دانلود و نمایش مقالات مرتبط با افزایش کنتراست::صفحه 1
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی 2

با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). 

نتیجه جستجو - افزایش کنتراست

تعداد مقالات یافته شده: 5
ردیف عنوان نوع
1 تمایز خونریزی حاصل از افزایش کنتراست با استفاده از CT طیف سنجی با لایه دوگانه در بیماران سکته حاد
سال انتشار: 2021 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 4 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 8
بیماران سکته حاد به مراکز دارای ترومبکتومی(لخته برداری) (TCC) انتقال می یابند و پس از ورود به TCC ، تحت معاینه CT سر قرار می گیرند تا نمره ASPECTS و خونریزی داخل جمجمه آنها ارزیابی شود. تقویت پارانشیمی در بیمارانی که کنتراست یددار یا iodinated را قبل از انتقال دریافت کرده اند، در شبیه سازی خونریزی در این CT و پس از انتقال کمک می کند. دو مورد از کاربرد تصویربرداری طیفی CT به منظور تمایز بین افزایش کنتراست پارانشیمی و خونریزی در این مطالعه گزارش شده است. روش TCC، تصویربرداری با انرژی دوگانه یا لایه دوگانه (طیفی) را برای این گروه بیمار در نظر می گیرد.
کلمات کلیدی: سکته مغزی | تصویربرداری طیفی CT
مقاله ترجمه شده
2 چارچوب بازیابی کیفیت تصویر برای افزایش کنتراست تصاویر ماهواره ای سنجش از دور
سال انتشار: 2018 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 21 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 39
پژوهش ها در حوزه ی تصاویر ماهواره ای سنجش از دور عمدتاً بر افزایش کنتراست و حذف نویز از تمرکز دارند، این بر قابلیت درک داده ها و وضوح آنها تأثیر می گذارد. در نتیجه، همیشه با چالشی در پردازش تصاویر ماهواره ای سنجش از دور به منظور دستیابی به تصاویری با کیفیت بالاتر و افزایش قابلیت دیداری و تصاویری با کمترین میزان آرتیفکت برای ارتقای ارزش کاربردی آنها مواجهیم. در این مقاله، یک چارچوب مؤثر بهبود کیفیت پیشنهاد می شود، که عمدتاً بر افزایش کنتراست تصاویر ماهواره ای سنجش از دور تمرکز دارد. چندین تصویر ماهواره ای سنجش از دور در تأیید اثربخشی روش پیشنهادی در مقایسه با دیگر روش های موجود ارتقای سنجش از دور ارزیابی شدند، و نتایج کمّی آنها با NIQMC (معیار کیفیت تصویر بدون مرجع برای انحراف کنتراست)، BIQME (معیار کور کیفیت تصویر برای تصاویر بهبودیافته)، MICHELSON (کنتراست مایکلسون)، DE انتروپی گسسته)، EME (معیار بهبود) و PIXDIST (فاصله ی پیکسل) و همراه با مقایسه ی نتایج کیفی تأیید شد. نتایج نشان می دهد که بهبود بصری به دست آمده با استفاده از روش پیشنهادی بر سایر روش های بهبود بصری برتری دارد. نهایتاً نتایج شبیه سازی مشخص نمود که روش پیشنهادی برای تصاویر ماهواره ای سنجش از دور، مؤثر و کارامد است.
کلیدواژه: سنجش از دور | کنتراست | بازیابی | کیفیت
مقاله ترجمه شده
3 Vision enhancement through single image fog removal
افزایش دید از طریق حذف مه آلود بودن تصویر-2017
Contrast and color of the captured pictures are degraded under foggy weather conditions and this degra- dation is often attributed to attenuation and airlight. To reduce the number of road accidents through vision enhancement in turbid weather, an efficient fog removal technique plays a vital role as fog greatly reduces the visibility and hence affects the computer vision algorithms such as surveillance, tracking and Fog Vision Enhancement System (FVES). In this paper, a novel and effective algorithm is proposed for sin- gle image fog removal that’s capable of handling images of gray and color channels. The proposed algo- rithm introduces Dark Channel Prior (DCP) followed by Weighted Least Square (WLS) and High Dynamic Range (HDR) based fog removal scheme. The qualitative and quantitative analysis is applied for the assessment of defogged images obtained from the proposed methodology and is additionally compared with the different fog removal algorithms to establish its superiority. The foremost dominant advantage of the proposed algorithm is its capability to preserve sharp details whereas maintaining the color quality.© 2016 Karabuk University. Publishing services by Elsevier B.V. This is an open access article under the CCBY-NC-ND license (http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/).
