با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد).
ردیف | عنوان | نوع |
---|---|---|
1 |
Adapting the serial Alpgen parton-interaction generator to simulate LHC collisions on millions of parallel threads
سازگاری ژنراتور تعامل با پارتون Alpgen سریال برای شبیه سازی برخورد LHC در میلیون ها نخ موازی-2017 As the LHC moves to higher energies and luminosity, the demand for computing resources increases
accordingly and will soon outpace the growth of the Worldwide LHC Computing Grid. To meet this greater
demand, event generation Monte Carlo was targeted for adaptation to run on Mira, the supercomputer
at the Argonne Leadership Computing Facility. Alpgen is a Monte Carlo event generation application that
is used by LHC experiments in the simulation of collisions that take place in the Large Hadron Collider.
This paper details the process by which Alpgen was adapted from a single-processor serial-application to
a large-scale parallel-application and the performance that was achieved.
Keywords: Supercomputer | HEP | Simulation | Parallel |
مقاله انگلیسی |
2 |
PageRank Pipeline Benchmark: Proposal for a Holistic System Benchmark for Big-Data Platforms
سنجش پایپ لاین رتیه صفحه: پیشنهاد یک معیار سیستم جامع برای پلتفرمهای داده های بزرگ-2016 The rise of big data systems has created a need for
benchmarks to measure and compare the capabilities of these
systems. Big data benchmarks present unique scalability
challenges. The supercomputing community has wrestled with
these challenges for decades and developed methodologies for
creating rigorous scalable benchmarks (e.g., HPC Challenge).
The proposed PageRank pipeline benchmark employs
supercomputing benchmarking methodologies to create a
scalable benchmark that is reflective of many real-world big
data processing systems. The PageRank pipeline benchmark
builds on existing prior scalable benchmarks (Graph500, Sort,
and PageRank) to create a holistic benchmark with multiple
integrated kernels that can be run together or independently.
Each kernel is well defined mathematically and can be
implemented in any programming environment. The linear
algebraic nature of PageRank makes it well suited to being
implemented using the GraphBLAS standard. The
computations are simple enough that performance predictions
can be made based on simple computing hardware models.
The surrounding kernels provide the context for each kernel
that allows rigorous definition of both the input and the output
for each kernel. Furthermore, since the proposed PageRank
pipeline benchmark is scalable in both problem size and
hardware, it can be used to measure and quantitatively
compare a wide range of present day and future systems.
Serial implementations in C++, Python, Python with Pandas,
Matlab, Octave, and Julia have been implemented and their
single threaded performance has been measured.
Keywords: benchmarking | big data | supercomputing | PageRank |
مقاله انگلیسی |
3 |
رایانش مشبک و مسائل امنیتی
سال انتشار: 2013 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 5 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 17 شبکه یک ابزار و یا زیرساختار برای محاسبات عظیم و پیچیده می باشد؛ جایی که منابع از راه دور از طریق وب (اینترنت) به وسیله کامپیوتر، لب تاب، موبایل قابل دسترسی می باشند. مشابه شبکه انتقال برق، که در آن کاربر نگران منبع قدرت محاسبات نمی باشد. شبکه می تواند برای تجمع میلیون ها کامپیوتر متعلق به افراد گوناگون، موسسات مختلف در کشورهای گوناگون، به منظور اتصال به یک سوپر کامپیوتر مرکزی آموزش داده شود. بدون شک این مورد یک تکامل از امکانات اینترنت می باشد، اما چنین تجمعی از منابع کامپیوتری شبکه شده پویا بوده و دارای یک محیط چند نهادی می باشد و نیازمند سطح امنیت بالاتری است. این مقاله با به چالش کشیدن موضوع امنیت که نیازمند روش های جدید تکنیکی می باشد، سرو کار دارد. ما چگونگی حل و فصل این مشکلات را توصیف می کنیم.
کلمات کلیدی : کنترل مشبک | رمزنگاری | گواهی دیجیتال | توافق | کربروس | میان افزار |
مقاله ترجمه شده |