دانلود و نمایش مقالات مرتبط با استنتاج بیزی::صفحه 1
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). 

نتیجه جستجو - استنتاج بیزی

تعداد مقالات یافته شده: 5
ردیف عنوان نوع
1 زمان آن فرا رسیده است: به سوی تخمین بیزی SEM در تحقیقات گردشگری
سال انتشار: 2018 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 12 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 39
با اینکه درحال حاضر دیدگاه مدلسازی ساختاری معادله ای (SEM) بیزی توجه زیادی را در منابع علمی جلب کرده است، اما مطالعات گردشگری هنوزهم برای تخمین SEM به شدت روی دیدگاه مبتنی بر هم – پراکنش تکیه می کنند. مجله زیفور و اوسوالد (2013) در یک شماره ویژه اختصاص یافته به این موضوع، از عبارت "انقلاب بیزی" برای توصیف رشد سریع دیدگاه بیزی دربین رشته های مختلف علوم اجتماعی استفاده کرده است. این روش چندین مزیت را معرفی می کند که تخمین SEM را انعطاف پذیرتر و قدرتمندتر می کند. هدف ما در این مقاله معرفی قدرت دیدگاه بیزی به محققان گردشگری و بحث روی مزایای منحصر به فرد آن از طریق دیدگاه مبتنی بر هم پراکنش می باشد. ما ابتدا برخی پایه های تخمین و استنتاج بیزی را ارائه می دهیم. سپس با استفاده از یک کاربرد گردشگری، نمایی از این روش را نشان می دهیم. این مقاله همچنین یک شبیه سازی مونت کارلو را انجام می دهد تا عملکرد دیدگاه بیزی را در نمونه های کوچک نشان دهد و روی زمینه های مختلف پیچیده SEM بحث کند جاییکه دیدگاه بیزی مزایای منحصر به فردی را فراهم می کند.
کلیدواژه ها: دیدگاه بیزی | SEM | نمونه های کوچک | شبیه سازی مونت کارلو
مقاله ترجمه شده
2 Bayesian inference for mining semiconductor manufacturing big data for yield enhancement and smart production to empower industry 4:0
استنتاج بیزی برای کاوش تولید نیمه هادی داده های بزرگ برای افزایش عملکرد و تولید هوشمند برای تقویت صنعت 4:0-2018
Big data analytics have been employed to extract useful information and derive effective manufac turing intelligence for yield management in semiconductor manufacturing that is one of the most complex manufacturing processes due to tightly constrained production processes, reentrant process flows, sophisticated equipment, volatile demands, and complicated product mix. Indeed, the increasing adoption of multimode sensors, intelligent equipment, and robotics have enabled the Internet of Things (IOT) and big data analytics for semiconductor manufacturing. Although the processing tool, chamber set, and recipe are selected according to product design and previous experiences, domain knowledge has become less efficient for defect diagnosis and fault detection. To fill the gaps, this study aims to develop a framework based on Bayesian inference and Gibbs sampling to investigate the intricate semiconductor manufacturing data for fault detection to empower intelligent manufacturing. In addition, Cohen’s kappa coefficient was used to eliminate the influence of extraneous variables. The proposed approach was val idated through an empirical study and simulation. The results have shown the practical viability of the proposed approach.
Keywords: Bayesian approach ، Semiconductor manufacturing ، Multi-collinearity ، Yield enhancement ، Big data analytics ، Smart production
مقاله انگلیسی
3 On the role of latent variable models in the era of big data
بر روی نقش مدل متغیرهای پنهان در دوران داده های بزرگ-2018
We discuss how latent variable models are useful to deal with the complexities of big data from different perspectives: simplification of data structure; flexible representation of de pendence between variables; reduction of selection bias. Problems involved in parameter estimation are also discussed.
Keywords: Bayesian inference ، Complex data ، Maximum likelihood estimation ، Parallel computing ، Selection bias
مقاله انگلیسی
4 Unconventional computing for Bayesian inference
محاسبات غیر متعارف برای استنتاج بیزی-2017
This special issue focuses on recent advances and future directions on unconventional computational solutions to perform Bayesian inference. It is a followup of a workshop held within the context of a major robotics conference, the IROS 2015 (IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems 2015) workshop on Unconventional Computing for Bayesian Inference (UCBI2015),1 addressing Bayesian inference for autonomous robots, insights from computational biology, and related topics. The special issue includes novel contributions beyond the scope of robotics.
مقاله انگلیسی
5 The influence of risk-taking on bank efficiency: Evidence from Colombia
تأثیر ریسک پذیری بر بهره وری بانک: شواهد از کلمبیا-2017
This paper shows evidence on the influence of risk-taking on bank efficiency in emerging markets and identifies heterogeneity in the way risk affects banks with different character istics. We fit a stochastic frontier model with random inefficiency parameters to a sample of Colombian banks. The model provides accurate cost and profit efficiency estimates. The effects of risk-taking on efficiency vary with size and affiliation. Large and foreign banks bene fit more from higher exposure to credit and market risk, while domestic and small banks from being more capitalised. We identify some channels explaining these differences and provide insights for prudential regulation.
Keywords: Bank efficiency | Bayesian inference | Heterogeneity | Random parameters | Risk-taking | Stochastic frontier models
مقاله انگلیسی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 8673 :::::::: بازدید دیروز: 0 :::::::: بازدید کل: 8673 :::::::: افراد آنلاین: 72