با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد).
ردیف | عنوان | نوع |
---|---|---|
1 |
Examining the internet of educational things adoption using an extended unified theory of acceptance and use of technology
بررسی پذیرش اینترنت از اشیا آموزشی با استفاده از یک نظریه یکپارچه گسترده پذیرش و استفاده از فناوری-2022 The purpose of this study is to examine the adoption of IoT applications for educational purposes
by focusing on students’ perspectives. To validate the internet of educational things (IoET) ap-
plications’ acceptance and usage, the main constructs of UTAUT2 theory were integrated with
innovativeness and social support constructs. This study adopts a quantitated study method and
examined empirically through smart PLS-SEM software, an online questionnaire is established
and disseminated to Taibah university students. Results revealed that social support, facilitated
conditions, innovativeness, and effort expectancy of UTAUT2 constructs had the strongest effect
on IoET applications’ acceptance and usage respectively. Whereas performance expectancy, and
perceived usefulness had the weakest effect on IoET adoption respectively. On the other hand, the
relationship between perceived ease of use and IoET behavioral intention were not supported
because of insignificant relationships. The results demonstrated in this study potentially assist the
universities to understand the main determinists of using IoET applications acceptance and usage
from students’ perspectives to integrate the IoT concept in teaching and learning. keywords: اینترنت اشیا آموزشی | حمایت اجتماعی | نوآوری | عربستان سعودی | Internet of educational things | UTAUT2 | Social support | Innovativeness | Saudi Arabia |
مقاله انگلیسی |
2 |
Exploring the relationship between valuation and stewardship uses of accounting information: Empirical evidence from German listed firms
بررسی رابطه بین ارزش گذاری و استفاده از مباشرت از اطلاعات حسابداری: شواهد تجربی از شرکت های فهرست شده آلمانی-2021 While there is scarce empirical research on the relationship between valuation and stewardship uses of accounting information, existing studies on the basis of US data show a positive relationship. Motivated by recent analytical literature which suggests a contextspecific relationship, our study analyzes the relationship between valuation and stewardship uses in a non-US-setting, using data from German listed firms from 2006 to 2015. In
line with prior US studies, we find a positive relationship for Chief Executive Officer (CEO)
compensation in univariate analyses. However, the relationship does not remain positive
when considering firms’ extent of free float in multivariate analyses, which suggests that
firms’ governance structures affect the relationship. For non-CEO management board
members’ compensation, we find no significant valuation/stewardship relationship in univariate and multivariate analyses. This finding might reflect differences in managerial characteristics, such as risk aversion, between CEOs and non-CEO board members. Highlighting
the role of firm and managerial characteristics, our study offers more nuanced empirical
insights into the relationship of valuation and stewardship uses. Our findings also raise
doubts on whether the normative statement that valuation encompasses stewardship usefulness made by the International Accounting Standards Board (IASB) in its recent conceptual frameworks has empirical substance.
keywords: سودمندی تصمیم گیری | سرپرستی | ارزیابی | Decision usefulness | IFRS | Stewardship | Valuation |
مقاله انگلیسی |
3 |
Bi-objective optimal design of hydrogen and methane supply chains based on Power-to-Gas systems
طراحی بهینه دو هدفه زنجیره های تأمین هیدروژن و متان بر اساس سیستم های نیرو به گاز-2021 This paper presents a methodological design framework for Hydrogen and Methane Supply Chains (HMSC) based on Power-to-Gas (PtG) systems. The novelty of the work is twofold, first considering a specific demand for hydrogen for electromobility in addition to the hydrogen demand required as a feedstock to produce synthetic methane from the methanation process. and performing a bi-objective optimization of the HMSC to provide effective support for the study of deployment scenarios. The approach is based on a Mixed Integer Linear Programming (MILP) approach with augmented epsilon-constraint implemented in the GAMS environment according to a multi-period approach (2035-2050) with several available energy sources (wind, PV, hydro, national network) for hydrogen production. Carbon dioxide sources stem mainly from mechanization and gasification processes. The objectives to be minimized simultaneously are the Total Annual Cost and the greenhouse gas emissions related to the whole HMSC over the entire period studied. KEYWORDS: Power-to-Gas | Methanation | Hydrogen | MILP | Augmented epsilon constraint | GAMS | optimization approach |
