دانلود و نمایش مقالات مرتبط با درجه بندی::صفحه 1
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی 2

با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). 

نتیجه جستجو - درجه بندی

تعداد مقالات یافته شده: 21
ردیف عنوان نوع
1 Head tremor in cervical dystonia: Quantifying severity with computer vision
لرزش سر در دیستونی دهانه رحم: کمی کردن شدت با دید کامپیوتری-2022
Background: Head tremor (HT) is a common feature of cervical dystonia (CD), usually quantified by subjective observation. Technological developments offer alternatives for measuring HT severity that are objective and amenable to automation. Objectives: Our objectives were to develop CMOR (Computational Motor Objective Rater; a computer vision- based software system) to quantify oscillatory and directional aspects of HT from video recordings during a clinical examination and to test its convergent validity with clinical rating scales. Methods: For 93 participants with isolated CD and HT enrolled by the Dystonia Coalition, we analyzed video recordings from an examination segment in which participants were instructed to let their head drift to its most comfortable dystonic position. We evaluated peak power, frequency, and directional dominance, and used Spearman’s correlation to measure the agreement between CMOR and clinical ratings. Results: Power averaged 0.90 (SD 1.80) deg2/Hz, and peak frequency 1.95 (SD 0.94) Hz. The dominant HT axis was pitch (antero/retrocollis) for 50%, roll (laterocollis) for 6%, and yaw (torticollis) for 44% of participants. One-sided t-tests showed substantial contributions from the secondary (t = 18.17, p < 0.0001) and tertiary (t = 12.89, p < 0.0001) HT axes. CMOR’s HT severity measure positively correlated with the HT item on the Toronto Western Spasmodic Torticollis Rating Scale-2 (Spearman’s rho = 0.54, p < 0.001). Conclusions: We demonstrate a new objective method to measure HT severity that requires only conventional video recordings, quantifies the complexities of HT in CD, and exhibits convergent validity with clinical severity ratings.
keywords: لرزش سر | ویدیو | بینایی کامپیوتر | درجه بندی شدت | TWSTRS | Head tremor | Video | Computer vision | Severity rating | TWSTRS
مقاله انگلیسی
2 A computer vision system for early detection of anthracnose in sugar mango (Mangifera indica) based on UV-A illumination
یک سیستم بینایی کامپیوتری برای تشخیص زودهنگام آنتراکنوز در انبه قندی (Mangifera indica) بر اساس نور UV-A-2022
The present work describes the development of a computer vision system for the early detection of anthracnose in sugar mango based on Ultraviolet A illumination (UV-A). Anthracnose, a disease caused by the fungus Colletotrichum sp, is commonly found in the fruit of sugar mango (Mangifera indica). It manifests as surface defects including black spots and is responsible for reducing the quality of the fruit. Consequently, it decreases its commercial value. In more detail, this study poses a system that begins with image acquisition under white and ultraviolet illumination. Furthermore, it proposes to analyze the Red, Green and Blue color information (R, G, B) of the pixels under two types of illumination, using four different methods: RGB-threshold, RGB-Linear Discriminant Analysis (RGB-LDA), UV-LDA, and UV-threshold. This analysis produces an early semantic segmentation of healthy and diseased areas of the mango image. The results showed that the combination of the linear discriminant analysis (LDA) and UV-A light (called UV-LDA method) in sugar mango images allows early detection of anthracnose. Particularly, this method achieves the identification of the disease one day earlier than by an expert with respect to the scale of anthracnose severity implemented in this work.
keywords: انبه قندی | آنتراکنوز | LDA | نور UV-A | درجه بندی | پردازش تصویر | Sugar mango | Anthracnose | LDA | UV-A light | Grading | Image processing
مقاله انگلیسی
3 شیوع، همبستگی‌های اجتماعی-جمعیتی و دانشگاهی اختلال وسواسی جبری در دانشجویان دانشکده علوم پزشکی کاربردی دانشگاه ام القرا
سال انتشار: 2021 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 6 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 21
مقدمه: مطالعاتی که شیوع وسواس جبری را در منطقه عربستان سعودی نشان می‌دهد بسیار اندک است و بیشتر در نمونه جمعیتی دانشجویان پزشکی و پیراپزشکی وجود دارد. هدف از این مطالعه برآورد شیوع علائم وسواس اجباری در یک نمونه جامعه دانشجویان علوم پزشکی کاربردی بود. علاوه بر این، ارتباط بین علائم وسواسی جبری و متغیرهای اجتماعی-جمعیتی و چندین جنبه از زندگی دانشگاهی بررسی شد.
