با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد).
ردیف | عنوان | نوع |
---|---|---|
1 |
iRestroom : A smart restroom cyberinfrastructure for elderly people
iRestroom: زیرساخت سایبری سرویس بهداشتی هوشمند برای افراد مسن-2022 According to a report by UN and WHO, by 2030 the number of senior people (age over 65) is
projected to grow up to 1.4 billion, and which is nearly 16.5% of the global population. Seniors
who live alone must have their health state closely monitored to avoid unexpected events (such as
a fall). This study explains the underlying principles, methodology, and research that went into
developing the concept, as well as the need for and scopes of a restroom cyberinfrastructure
system, that we call as iRestroom to assess the frailty of elderly people for them to live a
comfortable, independent, and secure life at home. The proposed restroom idea is based on the
required situations, which are determined by user study, socio-cultural and technological trends,
and user requirements. The iRestroom is designed as a multi-sensory place with interconnected
devices where carriers of older persons can access interactive material and services throughout
their everyday activities. The prototype is then tested at Texas A&M University-Kingsville. A Nave
Bayes classifier is utilized to anticipate the locations of the sensors, which serves to provide a
constantly updated reference for the data originating from numerous sensors and devices installed
in different locations throughout the restroom. A small sample of pilot data was obtained, as well
as pertinent web data. The Institutional Review Board (IRB) has approved all the methods. keywords: اینترنت اشیا | حسگرها | نگهداری از سالمندان | سیستم های هوشمند | یادگیری ماشین | IoT | Sensors | Elder Care | Smart Systems | Machine Learning |
مقاله انگلیسی |
2 |
Image2Triplets: A computer vision-based explicit relationship extraction framework for updating construction activity knowledge graphs
Image2Triplets: چارچوب استخراج رابطه صریح مبتنی بر بینایی ماشین برای به روز رسانی نمودارهای دانش فعالیت های ساخت-2022 Knowledge graph (KG) is an effective tool for knowledge management, particularly in the architecture,
engineering and construction (AEC) industry, where knowledge is fragmented and complicated. However,
research on KG updates in the industry is scarce, with most current research focusing on text-based KG
updates. Considering the superiority of visual data over textual data in terms of accuracy and timeliness, the
potential of computer vision technology for explicit relationship extraction in KG updates is yet to be ex-
plored. This paper combines zero-shot human-object interaction detection techniques with general KGs to
propose a novel framework called Image2Triplets that can extract explicit visual relationships from images
to update the construction activity KG. Comprehensive experiments on the images of architectural dec-
oration processes have been performed to validate the proposed framework. The results and insights will
contribute new knowledge and evidence to human-object interaction detection, KG update and construc-
tion informatics from the theoretical perspective.
© 2022 Elsevier B.V. All rights reserved. keywords: یادگیری شات صفر | تشخیص تعامل انسان و شی | بینایی ماشین| استخراج رابطه صریح | نمودار دانش | Zero-shot learning | Human-object interaction detection | Computer vision | Explicit relationship extraction | Knowledge graph |
مقاله انگلیسی |
3 |
A survey on adversarial attacks in computer vision: Taxonomy, visualization and future directions
بررسی حملات خصمانه در بینایی کامپیوتر: طبقه بندی، تجسم و جهت گیری های آینده-2022 Deep learning has been widely applied in various fields such as computer vision, natural language pro-
cessing, and data mining. Although deep learning has achieved significant success in solving complex
problems, it has been shown that deep neural networks are vulnerable to adversarial attacks, result-
ing in models that fail to perform their tasks properly, which limits the application of deep learning