مقاله انگلیسی |
4 |
Knowledge reuse for ontology modelling in Maintenance and Industrial Asset Management
استفاده از دانش برای مدل سازی هستی شناسی در مدیریت نگهداری و مدیریت دارایی صنعتی-2021 Maintenance and Industrial Asset Management (AM) are fundamental business processes in guaranteeing the
availability of physical assets at minimum risk and cost, while balancing the interests of several stakeholders. To
reach operational excellence, intra- and inter-enterprise interoperability of systems is needed to support infor-
mation management and integration between several involved parties. To this end, ontology engineering is
relevant since it supports interoperability at technical and semantic levels. However, ontology modelling
methodologies are varied, and several best practices exist, amongst which knowledge reuse. Nevertheless,
reusing extant knowledge is not completely exploited so far, causing a heterogeneous ensemble of ontologies that
are not orchestrated. The present work aims at promoting the adoption of knowledge reuse for ontology
modelling in maintenance and AM. Therefore, an extensive review of existing ontologies for the two targeted
business processes is performed with a twofold objective: firstly, to realise a cross-industrial ontological com-
pendium, and secondly to understand the state of art of ontology modelling in maintenance and AM. To support
the adoption of knowledge reuse, this practice is framed in AMODO (Asset Management Ontology Development
methOdology). Finally, a laboratory-sized showcase is provided to prove the usefulness of relying on knowledge
reuse during the ontology development. The results show that the developed ontology is realised faster and is
inherently aligned with established ontologies, towards enterprise systems interoperability. Consequently,
maintenance and AM business processes may rely on information management and integration to pursue
operational excellence. keywords: هستی شناسی | استفاده مجدد از دانش | قابلیت همکاری | نگهداری | مدیریت دارایی | Ontology | Knowledge reuse | Interoperability | Maintenance | Asset management |
مقاله انگلیسی |
5 |
A methodological design framework for hydrogen and methane supply chain with special focus on Power-to-Gas systems: application to Occitania region, France
یک چارچوب طراحی روش برای زنجیره تأمین هیدروژن و متان با تمرکز ویژه بر روی سیستم های نیرو به گاز: کاربرد در منطقه اوکسیتانیا ، فرانسه-2021 This work presents a methodological design framework for Hydrogen and Methane Supply Chains (HMSC). An innovative approach is to focus on Power-to-Hydrogen (PtH) and Power-to-Methane (PtM) concepts, and their interactions with other technologies, and energy carriers (i.e., Steam Methane Reforming – SMR, and natural gas). The overall objective of this work is to perform single objective and multi-objective optimizations for HMSC design to provide effective support for deployment scenarios. The methodological framework developed is based on a Mixed Integer Linear Programming (MILP) approach with augmented ε-constraint implemented in the GAMS environment according to a multi-period approach (2035-2050). Several available energy sources (wind, PV, hydro, national power grid, and natural gas) for hydrogen production through electrolysis and SMR are included. Carbon dioxide sources stem mainly from methanization and gasification processes, which are used to produce methane through methanation. The objective to be minimised in the single optimization approach is the total annual cost considering the externality of greenhouse gas emissions through the carbon price for the whole HMSC over the entire period studied. The multi-objective optimization includes as objectives the total annual cost, greenhouse gas emissions, and the total methane production from methanation. The Levelized Cost of Energy (LCOE), and the greenhouse gas emissions for each energy carrier are also computed. The results show that renewable hydrogen from PtG can be competitive with SMR through the implementation of carbon prices below 0.27 €/kgCO2. In the case of synthetic methane, the available resources can meet the demand through PtG, and even if synthetic methane for natural gas network injection is thus far from competitive with natural gas, power-to-gas technologies have the potential to decarbonize the fossil economy and achieve a circular economy through CO2 recovery. KEYWORDS: Power-to-Gas | Methanation | Hydrogen | MILP | supply chain | optimization |
