دانلود و نمایش مقالات مرتبط با تشخيص::صفحه 1
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). 

نتیجه جستجو - تشخيص

تعداد مقالات یافته شده: 12
ردیف عنوان نوع
1 شناسایی و مدیریت سوء تغذیه در بیماران بستری: بررسی دانش و نگرش کارکنان
سال انتشار: 2020 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 11 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 21
زمينه و هدف: سوء تغذيه موجب كاهش عملكرد و پيامدهاي باليني ناچیز در بيماران بستري می شود. این مطالعه با هدف بررسی دانش کارکنان بالینی در مورد شناسایی و مدیریت سوء تغذیه، ارزیابی نگرش و دانش سوء تغذیه به صورت مسئولیت مشترک بین رشته¬ای انجام شده است.
مواد و روشها: اين مطالعه به منظور توزیع کارکنان باليني (پزشكي ، پرستاري ، رژيم غذايي و بهداشت) در سه دانشگاه بيمارستاني از جمله مكان هاي حاد، کمی حاد و توانبخشي انجام شد.
نتایج: نتایج حاصل از نظرسنجي 14٪ كاركنان باليني واجد شرايط (116 پرستار ، 68 پزشك ، 20 متخصص تغذيه و 98 نفر از كاركنان بهداشت) مورد بررسی قرار گرفت. به استثنای متخصصین رژیم غذایی ، پاسخ به سؤالات مربوط به مهارت و دانش در زمینه های شناسایی سوء تغذیه ، تشخیص ، درمان و مدیریت ، کمتر از حد مطلوب بود. تنها پاسخ 60٪ از كاركنان پزشكي / جراحي و 42٪ از كاركنان پرستاري توانایی خود را در تشخيص سوء تغذيه گزارش كرده اند. پاسخ به سوالات مربوط به مسئولیت سوء تغذیه بسیار متغیر بود و هیچ کسی "مالکیت مشترک" سوء تغذیه را در مسئولیت بالینی پیشنهاد نکرد.
نتيجه گيري: به غير از متخصصان رژيم غذايي ، مهارت هاي مديريت سوء تغذيه متوسط بود و شکاف دانش در کارمندان باليني دیده شد. در مورد مسئولیت مراقبت از سوء تغذیه بیماران بستری نوعی سردرگمی نیز وجود داشت. برای بهبود تغذیه بیماران بستری ممکن است نیاز به درگیر شدن بیش از حد چند رشته و آموزش بهبود یافته باشد.
واژه‌های کلیدی: سوء تغذیه | تیم بین رشته ای | دانش | نگرش ریسک | بیماران بستری (بستری)
مقاله ترجمه شده
2 Technical diagnostic system in the maintenance of turbomachinery for ammonia synthesis in the process industries
سيستم تشخيص فني در نگهداري از توربوماخانه براي سنتز آمونياك در صنايع فرآيند-2019
Technical maintenance of machines and equipment in processing industry requires elaborate technical diagnostics systems to recognize the current state and forecast their future state. Creating such a system is a complex task due to multiple factors, with aging in aggressive exploitation environment being an important one. Statistical pattern recognition systems are very suitable to solve problems of technical diagnostics as they produce quantitative estimates of the states. We present the use of a hybrid Bayesian pattern recognition classifier that utilizes statistical and fuzzy paradigms and expresses the measurement information with four types of features (discrete, pseudo-discrete, multi-normal and independent continuous). It uses frequentist and subjective information (from training samples and expert opinion respectively) to identify the unknown parameters of the conditional likelihood density functions of each technical state. We discuss possible sources to collect learning information, and different methods to represent it. The classifier uses three different methods for parameter estimation of the conditional likelihood densities using data fusion. The classification is realised as a discriminant non-linear machine, which incorporates fuzzy approaches at different levels. We develop a novel algorithm for fault prediction without dynamic learning with four possible types of answers. A detailed example of technical diagnostics system for classification and prediction of states of turbomachinery for ammonia synthesis is presented. For the journal bearing diagnostics, we introduce modification of the hybrid Bayesian classifier using pseudo-priors to incorporate rule-based knowledge and improve the classification.