روشها: در این مطالعه مقطعی 404 دانشجوی دانشگاه متعلق به چهار بخش به کار گرفته شدند. ابزارهایی که در این مطالعه استفاده شد، شامل معیارهای ارزیابی وسواس جبری (OCI - R) ، DSM - IV برای تشخیص مقیاس درجه بندی شدت OCD و Y - BOCS بود. نتیجه اصلی اختلال وسواس جبری احتمالی است (امتیاز OCI - R> 21). دانشجویان با نمره بیشتر از 21 بیشتر از نظر وجود اختلال وسواس جبری با استفاده از معیارهای DSM - IV و Y - BOCS ارزیابی شدند.
یافته ها: شیوع OCS با ابزار غربالگری OCI-R 20% بود [95% CI(19.902-20.098)]. شیوع واقعی OCD تأیید شده 5.06٪ بود [95% CI(4.39-6.12)]. وجود OCD احتمالی در دانشجویان گروه آزمایشگاه پزشکی بسیار زیاد بود [002/0 = p و95% CI(31.3-3.33) [. ارتباط مهمی بین حضور OCS و عدم رضایت از انتخاب دوره [001/0 = p ، 95٪ CI (1.38 - 3.92)] ، احساس طرد شدن [0.004 = p ، 95٪ CI (1.39 - 5.88]) و علائم افسردگی [0001/0 = p و CI (8/1 - 89/1)] وجود داشت. نمونه ما به زنان در سن دانشگاه محدود بود، بنابراین تفسیر شیوع قابل تعمیم نیست.
نتیجه گیری: وجود چنین اختلالی احتمالاً بر عملکرد تحصیلی ، کیفیت زندگی و روابط بین فردی تأثیر می گذارد ، شناسایی و درمان در زمان مناسب به بهبود عملکرد تحصیلی و کیفیت زندگی کمک می کند.
کلمات کلیدی: وسواس جبری | علائم وسواسی جبری | دانشجویان پزشکی و پیراپزشکی | اختلال روانی
مقاله ترجمه شده
4 شیوع، همبستگی‌های اجتماعی-جمعیتی و دانشگاهی اختلال وسواسی جبری در دانشجویان دانشکده علوم پزشکی کاربردی دانشگاه ام القرا
سال انتشار: 2021 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 6 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 22
مقدمه: مطالعاتی که شیوع وسواس جبری را در منطقه عربستان سعودی نشان می‌دهد بسیار اندک است و بیشتر در نمونه جمعیتی دانشجویان پزشکی و پیراپزشکی وجود دارد. هدف از این مطالعه برآورد شیوع علائم وسواس اجباری در یک نمونه جامعه دانشجویان علوم پزشکی کاربردی بود. علاوه بر این، ارتباط بین علائم وسواسی جبری و متغیرهای اجتماعی-جمعیتی و چندین جنبه از زندگی دانشگاهی بررسی شد.
روشها: در این مطالعه مقطعی 404 دانشجوی دانشگاه متعلق به چهار بخش به کار گرفته شدند. ابزارهایی که در این مطالعه استفاده شد، شامل معیارهای ارزیابی وسواس جبری (OCI - R) ، DSM - IV برای تشخیص مقیاس درجه بندی شدت OCD و Y - BOCS بود. نتیجه اصلی اختلال وسواس جبری احتمالی است (امتیاز OCI - R> 21). دانشجویان با نمره بیشتر از 21 بیشتر از نظر وجود اختلال وسواس جبری با استفاده از معیارهای DSM - IV و Y - BOCS ارزیابی شدند.
یافته ها: شیوع OCS با ابزار غربالگری OCI-R 20% بود [95% CI(19.902-20.098)]. شیوع واقعی OCD تأیید شده 5.06٪ بود [95% CI(4.39-6.12)]. وجود OCD احتمالی در دانشجویان گروه آزمایشگاه پزشکی بسیار زیاد بود [002/0 = p و95% CI(31.3-3.33) [. ارتباط مهمی بین حضور OCS و عدم رضایت از انتخاب دوره [001/0 = p ، 95٪ CI (1.38 - 3.92)] ، احساس طرد شدن [0.004 = p ، 95٪ CI (1.39 - 5.88]) و علائم افسردگی [0001/0 = p و CI (8/1 - 89/1)] وجود داشت. نمونه ما به زنان در سن دانشگاه محدود بود، بنابراین تفسیر شیوع قابل تعمیم نیست.
نتیجه گیری: وجود چنین اختلالی احتمالاً بر عملکرد تحصیلی ، کیفیت زندگی و روابط بین فردی تأثیر می گذارد ، شناسایی و درمان در زمان مناسب به بهبود عملکرد تحصیلی و کیفیت زندگی کمک می کند.
