دانلود و نمایش مقالات مرتبط با الگوریتم حریصانه::صفحه 1
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی 2

با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). 

نتیجه جستجو - الگوریتم حریصانه

تعداد مقالات یافته شده: 3
ردیف عنوان نوع
1 A feasible graph partition framework for parallel computing of big graph
یک چارچوب بخش بندی گراف قابل اجرا برای محاسبات موازی گراف بزرگ-2017
With the emerging of large scale complex networks, graph computation, such as community detection, meets new technology challenges of extremely large computational cost. In order to deal with these chal lenges, the parallelism is becoming necessary. Graph partition is a fundamental problem of parallel com puting for big graph data. The challenges of graph partition include large numbers of communications between partitions, extreme replication of vertices, and unbalanced partition. In this paper, we propose a feasible graph partition framework for parallel computing of big graph. The framework is based on an objective optimization problem to reduce the bandwidth, memory and storage cost on condition that the load balance could be guaranteed. In this framework, three greedy graph partition algorithms are proposed. By running the algorithms on the different kinds of graphs, including real-world graphs and synthetic graphs, the experimental results show that our algorithms surpass the state of the art heuris tic algorithms. For example, running time is reduced more than 21.56% and the communication cost is decreased by more than 17.90% for weighted graph. The adequate experiments verify that our algorithms are capable of solving the problem of graph partition with different needs.
Keywords: Graph partition | Parallelism | Big graph | Objective optimization | Greedy algorithm
مقاله انگلیسی
2 زمان بندی حریصانه وظایف با محدودیت های زمانی برای مراکز داده ای محاسبات ابری با صرفه جویی در انرژی
سال انتشار: 2015 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 14 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 38
در این مقاله ما یک مدلی از زمان بندی وظایف برای یک مرکز داده ای محاسبات ابری جهت تحلیل زمان بندی وظیفه ای با صرفه جویی در انرژی را معرفی می کنیم. ما تخصیص وظایف به سِروِرها را به عنوان یک مشکل در برنامه سازی صحیح با هدف به حداقل رساندن انرژی مصرف شده توسط سرورهای مرکز داده ای قاعده مندسازی می کنیم. ما اثبات می کنیم که استفاده از یک زمان بند وظایف به هنگام به حداقل رساندن تعداد سرورهای فعال، زمان اضطراری خدمات را تعیین می کند. ما طرح کارآمدترین زمان بندی اولین وظیفه سرور را به عنوان یک دیدگاه عملی جهت به حداقل رساندن مصرف انرژی سرورها در یک مرکز داده ای پیشنهاد می کنیم. طرح کارآمدترین زمان بندی اولین وظیفه سرور به هنگام نگه داشتن زمان پاسخ مرکز داده ای درداخل یک محدودیت بیشینه، کمترین تعداد سرورها را دارا می باشد. ما همچنین ماندگاری طرح کارآمدترین زمان بندی اولین وظیفه سرور را با ورودی های مستقل که به صورت نمایی و به طور یکسان توزیع شده اند اثبات می کنیم. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که مصرف انرژی سرور در طرح پیشنهادی کارآمدترین زمان بندی اولین وظیفه سرور 70 برابر پایین تر از مصرف انرژی یک طرح زمان بندی وظیفه ای مبتنی بر وظیفه تصادفی می باشد.
کلمات کلیدی: محاسبات ابری | بهره وری انرژی | مرکز داده | الگوریتم حریصانه | برنامه نویسی عدد صحیح
مقاله ترجمه شده
3 انتخاب زیرمجموعه از طریق بهینه سازی Pareto
سال انتشار: 2015 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 9 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 28
انتخاب زیرمجموعه بهینه از مجموعه بزرگ متغیرها در واقع مشکل اساسی در فعالیت های مختلف یادگیری است ٬ همانند : انتخاب ویژگی ٬ رگرسیون پراکنده و یادگیری دیکشنری و غیره. در این مقاله ما رویکرد POSS (انتخاب زیرمجموعه بهینه سازی پارتو ) را پیشنهاد می دهیم که بهینه سازی تکاملی Pareto را بکار می گیرد تا زیرمجموعه در اندازه کوچک و با عملکرد مناسب یافت شود . ما ثابت می نماییم که برای رگرسیون پراکنده ٬ رویکرد POSS قادر است تا به لحاظ نظری عملکرد تقریب تضمین شده موثر را که تا به حال بهترین بوده است بدست آورد . به ویژه ٬ برای زیرمجموعه Exponential Decay ٬ ثابت شده است که رویکرد مذکور راه حل بهینه ای را بدست می آورد . تحقیقات تجربی توانسته است نتایج نظری را بازبینی نماید و عملکرد برتر رویکرد POSS را برای روش های بهینه سازی محدب و الگوریتم حریصانه نمایش دهد .
مقاله ترجمه شده
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 1006 :::::::: بازدید دیروز: 0 :::::::: بازدید کل: 1006 :::::::: افراد آنلاین: 60