Keywords: Hybrid Bayesian classifier | Pseudo-discrete features | Fuzzy parameter estimation | Backward discriminant functions | Aging | Pseudo-priors | Ammonia synthesis
مقاله انگلیسی
3 آگاهی از رفتارهای خصوصی شهر بنگالور در تشخیص، درمان سل ریوی و پذیرش با آگاهی افراد
سال انتشار: 2018 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 10 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 10
صد بيست و نه نفر از متخصصان واجد شرايط در مورد تشخيص بيماري ريوي (PTB)، درمان بيماري جديد PTB حساس به مواد مخدر و اطلاع رساني با استفاده از پرسشنامه نيمه ساختاري ارزيابي شدند. حدود 20٪ دانش کافی درباره تشخیص، 29٪ رژیم درمانی، 54٪ نیاز به درمان مستقیم و 57٪ در مورد نقش اسکور خلط سینه در نظارت بر پاسخ درمان را داشتند. از 85 (68٪) PPها که هر دو مورد در طی دو سال گذشته تشخیص داده شده است، 54 (64٪) تذکر دادند. این یافته ها نشان می دهد دانش PPها در تشخیص، درمان و اطلاع رسانی سل به ارتقاء نیاز دارند.
کلمات کلیدی: سل ریوی | دانش | پزشک خصوصی | هندوستان
مقاله ترجمه شده
4 تشخیص چهره رنگی با استفاده از تجزیه و تحلیل تفکیک کننده مبتنی برquaternion فازی
سال انتشار: 2017 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 11 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 26
نشان داده شده كه اطلاعات رنگي در بهبود عملكرد تشخيص شي مؤثر است. در این مقاله ، ما یک مدل رنگی جدید مبتنی بر quaternion با تجزیه و تحلیل تفکیک کننده پارامتری فازی پیشرفته را برای انجام تشخیص چهره پیشنهاد می کنیم.روش پیشنهادی تصاویر رنگی را با استفاده از یک مدل تفکیک کننده مبتنی بر quaternion فازی (FQD) نمایش داده وطبقه بندی می کند، که برای نمایش ویژگی های رنگی ، نمایش ، استخراج و طبقه بندی موثر است. به طور خاص ، ابتدا به هر پیکسل در یک تصویر رنگی ، یک عدد quaternion اختصاص داده می شود و سپس یک بردار مبتنی بر quaternion برای نمایش این تصویر رنگی تولید می شود.در مزحله سوم،تشخیص چهره با مدل تفسیر ویژگی رنگ بعنوان اندازه گیری وزن فازی در یک تجزیه و تحلیل جداکننده quaternion انجام شده است.سهم اصلی این مقاله این است که یک رویکرد جدید یادگیری فازی برای بازسازی فضای بردار تفکیک اکننده مبتنی بر quaternion فراهم می کند،در نتیجه اهمیت ویژگی FQD از فضا های رنگ برای تشخیص چهره مبتنی بر تصاویر رنگی نشان داده می شود. نتایج تجربی در مجموعه داده های رنگی AR و Georgia Tech تاثیر روش پیشنهادی را نشان می دهد.
کلمات کلیدی: بردار مبتنی بر quaternion | تحلیل تفکیک کننده پارامتری فازی | تشخیص تصویر رنگی.
