دانلود و نمایش مقالات مرتبط با داده های تجزیه و تحلیل::صفحه 1
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). 

نتیجه جستجو - داده های تجزیه و تحلیل

تعداد مقالات یافته شده: 2
ردیف عنوان نوع
1 Customer Relationship Management and Big Data Enabled: Personalization & Customization of Services
مدیریت ارتباط با مشتری و داده های بزرگ فعال: شخصی سازی و سفارشی سازی خدمات-2018
The emergence of big data brings a new wave of Customer Relationship Management (CRM)’s strategies in supporting personalization and customization of sales, services and customer services. CRM needs big data for better customers experiences especially personalization and customization of services. Big data is a popular term used to describe data that is volume, velocity, variety, veracity, and value of data both structured and unstructured. Big data requires new tools and techniques to capture, store and analyse it and is used to improve decision making for enhancing customer management. The aim of the research is to examine big data for CRM’s scenario. The method of collection of data for this study was literature review and thematic analysis from recent studies. The study reveals that CRM with big data has enabled business to become more aggressive in term of marketing strategy like push notification through smartphone to their potential target audiences.
Key words: Big Data, Data Analytics, CRM, Web 2.0, Social Networks
مقاله انگلیسی
2 یک بررسی از عوامل کلیدی موفقیت برای پیاده سازی مدیریت دانش استراتژیک : ارائه برنامه های کاربردی برای بخش خدمات
سال انتشار: 2014 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 5 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 10
سازمان ها سیستم های مدیریت دانش را با این فرض پیاده سازی می کنند که نتیجه آن افزایش کارایی ، اثربخشی و رقابت پذیری را به همراه داشته باشد. شیوه های مدیریت دانش زمینه خاص دارند و می توانند بر اثربخشی سازمانی تاثیر بگذارند. در عصر اقتصاد الکترونیک ، برای دستیابی و حفظ مزیت رقابتی ، پیاده سازی مدیریت دانش استراتژیک (SKM) غیر قابل انکار است. از طریق دانش مجددا پیکربندی شده ، ادغام و نواوری صلاحیت های سازمانی بدست می آید. هدف اصلی این تحقیق شناسایی عوامل کلیدی موفقیت ( CSF) است که در مدیریت دانش استراتژیک (SKM) بسیار مهم هستند. برای دستیابی به این هدف ، داده ها از بخش های خدماتی ایران و با تمرکز بر بزرگترین بخش های خدماتی در صنعت بانکی جمع آوری شده اند. داده ها از دانشگاهیان و متخصصان این زمینه جمع آوری شده است. بعد از بررسی گزارشات مناسب و داده های جمع آوری شده از نمونه مورد مطالعه در تحقیق از طریق پرسش ، داده های تجزیه و تحلیل شدند و در نهایت عوامل کلیدی موفقیت برای بخش مدیریت دانش استراتژیک (SKM) شناسایی و ارائه شدند. همچنین مدلسازی معادلات ساختاری برای نشان دادن اعتبار عوامل کلیدی موفقیت ( CSF) اعمال شد. در بخش پایانی این مقاله ، توصیه های کاربردی و نظری ارائه شد.
کلمات کلیدی: مدیریت دانش استراتژیک | عوامل کلیدی موفقیت | بخش خدمات؛
مقاله ترجمه شده
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 5053 :::::::: بازدید دیروز: 0 :::::::: بازدید کل: 5053 :::::::: افراد آنلاین: 66