دانلود و نمایش مقالات مرتبط با دانلود مقاله پردازش موازی با ترجمه فارسی::صفحه 1
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). 

نتیجه جستجو - دانلود مقاله پردازش موازی با ترجمه فارسی

تعداد مقالات یافته شده: 5
ردیف عنوان نوع
1 روش شبیه سازی موازی جدید برای جمعیت عظیم
سال انتشار: 2019 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 5 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 11
پردازش محاسباتی وسیع موازی، با ظهور پردازنده های هسته ای و حتی چند هسته ای، روند ارزان قیمت و محبوب را ارائه می دهد. ابزار جدید و راه حل های قابل اتکا برای محاسبه سریع شبیه سازی حرکات گروه های بزرگ –مقیاس و مشکل مشابه در حرکات گروه های فوق العاده-بزرگ ارائه می دهد. در فرآیند محاسبات موازی، طراحی معماری موازی و الگوریتم موازی تقریبا مرتبط با الگوریتم شبیه سازی حرکت گروهی است و به دلیل انجام وظیفه اصلی باید تجزیه شود. در این مقاله یک الگوریتم شبیه سازی موازی برای جمعیت عظیم ارائه شده است. از الگوریتم قطعه سازی صحنه مبتنی بر بلوک در گره مدیریت برای تقسیم صحنه شبیه سازی شده پس از مقدار دهی اولیه صحنه مجازی و اختصاص هر بلوک به یک گره محاسباتی متفاوت برای پردازش استفاده کردیم. سپس گره محاسبه ،اطلاعات مربوط به فردی را که مسئول آن است، دریافت می کند. بر اساس روش، سیستم نمونه اولیه شبیه سازی موازی بر روی پلت فرم محاسبات Sugon با کارایی بالا ، توسعه داده شد. نتایج تجربی نشان می دهد که الگوریتم شبیه سازی موازی ما می تواند کارایی صحنه -رندر را افزایش دهد و محدودیت عملیات را در مقیاس گروهی حل کند.
کليدواژه: محاسبات موازی | جمعیت عظیم | گره محاسبه | قطعه سازی صحنه
مقاله ترجمه شده
2 ردیابی شی در سیستم های تعبیه شده با استفاده از فیلتر ذرات موازی مبتنی بر رنگ
سال انتشار: 2017 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 13 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 22
اخیرا سیستم‌ های تعبیه ‌شده (جاسازی شده، نهفته، توکار) به دلیل افزایش تقاضا برای دستگاه‌های قابل‌حمل و کم مصرف، محبوب شده‌اند. یک وظیفه مشترک در این این دستگاه ‌ها، ردیابی شی (هدف) است، که بخشی ضروری از کاربردهای مختلف است. تا به امروز، ردیابی شی در توالی‌های ویدئویی به دلیل ویژگی‌های بصری اشیاء و محیط اطراف آن‌ ها یک مساله چالش برانگیز بوده است. از میان روش‌های متداول، فیلتر ذره‌ای در برخورد با مشکلات ردیابی شی موثر بوده است. در این تحقیق، ما یک روش ردیابی شی مبتنی بر فیلتر ذره‌ای را با استفاده از توزیع رنگ فریم های ویدیویی به عنوان ویژگی‌ها و استقرار آن در یک سیستم تعبیه ‌شده توسعه می‌دهیم. از آنجا که فیلتر ذره‌ای یک الگوریتم پیچیدگی بالا است، ما از قدرت محاسبه سیستم‌های تعبیه‌شده با اجرای یک نسخه موازی از الگوریتم استفاده می‌کنیم. نتایج تحقیقات تجربی نشان می‌دهند که متوازن سازی می‌تواند عملکرد فیلتر ذره‌ای را در هنگام استقرار در سیستم ‌های تعبیه ‌شده افزایش دهد.
کلمات کلیدی: ردیابی شی (هدف) | فیلتر ذره ای | محاسبات موازی | سیستم ‌های تعبیه شده (جاسازی شده، نهفته، توکار)
مقاله ترجمه شده
3 تکنیک حذف آرتیفکت تحریک برای پردازش سیگنال SEMG در طی تحریک الکتریکی عملکردی (FES)
سال انتشار: 2015 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 9 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 33
هدف اين مطالعه طراحي يك روش براي استخراج EMG ارادي از الكترومايوگرافي سطحي ثبت‌شده ، آلوده‌شده توسط آرتیفکت تحريك الكتريكي كاربردي بود. متد:با توجه به اينكه آرتیفکت FESبه‌طور پريوديك با اندازه نسبتا بزرگ در EMG نا ايستا ظاهر می‌شود،ما يك فيلتر تطابقي منطبق با بهينه سازي الگوريتم ژنتيك طراحي كرديم هر دو ديتاي شبیه‌سازی‌شده و واقعي از هفت سوژه توسط فيلتر ژنتيك و فيلتر كامب(شانه) بدست امد.براي ازمايش تاثير فيلتر بر روي EMG الوده شده با ارتيفكت FESبا شدت هاي مختلف ،EMG الوده شده با تركيب ارتيفكت شبيه سازي و EMG تمیز با ارتيفكت هاي FESمتفاوت به نسبت EMG تمیز ،تحریک شد.