مقاله ترجمه شده
5 درمان فراشناختی و درمان شناختی-رفتاری ویژه اختلال برای اختلال های اضطرابی همراه: یک کارآزمایی کنترل شده تصادفی
سال انتشار: 2017 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 10 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 41
مطالعات اندکی به مقایسه اثرات درمان فراشناختی (MCT) و درمان شناختی-رفتاری (CBT) در اختلال های اضطرابی همراه پرداخته اند. در مطالعه حاضر، درمان شناختی-رفتاری و درمان فراشناختی را برای اختلال های اضطرابی ناهمگن در یک محیط مسکونی مقایسه کردیم. نود بيمار با تشخيص اوليه اختلال استرس پس از سانحه، فوبیای اجتماعي يا اختلال هراس، با و بدون گذرهراسی (ترس از مکان های باز)، به صورت تصادفي در گروه درمان شناختی-رفتاری يا درمان فراشناختی قرار داده شدند . بیماران قبل از درمان، پس از درمان و در طول یک سال پیگیری بررسی شدند . مقیاس های اولیه پیامد شامل پرسشنامه اضطراب بِک و برنامه مصاحبه ساختار یافته برای اختلال های اضطرابی (ADIS IV) و مقیاس های ثانویه پیامد شامل مصاحبه بالینی ساختاریافته برای اختلال های DSM ((SCID II، پرسشنامه افسردگی بک، پرسشنامه نگرانی ایالت پنسیلوانیا ، سیاهه چک لیست علائم-90 و پرسشنامه مشکلات بین فردی-64 بود. وفاداری به درمان، رضایت بخش بود و اعتبار درمانگر در هر دو روش درمانی، برابر بود. اختلاف معنا داری در سطح اضطراب روش درمان فراشناختی پس از درمان (D = 0.7) وجود داشت، اما هیچ تفاوتی در یک سال پیگیری، عمدتا به دلیل بهبود گروه درمان شناختی-رفتاری در طول دوره پیگیری وجود نداشت. هر دو درمان موثر بودند. هیچ تفاوتی در تأثیر بر تشخیص ها و علائم همراه وجود نداشت، اما درمان فراشناختی تغییرات بیشتری در مشکلات شخصیتی ایجاد کرد. به نظر می رسد درمان فراشناختی ، اثر سریعتری بر علائم اضطراب داشته باشد، اما هیچ تفاوت معناداری در بلند مدت برای بیماران مبتلا به اختلال های اضطرابی همراه وجود نداشت
مقاله ترجمه شده
6 تشخیص و بازیابی تصویر 3 بعدی مبتنی بر یادگیری عمیق چندمنظوره
سال انتشار: 2017 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 17 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 34
ویژگی مؤثر و کارآمد تجزیه‌وتحلیل تصویر 3 بعدی، کلید تعمیم کاربردهای آن در حوزه 3 بعدی است که در آن چالش اصلی مربوط به طراحی یک ویژگی مؤثر سطح بالا است. شکل سه‌بعدی حاوی اطلاعات مفید مختلفی ازجمله اطلاعات بصری، روابط هندسی و سایر ویژگی‌های مربوط به نوع است. بنابراین استراتژی کشف این خصوصیات، هسته غیرقابل استخراج ویژگی‌های مؤثر شکل 3 بعدی است. در این مقاله، ما یک چارچوب جدید از یادگیری ویژگی سه‌بعدی ارائه می‌دهیم که با استفاده از یادگیری عمیق، اطلاعات حالات مختلف را به‌طور مؤثر برای ترویج ویژگی‌های تفکیک‌کنندگی تک مدی ارائه می‌دهد. اطلاعات هندسی و اطلاعات بصری به ترتیب توسط شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNNs) و شبکه‌های باور عمیق کانولوشنی (CDBNs) استخراج می‌شوند و سپس دو شبکه باور عمیق (DBNs) مستقل برای یادگیری ویژگی‌های سطح بالا از ویژگی‌های هندسی و بصری استفاده می‌شوند. درنهایت، یک ماشین بولتزمن محصور (RBM) برای استخراج همبستگی عمیق بین حالت‌های مختلف استفاده می‌شود. آزمایش‌های گسترده نشان می‌دهد که چارچوب پیشنهادی عملکرد بهتری را به دست می‌دهد.
