دانلود و نمایش مقالات مرتبط با جستجوی شبکه::صفحه 1
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی 2

با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). 

نتیجه جستجو - جستجوی شبکه

تعداد مقالات یافته شده: 2
ردیف عنوان نوع
1 A grid-quadtree model selection method for support vector machines
روش انتخاب مدل شبکه چهارگوش برای ماشینهای بردار پشتیبانی-2020
In this paper, a new model selection approach for Support Vector Machine (SVM), which integrates the quadtree technique with the grid search, denominated grid-quadtree (GQ) is proposed. The developed method is the first in the literature to apply the quadtree for the SVM parameters optimization. The SVM is a machine-learning technique for pattern recognition whose performance relies on its parameters determination. Thus, the model selection problem for SVM is an important field of study and requires expert and intelligent systems to solve it. Real classification data sets involve a huge number of instances and features, and the greater is the training data set dimension, the larger is the cost of a recognition system. The grid search (GS) is the most popular and the simplest method to select parameters for SVM. However, it is time-consuming, which limits its application for big-sized problems. With this in mind, the main idea of this research is to apply the quadtree technique to the GS to make it faster. Hence, this may lower computational time cost for solving problems such as bio-identification, bank credit risk and cancer detection. Based on the asymptotic behaviors of the SVM, it was noticeably observed that the quadtree is able to avoid the GS full search space evaluation. As a consequence, the GQ carries out fewer parameters analysis, solving the same problem with much more efficiency. To assess the GQ performance, ten classification benchmark data set were used. The obtained results were compared with the ones of the traditional GS. The outcomes showed that the GQ is able to find parameters that are as good as the GS ones, executing 78.8124% to 85.8415% fewer operations. This research points out that the adoption of quadtree expressively reduces the computational time of the original GS, making it much more efficient to deal with high dimensional and large data sets.
Keywords: Support vector machine | Parameter determination | Quadtree | Grid search
مقاله انگلیسی
2 تخصیص پایلوت و تحلیل نرخ برآیند در سیستم های MIMO عظیم فاقد سلول
سال انتشار: 2018 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 6 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 22
این مقاله به مسأله ی چالش برانگیز سرریز غیرمقرون به صرفه ی آموزش کانال در سیستم چند ورودی چند خروجی (MIMO) عظیم متراکم فاقد سلول در زمان خدمت رسانی همزمان به تعداد زیادی کاربر می پردازد. با استفاده از روش خوشه ی کاربرمحور، طرح استفاده ی مجدد پویا از پایلوت ها (DPR) برای فراهم آوردن امکان اشتراک گذاری یک زنجیره پایلوت واحد توسط دو کاربر پیشنهاد شد. بطور ویژه، طرح استفاده ی مجدد پیشنهادی با هدف به حداکثر رسانیدن نرخ برآیند قابل دستیابی uplink مشروط به الزامات "نسبت سیگنال به تداخل به اضافه ی نویز" (SINR) و محدودیت های منابع پایلوت حاصل شد. بر این اساس، نمایش SINR برای تمامی کاربرانی که پایلوت خود را با کاربر دیگر شریک می شوند، با استفاده از هر دو روش تشخیص خطای حداقل ریشه ی میانگین مربعات (MMSE) و برآورد کانال استخراج شد. یک الگوریتم استفاده ی مجدد از کانال با پیچیدگی کم براساس تفکیک فاصله ی بین کاربران، ارائه شد. روش جستجوی شبکه ای تکرارشونده (IGS) برای یافتن آستانه ای که بتوان در الگوریتم پیشنهادی برای به حداکثر رسانیدن نرخ برآیند مورد استفاده قرار داد به کار گرفته شد. نهایتاً نتایج شبیه سازی برای نمایش اثربخشی طرح DPR با آستانه ی بهینه به لحاظ نرخ برآیند قابل دستیابی uplink ارائه شد.
کلمات کلیدی: ارتباطات MIMO | آنتن | Uplink | برآورد کانال | تداخل | نسبت سیگنال به نویز | واحد پردازش مرکزی
مقاله ترجمه شده
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 4274 :::::::: بازدید دیروز: 0 :::::::: بازدید کل: 4274 :::::::: افراد آنلاین: 87