دانلود و نمایش مقالات مرتبط با زمان پاسخ::صفحه 1
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). 

نتیجه جستجو - زمان پاسخ

تعداد مقالات یافته شده: 14
ردیف عنوان نوع
1 Attention as a source of variability in decision-making: Accounting for overall-value effects with diffusion models
توجه به عنوان منبع تغییرپذیری در تصمیم گیری: حسابداری اثرات ارزش کلی با مدل های انتشار-2021
Research has demonstrated that value-based decisions depend on not only the relative value difference between options, but also their overall value. In particular, response times tend to decrease as the overall (summed) value of the options increase. Standard sequential sampling models such as the diffusion model can account for this fact by assuming that decision thresholds or noise vary with overall value. Alternatively, gaze-based models that incorporate eye-tracking data can accommodate this overall-value effect directly as a consequence of the multiplicative relationship between gaze and option value. We compare the fit of non-gaze diffusion models to data simulated with a multiplicativegaze model. The results show how parameters related to decision thresholds or noise will vary as a function of overall value, even when there is no such variability in the data generating process. In empirical data, we find similar patterns where decision thresholds, noise, or non-decision time seem to vary with overall value. Our results reveal that specific patterns in standard diffusion model parameters can arise from a latent process of gaze-dependent evidence accumulation.
keywords: توجه | انتشار رانش | ارزش کلی | زمان پاسخ | ردیابی چشم | تصمیم گیری | Attention | Drift diffusion | Overall value | Response time | Eye tracking | Decision making
مقاله انگلیسی
2 Performance evaluation of web service response time probability distribution models for business process cycle time simulation
ارزیابی عملکرد مدلهای توزیع احتمال پاسخ زمان سرویس وب برای شبیه سازی چرخه فرآیند کسب و کار-2020
Context: The adoption of Business Process Management (BPM) is enabling companies to improve the pace of building new capabilities, enhancing existing ones, and measuring process performance to identify bottlenecks. It is essential to compute the cycle time of the process to assess the performance of a business process. The cycle time typically forms part of service level agreements (SLAs) and is a crucial contributor to the overall user experience and productivity. The simulation technique is versatile and has broad applicability for determining realistic cycle time using historical data of web service response time. BPM tools offer inadequate support for modeling input data used in simulation in the form of descriptive statistics or standard probability distributions like normal, lognormal, which results in inaccurate simulation results. Objective: We evaluate the effectiveness of different parametric and non-parametric probability distributions for modeling data of web service response time. We further assess how the choice of probability distribution impacts the accuracy of the simulated cycle time of a business process. The work is the first of such a study using real-world data for encouraging Business Process Simulation Specification (BPSim) standard setters and BPM tools to enhance their support for such distributions in their simulation engine. Method: We consider several parametric and non-parametric distributions and explore how well these distributions fit web service response time from extensive public and a real-world dataset. The cycle time of the business process of a real-world system is simulated using the identified distributions to model the underlying web service data. Results: Our results show that kernel distribution is the most suitable choice, followed by Burr. Kernel outperforms Burr by 86.63% for the public and 84.21% for the real-world dataset. The choice of distribution affects the percentile ranks like 90 and above than the median. The use of single-point values underestimates cycle time values at higher percentiles. Conclusion: Based on our empirical results, we recommend the addition of kernel and Burr to the current list of distributions supported by BPSim and BPM tools.
Keywords: Simulation input modeling | Parametric distributions | Non-parametric distributions | Performance evaluation | Web service response time | Cycle time
مقاله انگلیسی
3 FaaVPP: Fog as a virtual power plant service for community energy management
FaaVPP: مه به عنوان یک سرویس نیروگاه مجازی برای مدیریت انرژی جامعه-2020
The fossil fuel based power generators emit CO2 and expensive electricity. In this paper, fog as a virtual power plant (FaaVPP) is proposed to integrate power of distributed renewable power generators and the utility for a community. A prosumer–consumer and service providing company oriented linear model is proposed to minimize power consumption cost for prosumers and maximize profit for the company. The mathematical proof of linear model validates the significance for service provider and energy users. Moreover, outcome of case studies advocate the efficiency of the model. Efficient resource utilization techniques of fog resources ensure the near-real time service provision to the community. In the paper, effects of resource utilization techniques e.g., processing time (PT), response time (RT), computing cost and energy consumed by the resources are also analyzed.