کلیدواژه‌ها: شکل سه‌بعدی | تشخيص | بازيابي | آموزش عميق | چندمنظوره‌ای
مقاله ترجمه شده
7 A two-step convolutional neural network based computer-aided detection scheme for automatically segmenting adipose tissue volume depicting on CT images
یک روش تشخیص کامپیوتری مبتنی بر شبکه عصبی دو مرحله ای برای بخش بندی حجم بافت چربی تصویر در تصویر CT به طور خودکار-2017
Article history:Received 5 October 2016Revised 10 February 2017Accepted 20 March 2017Keywords:Computer-aided detection (CAD) Deep learningConvolution neural network (CNN) Segmentation of adipose tissue Subcutaneous fat area (SFA) Visceral fat area (VFA)Accurately assessment of adipose tissue volume inside a human body plays an important role in predict- ing disease or cancer risk, diagnosis and prognosis. In order to overcome limitation of using only one subjectively selected CT image slice to estimate size of fat areas, this study aims to develop and test a computer-aided detection (CAD) scheme based on deep learning technique to automatically segment sub- cutaneous fat areas (SFA) and visceral fat areas (VFA) depicting on volumetric CT images. A retrospectively collected CT image dataset was divided into two independent training and testing groups. The proposed CAD framework consisted of two steps with two convolution neural networks (CNNs) namely, Selection- CNN and Segmentation-CNN. The first CNN was trained using 2,240 CT slices to select abdominal CT slices depicting SFA and VFA. The second CNN was trained with 84,000 pixel patches and applied to the se- lected CT slices to identify fat-related pixels and assign them into SFA and VFA classes. Comparing to the manual CT slice selection and fat pixel segmentation results, the accuracy of CT slice selection using the Selection-CNN yielded 95.8%, while the accuracy of fat pixel segmentation using the Segmentation-CNN was 96.8%. This study demonstrated the feasibility of applying a new deep learning based CAD scheme to automatically recognize abdominal section of human body from CT scans and segment SFA and VFA from volumetric CT data with high accuracy or agreement with the manual segmentation results.© 2017 Elsevier B.V. All rights reserved.
Keywords: Computer-aided detection (CAD) | Deep learning | Convolution neural network (CNN) | Segmentation of adipose tissue | Subcutaneous fat area (SFA) | Visceral fat area (VFA)
مقاله انگلیسی
8 کاربرد کنترل فرآيند آمارى (SPC) در صنعت توليد در يک کشور در حال توسعه
سال انتشار: 2016 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 4 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 12
اين تحقيق بر مطالعه ابزار کنترل فرآيند آمارى در سيستم هاى توليدى با گسترش هدف ارتقا آن ها براى بهبود کيفيت و اثربخشى هزينه متمرکز شده است.اين نشان دهنده تلاشى است که براى مقابله با کمبود مقاله در زمينه پياده سازى SPCصورت مى گيرد.با تاکيد بر تشخيص اوليه و پيشگيرى از مشکلات ،SPC نشان داد که داراى مزيت متمايزى بر روش هاى کيفيت مانند بازرسى محصول نهايى است.نياز به بررسى ابزارهاى اندازه گيرى و دستگاه ها وجود داشت و تعيين نياز براى برخى تعمير و نگهدارى ها يا کارهاى تعميراتى اساسى که بر روى دستگاه هاى معيوب انجام شده،نمى تواند محصولاتى با کيفيت خوب ايجاد نمايد.نياز براى اپراتورها وجود دار که تحت آموزش قرار گيرند،اسناد جديدى ايجاد شده و اقداماتى براى آينده مورد موافقت و تاييد قرار گيرد.يک سيستم بررسى پيشرفت و نظارت بر نتيجه با برترى بالايى که به نتايج مالى داده شده ،اجرايى شد.
