دانلود و نمایش مقالات مرتبط با تکنیک های بهینه سازی::صفحه 1
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی 2

با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). 

نتیجه جستجو - تکنیک های بهینه سازی

تعداد مقالات یافته شده: 9
ردیف عنوان نوع
1 بازاریابی جاذبه ای دیجیتال: اندازه گیری عملکرد اقتصادی تجارت الکترونیکی خواروبار در اروپا و آمریکا
سال انتشار: 2021 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 13 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 30
این تحقیق به بررسی رابطه هزینه-نتیجه اقدامات بازاریابی جاذبه ای مورد استفاده تجارت الکترونیکی خواروبار می پردازد. این تحلیل بر اساس به کارگیری مدل درفمن و استینر (1954) برای بودجه تبلیغات بهینه است که مولفین آن را با بازاریابی دیجیتال تطبیق می دهند و با تحلیل آماری تجاری تایید میکنند. با توجه به 29 شرکت عمده در شش کشور در افق زمانی شش سال، تحلیل ترکیبی تکنیک های بهینه سازی موتور جستجو و بازاریابی موتور جستجو هدف جذب کارکنان به صفحات وب شرکت ها را دنبال می کند. نتایج تایید می کند که تجارت الکترونیکی بازاریابی جاذبه ای دیجیتال را بهینه سازی می کند. تفاوت ها بسته به نوع فرمت و سطح کشور فرق دارند.
واژگان کلیدی: بازاریابی جاذبه ای | بازاریابی دیجیتال | تجارت الکترونیک | خرده فروشی | عملکرد اقتصادی | بهینه سازی سرمایه گذاری بازاریابی.
مقاله ترجمه شده
2 Uncalibrated stereo vision with deep learning for 6-DOF pose estimation for a robot arm system
دید استریو کالیبره نشده با یادگیری عمیق برای برآورد 6-DOF برای سیستم بازوی ربات-2021
This paper proposes a novel method for six degrees of freedom pose estimation of objects for the application of robot arm pick and place. It is based on the use of a stereo vision system, which does not require calibration. Using both cameras, four corner points of the object are detected. A deep-neural- network (DNN) is trained for the prediction of the 6 DOF pose of the object from the four detected corner points’ coordinates in each image of both cameras. The stereo vision used is a low-end vision system placed in a custom-made setup. Before the training phase of the DNN, the robot is set to auto collect data in a predefined workspace. This workspace is defined dependently on the spatial feasibility of the robot arm and the shared field of view of the stereo vision system. The collected data represent images of a 2D marker attached to the robot arm gripper. The 2D marker is used for data collection to ease the detection of the four corner points. The proposed method succeeds in estimating the six degrees of freedom pose of the object, without the need for the determination of neither the intrinsic nor the extrinsic parameters of the stereo vision system. The optimum design of the proposed DNN is obtained after comparing different activation functions and optimizers associated with the DNN. The proposed uncalibrated DNN-based method performance is compared to that of the traditional calibration-based method. In the calibration-based method, the rotational matrix relating the robot coordinates to the stereo vision coordinates is computed using two approaches. The first approach uses Singular Value Decomposition (SVD) while the second approach uses a novel proposed modification of particle swarm optimization (PSO) called Hyper particle Scouts optimization (HPSO). HPSO outperforms other metaheuristic optimization algorithms such as PSO and genetic algorithm (GA).Exhaustive tests are performed, and the proposed DNN-based method is shown to outperform all tested alternatives.© 2021 Elsevier B.V. All rights reserved.