مقاله انگلیسی |
6 |
Machine learning estimates of plug-in hybrid electric vehicle utility factors
تخمین یادگیری ماشین فاکتورهای وسیله نقلیه الکتریکی هیبریدی توکار-2019 Plug-in hybrid electric vehicles (PHEV) combine an electric drive train with a conventional one
and are able to drive on gasoline when the battery is fully depleted. They can thus electrify many
vehicle miles travelled (VMT) without fundamental range limits. The most important variable for
the electrification potential is the ratio of electric VMT to total VMT, the so-called utility factor
(UF). However, the empirical assessment of UFs is difficult since important factors such as daily
driving, re-charging behaviour and frequency of long-distance travel vary noteworthy between
drivers and large data collections are required. Here, we apply machine learning techniques
(regression tree, random forest, support vector machine, and neural nets) to estimate real-world
UF and compare the estimates to actual long-term average UF of 1768 individual Chevrolet Volt
PHEV. Our results show that UFs can be predicted with high accuracy from individual summary
statistics to noteworthy accuracy with a mean absolute error of five percentage points. The accuracy
of these methods is higher than a simple simulation with electric driving until the battery
is discharged and one full daily recharge. The most important variables in estimating UF according
to a linear regression model are the variance and skewness of the daily VMT distributions
as well as the frequency of long-distance driving. Thus, our findings make UF predictions from
existing data sets for driving of conventional vehicles more accurate. Keywords: Electric vehicles | Plug-in hybrid electric vehicle | Utility factor | Machine learning |
مقاله انگلیسی |
7 |
سریعترین واسط مغز و کامپیوتر جهان: ترکیب کد EEG2 با یادگیری عمیق
سال انتشار: 2019 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 15 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 29 در این مقاله روش جدیدی بر اساس یادگیری عمیق برای کدگشایی اطلاعات حسیِ حاصل از الکتروانسفالوگرامهایی (EEG) که به صورت غیرتهاجمی ثبت شدهاند، ارائه میدهیم. این روش را میتوان در رابطهای مغز و کامپیوتر (BCI) غیرفعال برای پیشبینی ویژگیهای یک محرک بصری که فرد مشاهده میکند، به کار برد و یا میتوان برای کنترل فعالانهی کاربردهای BCI از آن استفاده کرد. هر دو سناریو مورد آزمایش قرار گرفتند، بدین ترتیب که متوسط نرخ انتقال اطلاعات (ITR) برابر با 701 بیت بر دقیقه برای روش BCI غیرفعال به دست آمد و بهترین سوژه به ITR آنلاین برابر با 1237 بیت بر دقیقه دست یافت. علاوه بر این، امکان تشخیص 500000 محرک بصری مختلف بر اساس تنها 2 ثانیه از اطلاعات EEG با دقت تا 100% را میسر ساخت. هنگامی که این روش در یک BCI خودگام آسنکرون برای هجی کردن به کار برده شد، متوسط نرخ سودمندی برابر با 175 بیت بر دقیقه به دست آمد که متناظر با به طور متوسط 35 حرف بدون خطا در هر دقیقه است. از آنجایی که اطلاعاتی که این روش استخراج میکند، بیش از سه برابرِ سریعترین روش قبلی است، نشان میدهیم که سیگنالهای EEG اطلاعات بیشتری نسبت به مقداری که معمولا فرض میشود، انتقال میدهند. در نهایت یک اثر حداکثر مشاهده کردیم به طوری که محتوای اطلاعات در EEG از آن چیزی که برای کنترل BCI لازم است، فراتر میرود و بنابراین در این مورد بحث میکنیم که آیا تحقیقات BCI به نقطهای رسیدهاند که دیگر نمیتوان عملکرد کنترل BCI بصری غیرتهاجمی را به طور قابل توجهی بهبود بخشید یا خیر. |
مقاله ترجمه شده |
8 |
سیستم پشتیبانی از تصمیم برای خطرات و اقدامات متقابل ایمنی جاده ای اروپا
سال انتشار: 2019 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 8 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 32 سیستم پشتیبانی از تصمیم درباره ایمنی جاده ای اروپا (roadsafety-dss.eu) یک سیستم نوآورانه است که شواهد و مدارک دسترس پذیری را درباره گستره وسیعی از خطرات جاده ای و اقدامات متقابل امکانپذیر فراهم می کند. این مقاله پایه و اساس علمی سیستم پشتیبانی از تصمیم را توصیف می کند. ساختار موجود در سیستم پشتیبانی از تصمیم شامل (1) یک طبقه بندی که به شناسایی عوامل خطر و اقدامات متقابل آن می پردازد و آنها را به همدیگر مرتبط می کند، (2) یک مجموعه ای از مطالعات، و (3) خلاصه هایی که تاثیرات تخمین زده شده در منابع علمی را برای هر عامل و سنجه خطر خلاصه بندی می کنند و (4) یک ابزار ارزیابی کارآمدی اقتصادی (محاسبه گر E3) می شود. سیستم پشتیبانی از تصمیم در یک ابزار نوین مبتنی بر وب با فصل مشترک بسیار انسانی اجرا می شود که به کاربران اجازه می دهد تا مرور اجمالی سریعی داشته باشند یا نتایج هر مطالعه را برطبق نیازهای مخصوص آنها عمیق تر بررسی کنند.
