دانلود و نمایش مقالات مرتبط با تخلیه محاسباتی::صفحه 1
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). 

نتیجه جستجو - تخلیه محاسباتی

تعداد مقالات یافته شده: 2
ردیف عنوان نوع
1 تخلیه محاسباتی خودکار در لبه متحرک برای برنامه های اینترنت اشیاء
سال انتشار: 2019 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 9 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 22
تخلیه محاسباتی یک توضیح برجسته برای دستگاههای سیار محدود به منابع است که انجام این فرایند مستلزم توانایی محاسباتی بالایی است. وجود ابر متحرک در پلتفرم تخلیه کاملاً شناخته شده است و بطور معمول در راه حلهای شبکه‌ای بسیار دور برای استفاده در محاسبه دستگاههای سیار محدود به منابع بکار می‌رود. به خاطر راه حل شبکه‌ای بسیار دور، دستگاه‌های کاربر، تأخیر شبکه‌ای بالایی را تجربه می‌کنند که بر برنامه‌های اینترنت اشیاء (IOT) متحرک در زمان واقعی، تأثیر منفی دارد. بنابراین، این مقاله یک راه حل شبکه‌ای بسیار نزدیک را برای تخلیه محاسباتی در مه/لبه متحرک پیشنهاد می‌دهد. تحرک، تنوع و توزیع جغرافیایی دستگاههای همراه از طریق چالشهای متعددی در تخلیه محاسباتی در مه/لبه متحرک. با این حال، برای پاسخگویی به تقاضای منابع محاسباتی در دستگاههای همراه بزرگ، یک چارچوب مدیریت خودکار مبتنی بر یادگیری عمیق Q مطرح می‌شود. کنترلگر لبه توزیع شده/ شبکه مه (FOC) که منابع مه/ لبه موجود برای مثال پردازش، حافظه، شبکه را پاکسازی می‌کند، سرویس محاسباتی مه/لبه را فعال می‌نماید. تصادفی بودن دسترس پذیری منابع و گزینه‌های بی شمار برای اختصاص آن منابع به محاسبه تخلیه، با مسئله مناسب برای مدلسازی از طریق روند تصمیم گیری Markov (MDF) و راه حل از طریق یادگیری تقویتی متناسب است. مدل پیشنهادی با توجه به نیازهای متغیر منابع و تحرک دستگاههای کاربر نهایی شبیه سازی شده است. روش پیشنهادی یادگیری عمیقQ، به طور قابل توجهی عملکرد تخلیه محاسباتی را از طریق به حداقل رساندن تأخیر در محاسبات سرویس، بهبود می‌بخشد. همچنین،کل نیرو با توجه تصمیم گیریهای مختلف تخلیه به منظور بررسیهای مقایسه‌ای مورد مطالعه قرار گرفته است که این رویکرد پیشنهادی را با توجه به راه حل‌های تخلیه محاسباتی پیشرفته، به عنوان یک رویکرد دارای مصرف بهینه انرژی نشان می‌دهد.
واژگان کلیدی: تخلیه محاسباتی | محاسبه خودکار | محاسبه مه/لبه متحرک | یادگیری عمیق Q
مقاله ترجمه شده
2 Security and privacy challenges in mobile cloud computing_ Survey and way ahead
چالش های امنیتی و حریم خصوصی در محاسبات ابری موبایل _ بررسی و راه پیش رو-2017
The rapid growth of mobile computing is seriously challenged by the resource constrained mobile devices. However, the growth of mobile computing can be enhanced by integrating mobile computing into cloud computing, and hence a new paradigm of computing called mobile cloud computing emerges. In here, the data is stored in cloud infrastructure and the actual execution is shifted to cloud environment so that a mobile user is set free from resource constrained issue of existing mobile devices. Moreover, to avail the cloud services, the communications between mobile devices and clouds are held through wireless medium. Thus, some new classes of security and privacy challenges are introduced. The purpose of this survey is to present the main security and privacy challenges in this field which have grown much interest among the academia and research community. Although, there are many challenges, corresponding security solutions have been proposed and identified in literature by many researchers to counter the challenges. We also present these recent works in short. Furthermore, we compare these works based on different security and privacy requirements, and finally present open issues.
Keywords:Mobile computing | Cloud computing | Computational offloading | Virtualization | Security and privacy
مقاله انگلیسی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 721 :::::::: بازدید دیروز: 0 :::::::: بازدید کل: 721 :::::::: افراد آنلاین: 71