Keywords: Deep learning | Pose estimation | Robot vision | Stereo vision | Optimization techniques | Levenberg–Marquardt algorithm
مقاله انگلیسی
3 An internet of energy framework with distributed energy resources, prosumers and small-scale virtual power plants: An overview
اینترنت چارچوب انرژی با منابع انرژی توزیع شده ، پیشرانها و نیروگاه های مجازی در مقیاس کوچک: یک مرور کلی-2020
Current power networks and consumers are undergoing a fundamental shift in the way traditional energy systems were designed and managed. The bidirectional peer-to-peer (P–P) energy transactions pushed passive consumers to be prosumers. The future smart grid or the internet of energy (IoE) will facilitate the coordination of all types of prosumers to form virtual power plants (VPP). The paper aims to contribute to this growing area of research by accumulating and summarizing the significant ideas of the integration of distributed prosumers and small-scale VPP to the internet of energy (IoE). The study also reports the characteristics of IoE in comparison to the traditional grid and offers some valuable insights into the control, management and optimization strategies of prosumers, distributed energy resources (DERs) and VPP. As bidirectional P–P energy transaction by the prosumers is a crucial element of IoE, their management strategies including various demand-response approach at the customers’-levels are systematically summarized. The integration of DERs and prosumers to the VPP considering their functions, infrastructure, type, control objectives are also reviewed and summarized. Various optimization techniques and algorithm, and their objectives functions and the types of mathematical formulation that are used to manage the DERs and VPP are discussed and categorized systematically. Finally, the factors which affect the integration of DERs and prosumers to the VPP are identified.
Keywords: Bidirectional energy transactions | Distributed energy resources | Energy management | Internet of energy | Optimization techniques | Prosumers | Virtual power plant
مقاله انگلیسی
4 A survey of techniques for optimizing deep learning on GPUs
مروری بر تکنیک های بهینه سازی یادگیری عمیق در GPU-2019
The rise of deep-learning (DL) has been fuelled by the improvements in accelerators. Due to its unique features, the GPU continues to remain the most widely used accelerator for DL applications. In this paper, we present a survey of architecture and system-level techniques for optimizing DL applications on GPUs. We review techniques for both inference and training and for both single GPU and distributed system with multiple GPUs. We bring out the similarities and differences of different works and highlight their key attributes. This survey will be useful for both novice and experts in the field of machine learning, processor architecture and high-performance computing
Keywords: Review | GPU | Hardware architecture for deep learning | Accelerator | Distributed training | Parameter | server Allreduce | Pruning | Tiling
مقاله انگلیسی
5 مدیریت انرژی مبتنی بر مصرف کننده آینده نگر و اشتراک گذاری انرژی در شبکه هوشمند
سال انتشار: 2018 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 10 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 39
انتظار بزرگی که از شبکه برق هوشمند می رود، این است که با استفاده از جریان دو طرفه ی داده ها و انرژی برقی که با اطلاعات پیشرفته فعال شده است و همچنین با استفاده از ارتباطات و زیرساخت های کنترلی، سرویس های انرژی پایدار را ارائه دهد. یک عنصر مهم از چنین شبکه ی هوشمندی مصرف کننده های آینده نگر هستند، یعنی مصرف کنندگانی که از طریق شبکه، انرژی اضافی را تولید و با سایر کاربران به اشتراک می گذارند. مصرف کننده های آینده نگر نه تنها مهمترین ذینفع در شبکه های هوشمندِ متشکل از مصرف کنندگانِ آینده نگر هستند، بلکه نقشی حیاتی در مدیریتِ حداکثر تقاضا ایفا می کنند. بنابراين، لازم است که به تحقیق و بررسی پیرامونِ مدیریت انرژی مبتنی بر مصرف کننده ی آینده نگر و اشتراک گذاریِ انرژی ( PEMS) و چالش های مرتبط با آن بپردازیم. این بررسی برای درک و تحلیل تاثیر مصرف کننده ها ی آینده نگر در شبکه های هوشمند آینده به ما کمک خواهد کرد. به منظور دستیابی به این اهداف، این مقاله به بررسی جامعِ PEMS (یا مدیریت انرژی مبتنی بر مصرف کننده ی آینده نگر و اشتراک گذاریِ انرژی) در محیط شبکه هوشمند و بررسیِ تأثیرات مرتبط با قابلیت اطمینان سیستم و پایداری انرژی می پردازد. فرایند به اشتراک گذاریِ انرژی میان مصرف کننده های آینده نگر ، شامل دو عنصر کلیدی می باشد: فناوری اطلاعات و ارتباطات و تکنیک های بهینه سازی. این دو عنصر به طور کامل مورد بحث قرار می گیرند تا نیازمندی های اجراییِ PEMS را تحت پوشش قرار دهند. آن دسته از فناوری های مرتط با ارتباطات که در این مقاله ارائه شده اند، عبارتند از: فناوری های سیمی، فناوری های بی سیم، گزینه های کوتاه مدت و بلند مدت در تکنیک های بهینه سازی خطی و غیرخطی، که در زمینه ی PEMS، شرح داده شده اند. در این مقاله، فناوری های مختلف، روش ها و مکانیزم های پذیرفته شده برای PEMS به صورت جامع مورد بحث قرار می گیرند تا به افزایش شهود خوانندگان کمک شود. چالش ها و مسائلی که در جوامع مصرف کننده ی آینده نگر با آنها مواجه هستند، و همچنین مسأله ی اشتراک گذاریِ انرژی، به طور دقیق مورد بررسی قرار گرفته است.
