دانلود و نمایش مقالات مرتبط با جامع بودن::صفحه 1
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). 

نتیجه جستجو - جامع بودن

تعداد مقالات یافته شده: 3
ردیف عنوان نوع
1 A review of likelihood ratios in forensic science based on a critique of Stiffelman “No longer the Gold standard: Probabilistic genotyping is changing the nature of DNA evidence in criminal trials”
مروری بر نسبتهای احتمال در علم پزشکی قانونی براساس نقدی از استیفلمن "دیگر استاندارد طلا نیست: ژنوتیپ احتمالی در حال تغییر ماهیت شواهد DNA در محاکمات کیفری است"-2020
Stiffelman [1] gives a broad critique of the application of likelihood ratios (LRs) in forensic science, in particular their use in probabilistic genotyping (PG) software. These are discussed in this review. LRs do not infringe on the ultimate issue. The Bayesian paradigm clearly separates the role of the scientist from that of the decision makers and distances the scientist from comment on the ultimate and subsidiary issues. LRs do not affect the reasonable doubt standard. Fact finders must still make decisions based on all the evidence and they must do this considering all evidence, not just that given probabilistically. LRs do not infringe on the presumption of innocence. The presumption of innocence does not equate with a prior probability of zero but simply that the person of interest (POI) is no more likely than anyone else to be the donor. Propositions need to be exhaustive within the context of the case. That is, propositions deemed relevant by either defense or prosecution which are not fanciful must not be omitted from consideration.
Keywords: Likelihood ratio | Reasonable doubt | Presumption of innocence | Exhaustiveness
مقاله انگلیسی
2 مدیریت سود پروژه: تعیین سودهای هدف موثر
سال انتشار: 2018 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 9 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 26
سودهای هدف مثل "هزینه های عملیاتی کاهش داده شده" اهدافی پروژه ای هستند که می توانند در بهبود بلند مدت عملکرد سازمانی که به دنبال تکمیل پروژه می باشد سهیم باشد. تعیین سودهای موثر هدف امری اساسی است چون از تصمیمات سرمایه گذاری روی پروژه و مسیر روشن در مدیریت پروژه پشتیبانی می کند و از این طریق عملکرد پروژه ای و سازمانی را ارتقا می بخشد. برمبنای نظریه تعیین هدف، ما سه مطالعه را برای تولید و اعتبارسنجی یک مقیاس جهت سنجش سودهای موثر هدف ارائه می کنیم. مقیاس پیشنهادی شامل سخ بُعد است – اختصاصی بودن (مثل ارزشهای ویژه هدف)، قابل دستیابی بودن (مثل ظرفیت تحقق سودهای هدف) و جامع بودن (مثل منعکس کردن دیدگاههای ذی نفعان). این مقیاس می تواند توسط مدیران ارشد و برای بررسی سودهای هدف پروژه های پیشنهادی استفاده شود و در تصمیم گیری های آگاهانه تر درمورد سرمایه گذاری روی پروژه و فرآیند مدیریت سود متعاقب آن سهیم است.ازنظر تئوریکی، می تواند به عنوان یک ابزاری برای تسهیل نظریه پردازی در رشته های مدیریت پروژه، اجرای راهبرد و عملکرد سازمانی استفاده شود.
کلیدواژه ها: مدیریت سود پروژه | بازگشت سرمایه | نظریه تعیین هدف | تصمیمات سرمایه گذاری روی پروژه | تحقق سود
مقاله ترجمه شده
3 روشهای تحلیل کلان داده در علوم اجتماعی
سال انتشار: 2017 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 5 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 12
روشهای تحلیل کلان داده از موضوعات جذاب در حوزه علوم اجتماعی و تمام علوم محسوب میشود ، زیرا آنها میتوانند مجموعه داده ها را در جاهایی که تعداد متغیرها به مراتب بیشتر از تعداد موارد است را مورد تجزیه و تحلیل قرار دهند . بطور کلی ، روشهای تحلیل کلان داده بدنبال جستجوی خوشه بندیهای پایدار و بالقوه پیچیده / و یا پیش بینی داده ها هستند ، در حالیکه گامهای تهاجمی را نمیتوان بصورت تصادفی در اینموارد انجام داد . در مورد نکته سوم ، روشهای تحلیل داده های کلان اغلب در مورد ترکیب داده ها ، متغیرها اغراق میکنند ، و مدلی بمنظور اطمینان از راه حل ها ارایه میکنند ، بویژه در مواردی که روشهای آماری سنتی بندرت میتوانند اینکار را انجام دهند ، بجز در مواردی که موارد استثناء وجود دارد (مانند روشهای اعتبارسنجی متقابل ،مدلهای متغیر پنهان ) .
رونق پیشرفتهای روش شناختی و ابزار موردنیاز ، موجب شد تا دانشمندان علوم اجتماعی جعبه ابزار وسیعی را برای استفاده در اختیار داشته باشند . هدف از این موضوع فراهم ساختن برخی راهکارها برای محققان علوم اجتماعی است که ممکن است از روشهای تحلیل کلان داده ها که در دسترس قرار دارند احساس گیجی کنند و یا این روشها را مبهم بخوانند . علیرغم احساس گیجی و مستغرق بودن دانشمندان در فکر ، (یا شاید بخاطر آن) ، دانشمندان اجتماعی بصورت فزاینده ایی در جستجوی درک روشهای تحلیل کلان داده ها هستند و به تجزیه و تحلیل منطقی در مورد سووالاتِ تحقیق و داده ها میپردازند . امیدواریم این بررسی بتواند به این مسئله کمک کند ، و برخی منابع مهم را تقویت کند که :
a. ایجاد درک اساسی از روشهای مدلسازی کلیدی که برای کلان داده ها در دسترس قرار دارد .
b. -تجهیز نمودن محققان با مجموعه ایی از ابزار ، بر مبنای این روشها که در دسترس قرار دارند تجزیه و تحلیل داده ها انجام میشوند .
c. ارائه ی نمونه های اموزنده از برنامه های کاربردی مهم که برای روش شناختی کلان داده ها در علوم اجتماعی مورد استفاده قرار میگیرند .
منابعی که در زیر ارایه شده اند بدقت انتخاب شده اند ، امیدواریم در وقت ارزشمندِ خوانندگان روش شناختی کلان داده ها صرفه جویی نموده باشیم . توصیف هر یک از منابع بمعنای جامع بودن آنها نیست ، در عوض ، انها سیگنالهایی برای کشف بیشتر راه های انتخابی و استراتژیکی ارایه میکنند .
مقاله ترجمه شده
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 6775 :::::::: بازدید دیروز: 0 :::::::: بازدید کل: 6775 :::::::: افراد آنلاین: 79