با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد).
ردیف | عنوان | نوع |
---|---|---|
1 |
Development of functions to predict soil hydraulic properties that account for solution sodicity and salinity
توسعه توابع برای پیشبینی خواص هیدرولیکی خاک که سدیمی محلول و شوری را در نظر میگیرند-2021 Saturated soil hydraulic conductivity (Ksat) and the soil water characteristic curve have been predicted from soil
texture, bulk density, and other soil physical properties. These previous functions do not account for soil clay
mineralogy or soil solution composition. The objectives of this study were to: (1) analyze the performance of
previously developed pedotransfer functions (PTFs) on saline and sodic soils, (2) predict hydraulic properties of
saline and sodic soils with a range of clay mineralogy, and (3) develop PTFs that account for clay mineralogy and
solution composition. Most PTFs do not perform well on soils with smectitic clay mineralogy and usually over-
estimate Ksat and under-estimate soil water characteristic on smectite clay dominant soils. Accounting for soil
cation exchange capacity (CEC) as an indicator of soil clay types and solution composition improved the pre-
diction of Ksat which had a geometric root mean squared error of 3.28 cm day(cid:0) 1 compared to 6.04 cm day(cid:0) 1 for
the best performing PTF from the literature. A PTF we developed to predict soil water characteristic curve was
able to predict soil water characteristic curve with a root mean squared error of 0.032 g g(cid:0) 1 compared to 0.082 g
g(cid:0) 1 for the best performing previously published PTF. The PTFs developed in this study improved prediction of
soil hydraulic properties on salt affected soils by using soil CEC to account for soil clay behavior and respon-
siveness to the soil solution composition. The PTFs reported here can easily be used to predict the Ksat and the soil
water characteristic curve of soils in response to changes in irrigation water quality. keywords: شوری خاک | سدیم خاک | تابع pedotransfer | احتباس آب | هدایت هیدرولیکی اشباع شده | Soil salinity | Soil sodicity | Pedotransfer function | Water retention | Saturated hydraulic conductivity |
مقاله انگلیسی |
2 |
هوش مصنوعی برای پیش بینی در مدیریت زنجیره تامین: مطالعه موردی میزان مصرف قند سفید در تایلند
سال انتشار: 2019 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 6 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 22 این مقاله یک مدل مناسب برای پیش بینی روند میزان مصرف شکر سفید در تایلند با توجه به نوسانات نرخ مصرف امروزه ارائه می دهد. در این مقاله روی دو نوع مدل اصلی پیش بینی که مدل های رگرسیون و شبکه های عصبی هستند ، تمرکز خواهد شد. علاوه بر این ، عملکرد با استفاده از Root Mean Square Error (RMSE) و مقدار آماری TheilU ارزیابی می شود. پس از پردازش آزمایشات ، نتایج نشان می دهد که شبکه عصبی راجعه با حافظه کوتاه مدت (LSTM) با شرایط ترکیبی بین میزان مصرف موجود و سایر عوامل مرتبط مانند تأمین تولید ، میزان واردات ، صادرات و موجودی کالا بهترین عملکرد را برای پیش بینی فراهم می کند. همچنین تنظیم پارامترهای مدل مسئله مهمی است.