کلمه های کلیدی: شبکه هوشمند | مصرف کننده های آینده نگر | مدیریت انرژی | اشتراک انرژی | بهينه سازي.
مقاله ترجمه شده
6 مدل All-in-one برای طراحی شبکه های لوله توزیع بهینه آب
سال انتشار: 2017 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 8 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 21
این مقاله به بررسی توسعه استفاده آسان مدل All-in-oneبرای طراحی شبکه های توزیع بهینه آب می پردازد. این مدل تکنیک های بهینه سازی مختلف را در یک بسته واحد ترکیب می کند که در آن کاربر به راحتی می تواند بهینه ساز را انتخاب کند و می تواند نتایج بهینه سازهای مختلف را برای به دست آوردن اعتماد در اجرای مدل مقایسه کند. در حال حاضر، سه تکنیک های بهینه سازی در مدل گنجانده شده است: برنامه ریزی خطی (LP)، الگوریتم ژنتیک (GA)، و روش ابتکاری کاهش یکی یکی (OBORM) که قبلا توسط نویسندگان بسط داده شده است. بهینه سازها در تعدادی از مشکلات معیار مورد آزمایش قرار گرفته و به خوبی ازلحاظ پیدا کردن راه حل های بهینه یا نزدیک به بهینه با یک محاسبه منطقی انجام می شوند. نتایج نشان می دهد که مدل به طور موثر به پیچیدگی مسائل و عملکرد محدود مورد اعتماد مرتبط با مدل های قبلی پرداخته و در نتیجه می تواند برای اهداف عملی مورد استفاده قرار گیرد.
مقاله ترجمه شده
7 Credit risk management at retail in Mexico: An econometric improvement in the selection of variables and changes in their characteristics
مدیریت ریسک اعتباری در خرده فروشی در مکزیک: بهبود اقتصادی در انتخاب متغیرها و تغییرات در ویژگی های آنها-2017
The early prediction of bad debtors for revolving credits in Mexico is a relevant issue today. The credit behavior econometric model proposed considers the changes in the characteristics of the consolidated accred ited and provides better results than those obtained with the methodology utilized by the CNBV on provision matters. The results obtained show that the possibility of replacing the current model, minimizing the expected loss and increasing the ROA per financial institution at a national level by 2.20%, complies with the method ological criteria and the statistical tests in accordance with the Compiled Banking Regulation and Basel II guidelines on credit risk issues.
Keywords: Banking | Credit | Econometric models | Data estimation methodology | Optimization techniques
مقاله انگلیسی
8 جستجوی گرانشی هیبریدی جدید و الگوریتم جستجوی الگو برای کنترل فرکانس بار سیستم قدرت غیر خطی
سال انتشار: 2015 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 18 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 46
در این مقاله، تکنیک الگوریتم جستجوی گرانشی هیبریدی (GSA) و جستجوی الگو (PS) برای کنترل فرکانس بار (LFC) سیستم قدرت چند ناحیه ای پیشنهاد داده شده است. ابتدا، معیارهای خطای معمولی مختلف شامل پارامترهای کنترل کننده ی PI برای سیستم قدرت دو ناحیه ای می شود که توسط GSA بهینه سازی شده و تاثیر توابع هدف بر روی نقش سیستم تحلیل و بررسی می شود. پارامتر های کنترل GSA توسط چند بار ران کردن (اجرا کردن) الگوریتم برای متغیر پارامتر کنترل، تنظیم می شود. تغییرات در تابع هدف و ساختار کنترل کننده معرفی می شوند و