دانلود و نمایش مقالات مرتبط با تقلب مالی::صفحه 1
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی 2

با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). 

نتیجه جستجو - تقلب مالی

تعداد مقالات یافته شده: 4
ردیف عنوان نوع
1 Managerial myopia and the mortgage meltdown
نزدیک بینی مدیریتی و گداختگی رهنی-2018
Prominent policy makers assert that managerial short-termism was at the root of the subprime crisis of 2007–2009. Prior scholarly research, however, largely rejects this assertion. Using a more comprehensive measure of Chief Executive Officer (CEO) incentives for short-termism, we uncover evidence that short-termism indeed played a role. Firms whose CEOs were contractually allowed to sell or exercise more of their stock and options holdings sooner had more subprime exposure, a higher probability of financial distress, and lower risk-adjusted stock returns during the crisis, as well as higher fines and settlements for subprime-related fraud.
keywords: Financial crisis |Subprime mortgages |Financial fraud |CEO incentives |CEO pay
مقاله انگلیسی
2 Intelligent financial fraud detection: A comprehensive review
تشخیص تقلب مالی هوشمند: مرور جامع-2016
Financial fraud is an issue with far reaching consequences in the finance industry, government, corporate sectors, and for ordinary consumers. Increasing dependence on new technologies such as cloud and mobile computing in recent years has compounded the problem. Traditional methods involving manual detection are not only time consuming, expensive and inaccurate, but in the age of big data they are also impractical. Not surprisingly, financial institutions have turned to automated processes using statistical and computational methods. This paper presents a comprehensive review of financial fraud detection research using such data mining methods, with a particular focus on computational intelligence (CI)-based techniques. Over fifty scientific literature, primarily spanning the period 2004–2014, were analysed in this study; literature that reported empirical studies focussing specifically on CI-based financial fraud detection were considered in particular. Research gap was identified as none of the existing review articles addresses the association among fraud types, CI-based detection algorithms and their performance, as reported in the literature. We have presented a comprehensive classification as well as analysis of existing fraud detection literature based on key aspects such as detection algorithm used, fraud type investigated, and performance of the detection methods for specific financial fraud types. Some of the key issues and challenges associated with the current practices and potential future direction of research have also been identified.
Keywords: Financial fraud detection | Computational intelligence | Data mining Anomaly detection | Classification
مقاله انگلیسی
3 تشخیص تقلب مالی هوشمند : مرور جامع
سال انتشار: 2016 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 20 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 44
کلاهبرداری مالی مساله‌ای است که در صنعت مالی ، دولت ، بخش‌های شرکت و برای مصرف کنندگان عادی به پیامدهای بسیار گسترده ای رسیده‌است . افزایش وابستگی به فن‌آوری‌های جدید از قبیل رایانش ابری و محاسبات همراه در سال‌های اخیر ، روش‌های مربوط به تشخیص دستی را پیچیده‌تر کرده و نه تنها زمان گیر ، گران‌قیمت و نادرست است ، بلکه در عصر داده‌های بزرگ نیز غیرعملی است . تعجبی ندارد که موسسات مالی با استفاده از روش‌های آماری و محاسباتی به فرآیندهای خودکار تبدیل شده‌اند . این مقاله یک بررسی جامع از تحقیقات ردیابی کلاهبرداری مالی با استفاده از چنین روش‌های داده کاوی ، با تمرکز ویژه بر تکنیک‌های مبتنی بر هوش محاسباتیCI نشان می‌دهد . بیش از پنجاه ادبیات علمی که در درجه اول از سال‌های ۲۰۰۴ تا ۲۰۱۴ انجام شد ، در این مطالعه تحلیل شدند ؛ ادبیاتی که مطالعات تجربی را گزارش کردند ، به طور خاص بر تشخیص تقلب مالی مبتنی بر CI تمرکز داشتند . همانطور که در مقالات گزارش شد ، یک شکاف تحقیقاتی شناسایی شد به طوری که هیچ یک از مقالات بررسی موجود ارتباط بین انواع کلاهبرداری ، الگوریتم تشخیص مبتنی بر هوش رقابتی و عملکرد آن‌ها را مورد خطاب قرار نمی‌دهند . ما یک طبقه‌بندی جامع و همچنین تجزیه و تحلیل مقالات کشف تقلب موجود بر مبنای جنبه‌های کلیدی مانند الگوریتم تشخیص بکار گرفته‌شده ، نوع کلاهبرداری ، و عملکرد روش‌های تشخیص انواع تقلب مالی خاص را ارائه کرده‌ایم . برخی از موضوعات کلیدی و چالش‌های مربوط به شیوه‌های کنونی و مسیر بالقوه آینده تحقیق نیز شناسایی شده‌اند .
واژه های کلیدی: تشخیص تقلب مالی | هوش محاسباتی | داده کاوی | تشخیص ناهنجاری | طبقه‌بندی
مقاله ترجمه شده
4 Respectable and professional? A review of financial and economic misconduct in diplomatic relations
احترام آمیز و حرفه ای؟ بررسی سوء رفتار مالی و اقتصادی در روابط دیپلماتیک-2016
This article seeks to encourage a more thorough reflections on the involvement of diplomatic agents and international civil servants in white-collar crime. How have diplomatic agents and international civil servants been involved in financial and economic crime? How have diplomatic privileges and immunities been abused? What barriers to investigation and prosecution do special diplomatic entitlements create? Driven by these questions, the theoretical part of the article delves into the study of diplomatic privileges and immunities based on a review of academic literature on the topic and relevant international law, primarily the Vienna Convention on Diplomatic Relations. The empirical part presents a qualitative analysis of several case studies of offences committed by diplomatic agents and international civil servants in the course of their official duties. The findings of the article shed light on the risks of and possible responses to crimes committed by persons with diplomatic immunities and privileges, a breach of which is difficult to identify and prosecute.© 2015 Elsevier Ltd. All rights reserved.
Keywords: Diplomatic law | Diplomatic immunity | White-collar crime | Money laundering | Cash smuggling | Tax fraud
مقاله انگلیسی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 4808 :::::::: بازدید دیروز: 3097 :::::::: بازدید کل: 39075 :::::::: افراد آنلاین: 39