in security-critical areas. In this paper, we first review some of the classical and latest representative
adversarial attacks based on a reasonable taxonomy of adversarial attacks. Then, we construct a knowl-
edge graph based on the citation relationship relying on the software VOSviewer, visualize and analyze
the subject development in this field based on the information of 5923 articles from Scopus. In the
end, possible research directions for the development about adversarial attacks are proposed based on
the trends deduced by keywords detection analysis. All the data used for visualization are available at:
https://github.com/NanyunLengmu/Adversarial- Attack- Visualization . keywords: یادگیری عمیق | حمله خصمانه | حمله جعبه سیاه | حمله به جعبه سفید | نیرومندی | تجزیه و تحلیل تجسم | Deep learning | Adversarial attack | Black-box attack | White-box attack | Robustness | Visualization analysis |
مقاله انگلیسی |
4 |
Power to the people: Applying citizen science and computer vision to home mapping for rural energy access
قدرت به مردم: به کارگیری علم شهروندی و بینش رایانه در نقشهبرداری خانه برای دسترسی به انرژی روستایی-2022 To implement effective rural electricity access systems, it is fundamental to identify where potential consumers
live. Here, we test the suitability of citizen science paired with satellite imagery and computer vision to map
remote off-grid homes for electrical system design. A citizen science project called “Power to the People” was
completed on the Zooniverse platform to collect home annotations in Uganda, Kenya, and Sierra Leone. Thou-
sands of citizen scientists created a novel dataset of 578,010 home annotations with an average mapping speed of
7 km2/day. These data were post-processed with clustering to determine high-consensus home annotations. The
raw annotations achieved a recall of 93% and precision of 49%; clustering the annotations increased precision to
69%. These were used to train a Faster R-CNN object detection model, producing detections useful as a first pass
for home-level mapping with a feasible mapping rate of 42,938 km2/day. Detections achieved a precision of 67%
and recall of 36%. This research shows citizen science and computer vision to be a promising pipeline for
accelerated rural home-level mapping to enable energy system design. keywords: دانش شهروندی | بینایی کامپیوتر | دسترسی به برق | نقشه برداری روستایی | تصویربرداری ماهواره ای | سنجش از دور | Citizen science | Computer vision | Electricity access | Rural mapping | Satellite imagery | Remote sensing |
مقاله انگلیسی |
5 |
Computer vision for solid waste sorting: A critical review of academic research
بینایی کامپیوتری برای تفکیک زباله جامد: مروری انتقادی تحقیقات دانشگاهی-2022 Waste sorting is highly recommended for municipal solid waste (MSW) management. Increasingly, computer
vision (CV), robotics, and other smart technologies are used for MSW sorting. Particularly, the field of CV-
enabled waste sorting is experiencing an unprecedented explosion of academic research. However, little atten-
tion has been paid to understanding its evolvement path, status quo, and prospects and challenges ahead. To
address the knowledge gap, this paper provides a critical review of academic research that focuses on CV-enabled
MSW sorting. Prevalent CV algorithms, in particular their technical rationales and prediction performance, are
introduced and compared. The distribution of academic research outputs is also examined from the aspects of
waste sources, task objectives, application domains, and dataset accessibility. The review discovers a trend of
shifting from traditional machine learning to deep learning algorithms. The robustness of CV for waste sorting is
increasingly enhanced owing to the improved computation powers and algorithms. Academic studies were un-
evenly distributed in different sectors such as household, commerce and institution, and construction. Too often,
researchers reported some preliminary studies using simplified environments and artificially collected data.
