دانلود و نمایش مقالات مرتبط با تعادل آب::صفحه 1
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). 

نتیجه جستجو - تعادل آب

تعداد مقالات یافته شده: 3
ردیف عنوان نوع
1 Hydrological Analysis Using Satellite Remote Sensing Big Data and CREST Model
تجزیه و تحلیل هیدرولوژیکی با استفاده از داده های بزرگ حسی از راه دور ماهواره ای و مدل CREST-2018
Hydrological modeling significantly contributes to the understanding of catchment water balance and water resource management and mitigates negative impacts of flooding. Considering the advantages of satellite remote sensing big data and the coupled routing and excess storage (CREST) model, this paper investigates the hydrological modeling in the Shehong basin during 2006–2013. The results show that humid Shehong basin has main rainfalls in summer (From May to September). For the monthly average rainfall and streamflow, there is a remarkable increase (+52%) in discharge and a smaller increase (+18%) in rainfall in the second period (2010–2013) relative to the first period (2006–2009). The CREST model was calibrated using China gauge-based daily precipitation analysis for the period of 2006–2009, followed by a favorable performance with Nash-Sutcliffe coefficient efficiency (NSCE) of 0.77, correlation coefficient (CC) up to 0.88 and −11% Bias. The model validation shows an error metric with NSCE of 0.74, CC of 0.87 and −11.7% Bias. In terms of water balance modeling results at Shehong basin, the runoff and rainfall estimates from CREST model coincide well with the gauge observations, indicating the model captures the appropriate signature of soil moisture variability. Therefore, the satellite-based precipitation product is feasible in hydrological prediction, and the CREST models the interaction between surface and subsurface water flow process in the Shehong basin
INDEX TERMS : Satellite remote sensing big data, hydrological analysis, TRMM, CREST, water balance
مقاله انگلیسی
2 مطالعه تخلیه آب زیرزمینی و تعادل آب زیرزمینی در حوزه آبخیر رودخانه کاندیوالاسا، در ناحیه ویزینگرام، آندرا پرادش، در کشور هند
سال انتشار: 2018 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 8 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 26
سطوح آب زیرزمینی حوزه آبخیز رودخانه کاندیوالاسا در نزدیکی شهر چیپوروپالی ناحیه ویزینگرام در آندرا پرادش هند، با 41 چاه مشاهده در طول سال های 2013 تا 2015، تحت نظارت قرار گرفت. همراه با سطوح آب زیر زمینی، داده های بارش روزانه نیز برای این سال ها جمع آوری شد. یک کاهش ممتد در سطوح آب زیرزمینی در طول دوره مطالعه خصوصا در سال 2015 که کمترین بارش را داشته است، مشاهده شد. تخلیه آب زیرزمینی نیز اغلب در بخش شرقی و جنوب غربی حوزه آبخیز مشاهده شد که چاه های پمپاژ بیشتری در آن ها واقع است. مطالعات تعادل آب زیرزمینی نشان می دهد که 11.3 MCM از آب زیرزمینی را می توان به طور سالانه در حوزه آبخیز استفاده کرد. با این حال، مصرف آب سرانه سالانه خالص حدود 16.6 MCM می باشد. از این رو، برداشت بیش از حد در حدود 5.66 MCM دلیل اصلی تخلیه سطوح آب زیر زمینی است. حفاظت از آب و اقدامات احیای مجدد آب زیرزمینی در روستاهای چینانادیپالی و دومدا در حوزه آبخیز برای استفاده مناسب آب زیر زمینی در ناحیه آب خیز رودخانه، انجام شده است.
مقاله ترجمه شده
3 Development of a visual monitoring system for water balance estimation of horticultural crops using low cost cameras
توسعه یک سیستم نظارت تصویری برای تعیین تخمینی تعادل آب محصولات باغبانی با استفاده از دوربین کم هزینه-2017
The use of low cost cameras has been extended in all fields of technology in general, and agricultural applications in particular. Images provide useful information on the growing state of horticultural crops, which allow an accurate estimation of water balance and, hence, precise irrigation scheduling. In all of these cases, the temporary images of a crop can provide the percentage of green cover (PCG). This data is calibrated with the irrigation water amount that the crop needs for growing. Therefore, the use of visual monitoring systems in agriculture may reduce water consumption and increase productivity. In this paper, a novel system is presented using low cost cameras and a client-server architecture. It is com- posed of a set of inexpensive camera modules which communicate with a cloud computing server. Camera modules have been developed using open standard Arduino components; they are able to work independently, with their own connectivity, storage and power supply. On the other hand, the server is responsible for configuring these modules, performing computer vision algorithms and water balance estimation, storing all data in a secure database, and interacting with the user interface using the web. The final result is a complete and inexpensive system that allows continuous monitoring of the state of the crops, providing the user with valuable information about water balance for irrigation manage- ment. The proposed method achieves a high accuracy in the estimation of PGC, with an average error below 5%, requiring less than 2 s of processing time per image in the server. This is transformed into an error in the computation of the crop coefficient below 1%. Technical details on the hardware and soft- ware components of the system are presented. Finally, advantages and weaknesses of the proposed solu- tion are discussed, drawing new lines for future research.© 2017 Elsevier B.V. All rights reserved.
Keywords:Irrigation scheduling | Camera modules | Computer vision | Canopy cover
مقاله انگلیسی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 3072 :::::::: بازدید دیروز: 0 :::::::: بازدید کل: 3072 :::::::: افراد آنلاین: 81