مقاله ترجمه شده
4 مقایسه کارایی روش های Bulk Synchronous Parallel و MapReduce در پردازش شبکه های بزرگ
سال انتشار: 2012 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 8 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 26
چکیده ساختار شبکه ها، بویژه شبکه های اجتماعی، به سرعت رشد می کند و مجموعه ای از داده های عظیم و پیچیده را برای تجزیه و تحلیل در دسترس قرار می دهد. در این مقاله، دو روش موازی برای پردازش ساختارهای بزرگ گراف در داخل محیط Hadoop مورد مقایسه قرار گرفتند: روش Bulk Synchronous Parallel (BSP) و روش MapReduce. مطالعات تجربی بمنظور بررسی دو مسئله مختلف گراف اجرا شدند: دسته بندی جمعی بوسیله محاسبه انتشار تاثیر نسبی (RIP) و کوتاه ترین مسیر تک منبعی (SSSP). برای این مسائل، از الگوریتم های اختصاصی و مقتضی BSP و MapReduce برای پردازش مجموعه داده های شبکه های مختلف (در اندازه ها و پروفایل ساختاری متفاوت) در سه حوزه: حوزه ارتباطات از راه دور، حوزه چند رسانه ای و حوزه microblog، استفاده شد. نتایج به دست امده نشان داد که پردازش تکراری گراف با اجرای الگوریتم BSP بطور قابل توجهی عملکرد بیشتری از روش معمول MapReduce دارد (بویژه برای الگوریتم های با تکرار زیاد و ارتباطات پراکنده). هرچند، MapReduce هنوز هم تنها روش جایگزین برای شبکه های بزرگ است.
کلمات کلیدی: Bulk Synchronous Parallel | MapReduce | پردازش گراف بزرگ | داده های بزرگ | محاسبات ابری | پردازش موازی | دسته بندی جمعی | کوتاه ترین مسیر | داده های شبکه بندی شده
مقاله ترجمه شده
5 ویژگی های کارایی سیستم های موازی در مقیاس بزرگ
سال انتشار: 1993 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 21 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 32
چندین متریک و اندازه استاندارد وجود دارد که مشخص کننده کارایی و شکل گیری مربوط به سیستم موازی مانند زمان اجرا شدن موازی، تسریع و کارایی می باشد. تعدادی از مشخصات مربوط به این استانداردهای متریک مورد مطالعه قرار گرفته بود. برای مثال این یک حقیقت شناخته شده می باشد که یک معماری موازی مشخص و یک مساله مربوط به اندازه ثابت شده مورد بحث قرار گرفته است و تسریع مربوط به الگوریتم موازی برای افزایش یافتن با تعداد فزاینده ای از پردازش کننده ها ادامه نیافته است. این معمولا تمایل به اشباع شدن یا حداکثر شدن در یک محدوده معین دارد. بنابراین این برای به کار بردن بیش از یک تعداد بهینه ای از پردازش کننده ها برای حل کردن یک مساله براساس یک کامپیوتر موازی ممکن نیست که مفید باشد. این تعداد بهینه از پردازش کننده ها بستگی به اندازه مساله، الگوریتم موازی و معماری موازی دارد. در این مقاله ما اثر مربوط به بالاسری های پردازش کننده موازی و درجه مربوط به همزمانی الگوریتم موازی را براساس تعداد بهینه ای از پردازش کننده هامورد مطالعه قرار داده ایم که این موارد به صورت ملاکی برای بهینه بودن مورد استفاده قرار می گیرد که زمان اجرا شدن موازی را به حداقل می رساند. ما سپس ملاک بسیار کلی تری از بهینه شدن را مورد مطالعه قرار می دهیم و چگونگی اجرا شدن را در نقطه بهینه نشان می دهیم که معادل با اجرایی شدن در یک مقدار منحصر به فردی از کارایی است که مشخص کننده ملاکی از بهینه شدن و مشخصات مربوط به سیستم موازی تحت مطالعه است. ما نتایج فنی به دست آمده در این مقاله را در دیدگاهی با نتایجی مشابه مورد بررسی قرار داده ایم که در مقاله قبل از این نشان داده شده است و علاوه بر این نتایج کلی شده و نتایج اولیه نیز به صورت گسترده در این مقاله نشان داده شده است.
مقاله ترجمه شده
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 8919 :::::::: بازدید دیروز: 0 :::::::: بازدید کل: 8919 :::::::: افراد آنلاین: 83