با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد).
ردیف | عنوان | نوع |
---|---|---|
1 |
Efficient Load Control Based Demand Side Management Schemes Towards a Smart Energy Grid System
برنامه های مدیریت کنترل تقاضا مبتنی بر کنترل بار کارآمد به سمت یک سیستم شبکه انرژی هوشمند-2020 In this paper, we propose ecient load scheduling based demand side management
schemes for the objective of peak load reduction. We propose two
heuristic algorithms, named G-MinPeak and LevelMatch, which are based
on the generalized two-dimensional strip packing problem, where each of
the appliances has their specic timing requirements to be fullled. Furthermore,
we have proposed some improvement schemes that try to modify
the resulted schedule from the proposed heuristic algorithms to reduce the
peak. All the proposed algorithms and improvement schemes are experimented
using benchmark data sets for performance evaluation. Extensive
simulation studies have been conducted using practical data to evaluate the
performance of the algorithms in real life. The results obtained show that all
the proposed methodologies are thoroughly eective in reducing peak load,
resulting in smoother load proles. Specically, for the benchmark datasets,
the deviation from the optimal values has been about 6% and 7% for Level-
Match and G-MinPeak algorithms respectively and by using the improvement
schemes the deviations are further reduced up to 3% in many cases. For the
practical datasets, the proposed improvement schemes reduce the peak by
5:21 ???? 7:35% on top of the peaks obtained by the two proposed heuristic
algorithms without much computation overhead. Keywords: Demand side management | direct load control | heuristic algorithm | scheduling | energy management | smart grid |
مقاله انگلیسی |
2 |
HACH : الگوریتم اکتشافی برای خوشه بندی پروتکل سلسله مراتبی در شبکه حسگر بی سیم
سال انتشار: 2017 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 10 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 38 شبکه های حسگر بی سیم (WSN) ها نیاز به پروتکل های مدیریت انرژی برای کارآمد بودن محدودیت های انرژی مصرفی با سنسورهای باتری را دارند تا طول عمر شبکه خود را افزایش دهند. این مقاله یک الگوریتم جدید اکتشافی برای سلسله مراتب خوشه ای (HACH) ارائه می دهد که به طور پیوسته انتخاب گره های غیر فعال و گره های خوشه ای را در هر دور انجام می دهد. انتخاب گره غیر فعال استفاده از مکانیسم زمانبندی زمانی تصادفی را برای تعیین گره هایی که می توانند در حالت خواب قرار گیرند بدون تأثیری بر پوشش شبکه تاثیر می گذارد. همچنین، الگوریتم خوشه بندی از یک اپراتور متقاطع اکتشافی جدید برای ترکیب دو راه حل متفاوت برای دستیابی به یک راه حل بهبود یافته استفاده می کند که باعث افزایش توزیع گره های خوشه و متناسب کردن مصرف انرژی در WSN می شود. الگوریتم پیشنهادی از طریق آزمایشهای شبیه سازی و با برخی از الگوریتم های موجود مقایسه می شود. پروتکل ما نشان می دهد عملکرد بهبود یافته از لحاظ طول عمر طولانی و حفظ عملکرد مطلوب حتی تحت تنظیمات مختلف ناهمگونی انرژی.
کلید واژه ها: شبکه های حسگر بی سیم | زمانبندی خواب | خوشه بندی | متقاطع اکتشافی | پوشش | ناهمگونی انرژی |
مقاله ترجمه شده |
3 |
Calibration of fundamental diagram using trajectories of probe vehicles: Basic formulation and heuristic algorithm
کالیبراسیون دیاگرام اساسی با استفاده از مسیرهای وسایل نقلیه کاوشگر : فرمول بندی اولیه و الگوریتم اکتشافی-2017 A fundamental diagram (FD), also known as flow–density relation, is one of the most important principles in traffic flow
theory. It would be valuable if an FD could be calibrated by using GPS-equipped probe vehicles; since they can continuously
collect data from wide spatiotemporal area, compared to traditional fixed sensors. This paper proposes methods for calibrating
an FD from trajectories of sampled vehicles. We formulate a method that identifies values of a free-flow speed and a critical
density of a tri-angular FD, while it relies on exogenous assumptions on FD’s functional form and a value of its jam density.
Then, a heuristic algorithm for FD calibration in actual traffic environment is developed based on the proposed method. It was
validated using traffic data generated by microscopic traffic simulator. The results suggested that the proposed methods can
calibrate an FD precisely and robustly. It implies that FDs in road sections on which congestion happens frequently can be
calibrated using probe vehicles, if probe vehicle data were collected for a long period. Therefore, the proposed methods would
contribute to significant improvement of applicability of probe vehicle-based traffic management methods.
Keywords: traffic flow theory | fundamental diagram | GPS-equipped probe vehicle | trajectory |
مقاله انگلیسی |
4 |
بهینهسازی زمانبندی پرواز و اتوماسیون برای شرکت AndoluJet
سال انتشار: 2016 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 12 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 26 شرکت آنالدوجت یک شرکت هواپیمایی داخلی پیشرو است که پروازهایی با قیمت کم به 28 نقطه داخل ترکیه با خدمات مناسب ارائه میکند. این شرکت بهطور معمول در هر تابستان و زمستان برنامهی پروازی جدیدی را طراحی میکند. اولویتهای اصلی این شرکت برای برنامهریزی پروازها استفاده از ناوگان هوایی و توجه به زمان انتظار مسافران است. متعادل کردن ترید آف میان این دو شاخص در برنامه پرواز برای سودآوری شرکت ضروری است. در این مقاله ما نتایج مطالعهمان بر روی فرایند زمانبندی پرواز این شرکت را ارائه میدهیم. ما یک مدل ریاضی برای حل این مشکل ارائه میدهیم و سپس مطالعاتمان را گسترش داده و یک الگوریتم اکتشافی را برای توسعه یک سیستم پشتیبانی تصمیم در شرکت اجرا میکنیم. اهداف مدلهایی که ایجاد کردیم عبارتند از: به حداکثر رساندن استفاده از ناوگان، به حداقل رساندن زمان انتظار برای اکثر مسافران و ایجاد برنامههای پرواز با توجه به محدودیتهای مختلف است. برنامههای زمانبندی که توسط مدل ما ایجاد شد عملکرد بهتری از برنامههای قبلی داشتند. AndoluJet در حال حاضر از سیستم پشتیبانی تصمیم ما در فرایند برنامهریزی پروازهای خود استفاده میکند.
کلمات کلیدی: موسسات حمل و نقل کم هزینه | زمانبندی پرواز | مدلسازی ریاضی |
مقاله ترجمه شده |