Future research efforts are encouraged to consider the complexities of real-world scenarios and implement CV in
industrial waste sorting practice. This paper also calls for open sharing of waste image datasets for interested
researchers to train and evaluate their CV algorithms. keywords: زباله جامد شهری | تفکیک زباله | بینایی ماشین | تشخیص تصویر | یادگیری ماشین | یادگیری عمیق | Municipal solid waste | Waste sorting | Computer vision | Image recognition | Machine learning | Deep learning |
مقاله انگلیسی |
6 |
Linear Programming Bounds for Approximate Quantum Error Correction Over Arbitrary Quantum Channels
مرزهای برنامه ریزی خطی برای تصحیح تقریبی خطای کوانتومی در کانال های کوانتومی دلخواه-2022 While quantum weight enumerators establish some of the best upper bounds on the minimum distance of quantum error-correcting codes, these bounds are not optimized to quantify the performance of quantum codes under the effect of arbitrary quantum channels that describe bespoke noise models. Herein, for any Kraus decomposition of any given quantum channel, we introduce corresponding quantum weight enumerators that naturally generalize the Shor-Laflamme quantum weight enumerators. We establish an indirect linear relationship between these generalized quantum weight enumerators by introducing an auxiliary exact weight enumerator that completely quantifies the quantum code’s projector, and is independent of the underlying noise process. By additionally working within the framework of approximate quantum error correction, we establish a general framework for constructing a linear program that is infeasible whenever approximate quantum error correcting codes with corresponding parameters do not exist. Our linear programming framework allows us to establish the non-existence of certain quantum codes that approximately correct amplitude damping errors, and obtain non-trivial upper bounds on the maximum dimension of a broad family of permutation-invariant quantum codes.
Index Terms: Quantum information science | error correction codes | linear programming. |
مقاله انگلیسی |
7 |
Animal biometric assessment using non-invasive computer vision and machine learning are good predictors of dairy cows age and welfare: The future of automated veterinary support systems
ارزیابی بیومتریک حیوانات با استفاده از بینایی کامپیوتری غیرتهاجمی و یادگیری ماشینی پیشبینیکننده خوبی برای سن و رفاه گاوهای شیری هستند: آینده سیستمهای پشتیبانی خودکار دامپزشکی-2022 Digitally extracted biometrics from visible videos of farm animals could be used to automatically assess animal
welfare, contributing to the future of automated veterinary support systems. This study proposed using non-
invasive video acquisition and biometric analysis of dairy cows in a robotic dairy farm (RDF) located at the
Dookie campus, The University of Melbourne, Australia. Data extracted from dairy cows were used to develop
two machine learning models: a biometrics regression model (Model 1) targeting (i) somatic cell count, (ii)
weight, (iii) rumination, and (iv) feed intake and a classification model (Model 2) mapping features from dairy
cow’s face to predict animal age. Results showed that Model 1 achieved a high correlation coefficient (R = 0.96),
slope (b = 0.96), and performance, and Model 2 had high accuracy (98%), low error (2%), and high performance
without signs of under or overfitting. Models developed in this study can be used in parallel with other models to
assess milk productivity, quality traits, and welfare for RDF and conventional dairy farms. keywords: هوش مصنوعی | فیزیولوژی گاو | ماستیت | بیومتریک حیوانات | سنجش از راه دور برد کوتاه | Artificial intelligence | Cows physiology | Mastitis | Animal biometrics | Short range remote sensing |
مقاله انگلیسی |
8 |
وارد کردن کارآفرینی و کسب و کار خانوادگی به طور کامل در بخش مدیریت
سال انتشار: 2022 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 10 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 39 بسیاری از دانش پژوهان جوان کارآفرینی و کسب و کار خانوادگی در بخش های مدیریت زندگی می کنند. با این حال، اغلب این دپارتمان ها، انتشارات مربوط به کارآفرینی و کسب و کار خانوادگی را معادل انتشارات در مجلات مدیریتی نمی شناسند. چنین استدلال هایی در مورد کیفیت مجله چیزی بیش از بحث های باطنی ساده است. در واقع، تصدیق کیفیت مجلات کارآفرینی / کسب و کار خانوادگی بسیار مهم است زیرا پیشرفت محققان جوان به سمت تصدی و ارتقاء در سراسر جهان به انتشارات در مجلات با کیفیت بالا بستگی دارد. با این حال، از آنجایی که محققان در تجارت مبتنی بر شواهد هستند، ما استدلال میکنیم که دیدگاههای دانشگاهیان را میتوان تغییر داد. بنابراین، ما در ابتدا شواهدی را در مورد سه واقعیت در مورد مجلات کارآفرینی ارائه می کنیم که دامنه آنها تا حدی شامل مشاغل خانوادگی است. ما باید دیدگاه محققان مدیریت را نسبت به کیفیت این مجلات تغییر دهیم.