کلمات کليدى:کنترل فرآینداماری | کنترل کيفيت | بازرسى | انطباق | رقابت | TQM
مقاله ترجمه شده
9 طراحي مشترك فيزيكي-سايبر مانيتورينگ سلامت ساختاری توزيع شده با شبكه هاي حسگر یی سیم
سال انتشار: 2014 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 10 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 35
زيرساخت مدني رو به زوال ما، با چالش هاي بحراني مانيتورينگ سلامت ساختاری درازمدت براي تشخيص آسيب و مكان سنجي مواجه است. بر خلاف تحقيقات موجود كه اغلب طراحي هاي شبكه هاي سنسور وايرلس و الگوريتم هاي مهندسي ساختماني را از يكديگر تفكيك مي كنند، اين مقاله يك روش طراحي مشترك ساير-فيزيكي را براي مانيتورينگ سلامت ساختاری بر مبناي شبكه هاي سنسور وايرلس پيشنهاد مي كند. روش ما موضوعات زير را پوشش ميدهد: 1) روش هاي مكان سنجي اسيب برپايه انعطاف پذيري كه امكان ارزيابي و مقايسه بين تعداد سنسورها و تحليل و تجزيه مكان سنجي آسيب را فراهم مي نمايد و 2) يك نوع ساختار محاسباتي چند سطحي و كم مصرف از لحاظ انرژي بخصوص طراحي شده براي بكارگيري مشخصخه چند تحليل و تجزيهي روش بر مبناي انعطاف پذيري. روش پيشنهادي روي پلتفرم Intel Imote2 اجرا شد. آزمايش روي ساختمان تراس شبيه سازي شده و ساختمان تراس واقعي در مقياس كامل، راندمان سيستم ها را در مكان سنجي آسيب و راندمان انرژي به اثبات رساند.
كلمات كليدي: شبكه هاي حسگر بی سیم | مانيتورينگ سلامت ساختاری | سيستم هاي سايبر-فيزيكي
مقاله ترجمه شده
10 شاخه تئوریک مدل برای مدیریت بحران در سازمان
سال انتشار: 2011 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 13 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 33
براي اينكه بتوان از نظر استراتژيكي بحران را درون محيط كسب و كار مديريت نمود، لازم است كه راجع به فرايند برنامه ريزي بحران و همينطور مديريت استراتژي درون يك سازمان بحث شود. براي تحقق اين هدف، آموزش كافي پرسنل ضروري است، بعلاوه، بررسي وضعيت و جستجوي راه حل هاي جايگزين مورد نياز مي باشند. براي اينكه بتوان بطور مناسبي براي يك برنامه ريزي بحران و فرايند مديريت استراتژي آمادگي داشت، مباحث علمي و راه حل هاي كاربردي ضروري هستند. برنامه ريزي فعاليت، مديريت را قادر مي سازد تا اينكه نه تنها پويايي هاي درون يك محيط كسب و كار را بررسي نمايد، بلكه مسائل مرتبط با تغييرات مشابه را ارزيابي كند. لذا، مقاله در اين شرايط، راه حل هاي تغييرات استراتژيك را بررسي نموده، ارتباطات بحران موجود در يك سازمان و خود تشخيصي كاركنان را شناسايي كرده است. نويسنده اظهار مي كند كه بايستي توجه عمده اي به فرد شود، مهارت هاي حرفه اي اش بهبود يابد، قابليت هايش را بوجود آورد، كه به تشخيص موفق وي در سازمان كمك مي كند و قادر به تلفيق فعاليت هاي كاري در آينده ي نزديك مي نمايد. اين امر اصل اساسي وضعيت بحراني و تصميم گيري مي باشد. اين اصل مستلزم ارزيابي فرايندهاي جامعه پذيري، فرد سازي، و سازگاري كاركنان و همچنين شكل دهي حالت تشخيص كاركنان يك سازمان مي باشد. درغير اينصورت با يك بحران "خستگي روحي"، بخاطر نبود همكاري ميان كاركنان يك شركت، روبرو هستيم. اين بحران به صورت خستگي جسمي و عاطفي كاركنان در اثر كار تيمي فشرده و الزامات خيلي شديد براي ابتكارات كاركنان تعريف مي