دانلود و نمایش مقالات مرتبط با داده های بسیار بزرگ::صفحه 1
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی 2

با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). 

نتیجه جستجو - داده های بسیار بزرگ

تعداد مقالات یافته شده: 1
ردیف عنوان نوع
1 Blink و انجام آن: پرس و جوهای تعاملی بر روی داده های بسیار بزرگ
سال انتشار: 2012 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 4 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 17
در این مقاله BlinkDB را ارائه خواهیم داد، که یک چهارچوب پردازش پرس و جوی تقریبی موازی انبوه مبتنی بر نمونه برای اجرای پرس و جوهای تعاملی بر روی داده های بزرگ می باشد. ملاحظه اصلی در BlinkDB در این مورد است که شخص توسط آن می تواند در شرایطی که پاسخ های کاملی وجود ندارد، تصمیمات معقول و منطقی بگیرد. BlinkDB پشته Hive/HDFS را توسعه می دهد و در نتیجه پشتیبانی این سیستم ها می تواند به مجموعه ای یکسان از پرس و جوهای SPJA (انتخاب، طرح ریزی، ملحق کردن و بهم پیوستن) رسیدگی نماید. BlinkDB در کنار تضمین خطای آماری پاسخ های زمان واقعی ارائه می نماید و می تواند به شیوه تحمل خطا، پتابایت داده و هزاران دستگاه را مقیاس نماید. آزمایش های ما با استفاده از معیار TPC-H و با توزیع محتوای ویدئو حجم کار دنیای واقعی ناشناخته توسط شرکت Conviva نشان دادکه BlinkDB می تواند طیف گسترده ای از پرس و جوها را به میزان 150× سریعتر از Hive در MapReduce و 10 تا - 150 × سریعتر ازShark (Hive در Spark) و بیش ده ها ترابایت از داده ذخیره شده در 100 دستگاه را با یک خطای 2 – 10 درصدی اجرا نماید.
مقاله ترجمه شده
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 3647 :::::::: بازدید دیروز: 3097 :::::::: بازدید کل: 37914 :::::::: افراد آنلاین: 45