کلیدواژه ها: اقدامات متقابل ایمنی جاده | خطرات جاده ای | سودمندی | سیستم آنلاین | مرور | هزینه – سود |
مقاله ترجمه شده |
9 |
ارائه قابلیت اطمینان مشتری مبتنی بر بازار در سیستمهای توزیع براساس نظریه بازی: رویکرد بهینه سازی چند سطحی
سال انتشار: 2019 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 9 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 29 برنامههای افزایش قابلیت اطمینان سنتی در زمینه خدمات توزیع برق به طور متوسط بر بهبود قابلیت اطمینان مشتریان (مصرف کنندگان) خدمات توزیع متمرکز است. ارائه سطوح قابلیت اطمینان هدفمند در هزینههای عملکرد بهینه برای مشتریان برنامههای توزیع مجزا یکی از ویژگیهای مهم سیستمهای توزیع هوشمند است که در سالهای اخیر مورد توجه بوده است. در نتیجه، یک رویکرد مبتنی بر بازار برای شناسایی حداقل هزینه عملکرد سیستم توزیع مورد نیاز است که ترجیحات قابلیت اطمینان مشتریان (هزینههای قطع برق) را در یک عملیات سیستم رقابتی در نظر بگیرد. در این مقاله، ما رویکرد مبتنی بر بازار را برای تنظیم ترجیحات قابلیت اطمینان مشتری در سیستم توزیع هوشمند معرفی میکنیم. رویکرد پیشنهادی از تئوری بازی به عنوان یک ابزار قدرتمند برای مدلسازی تعارضات بین شرکت کنندگان سیستم توزیع (مشتریان و سودمندی) استفاده میکند. در این مدل، مشتریان سطح قابلیت اطمینان مطلوب خود را پیشنهاد خواهند داد، و اپراتور سیستم توزیع (DSO)، تخصیص قابلاطمینان را در میان مشتریان ایجاد میکند که هزینه بهره برداری سیستم توزیع را به حداقل میرساند. تعاملات بین شرکت کنندگان مدل شدهاند و مدل با استفاده از یک رویکرد بهینهسازی دوسطحی حل میشود تا سطح قابلیت اطمینان بهینه مشتری تعیین شود. این مدل را می توان برای راهاندازی شبکه موجود یا در صورتی که یک برنامه بر روی افزایش قابلیت اطمینان سرمایهگذاری میکند، بکار برد. مدل پیشنهادی میتواند به طور مناسب مشارکت مشتریان سیستم توزیع را با ارائه چندین گزینه اطمینان از طریق ارتباطات دوطرفه بین مشتریان و سودمندی سیستم توزیع تشویق کند. آزمونهای شبیه سازی بر روی یک سیستم توزیع نمونه ویژگیهای قابلتوجه مدل قابلیت اطمینان توزیع پیشنهادی را نشان میدهند.
اصطلاحات شاخص : اپراتور سیستم توزیع | قابلیت اطمینان سیستم | بهینه سازی دوسطحی | نظریه بازی |
مقاله ترجمه شده |
10 |
Investigation of the reach and effectiveness of a mentoring program for youth receiving outpatient mental health services
بررسی رسایی و سودمندی یک برنامه ترببیتی برای جوانان دریافت کننده خدمات سرپایی سلامت ذهنی -2018 This research investigated the reach and effectiveness of Great Life Mentoring (GLM), a program for youth receiving outpatient mental health services in which community volunteers are paired with participating youth in one-to-one mentoring relationships. Study participants included 91 youth served by GLM over an approximately 15-year period and a randomly selected sample of 400 youth who received mental health care from the same agency but did not participate in GLM. Although youth involved in GLM were similar to their peers on most assessed characteristics, they also differed in some ways at initiation of treatment services. For example, GLM-served youth were younger, more likely to be from a very-low-income family, and more likely to have a primary diagnosis of attention deficit/hyperactivity disorder (ADHD) and a secondary diagnosis. The average duration of the mentoring relationships established for the 91 GLM youth, including both those that had ended and those that were still ongoing, was about three years (M = 35.49 months), with only a small percentage (7.7%) having ended in less than one year. Longer-term mentoring relationships were predicted by being from a low-income family (rather than a very-low-income family), having a mentor with a higher education level, and not having a primary diagnosis of ADHD. When comparing change over time on clinician-ratings on the Childrens Global Assessment of Functioning for propensity-score-matched groups of GLM (n = 66) and non-GLM (n = 66) youth, the GLM youth showed significantly more favorable change than their matched counterparts after the point in time at which they were paired with a mentor through the program. Relative to their matched counterparts, GLM youth also were less likely to have an unplanned and client-initiated ending of treatment (33.9% vs. 56.3%) and more likely to have a planned ending of treatment (32.3% vs. 18.8%).
keywords: |
مقاله انگلیسی |