کلمات کلیدی: یادگیری ماشین | اینترنت فیزیکی | پیش بینی تقاضا | شبکه عصبی | رگرسیون |
مقاله ترجمه شده |
3 |
مدیریت کیفیت جامع و برتری تجارت (کسب و کار): بهترین عملکرد برحسب شرکت خودرو تویوتا
سال انتشار: 2017 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 15 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 24 رقابت های سخت امروز در سطح جهانی در تمامی حوزههای فعالیت، شرکتها را در سراسر جهان به منظور تلاش مداوم در بهبود محصولات، خدمات و فرآیندهای خود قرار می دهد. صنعت خودرو سازی همواره نمونههای ارزشمندی از شرکتهایی ارائه کرده است که با قرار دادن کیفیت در هسته (مرکز) سیستم تولید مثل شرکت تویوتا " برتری کسب و کار را کسب کردهاند. آن به طور مداوم طراحی، اجرا و توسعه سیستم تولید تویوتا را طراحی و توسعه داده است که بر پیدایش مدلهای برتری کسبوکار تاثیر میگذارد. هدف از این مقاله برجسته کردن رابطه بین مفاهیم مدیریت کیفیت کلی و برتری کسب وکار و شناسایی و تجزیه و تحلیل بهترین عملکرد مربوط به آنها در شرکت خودروسازی تویوتا، یک رهبر صنعت خودرو سازی است. اطلاعات به دستآمده از طریق روش مشاهدات مستقیم و شخصی و از منابع ثانویه اطلاعات جمعآوری، پردازش و آنالیز شد تا به اهداف این مقاله دست یابد. نتایج اصلی نشان میدهد که بهترین تجارب شرکت خودروسازی تویوتا مربوط به مدیریت کیفیت کلی و برتری کسبوکار از سیستم تولید تویوتا به دست میآیند و این روشها باید در ویژگیهای برتری کسبوکار یافت شوند.
کلمات کلیدی: مدیریت کیفیت جامع | برتری کسب و کار | بهترین عملکرد | سیستم تولید تویوتا | شرکت خودرو تویوتا |
مقاله ترجمه شده |
4 |
مدیریت یکپارچه موجودی و سیستم های تولید بر اساس نقطه انفصال شناور و اطلاعات زمان واقعی(فوری ): یک تحلیل مبتنی بر شبیه سازی
سال انتشار: 2016 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 10 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 21 جهانی شدن شرایط بازار را به کاهش زمان فرآوری و افزایش میزان تمایز محصول و رقابت بر سر قیمت تبدیل کرده است. برای حل این مسئله، استراتژی های جدید تحقق پذیری نظم هیبریدی مطرح شده است که در آن استراتژی های (MTS) و (BTO) ادغام می شوند و هدف آنها بهبود همزمان اهداف متضاد مانند سطح کسری محصول و زمان انجام است . علاوه بر این، شرکت ها با چالش های مکرر به اشتراک گذاری اطلاعات به روز شده و جلوگیری از عدم هماهنگی بین زیر سیستم های مختلف شرکت مواجه می شوند. این کار بر روی استراتژی های تحقق پذیری نسبتا جدید بر اساس نقطه تفکیک شناور (FDP) تمرکز می کند که از اطلاعات زمان واقعی برای عملیات استفاده می کند. اهداف اصلی این تحقیق مطالعه تاثیر منابع مختلف اطلاعات در زمان واقعی در مورد محصولات موجود و انتخاب مناسب ترین پیکربندی این سیستم ها در رابطه با سیاست کنترل موجودی و منبع اطلاعات در زمان واقعی است. ماهیت تصادفی این روند، شبیه سازی یک ابزار مناسب برای دستیابی به نتایج با مقدار است. مطالعات شبیه سازی بر اساس یک فاکتوریل کامل طراحی آزمایش (DoE) انجام شده است. نتایج تجربی نشان می دهد که استراتژی های مبتنی بر FDP بسیار حساس به اطلاعات زمان واقعی هستند. این سیستم ها بهترین عملکرد را به دست می آورند زمانی که سیاست کنترل موجودی به طور همزمان اطلاعات پیش بینی تقاضا و اطلاعات در زمان واقعی محصولات موجود را مطابق با فرآیند کار در (WIP) و موجودی محصولات نهایی (FGI) استفاده میکند . در مقابل، عملکرد سیستم به طور قابل ملاحظه ای بدتر می شود، زمانیکه اطلاعات زمان واقعی در مورد محصولات موجود در WIP در نظر گرفته نشود.
