با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد).
ردیف | عنوان | نوع |
---|---|---|
1 |
How older people became less afraid of crime: An age-period-cohort analysis using repeated cross-sectional survey data
چگونه افراد مسن تر از جرم و جنایت کمتر می ترسند: تحلیل با سن دوره کوهورت با استفاده از تکرار داده های مروری به صورت مقطعی-2019 One of the most robust predictors of fear of crime is age: Older people tend to be more fearful.
Yet, many questions beyond the basic cross-sectional relationship remain unexplored. We investigate
cohort effects on fear of crime, applying graphical analyses and a version of the hierarchical
age-period-cohort (HAPC) analysis to eight waves of the German subset of the European
Social Survey. We hypothesize that health improvements and the educational expansion in
postwar Germany led to a decreasing cohort trend, and that children exposed to traumatic experiences
and adverse living conditions during and after World War II report higher levels of
perceived insecurity throughout the life course. We argue that cross-sectional age differences are,
in fact, to a large extent cohort effects, mediated by improved self-rated health and increasing
education. The analyses also unveil a recent period effect after 2014. These novel findings add
considerably to the understanding of the temporal dynamics of fear of crime. Keywords: Fear of crime | Age-period-cohort analysis | Generation | Education | Health |
مقاله انگلیسی |
2 |
داده های بزرگ در مقابل مرور
سال انتشار: 2018 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 12 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 36 اقتصاددانان منابع از کار بر روی داده های نظر سنجی به کاری که شامل داده های بزرگ است؛ جابجا می نمایند. این انالیز در اکتشافات تجربی از معادلات جبران خسارت است که نیاز به جایگزینی دارد. مدل های موازی با استفاده از داده های دفتر اعتباری Equifax و بررسی داده های مالی مصرف کننده تخمین زده می شود. بعد از تنظیمات حساب برای تعریف متغییرهای مختلف و جمع اوری نمونه ها؛ برای برای رسیدن به مدل های مشابه از کل بدهی خانوار امکان پذیر است. با وجود این؛ تخمین ها به تنظیمات حساس هستند. در این مثال؛ برخی از آموزش های خارجی و اقدامات درآمد با موفقیت داده های بزرگ ادغام می شوند، اما سایر ارقام خارجی به درستی جایگزین پاسخ های نظرسنجی نمی شوند.
کلمات کلیدی: داده های بزرگ | داده های مروری | بدهی خانوار |
مقاله ترجمه شده |