با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد).
ردیف | عنوان | نوع |
---|---|---|
1 |
یک شبکه هاپفیلد بازگشتی آموزش دیده بر روی تصاویر طبیعی که فشردهسازی تصویر مطابق با آخرین پیشرفتهای علمی را انجام میدهد
سال انتشار: 2014 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 5 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 17 شبکه هاپفیلد یک مدل شناخته شده از حافظه و پردازش دستهجمعی در شبکههای انتزاعی نورونهای عصبی است، ولی استفاده از آن در پردازش سیگنال به دلیل ظرفیت الگوی کوچک، سخت بودن آموزش، و عدم وجود کاربردهای عملی در این شبکه، رد شده است. اما در چند سال اخیر، ثابت شده است که ذخیرهسازی نمایی برای کلاسهای خاصی از الگوها و ساختارهای اتصالپذیری شبکه، امکانپذیر است. در همین بازه زمانی، پیشرفتهایی در زمینه آموزش شبکههایی با مقیاس بزرگ نیز پدید آمد. در اینجا، ما شبکههای هاپفیلد را بر روی گسستهسازیهایی از عکسهای دیجیتال سیاه و سفید با استفاده از تکنیک یادگیری با نام جریان کمترین احتمال (MPF) آموزش میدهیم. بعد از آموزش، ثابت میکنیم که این شبکهها دارای ظرفیت حافظه بالقوهای هستند که امکان فشردهسازی تصویر مطابق با آخرین پیشرفتهای علمی و با کیفیت بالا را برای آنها فراهم میکند. یافتههای ما نشان میدهند که ساختار محلی تصاویر توسط یک شبکه عصبی بازگشتی دودویی بخوبی قابل ملاحظهای مدل میشود.
کلمات کلیدی: فشردهسازی تصویر | شبکه هاپفیلد | مدل Ising | شبکه عصبی بازگشتی | جریان احتمال | JPEG. |
مقاله ترجمه شده |