کلید واژه ها: مجلات کارآفرینی | مجلات کسب و کار خانواده |استناد دانشگاهی |بلوغ |رشد میدانی |
مقاله ترجمه شده |
9 |
رونق در یک چشم انداز در حال تغییر: نقش رسانه های اجتماعی در حمایت از استراتژی کسب و کار
سال انتشار: 2022 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 6 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 19 سازمان های معاصر برای شناخت بهتر مشتریان خود نیاز به برقراری ارتباط با مشتریان خود دارند تا آنها بتوانند یاد بگیرند که چگونه نیازهای خود را بهتر ارضا کنند، خدمات بهتری به مشتریان ارائه دهند و از این طریق عملکرد تجاری خود را بهبود بخشند. رسانههای اجتماعی یکی از انواع کانالهای ارتباطی هستند که سازمانها در حال حاضر از آن برای حمایت از این استراتژیها استفاده میکنند. هدف این مقاله بررسی این موضوع است که چگونه انواع مختلف سازمانها از رسانههای اجتماعی برای حمایت از استراتژیهای تجاری خود استفاده میکنند و چگونه این امر بر سازمانها تأثیر میگذارد.کارایی. برای دستیابی به این هدف، این پژوهش اطلاعاتی را از چندین سازمان در تهران، پایتخت ایران و 58 نفر از مدیران، کارشناسان بازاریابی، کارشناسان رسانههای اجتماعی و اساتید دانشگاه جمعآوری میکند. در این پژوهش برای جمع آوری داده ها از پرسشنامه استفاده شده و برای تجزیه و تحلیل داده ها از روش های آماری توصیفی- استنباطی استفاده شده است. نتایج نشان میدهد که رسانههای اجتماعی نقش مهم و در عین حال متفاوتی در حمایت از استراتژیهای توسعه کسبوکار جستجوگر، تحلیلگر، راکتور و مدافع دارند که عناصر کلیدی در بهبود عملکرد کسبوکار هستند.
کلید واژه ها: استراتژی کسب و کار | رسانه های اجتماعی | عملکرد تجاری |
مقاله ترجمه شده |
10 |
مدیریت بر اساس ارزش ها: مطالعه کیفی چگونگی مشاهده و اجرای مسئولیت های کارفرمای خود در رابطه با مدیریت ایمنی و بهداشت شغلی توسط صاحبان مشاغل کوچک در بخش نظافت
سال انتشار: 2022 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 7 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 25 برای این مطالعه با نه صاحب کسب و کار کوچک سوئدی در بخش نظافت در رابطه با نظرات و تجربیات شخصی آنها در مورد مسئولیت های کارفرما در رابطه با مدیریت ایمنی و بهداشت شغلی مصاحبه شد. تجزیه و تحلیل توسط یک تحلیل محتوای کیفی هدایت می شود که استراتژی های اعمال شده برای رهبری مسئول را بررسی می کند. ما متوجه شدیم که یک الگوی رفتاری خاص وجود دارد که بیش از بقیه برجسته است. صاحبان مشاغل کوچک مرتباً شکلی از رهبری مسئولانه را اجرا می کنند که ما آن را مدیریت ارزش ها می نامیم. مدیریت بر اساس ارزش ها با استفاده از سه راهبرد ایجاد روابط کارکنان، مدیریت منطقی و انتقال مسئولیت به کار گرفته شد. این سبک مدیریت می تواند برای شرایط کاری کارکنان هم نقطه قوت و هم نقطه ضعف باشد. نقاط قوت این است که مالکان حمایت می کنند، راهنمایی می