پارامترهای کنترل کننده توسط روش پیشنهادی ترکیبی GSA و PS (Hgsa-ps) بهینه سازی می شوند. برتری روش پیشنهادی توسط مقایسه ی نتایج منتشر شده ی اخیر با تکنیک های بهینه سازی اکتشافی مانند الگوریتم های کرم شب تاب (FA)، الگوریتم تفاضلی (DE)، الگوریتم غذایابی باکتری (BFOA)، بهینه سازی اجتماع ذرات (PSO)، ترکیب BFOA-PSO,NSGA-II و الگوریتم ژنتیک (GA) برای همان سیستم قدرت به هم پیوسته؛ به اثبات رسیده است. علاوه بر این، حساسیت تحلیل و بررسی توسط پارامترهای سیستم متغیر و عملکرد شرایط بار از مقدار نامی انجام شده است. همچنین روش پیشنهادی قابل تعمیم به سیستم قدرت بازگرم کن حرارتی دو ناحیه ای با در نظر گرفتن قیدهای فیزیکی نظیر توربین بازگرم کن، قید نرخ تولید (GRC) و باند مرده ی گاورنر (GDB) به صورت غیر خطی است. در نهایت برای اثبات الگوریتم پیشنهادی برای مقابله با غیر خطی و نا برابری نواحی به هم پیوسته با ضرایب کنترلی مختلف، مطالعه به سیستم سه ناحیه ای نابرابر غیر خطی گسترش یافته است و پارامتر های کنترل کننده در هر ناحیه توسط تکنیک پیشنهادی hGSA-PS بهینه سازی شده است.
کلمات کلیدی: کنترل فرکانس بار (LFC) | کنترلگر PID | الگوریتم جستجوی گرانشی (GSA) | جستجوی الگو (PS) | مسئول باند غیر فعال غیر خطی | محدودیت نرخ نسل (GRC)
مقاله ترجمه شده
9 ارزیابی آماری مدل ها برای تعیین منحنی مشخصه رطوبتی خاک شنی
سال انتشار: 2014 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 6 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 19
ویژگی¬های رفتار مهندسی خاک غیر اشباع وابسته به منحنی مشخصه رطوبتی خاک (SWCC) که یک نمایش گرافیکی از رابطه مقدار رطوبت یا درجه اشباع و مکش خاک است. در نتیجه شرح مناسب SWCC برای پیش بینی دقیق پارامترهای غیر اشباع خاک مهم است. با این حال، روش اندازه گیری برای تعیین SWCC، دشوار، پرهزینه و زمانبر است. در طول چند دهه گذشته، محققان تمرکز اصلی¬شان را بر روی توسعه معادلات تجربی پیش بینی SWCC گذاشته اند و تعداد زیادی از مدل های تجربی را پیشنهاد دادند. یکی از سوالات مهم، دقت معادلات موجود در بیان SWCC است. مدل های مختلف که دامنه توانایی مختلف دارند، به منظور بررسی دقت مدل SWCC برای برآورد بهتر SWCC در هر نوع خاک ضروری است. انتظار می رود که برآورد بهتر SWCC از طریق تجزیه و تحلیل آماری کامل از توزیع آن در داخل یک کلاس خاک خاص به دست بیاید. با توجه به این دیدگاه، تجزیه و تحلیل آماری به منظور ارزیابی قابلیت اطمینان مدل های پیش بینی SWCC در مقایسه با داده های اندازه گیری آزمایشگاهی انجام شد. تکنیک های بهینه سازی برای به دست آوردن بهترین پارامترهای مناسب مدل SWCC در چهار نوع معادله آن استفاده شد، با استفاده از داده های آزمایشگاهی برای (به عنوان مثال، شنی) خاک نسبتا درشت بافت، برای هر نمونه چهار مدل برجسته SWCCs ارزیابی و محاسبه شد. نتایج نشان می دهد که مدل بروکس و کوری در توصیف SWCC برای خاک شنی سازگار است. پیش بینی مدل بروکس و کوری نیز در نمونه های مختلف از مقدار رطوبت کم تا زیاد نشان سازگاری آن است که در این مطالعه مورد بررسی قرار گرفت.
کلمات کلیدی: منحنی مشخصه رطوبتی خاک شنی (SWCC) | تجزیه و تحلیل آماری | خاک های غیر اشباع.
مقاله ترجمه شده
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 3706 :::::::: بازدید دیروز: 3097 :::::::: بازدید کل: 37973 :::::::: افراد آنلاین: 46