Keywords: Air-light | Contrast gain | Colorfulness index | High Dynamic Range | Weighted Least Square | Transmission map | Dark Channel Prior
مقاله انگلیسی
4 هیبرید نانو خوشه های گادولینیم اکسید – طلا پروتئین تثبیت برای تصویربرداری چندجمله ای و دارورسانی
سال انتشار: 2017 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 36 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 35
یک چند منظوره ترانوستیک نانو پلت فرم پروتئین تثبیت مانند هیبرید نانو خوشه های گادولینیم اکسید – طلا (Gd2O3-AuNCs)، تصویربرداری چند جمله ای و دارو رسانی ساخته شده است. نانو هیبرید Gd2O3-AuNCsاز طریق گنجاندن و یکپارچه سازی نانو کریستال های Gd2O3 و نانوخوشه های طلا در داربست آلبومین سرم گاوی به عنوان یک ماده تثبیت کننده، توسعه یافته است. نانوهیبریدزیست سازگاری مطلوب را نشان می دهد و قادر به افزایش کنتراست در رزونانس مغناطیسی (MR) و تصویرببرداری توموگرافی (CT) ﺍﺷﻌﻪ ﺍﻳﻜﺲ ﻛﺎﻣﭙﻴﻮﺗﺮﻱ است. در این میان، جزء AuNCs یکپارچه شده نه تنها نانوهیبرید را برای تولید فلورسانس قرمز به همراه دارد، بلکه تولید اکسیژن تکی(1O2) را در برانگیختگی نزدیک به مادون قرمز لیزری در 808 نانومترنیز حساس می کند.آلبومین سرم گاوی اطراف نانوذرات، Gd2O3-AuNC را یک حامل عالی برای تحویل ایندوسیانین سبز (ICG)می سازد. بارگذاری ICG نانوکامپوزیت Gd2O3-AuNCs-ICG را با قابلیت تصویربرداری فلورسانس نزدیک مادون قرمز به ارمغان می آورد و و قابلیت فوتوترمال و خاصیت فتودینامیکی آن را بهبود می بخشد.سرانجام، آزمایش های بیشتر نشان دادند که نانوکامپوزیت Gd2O3-AuNCs-ICG یک عامل ترانوستیک امیدوارکننده برای تصویر هدایت درمان سرطان محسوب می شود.
واژگان کلیدی: گادولینیم اکسید | نانو خوشه طلا | فلورسانس نزدیک مادون قرمز | تصویربرداری رزونانس مغناطیسی | ﺗﻮﻣﻮﮔﺮﺍﻓﻲ ﺍﺷﻌﻪ ﺍﻳﻜﺲ ﻛﺎﻣﭙﻴﻮﺗﺮﻱ | درمان فوتوترمال/ فوتودینامیک.
مقاله ترجمه شده
5 مدل مبتنی بر شبکیه ادراک بصری: کاربردی برای تصاویر پزشکی در حال پردازش
سال انتشار: 2016 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 10 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 25
معیارهای کیفیت تصویر مدل مبتنی بر سیستم بینایی انسان (HVS) ، به شدت با ارزیابی از کیفیت تصویر و همچنین با عملکرد انسان مشاهده گر در روند تشخیص بصری مرتبط است. مدل سازی فیزیولوژیکی شبکیه یک نقش حیاتی در توسعه روش های پردازش تصویر با عملکرد بالا برای ادراک بصری بهتر بازی می کند. برای پردازش تصویر در تشخیص پزشکی، مراحل مختلف مانند پیش پردازش تصویر، تقسیم بندی تصویر، استخراج ویژگی، شناخت تصویر و تفسیر ان، طی می شود. این کار با هدف توسعه پردازش تصویر مبتنی بر سیستم بینایی انسان است که باعث صرفه زمانی در مقایسه با روش های پردازش معمولی می شود. هدف اصلی از این کار این است که توسعه یک مدل بر پایه شبکیه چشم است که ساختار عصبی پیچیده ای دارد، قادر به تشخیص سیگنال نور ورودی و تبدیل سیگنال قبل از انتقال آن از طریق عصب بینایی است. این مدل شبکیه شامل گیرنده نوری، لایه برون شبیه شبکیه و لایه ی درونی-شبیه شبکیه نمایش ویيژگی هایی مانند خواص فشرده سازی و فیلتر مکانی در پردازش اطلاعات بصری می باشد. مقدار فرکانس فضایی با استفاده از روش تبدیل کسینوسی گسسته (DCT) باعث افزایش کنتراست دید در ارزیابی منطقه تیره و حفظ همان در منطقه روشن با استفاده از لایه های گیرنده نوری شبکیه چشم می شود. کانتور کنتراست به وسیله مدل سازی لایه خارجی شبیه شبکیه از شبکیه چشم و کانالparvo در سطح داخلی-شبیه شبکه مدل شد، برای استخراج جزئیات دقیق تصاویر، مانند خواص روشنایی، فرکانس فضایی و زمانی برای توسعه مدل مبتنی بر سیستم بینایی انسان در نظر گرفته شد. مدل ارائه شده برای طیف گسترده ای از تصاویر پزشکی کاربرد دارد. و با نتایج شبیه سازی اعمال آن ثابت شده است که مقادیر ویژگی بافت تصویر پردازش یافت texture بهتر از تصویر اصلی ورودی است. علاوه بر این، این روش ثابت می کند که هنگام مقایسه با روش های پردازش تصویر معمول انعطاف پذیر تر است و اجرای عملی ان آسان تر است.
مقاله ترجمه شده
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 2060 :::::::: بازدید دیروز: 3097 :::::::: بازدید کل: 36327 :::::::: افراد آنلاین: 25