کلمات کلیدی: اختلال وسواس فکری-اجباری | علائم وسواس فکری | دانشجویان پزشکی و پیراپزشکی | اختلال روانی
مقاله ترجمه شده
5 Fruits and vegetables quality evaluation using computer vision: A review
ارزیابی کیفیت میوه ها و سبزیجات با استفاده از بینایی ماشین: مرور-2021
In agriculture science, automation increases the quality, economic growth and productivity of the country. The export market and quality evaluation are affected by assorting of fruits and vegetables. The crucial sen- sory characteristic of fruits and vegetables is appearance that impacts their market value, the consumer’s preference and choice. Although, the sorting and grading can be done by human but it is inconsistent, time consuming, variable, subjective, onerous, expensive and easily influenced by surrounding. Hence, an astute fruit grading system is needed. In recent years, various algorithms for sorting and grading are done by var- ious researchers using computer vision. This paper presents a detailed overview of various methods i.e. pre- processing, segmentation, feature extraction, classification which addressed fruits and vegetables quality based on color, texture, size, shape and defects. In this paper, a critical comparison of different algorithm proposed by researchers for quality inspection of fruits and vegetables has been carried out.© 2018 The Authors. Production and hosting by Elsevier B.V. on behalf of King Saud University. This is an open access article under the CC BY-NC-ND license (http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/).Contents
Keywords: Computer vision | Fruit grading | Image processing | Quality analysis | Fruits | Vegetables
مقاله انگلیسی
6 Closing the cultural intelligence skills gap in accounting students: An action research approach to cross-cultural teamwork
بستن شکاف مهارت های هوش فرهنگی در دانش آموزان حسابداری: یک رویکرد تحقیق عملی برای کار گروهی متقابل فرهنگی-2021
Cultural intelligence (CQ) is an essential feature of the skills-set demanded of accounting grad- uates entering the worlds of modern business and professional practice. Accounting educators are challenged to be innovative pedagogically to equip their students with this skills-set. This paper, drawing on the theoretical framework of CQ, reports on the experiences of students and faculty in accounting and taxation, in the context of an action research study which introduced cross- cultural learning across two geographies, namely Ireland and a Southern US state. Two action research cycles were designed, adapted, and reflected upon. Cycle 1 results indicate students were successful in the behaviour and cognitive dimensions of CQ only. Key changes made for cycle 2 led to overall success for students in all four dimensions of CQ. Evidence suggests the motivation dimension of CQ functions more strongly as enablers of others. Results highlight the invaluable support of an international collaborator despite challenges around grading issues. This study demonstrates how moving the cultural experience outside of a mono-cultural setting serves to energise and enhance the overall learning experience for students and faculty alike. Future research agendas can expand into other accounting sub-disciplines and/or use sufficiently large sample sizes to enable more quantitative analyses.
keywords: هوش فرهنگی | حسابداری | مالیات | تحقیق عملی | کار گروهی بین فرهنگی | آموزش حسابداری | Cultural intelligence | Accounting | Taxation | Action research | Intercultural teamwork | Accounting education
مقاله انگلیسی
7 Nonlinear contact force law for spherical indentation of FGM coated elastic substrate: An extension of Hertz’s solution
قانون نیروی غیر تماس غیر خطی برای تورفتگی کروی بستر الاستیک روکش شده با FGM: گسترش راه حل هرتز-2020
This paper develops a nonlinear contact force law for the indentation of an elastic substrate with thin functionally graded material (FGM) coating by a rigid smooth sphere. The nonlinear contact force law is explicitly expressed in form of extended Hertz’s solution with a correction factor, which is related to the coating thickness, radius of the indenter, contact interference and the modulus ratio. The explicit expres- sion of the correction factor for arbitrary coating modulus gradation can be determined statistically with extensive numerical results. For computational efficiency and accuracy, an analytical contact model based on multilayered half space is developed and the associated mixed boundary value problem is converted to a Fredholm integral equation of the second kind. This model discretizes the thin FGM coating into n dissimilar and fully bonded sub-layers. Each sub-layer is a homogeneous elastic seam of finite thick- ness and constant elastic modulus and Poisson’s ratio. Variation of the coating elastic properties along the thickness direction is accurately approximated by the multilayered system. The non-linear contact force laws in closed-form are specifically given for both linear and exponential modulus gradations. The load-displacement relations predicted by these force laws are shown to be in exact agreement with the numerical results from the Fredholm integral equation. Additionally, this nonlinear contact force law for FGM coating is further incorporated into the Greenwood and Williamson model, which provides a feasible and effective way for modeling the contact of FGM coated rough surfaces.