شود. مديريت در هر سازماني بايد نقاط ضعف موجود در مديريت پرسنلي را شناسايي نموده و بايستي داراي يك استراتژي درون ساخته ي شناخت پيشرفت كاركنان باشد كه فرايند سازگاري كاركنان با اهداف و ارزش هاي سازمان را شتاب مي بخشد و كارايي و رضايت شغلي وي را تصريح مي كند تا اينكه موقعيت هاي بحراني را مديريت نمايد. تنش و ابهام غالبا به دنبال بحران هايي مي آيند كه به شدت بر تصميم گيري تاثير مي گذارند. هرچقدر مديران زودتر بتوانند عوامل عمده ي ريسك را شناسايي نمايند، برنامه ي بحران با توجه به تصميم گيري كارامدتر خواهد بود. مديريت باكفايت فرايند استراتژي ممكن است در زمينه ي انجام اقداماتي براي به حداقل رساندن بحران، بر سازمان تاثير بگذارد. مديريت بحران مستلزم همكاري با سيستم ها، ارتباطات داخلي، و خارجي كارامد، انتصاب اشخاص و نقش هاي آنها، كه توسط وظايف و مسئوليت هاي خاص بيان مي شوند، تصميم گيري گروهي كارامد، و مسئوليت كنترل و همكاري است. نويسنده در اين زمينه، شاخه ي فرعي مدل مديريت بحران در يك سازمان را نشان داده است. ساختار مدل احتمالي مديريت بحران ارائه گرديده و بر رابطه ي بين سه مؤلفه استراتژي متمركز مي باشد: • استراتژي مديريت بحران در سازمان: آماده سازي برنامه پيشگيري از وضعيت بحراني، شناسايي ماهيت بحران، اقدامات عملي در زمان وقوع بحران و از بين بردن پيامدهاي بحران، توانبخشي عملكرد سازماني. اين چرخه با اماده سازي برنامه هاي جديد مديريت شرايط بحراني دوباره شروع مي شود. • ارتباطات كارامد شركت: بعنوان كاركرد مديريت استراتژيك، با تمركز بر چالش هاي امروزي، ضرورت ايجاد اعتماد ميان مخاطب داخلي و خارجي يك شركت؛ براي فعالسازي كسب و كار تا اينكه فرهنگ پاسخگويي شركت بعنوان پيشگيري و مديريت بحران شكل گيرد. • فرايندهاي جامعه پذيري، فردسازي، و سازگاري و همچنين ابزار شكل دهي تشخيص كاركنان سازمان. تلاش براي كنترل تاثير عناصر ناراحتي. مسئله ي علمي: با بكارگيري بررسي روشمند پيشينه ي دانشگاهي و علمي، اين مقاله درمورد مسئله ي مربوط و مناسب روز بحث مي كند. درحاليكه مقاله به جزئيات مباحثات علمي مي پردازد، مديريت بحران را بواسطه ي ارتباطات كارآمد شركت بعنوان يك وظيفه ي مديريت استراتژيك و شناخت كاراكنان در سازمان معرفي مي نمايد كه شامل چشم انداز وسيع تري است و صرفا در رابطه با ابعاد اقتصادي مديريت بحران نمي باشد. هدف مقاله، مفهوم سازي مدل مديريت بحران در سازمان است، ساختاري كه بر اساس چشم انداز ارتباطي و شناخت اجتماعي فرد پديد آمده است. در اين وضعيت كه رويكرد روش شناسانه ي سازنده اي انتخاب شده بود، مي توانست تخمين پديده هاي ذهني را نشان دهد و نگرش محقق راجع به مسائل تحقيقي را بوجود آورد. در اين روش، برنامه ريزي فعاليت بر مبناي يك مدل مديريت بحران، ممكن است در تلفيق اجزاي سازنده ي فراين استراتژي مفيد باشد كه ديدگاه هاي مديريت بحران را توسعه داده است. ساختار اين مقاله متشكل از:  در نخستين بخش، مفهوم سازي تعريف بحران در يك سازمان ارائه گريديده است. نويسنده به دنبال تعريف مفهوم بحران مي باشد.  در بخش دوم، فرايند برنامه ريزي بحران و مديريت استراتژيك مطرح
مقاله ترجمه شده
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 2925 :::::::: بازدید دیروز: 0 :::::::: بازدید کل: 2925 :::::::: افراد آنلاین: 70