Keywords: Virtual power plant | Fog as a service | FaaVPP | Computational energy | Response time | Processing time | Virtual retail energy provider
مقاله انگلیسی
4 Weibull Cumulative Distribution based real-time response and performance capacity modeling of Cyber–Physical Systems through software defined networking
توزیع تجمعی Weibull مبتنی بر پاسخ به زمان واقعی و مدل سازی ظرفیت عملکرد سیستم های سایبر-فیزیکی از طریق نرم افزار شبکه تعریف شده-2020
Huge volumes of data are generated at rates faster than the speed of computing resources and executing processors available in market place. This anticipates a draft of information challenges associated with the performance capacity and the ability of big data processing systems to retort in real-time. Moreover, the elapsed time between probabilistic failures drops as the scale of information increases. An error occurred at a specific cluster node of a large Cyber–Physical System influences the overall computation requires to unfold big data transactions. Numerous failure characteristics, statistical response time and lifetime evaluation can be modeled through Weibull Distribution. In this paper, to scrutinize the latency for a data infrastructure, the three-parameter Weibull Cumulative Distribution is used through software defined networking in cyber– physical system. This speculation predicts that the shape of the response time distribution confide in the shape of the learning curve and depicts its parameters to the criterion of the input distribution
Keywords: Cyber–Physical Systems (CPS) | Weibull Cumulative Distribution | Big data | Response time
مقاله انگلیسی
5 یک الگوریتم ترکیبی بهبود یافته فازی کلنی مورچه ای به کار رفته برای متعادل سازی بار در محیط محاسبه ابری
سال انتشار: 2019 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 8 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 18
این مقاله یک الگوریتم ترکیبی نوین را برمبنای منطق فازی و مفاهیم بهینه سازی کلنی مورچه ای (ACO) جهت بهبود متعدل سازی بار در محیط ابری توضیح می دهد. متاسفانه تعداد زیاد درخواست های پردازش شده و نیز سرورهای دردسترس در هر نمونه t، الگوریتم های سنتی متعادل سازی بار را غیرمفید می کند. الگوریتم پیشنهادی متعادل سازی بار و اهداف زمان پاسخ را در ابر مدنظر قرار می دهد. به علاوه، عملکرد الگوریتم ACO شدیدا" با مقادیر پارامترهای ACO همبسته است. دیدگاه معرفی شده (1) از طراحی تجربی تاگوچی برای شناسایی بهترین مقدار پارامترهای ACO استفاده می کند (2) و یک مدول فازی برای ارزیابی مقدار فرومون به منظور بهبود مدت زمان محاسبه تعریف می کند. شبیه سازی های به دست آمده ازطریق بستر تحلیلگر ابری نشانگر مفید بودن الگوریتم فازی ترکیبی ACO در مقایسه با سایر الگوریتم های متعادل سازی بار هستند.
کلیدواژه ها: بهینه سازی کلنی مورچه ای | منطق فازی | محاسبه ابری | متعادل سازی بار | تاگوچی | زمان پاسخ
مقاله ترجمه شده
6 The Influence of Human Factor on Congestion Formation on Urban Roads
تأثیر عوامل انسانی بر تشکیل ازدحام در جاده های شهری-2017
Road urban transport and traffic engineering in general are long-term discussed topics. Traffic problems are solved from many aspects, such as transport infrastructure, transport organization, high share of car traffic, a negative impact on air quality, emissions etc. Finally, the problem of traffic congestion on urban roads is also highly topical. With increasing economic development of individual states the numbers of cars are increasing as well − the traffic volumes are increasing at the expense of road capacity. The paper deals with the formation of congestion particularly on urban roads, where the driver reaction time influences the size of congestion as well. In the first part of the paper the issues of traffic flow and congestion formation are theoretically discussed. The second part of the paper outlines in practice an influence of human factor (the driver’s Perception − Response Time) on the congestion formation.