کلمات کلیدی: مدیریت موجودی | کنترل تولید | نقطه جداشدگی شناور | شبیه سازی | طراحی آزمایشات |
مقاله ترجمه شده |
5 |
اثرات بازده بورس سهام و ارز ایالت متحده و تغییرات بر روی VKOSPI
سال انتشار: 2015 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 35 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 40 KOSPI (شاخص مرکب قیمت گذاری سهام کشور کره)، 200 اپشن، یکی از فرامده های (غیراصلی) فعال تجاری در جهان است. این مقاله، بطور تجربی، به بررسی ازمون: الف) خصوصیات اماری شاخص معرف تغییرات ضمنی کشور کره (VKOSPI) ناشی از KOSPI 200 options ، و ب) اقتصاد کلان و متغیرهای مالی که می توانند پروسه تغییرات ضمنی شاخص را (با استفاده از مدل های خودکاهشی تقویت شده ناهمگون (HAR) با متغیرهای کمکی برون زاد، پیش بینی نمایند. نتایج حاصل پیشنهاد می کنند که چهارچوب پیچیده HAR، قادر به توصیف پویایی شناسی VKOSPI، است و از اینرو برخی از متغیرهای درونی اقتصاد کلان، VKOSPI را توصیف می کنند. بطور قابل توجهی، به این نتیجه رسیدیم که بازده بورس سهام و ارز و شاخص تغییرات ضمنی بازار ایالات متحده (یعنیS&P 500 spot return و VIX از 500 options S&P) نقشی کلیدی در پیش بینی سطح VKOSPI و بیان پویایی ان دارد. بعلاوه، در حالیکه بازده بورس سهام و ارز داخلی، VKOSPI را پیش بینی نمی کند، بازده بورس سهام و ارز ایالت متحده، نسبتا، عملکرد خوبی دارد. زمانی که دو عامل جهانی (هم بازده بورس سهام و ارز ایالت متحده و هم شاخص تغییرات ضمنی US)، در چهارچوب HAR ادغام می شوند، مدل نامبرده، بهترین عملکرد را هم در خصوص برازندگی و تناسب در نمونه و هم در توانایی پیش بینی خارج از نمونه، نشان می دهد.
کلید واژه ها: مدل HAR | شاخص تغییرات ضمنی | KOSPI 200 options | S&P 500 | VIX | VKOSPI.
|
مقاله ترجمه شده |
6 |
تشخیص مدیریت درآمد با شبکه های عصبی
سال انتشار: 2015 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 7 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 25 مطالعات زیادی جهت ارزیابی و سنجش رخداد و پیدایش مدیریت درآمد در زمینه های مختلف صورت گرفته است. در اکثر مطالعات، مفروضات بر این است که درآمد از طریق اقلام تعهدی حسابداری، مدیریت میشود. بدین ترتیب یکسری از مدلهای تشخیص مدیریت درآمد مبتنی بر اقلام تعهدی پیشنهاد شد. توانایی این مدلها برای تشخیص مدیریت درآمد، توسط برخی مطالعات دیگر زیر سؤال رفته است. یک توجیه برای عملکرد ضعیف مدلهای موجود آن است که اکثر این مدلها از یک رویکرد خطی برای مدلسازی فرایند اقلام تعهدی حتی در صورتی که فرایند اقلام تعهدی غیر خطی باشد، استفاده میکنند. گزینه دیگر در مواجهه با موارد غیرخطی، استفاده از انواع مختلف شبکه های عصبی است. هدف از این مطالعه ارزیابی این مورد است که آیا مدلهای مبتنی بر عملکرد عصبی نسبت به مدلهای خطی و قسمتی خطی درتشخیص مدیریت درآمد، موثرتر هستند یا خیر؟. این مطالعه شامل مدلهای شبکه عصبی براساس نقشه خود سازمان دهنده SOM) )، یک مفهوم چند لایه MLP) ) و یک شبکه عصبی رگرسیون عمومی GRNN) ) میباشد. نتایج نشان میدهد عملکرد مدل بر مبنای شبکه های عصبی، بهترین عملکرد را دارا میباشد، درحالی که مدل خطی مبتنی بر رگرسیون، ضعیفترین عملکرد را دارد، همچنین نتایج نشان داد که هر 5 مدل مورد ارزیابی قرار گرفته، قادر به تخمین اقلام تعهدی اختیاری هستند که باقدری اغماض بعنوان نماینده مدیریت درآمد، عمل مینماید.