Keywords: Contact force law | Coated materials | Functionally graded material (FGM) | Rough surface | Spherical indentation
مقاله انگلیسی
8 تنظیم کاربرد رسانه های اجتماعی و همکاری بازاریابی تحقیق و توسعه برای موفقیت نوآوری چقدر اهمیت دارد؟
سال انتشار: 2020 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 12 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 27
تلاش هایی برای استفاده از رسانه های اجتماعی به عنوان ابزار شبکه جهت نوآوری های باز طبق انتظارت نبوده و به طور کافی از پتانسیل خود استفاده نکرده اند. تحقیقات اخیر درباره تعیین مهارت رسانه اجتماعی شرکت ها به مکانیسم های اساسی پیچیده و درجه بندی قابلیت های رسانه اجتماعی نپرداخته اند. بررسی می کنیم که چگونه و چرا و کدام منابع را سازمان باید ادغام کند. رسانه های اجتماعی در زمینه توسعه محصول جدید باید توام با همکاری بازاریابی تنظیم با تحقیق و توسعه باشد.این تنظیم منجر به ادغام دانش کارآمد می گردد اما این عدم تنظیم نمی تواند منجر به ایده های عالی گردد یا فاقد ظرفیت پردازش اطلاعات است. فرضیه های تنظیم و عدم تنظیم با استفاده از داده های نظرسنجی از نمونه 101 شرکت های کوچک و متوسط ابتکارآمیز آزموده شدند. یافته های مطالعه 1 را گسترش دادیم تا قابلیت های مورد نیاز رسانه اجتماعی را در سطح خرد تعیین کنیم. نتایج نشان می دهد رسانه اجتماعی را می توان برای نوآوری اساسی و فزاینده به کار برد اما برای نوآوری خدمات نسبت به محصول مفیدتر اند.
واژگان کلیدی: راهبرد رسانه های اجتماعی | نوآوری محصول | نظریه احتمال | نظریه پردازش اطلاعات | مشارکت بازاریابی-تحقیق و توسعه | رگرسیون چند جمله ای | تحلیل تطبیقی کیفی مجموعه فازی
مقاله ترجمه شده
9 Automatic ham classification method based on support vector machine model increases accuracy and benefits compared to manual classification
روش طبقه بندی ژامبون خودکار بر اساس مدل ماشین بردار پشتیبانی دقت و مزایای آن را در مقایسه با طبقه بندی دستی افزایش می دهد-2019
The thickness of the subcutaneous fat (SFT) is a very important parameter in the ham, since determines the process the ham will be submitted. This study compares two methods to predict the SFT in slaughter line: an automatic system using an SVM model (Support Vector Machine) and a manual measurement of the fat carried out by an experienced operator, in terms of accuracy and economic benefit. These two methods were compared to the golden standard obtained by measuring SFT with a ruler in a sample of 400 hams equally distributed within each SFT class. The results show that the SFT prediction made by the SVM model achieves an accuracy of 75.3%, which represents an improvement of 5.5% compared to the manual measurement. Regarding economic benefits, SVM model can increase them between 12 and 17%. It can be concluded that the classification using SVM is more accurate than the one performed manually with an increase of the economic benefit for sorting.
Keywords: Dry-cured hams | Ham-fat grading | Subcutaneous fat thickness | Pattern recognition | Sorting
مقاله انگلیسی
10 Tomato volume and mass estimation using computer vision and machine learning algorithms: Cherry tomato model
حجم گوجه فرنگی و تخمین جرم با استفاده از الگوریتم های بینایی ماشین و یادگیری ماشین: مدل گوجه فرنگی گیلاس-2019
A prediction method of mass and volume of cherry tomato based on a computer vision system and machine learning algorithms were introduced in this study. The relation between tomato mass and volume was established as M = 1.312V 0.9551, and was used to estimate mass on a test dataset at an R2 of 0.9824 and RMSE of 15.84g. Depth images of tomatoes at different orientations were acquired and features extracted by image processing techniques. Five regression prediction models based on 2D and 3D image features were developed. The RBF-SVM outperformed all explored models with an accuracy of 0.9706 (only 2D features) and 0.9694 (all features) in mass and volume estimation respectively. The model predicted mass or volume can then be applied to the established mass-volume power function. This introduced system can be applied as a non-destructive, accurate and consistent technique to in-line sorting and grading of cherry tomatoes based on mass, volume or density.
Keywords: Computer vision | Cherry tomato | Mass estimation | Machine learning algorithms | Volume estimation | Fruit sorting and grading
مقاله انگلیسی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 4366 :::::::: بازدید دیروز: 0 :::::::: بازدید کل: 4366 :::::::: افراد آنلاین: 61