Keywords: traffic congestion | traffic flow | urban road infrastructure | perception response time of driver
مقاله انگلیسی
7 بررسی DFT برای سنجش توانایی از یک نانولوله کربنی تک دیواره برای جذب مولکول های H2-N2-O2-CO
سال انتشار: 2017 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 8 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 12
نانولوله کربنی تک دیواره SWCNT به علت خواص منحصر به فرد خود توجه زیادی را به خود جلب کرده است. این خواص SWCNT می تواند در وسایل متنوع مانند نانو سنسورها استفاده شود. نانو سنسور SWCNT دارای زمان پاسخگویی سریع؛ و حساسیت بالابرای مولکول های گازی خاص دارد که برای برنامه های کاربردی بسیار مناسب است. اخیرا؛ جذب گاز در سطح خارجی از نانوسنسور SWCNT دارای مطالعات نظری جالبی است. در اینجا؛ توانایی حساسی از SWCNT(6.0) برای جذب مولکول های H2-N2-CO-O2 مطالعه شده است. دریافته ایم که؛ اضافه کردن این مولکول ها به SWCNT سبب یک افزایش کوچک در طول پیوند؛ و یک افزایش در انرژی کل می شود. طیف IR یک افزایش در مد ارتعاشی و تعداد موج های کششی بالاتری از SWCNT همراه مطالعات مولکولی را نشان می دهد. این کار درست است که SWCNT(6.0) می تواند به عنوان نانو سنسور استفاده شود و در بررسی DFT استفاده شود؛ در این صورت ممکن است اطلاعات بیشتری برای کاربردهای انها در علوم پزشکی و تکنولوزی های صنعتی را بدست اوریم.
لغات کلیدی: انرژی جذبی | DFT | طیف IR | سنجش قابلیت | SWCNT
مقاله ترجمه شده
8 چالش های هوش تجاری در رایانش ابری
سال انتشار: 2015 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 6 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 14
زمینه / اهداف: تکنولوژی ابری یکی از جذابیت های پیشرفته ارائه شده توسط فناوری اطلاعات و فناوری ابری است. گرچه با چالش ها و هزینه های متعدد مواجه شده است اما، هنوز به عنوان منبع مهم تجزیه و تحلیل تجاری در نظر گرفته می شود.
روش ها / تجزیه و تحلیل آماری: ابر خودش را با عناصر موجود در سازمان ترکیب می کند. به طور خاص، خودش به دنبال دامنه های فنی نیست اما با تمام منابع موجود مطابقت دارد. هوش تجاری یک منبع شگفت انگیز است که خود را با اصطلاحات ابری و پویایی های فنی منابع ابری تقویت می کند. زمان پاسخ و جنبه های مربوط به راه حل های هوش تجاری دست به دست می شود. این مقاله به درک روشن و بینش عمیق در مورد شاخص های ریاضی هوش تجاری (BI) و برخورد آن با واژگان ابری می پردازد. یافته ها: این مطالعه چالش های حیاتی را که فناوری ابر همراه با هوش تجاری با آن مواجه هست را تحلیل می کند. سهم اصلی حول محور عدم قطعیت های حقیقی است که باعث تسلط برفرصت در محاسبات ابری می شود. تجزیه و تحلیل ریاضی مانند بازده سرمایه گذاری و روش های بازپرداخت که برای تعیین دست اندازهای اقتصادی و حقایق قابل دستیابی استفاده می شود نیز در این کار مورد بحث قرار گرفته است. چابکی بر حسب کاربردهای بالقوه از طریق اطلاعات کسب و کار از منابع ابری اطراف محاسبه می شود. این مطالعه همچنین شامل انواع مختلفی از محرک های کسب و کار است.