کلمات کلیدی: مدیریت درآمد | تعهدات اختیاری | شبکه های عصبی |
مقاله ترجمه شده |
7 |
مدیریت ریسک در پروژه های ساختمانی: یک رویکرد دانش بنیان
سال انتشار: 2014 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 10 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 20 یکی از نقش های بسیار مهم یک مدیر پروژه، مدیریت خطر است. اگرچه، در صورتیکه از ابتدا مدیریت خطر به درستی انجام نگیرد، این وظیفه بسیار پیچیده و ناکارآمد می گردد. یک شیوه¬ی مدیریت خطر مؤثر و کارآمد، به یک روش سازمان یافته و مهم تر از آن، دانش و تجربه احتیاج دارد. نتایج تحقیقات پیشین در کشور شیلی نشان داده است که هم مالکان و هم پیمانکاران اصولاً تکنیک های مدیریت خطری را که موجب پیامدهای منفی در اجرای پروژه می شود، به کار نمی گیرند. این مقاله به بررسی مشکلات مدیریت خطر در پروژه های ساختمانی با استفاده از یک شیوه¬ی دانش محور می پردازد و روشی را پیشنهاد می کند که بر سه پایه شامل الگوی عملکرد مدیریت خطر، ارزیابی آن و در دسترس بودن الگوی بهترین عملکردها استوار است. این شیوه قسمتی از تحقیقاتی است که هنوز در دست اجراست. یکی از اولین نتیجه گیری ها از این تحقیق این نکته است که مدیریت خطر در پروژه های ساختمانی هنوز بسیار کم بازده است و اینکه کمبود دانش، اصلی ترین دلیل وجود این وضعیت است. انتظار می رود کاربرد روش پیشنهاد شده به مشتری ها و پیمانکاران این اجازه را بدهد تا عملکرد مدیریت خطر پروژه را بر اساس بهترین شیوه ها توسعه دهند، و همچنین کارایی این عملکرد را بهبود ببخشند.
واژه های کلیدی: خطر | مدیریت | معلومات | بهترین اقدامات | ارزیابی |
مقاله ترجمه شده |
8 |
بررسی مدلهای منحنی مشخصه رطوبتی (SWRC) بین اشباع و خشک شده
سال انتشار: 2014 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 11 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 18 منحنی مشخصه رطوبتی از ویژگیهای کلیدی مورد استفاده در آبیاری مزرعه، هیدرولوژی ، مهندسی زمین شناسی و علم خاک در کل است. پس از ورود و خروج نقشه های دیجیتال خاک و ارزیابی الگوهای خاک، صعود ناگهانی در سطح مدلهای استنتاجی خاک و نیاز به افزایش دقت نقشه های کاربردی تولیدی است.تمام خاک ها به اندازه ای با آب اشباع شدند و همچنین توسط آون خشک شدند. بنابراین مدلهای ساختمانی خاک بطور مطلوب رفتار ف خاک را بیان میکند . این مقاله مدلهای رایج SWRC را استفاده میکند. به عبارتی برای پتانسیل محوری مشخص ، مدلها در سه دسته با توجه به پارامترهای ثابت برازشی نامگذاری شدند از جمله مدلهای پنج پارامتری، چهار پارامتری و سه پارامتری. برای انتخاب مدلی که بهترین عملکرد را در هر دسته ارائه داده است از پارامترهای اماری همبستگی و باقیمانده خطا استفاده گردید. نتایج بعنوان یک راهنما برای انتخاب مدلی با بهترین برازش است و البته محدودیت هایی در سطح پتانسیل در داده های اندازه گیری وجود دارد.
