دانلود و نمایش مقالات مرتبط با اسکن لیزری::صفحه 1
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). 

نتیجه جستجو - اسکن لیزری

تعداد مقالات یافته شده: 4
ردیف عنوان نوع
1 A Complex for Monitoring Transport Infrastructure Facilities Based on Video Surveillance Cameras and Laser Scanners
یک مجتمع برای نظارت حمل و نقل امکانات زیربنایی بر اساس فیلم دوربین های مدار بسته و لیزری اسکنر-2021
The paper is devoted to topical issues of monitoring infrastructure facilities. The aim of the work is to discuss and analyze the most promising and effective methods for monitoring transport infrastructure facilities, developed as a result of recent interdisciplinary studies. After analyzing and combining the results of previous studies, the team of authors presented a model of a complex for monitoring transport infrastructure facilities based on the joint use of video cameras and laser scanners as a permanent and periodic source of information about engineering structures, respectively. Also, the technology of computer vision, neural network algorithms and artificial intelligence methods in relation to the field of monitoring are discussed in the paper. As a result, the structure of an intelligent system for support and decision-making is presented in a graphical form, as well as a block diagram of a stationary monitoring complex based on video surveillance cameras. Conclusions are made about the feasibility and prospects of using such complexes for the needs of monitoring engineering infrastructure facilities, as well as the impact of the development of technologies used in them on world progress in general.© 2021 The Authors.
Keywords: Monitoring of Transport Infrastructure Objects | Laser Scanning | Photo and Video Surveillance Systems | Computer Vision Technology | Neural Network Algorithms | Artificial Intelligence Methods.
مقاله انگلیسی
2 Phase volume quantification of agarose-ghee gels using 3D confocal laser scanning microscopy and blending law analysis: A comparison
اندازه گیری حجم فاز ژل های agarose-ghee با استفاده از میکروسکوپ اسکن لیزر کانفوکال 3D و تجزیه و تحلیل قانون: یک مقایسه -2020
A thorough understanding of the phase behaviour of biomaterial composites is imperative for manipulating the structural and textural properties in novel food products. This study probed the phase behaviour of a model system comprising agarose and a varying concentration of ghee. Results obtained from scanning electron microscopy (SEM), micro differential scanning calorimetry (DSC), Fourier transform infrared spectroscopy (FTIR) and dynamic oscillation in-shear revealed discontinuous and hard inclusions of ghee reinforcing the continuous, weaker agarose matrix with increasing concentrations of the former. Phase behaviour of the system was quantified in parallel with a novel method combining 3D confocal laser scanning microscopy (CLSM) imaging and image analysis software - FIJI and Imaris - in an effort to substantiate the efficacy of the microscopic protocol in quantifying phase behaviour. Phase volumes recorded with the microscopic protocol were in close agreement to those modelled with the Lewis-Nielsen blending law using small-deformation dynamic oscillation. However, results indicated that the inner filtering effect or ‘self-shadowing’ observed commonly in CLSM images may pose a limitation to the application of this technique, necessitating further development before it can be applied to more complex, industrially relevant systems.
Keywords: Lewis-Nielsen blending law | Phase behaviour | Confocal laser scanning microscopy | 3D imaging | Image analysis
مقاله انگلیسی
3 Semi-automated generation of parametric BIM for steel structures based on terrestrial laser scanning data
تولید نیمه خودکار BIM پارامتری برای سازه های فلزی بر اساس داده های اسکن لیزری زمینی-2020
As-built building information models (BIMs) are increasingly needed for construction project handover and facility management. To create as-built BIMs, laser scanning technology has gained popularity in the recent decades due to its high measurement accuracy and high measurement speed. However, most existing methods for creating as-built BIMs from laser scanning data involve plenty of manual work, thus becoming labor intensive and time consuming. To address the problems, this study presents a semi-automated approach that can obtain required parameters to create as-built BIMs for steel structures with complex connections from terrestrial laser scanning data. An algorithm based on principal component analysis (PCA) and cross-section fitting techniques is developed to retrieve the position and direction of each circular structural component from scanning data. An image-assisted edge point extraction algorithm is developed to effectively extract the boundaries of planar structural components. Normal-based region growing algorithm and random sample consensus (RANSAC) algorithm are adopted to model the connections between structural components. The proposed approach was validated on a bridge-like steel structure with four different types of structural components. The extracted asbuilt geometry was compared with the as-designed geometry to validate the accuracy of the proposed approach. The results showed that the proposed approach could efficiently and accurately extract the geometry information and generate parametric BIMs of steel structures.
Keywords: Building information model (BIM) | Terrestrial laser scanning | As-built geometric modeling
مقاله انگلیسی
4 استخراج واحدهای مدیریت جنگل مبتنی بر سنجش از دور در جنگل های گرمسیری
سال انتشار: 2013 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 10 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 34
توده های جنگلی به عنوان یک منبع فضایی از داده ها، واحد پایه برای طرح ریزی و مدیریت جنگل ها هستند. تقسیم بندی کامپیوتری گستره ی متنوعی از مباحث سنجش از دور برای تعیین توده ها در انواع مختلف جنگل ها، مورد بررسی قرار گرفته اند، اما این مطالعات برای جنگل های گرمسیری، نسبتاً کم است. ما همراستا با REDD+ که مدیریت جنگلی قابل ملاحظه ای را به کشورهای گرمسیری در حال توسعه تخصیص داده است، در اینجا به بررسی تعیین توده های جنگلی در لائوس با استفاده از داده های حاصل از اسکن لیزری هوایی، CIR هوایی و ALOS AVNIR-2 می پردازیم. به جای اینکه صرفاً از لایه های فضایی استفاده کنیم، تقسیم بندی را به نقشه های سرتاسری مقادیر پیش بینی شده از مدل های تجربی که ناحیه ی پایه و حجم ساقه های جنگل را بازیابی می کنند، اعمال نمودیم. همگونی 96 مجموعه از تقسیمات دسته بندی شده براساس اندازه ی متوسط سلسله مراتبی تقسیمات به صورت کمّی در قالب شاخص AIC_var و به لحاظ کیفی به صورت چشمی ارزیابی شد. نتایج نشان می دهد که کیفیت و عملکرد مدل های تجربی به مقدار کافی خود را در کیفیت و عملکرد تقسیمات نشان می دهد و رقابتی ترین طرح ها توسط مدل هایی ارائه شده اند که ALS را در خود دارند. نهایتاً چشم انداز آتی برای استفاده از این روش تقسیم بندی مبتنی بر مدل تجربی برای تشخیص و کمّی سازی جنگل زدایی یا حتی تخریب جنگل ها، و در نتیجه فراهم آوردن پشتیبانی بیشتر برای توسعه ی روش REDD مورد بحث و بررسی قرار گرفته است.
کلیدواژه ها: ALS | CIR هوایی | ALOS AVNIR-2 | جنگل های گرمسیری | تعیین توده ها
مقاله ترجمه شده
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 265 :::::::: بازدید دیروز: 0 :::::::: بازدید کل: 265 :::::::: افراد آنلاین: 52