: 22