واژه های کلیدی: نگهداشت اب | پارامترهای هیدرولیکی | مدلها |
مقاله ترجمه شده |
9 |
یک خوشهبندی فازی بهینه برای شبکههای حسگر بیسیم
سال انتشار: 2014 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 16 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 21 حداقلسازی مصرف انرژی همیشه در شبکههای حسگر یک مسئله مهم بوده است. بیشتر انرژی در انتقال داده از گره حسگر به ایستگاه مرکزی با توجه به طول مسیر از ایستگاه مرکزی مصرف میشود. در سالهای اخیر، تعدادی از پژوهشگران بیان کردند که که خوشهبندی یک راه موثر برای کاهش مصرف انرژی در مدت زمان انتقال داده و افزایش طول عمر شبکههای حسگر بیسیم است. الگوریتمهای بسیاری تا کنون برای انتخاب راس خوشه پیشنهاد شدهاند. در این کار، طول عمر شبکه را با سه رویکرد فازی متفاوت انتخاب راس خوشه مقایسه و تحلیل میکنیم. سه پارامتر قوی که در ارتقای طول عمر نقش مهمی بازی میکنند – انرژی، مرکزیت، و تراکم گره – که برای انتخاب راس خوشه در رویکرد فازی ارائه شده ما بررسی میشود. در اولین رویکرد، انرژی و مرکزیت همزمان در سیستم فازی برای انتخاب راس خوشه بررسی شده است. در رویکرد دوم، انرژی و تراکم گره در یک سیستم فازی برای انتخاب راس خوشه در نظر گرفته شده است. در رویکرد سوم، تراکم گره و مرکزیت همزمان توسط یک سیستم فازی برای انتخاب راس گره درنظرگرفته شده است. نتایج شبیهسازی این رویکردهای مبتنی بر منطق فازی نشان میدهد که سه رویکرد نسبت به خوشهبندی سلسله مراتب تطبیقی با انرژی کم (LEACH) برتر هستند. نتایج شبیه سازی همچنین نشان میدهد که الگوی خوشه بندی فازی مبتنی بر مرکزیت انرژی بهترین عملکرد را در میان همه سه الگوریتم فازی ارائه میدهد و طول عمر شبکههای حسگر را به مقدار قابل توجهی ارتقا میدهد.
کلمات کلیدی : شبکه حسگر بیسیم | خوشهبندی | طول عمر | منطق فازی | راس خوشه |
مقاله ترجمه شده |
10 |
راهحل دادهکاوی دانشجویان – سیستم مدیریت دانش مرتبط با مؤسسات آموزش عالی
سال انتشار: 2014 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 8 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 24 مؤسسات آموزش عالی (HEI) اغلب کنجکاوند بدانند دانش آموزان حین تحصیل شان موفقاند یا خیر. مؤسسات دانشگاهی پیش از دوره و در حین آن تلاش میکنند تا درصد دانشجویان موفق را برآورد کنند. اما آیا میتوان درصد موفقیت دانش آموزانی که در این دورهها نام نویسی کردهاند پیش بینی کرد؟ آیا خصوصیات دانشجویی خاصی وجود دارد که بتوان آن را با درصد موفقیت دانشجویان ربط داد؟ آیا دادههای قابل دسترسی مربوط به دانشجویان برای مؤسسات آموزش عالی وجود دارد که براساس آنها بتوانند درصد موفقیت دانشجویان را پیش بینی کنند؟ پاسخ سوالات تحقیقاتی فوق را عموماً میتوان با بکارگیری روشهای دادهکاوی پیدا کرد. متأسفانه، الگوریتمهای دادهکاوی با مجموعه دادههای بزرگ بهترین عملکرد را نتیجه میدهند، درحالیکه دادههای قابل دسترس برای مؤسسات و مرتبط با این دورهها محدودند و در دسته مجموعه دادههای کوچک قرار میگیرند. به همین دلیل، محوریت این مقاله دادهکاوی برای مجموعه دادههای کوچک دانشجویی است و درصدد است که به سوالات مطرح شده با مقایسه دو روش متفاوت دادهکاوی پاسخ دهد. نتیجه گیریهای این مطالعه بسیار نویدبخشاند و مؤسسات آموزش عالی را تشویق میکنند تا روشهای دادهکاوی را به عنوان بخش مهمی از سیستمهای مدیریت دانش آموزش عالی خود بکار گیرند.
کلیدواژهها: دادهکاوی | سیستم مدیریت دانش | درصد موفقیت دانشجو | دادهکاوی برای مجموعه دادههای کوچک | موسسه آموزش عالی | دادهکاوی آموزشی |
مقاله ترجمه شده |