با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد).
ردیف | عنوان | نوع |
---|---|---|
1 |
تحلیل و پیشبینی رفتار کاربر محاسبات ابری مبتنی بر ردیابی با استفاده از روش مدلسازی فراکتال
سال انتشار: 2014 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 7 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 25 امروزه به دلیل رشد سریع حجم دادههایی که باید در حوزههای مختلف علمی و تکنولوژی پردازش شود، مسئلهی تحلیل داده های بزرگ موردتوجه پژوهشهای زیادی قرارگرفته است. در این مقاله قصد داریم به بررسی مشخصههای درخواستهای محاسبات ابری که توسط اپراتورهای زیر ساختار ابری دریافت می¬شود بپردازیم. همچنین، مجموعه دادهای خوشه ای که توسط گوگل منتشر شده است را مورد مطالعه قرار میدهیم. بهمنظور حل مسئلهی مربوط به مشخصههای غیر ثابت و خود تشابهی پروفایل بارکاری در سیستم محاسبات ابری، از تکنیکهای مدلسازی فراکتال مشابه با بعضی از اپلیکیشن های سیستم فیزیکی-سایبری (CPS ) استفاده شده است. یک پیشبینی مبتنی بر ردیابی در خصوص زمان بین ورود یک کار و درخواست منبعی که در آیندهای نزدیک به خوشه سرور ارسال میشود نیز بهصورت کارآمد و بهوسیلهی حل معادلات دیفرانسیلی مرتبه فراکتال انجامشده است. توزیع پارامترهای مهمی مانند زمان کار/وظیفه و زمان درخواست منبع به ازای هر وظیفه برحسب پردازنده، حافظه و فضای ذخیرهسازی، که از مجموعه دادهای خوشه استخراج شده است، با استفاده از یک توزیع پایدار-آلفا بهدستآمده است.
کلمات کلیدی: محاسبات ابری | توزیع پایدار-آلفا | حساب انتگرال سفارشی فراکشنال | مجموعه داده خوشه ای گوگل |
مقاله ترجمه شده |