دانلود و نمایش مقالات مرتبط با برآورد وضعیت::صفحه 1
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). 

نتیجه جستجو - برآورد وضعیت

تعداد مقالات یافته شده: 3
ردیف عنوان نوع
1 برآورد وضعیت شارژ و برآورد وضعیت سلامت باتری‌های VRLA با استفاده از فیلتر کالمن و شبکه‌های عصبی
سال انتشار: 2018 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 6 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 21
تعیین وضعیت شارژ (SOC) و وضعیت سلامت (SOH) در جهان امروز به موضوعی با اهمت فزاینده در تمامی کاربردهای مرتبط با باتری تبدیل شده است. در حقیقت، برآورد SOH و SOC یک نیاز اساسی برای باتری است، زیرا باتری مهم‌ترین منبع انرژی در خودروهای الکتریکی هیبریدی (HEV ها)، سیستم‌های شبکه هوشمند، پهبادها، UPS و مواردی از این دست است. با توجه به این کاربردها، انتظار می‌ر.د الگوریتم‌های برآورد، دقیق بوده و پیاده‌سازی آنها آسان باشد. این مقاله یک روش آنلاین برای برآورد SOC و SOH باتری‌های سربی اسیدی با شیر تنظیم (VRLA) ارائه می‌دهد. روش پیشنهادی از فیلتر شناخته‌شده‌ی کالمن (KF) و شبکه‌های عصبی (NN ها) و برای برآورد SOH از فیلتر کالمن افزوده (AKF) استفاده می‌کند. تمامی شبیه‌سازی‌ها با نرم‌افزار متلب انجام شد. NN به صورت آفلاین با استفاده از داده‌های گردآوری‌شده از فرایند دشارژ باتری آموزش داده شد. یک مدل سلول عمومی استفاده شد، و رفتار دینامیک پایه‌ی مدل از دو خازن (حجیم و سطحی) و 3 مقاومت (ترمینال، سطحی و پایانی) استفاده کرد، SOC از ولتاژ مرتبط با خازن حجیم تعیین می‌شود. هدف این مقاله، مقایسه‌ی عملکرد روش‌های برآورد SOC مبتنی بر یکپارچه‌سازی مرسوم با یک الگوریتم ترکیبی است. به علاوه، با گنجاندن اثر درجه حرارت، نتیجه‌ی نهایی، دقیق‌تر خواهد شد.
کلیدواژه ها: فیلتر کالمن | شبکه‌های عصبی | وضعیت شارژ | وضعیت سلامت | باتری VRLA
مقاله ترجمه شده
2 Real-Time Traffic Data Smoothing from GPS Sparse Measures Using Fuzzy Switching Linear Models
تسویه داده های ترافیک زمان واقعی از اندازه گیری های جغرافیایی GPS با استفاده از مدل های خطی سوئیچینگ فازی-2017
Traffic is one of the urban phenomena that have been attracting substantial interest in different scientific and industrial communities since many decades. Indeed, traffic congestions can have severe negative effects on peoples safety, daily activities and quality of life, resulting into economical, environmental and health burden for both governments and organizations. Traffic monitoring has become a hot multi-disciplinary research topic that aims to minimize traffics negative effects by developing intelligent techniques for accurate traffic states’ estimation, control and prediction. In this paper, we propose a novel algorithm for traffic state estimation from GPS data and using fuzzy switching linear models. The use of fuzzy switches allows the representation of intermediate traffic states, which provides more accurate traffic estimation compared to the traditional hard switching models, and consequently enables making better proactive and in-time decisions. The proposed algorithm has been tested on open traffic datasets collected in England, 2014. The results of the experiments are promising, with a maximum absolute relative error equal to 9.04%.
Keywords: Traffic state estimation | Gaussian linear models | fuzzy switching system
مقاله انگلیسی
3 باز کردن ظرفیت شبکه توزیع از طریق رده‌بندی حرارتی همزمان با نفوذ بالای DGS
سال انتشار: 2014 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 11 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 30
بارگذاری بسیار تصادفی در شبکه‌های توزیعف عال که به وجود آمده است به این معناست که دستگاه‌های الکتریکی نیاز است تا از دارایی‌های خودشان تا بیشترین حد خود با استفاده از ابزارهای مدیریت شبکه هوشمند استفاده کنند. رده‌بندی حرارتی همزمان (RTTR)، امکانی برای مدیریت شبکه توزیع فعال و کوتاه مدت و حتی همزمان ارائه می‌کند تا بتواند بدون آسیب نزدیک یک وضعیت سربار (بار اضافی) اجرا گردد. در این برسی یک RTTR بر اساس چارچوب مدیریت شبکه توزیع فعال فرمول‌بندی شده است که حدهای ظرفیت شبکه را ساعت به ساعت ارائه می‌کند.
روابط تصادفی دربارهای مستری و خروجی DG با پاسخ‌های حرارتی کابل‌های زیرزمینی و خطوط بر بار و ترانسفورماتورهای توزیع توصیف شده است و RTTC هم در تمامی مؤلفه‌های شبکه توزیع با طرح‌های شبیه‌سازی بکار رفت که شامل سطوح مختلف نفوذ DG می‌شود.
این بررسی پتانسیلی برای یک افزایش بهره‌وری DG و افزایش بالقوه‌ای برای تأسیسات DG جدید ایجاد کرد در زمانی که RTTR در سیستم‌های مدیریت توزیع گنجانده شده بود.
کلمات کلیدی: مدیریت شبکه فعال | کنترل تولید توزیع شده | پیش‌بینی بار | جریان برق | رده ‌بندی حرارتی همزمان | برآورد وضعیت
مقاله ترجمه شده
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 3313 :::::::: بازدید دیروز: 3097 :::::::: بازدید کل: 37580 :::::::: افراد آنلاین: 38