کنند، و برقراری ارتباط در رهبری خود با کارکنان خود در حالی که نقاط ضعف می تواند این باشد که آنها، مالکان، مدیریت ایمنی و بهداشت شغلی خود را به جای دانش، بر ارزش ها قرار می دهند. در نتیجه، برای اقدامات مربوط به محیط کار، مسئولیتهایی از صاحبان مشاغل کوچک به کارکنانشان منتقل میشود. نتیجهگیری این مطالعه این است که با اعمال مدیریت بر اساس ارزشها، به نظر میرسد صاحبان کسبوکارهای کوچک شرایط کاری روانی-اجتماعی خوبی را در شرکتهای خود ارتقا میدهند و در عین حال کمبود دانش در مورد مدیریت ایمنی و بهداشت شغلی نشان میدهند. این ممکن است به معنای این خطر باشد که رویکردهای سیستماتیک برای شرایط فیزیکی محیط کار در رابطه با مسائل ایمنی اعمال نشود. مدیریت ایمنی و بهداشت شغلی خود را به جای دانش بر اساس ارزش ها قرار می دهند. در نتیجه، برای اقدامات مربوط به محیط کار، مسئولیتهایی از صاحبان مشاغل کوچک به کارکنانشان منتقل میشود. نتیجهگیری این مطالعه این است که با اعمال مدیریت بر اساس ارزشها، به نظر میرسد که صاحبان مشاغل کوچک شرایط کاری روانی-اجتماعی خوبی را در شرکتهای خود ارتقا میدهند و در عین حال کمبود دانش در مورد مدیریت ایمنی و بهداشت شغلی نشان میدهند. این ممکن است به معنای این خطر باشد که رویکردهای سیستماتیک برای شرایط فیزیکی محیط کار در رابطه با مسائل ایمنی اعمال نشود. مدیریت ایمنی و بهداشت شغلی خود را به جای دانش بر اساس ارزش ها قرار می دهند. در نتیجه، برای اقدامات مربوط به محیط کار، مسئولیتهایی از صاحبان مشاغل کوچک به کارکنانشان منتقل میشود. نتیجهگیری این مطالعه این است که با اعمال مدیریت بر اساس ارزشها، به نظر میرسد صاحبان کسبوکارهای کوچک شرایط کاری روانی-اجتماعی خوبی را در شرکتهای خود ارتقا میدهند و در عین حال کمبود دانش در مورد مدیریت ایمنی و بهداشت شغلی نشان میدهند. این ممکن است به معنای این خطر باشد که رویکردهای سیستماتیک برای شرایط فیزیکی محیط کار در رابطه با مسائل ایمنی اعمال نشود. نتیجهگیری این مطالعه این است که با اعمال مدیریت بر اساس ارزشها، به نظر میرسد که صاحبان مشاغل کوچک شرایط کاری روانی-اجتماعی خوبی را در شرکتهای خود ارتقا میدهند و در عین حال کمبود دانش در مورد مدیریت ایمنی و بهداشت شغلی نشان میدهند. این ممکن است به معنای این خطر باشد که رویکردهای سیستماتیک برای شرایط فیزیکی محیط کار در رابطه با مسائل ایمنی اعمال نشود. نتیجهگیری این مطالعه این است که با اعمال مدیریت بر اساس ارزشها، به نظر میرسد که صاحبان مشاغل کوچک شرایط کاری روانی-اجتماعی خوبی را در شرکتهای خود ارتقا میدهند و در عین حال کمبود دانش در مورد مدیریت ایمنی و بهداشت شغلی نشان میدهند. این ممکن است به معنای این خطر باشد که رویکردهای سیستماتیک برای شرایط فیزیکی محیط کار در رابطه با مسائل ایمنی اعمال نشود.
کلید واژه ها: صاحبان مشاغل کوچک | صنعت نظافت | بهداشت و ایمنی شغلی | رهبری مسئول |
مقاله ترجمه شده |