برنامه های کاربردی / ارتقاء: مفهوم BI را می توان با استفاده از ابزارهای ابری مانند کلودسیم ، کلود آنالیز و آنکا با استفاده از مدل های مختلف ابر مورد استفاده قرار داد. نتایج را می توان بر مبنای قابلیت روش های BI بدست آورد.
کلمات کلیدی: هوش تجاری (BI) | هزینه سرمایه | بازده سرمایه گذاری | زمان پاسخ | سرویس دهنده
مقاله ترجمه شده
9 ابر خبره: یک چارچوب مبتنی بر ابر برای به اشتراک گذاشتن دانش و مهارت های منابع انسانی
سال انتشار: 2015 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 18 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 53
منابع انسانی (HR) به عنوان مهمترین دارایی هر سازمانی، نقش عمده ای در موفقیت آن ایفا می کند؛ اما، مجازی سازی HR و به اشتراک گذاری دانش و مهارت های آن، تاکنون بطور تفصیلی مورد بررسی قرار نگرفته است. در این مقاله، ما چارچوب جدیدی به نام "ابر خبره" برای توانمندی کاربران ابرها برای تقاضای تخصص و مهارت های انسانی بدون دانستن مکان آنها و ت اشتراک گذاری مهارت، دانش و تجربه های منابع انسانی ارائه می دهیم. همچنین، ما "ابر خبره" بر مبنای زیرساختهای اینترنت و مفاهیم محاسبات ابری تحلیل، طراحی و اجرا نمودیم. نتایج نشان می دهد که ابر خبره، استفاده از منابع انسانی را بهبود داده، زمان پاسخ گویی مشتری و زمان تکمیل وظیفه را به منظور دستیابی به سطح بالای رضایت مشتری و عملکرد بهتر منابع انسانی در سازمان کاهش می دهد. ما این مقاله را با برخی پیشنهادات برای تحقیقات و کاربردهای آینده ارائه کردیم.
کلمات کلیدی: ابر خبره | منابع انسانی | محاسبات ابری | دانش انسانی | به اشتراک گذاری دانش
مقاله ترجمه شده
10 مدل هوشمند انتخاب تکرار پویا در داخل سیستم های شبکه
سال انتشار: 2015 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 6 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 20
سیستم های شبکه به عنوان راهی برای به اشتراک گذاشتن منابع محاسباتی و اطلاعاتی ظهور نمودند. تامین خدمات برای دست یابی، تسهیم و اصلاح پایگاه های بزرگ داده کار ضروری برای سیستم های مدیریت شبکه است. این مقاله مکانیسم پیش بینی شبکه عصبی مصنوعی (ANN) را ارائه می دهد که افزایش راه حل های تکرار داده ها در داخل سیستم های شبکه را میسر می سازد. خدمات تکرار فعلی اغلب افزایش در زمان پاسخ، انعکاس مسائل همبسته با افزایش اندازه پایگاه های داده را نشان می دهند. مدل پیشنهادی تکرار پیش بینی انتخاب فایل ها را برای برنامه های ورودی با استفاده از اجرای تاریخی کاربران مکان یابی خواهد کرد. نتایج تجربی پیشرفت های قابل توجه بدست امده بوسیله راه حل پیشنهادی بلحاظ دقت بالا و بالاسری های پایین را نشان می دهد.
کلمات کلیدی: شبکه های عصبی مصنوعی | شبکه های داده های متمرکز | پایگاه داده توزیع شده | استراتژی تکثیر | محاسبات ابری
مقاله ترجمه شده
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 2882 :::::::: بازدید دیروز: 2317 :::::::: بازدید کل: 5199 :::::::: افراد آنلاین: 12