دانلود و نمایش مقالات مرتبط با تریپس::صفحه 1
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). 

نتیجه جستجو - تریپس

تعداد مقالات یافته شده: 1
ردیف عنوان نوع
1 Vision-based pest detection based on SVM classification method
تشخیص افت مبتنی بر بینایی بر اساس متد طبقه بندی در SVM-2017
Automatic pest detection is a useful method for greenhouse monitoring against pest attacks. One of the more harmful pests that threaten strawberry greenhouses is thrips (Thysanoptera). Therefore, the main objective of this study is to detect of thrips on the crop canopy images using SVM classification method. A new image processing technique was utilized to detect parasites that may be found on strawberry plants. SVM method with difference kernel function was used for classification of parasites and detection of thrips. The ratio of major diameter to minor diameter as region index as well as Hue, Saturation and Intensify as color indexes were utilized to design the SVM structure. Also, mean square error (MSE), root of mean square error (RMSE), mean absolute error (MAE) and mean percent error (MPE) were used for evaluation of the classification. Results show that using SVM method with region index and intensify as color index make the best classification with mean percent error of less than 2.25%.© 2017 Elsevier B.V. All rights reserved.
Keywords:Thrips | Image processing | SVM classification | Mean percent error
مقاله انگلیسی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 1098 :::::::: بازدید دیروز: 0 :::::::: بازدید کل: 1098 :::::::: افراد آنلاین: 44