با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد).
ردیف | عنوان | نوع |
---|---|---|
1 |
طراحی و استفاده از الگوریتم تطبیق استریو موازی بر اساس CUDA
سال انتشار: 2016 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 9 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 30 برای ساخت دقیق اطلاعات توپوگرافی به صورت بلادرنگ از یک ربات متحرک شش پا؛ این مطالعه یک الگوریتم تطبیق استریو را پیشنهاد داده است که میتواند تفاوتهای کلی پیکسلها را با استفاده از مدل احتمال پسین بیز بر اساس پردازش موازی تسریع شده با GPU انجام دهند. الگوریتم پیشنهادی، پشتیبانی از نقاط فضای اختلاف را برای کسب شدت احتمال توزیع پسین از پیکسل ایجاد میکند و سپس آن را در یک مدل احتمال پسین بیز برای ایجاد تابع انرژی اختلاف مکانی جایگزین میکند. مقدار اختلاف مکانی پیسکل ناشناخته میتواند با حداقل سازی تابع انرژی حاصل شود. با اجرای یک بررسی سازگار بر تصویر سمت چپ و راست، عدم تطبیق پیکسل میتواند حذف شود. برطبق مقدار اختلاف مکانی نقطه پشتیبان، پرکردن اختلاف مکانی ناحیه نامتناسب میتواند با استفاده از روش وزن تطبیقی بر مبنای گسترش متقابل برای کسب چگالی دقیقی از نگاشت اختلاف مکانی بدست آید. محاسبات موازی در هر مرحله از الگوریتم پیشنهادی با استفاده از معماری یکپارچه دستگاهها برای کاهش زمان اجرا، استفاده میشود. نتایج آزمایشی نشان میدهند که الگوریتم پیشنهادی مقاومت خوبی نسبت به نورپردازیهای متفاوت و بازسازی سطح منحنی بافت دارد. الگوریتم میتواند برای تطبیق سریع تصاویر در اندازههای مختلف و بازسازی نگاشت اختلاف مکانی صحنهها به صورت بلادرتگ تحت نسبت رزلوشن 640*480 استفاده شود. مجموعه تست بینایی با بزرگ نمایی برای ایجاد نگاشت اختلاف مکانی صحنههای بزرگ و اعتبارسنجی اثرات کاربردی عملی الگوریتم استفاده شدند. نتایج خوبی از این آزمایش حاصل شد.
کلمات کلیدی : CUDA | پردازش موازی | تطبیق استریو | دید دو چشمی | بیز | وزن تطبیقی |
مقاله ترجمه شده |
2 |
روش خودکار تشخیص برای متر نوع اشاره¬گر بر اساس دید دوچشمی
سال انتشار: 2014 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 7 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 22 این مقاله روش خودکار تشخیص برای اندازه گیری نوع اشاره گر بر اساس بینائی کامپیوتری را ارائه می کند. دو دوربین کالیبره شده در سمت راست و چپ وسیله اندازه گیری واقع می شود تا تصاویر نمایش داده شده ی اندازه گیر را بگیرند. در هر تصویر نمایش داده شده، روش تبدیل هاف برای قرار دادن منطقه اشاره گر تقریبی استفاده می شود و همچنین روش حداقل مربعات برازش استفاده می شود تا خط دقیقی را مشخص کند که نشانگر اشاره گر را ارائه می کند. دو خط دقیق به دست آمده از تصاویر نمایش داده شده راست و چپ در فضای سه بعدی مطابق با محدودیت اپی پولار بازسازی می شود. علاوه بر این خط بازسازی شده در صفحه هدف به منظور مشخص کردن علامت واقعی متر طرح ریزی می شود. نتایج تجربی نشان می دهد که روش ارائه شده در شناسایی اشاره گر صفحه شماره گیری کارائی خوبی دارد. عدم قطعیت حداکثری در تعیین نشان و علامت اشاره گر در مقایسه با چشم انسان تبعیض و تمایز کمتری را قائل می شود.
کلمات شاخص : دید دو چشمی | بازسازی سه بعدی | تبدیل هاف سریع | حداقل مربعات برازش |
مقاله ترجمه شده |