دانلود و نمایش مقالات مرتبط با سیستم غیرمتمرکز::صفحه 1
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). 

نتیجه جستجو - سیستم غیرمتمرکز

تعداد مقالات یافته شده: 2
ردیف عنوان نوع
1 Investigation and assessment of blockchain technology adoption in the pharmaceutical supply chain
بررسی و ارزیابی پذیرش فناوری بلاکچین در زنجیره تأمین دارویی-2021
The global pharmaceutical industry has gone through several changes in the past decade related to the adoption of new technologies. The challenges that are faced by this industry mostly involve counterfeit drugs and operational issues. The involvement of cold chain for vaccines, medicine etc. is also impacting the secure logistics and transportation. Newly introduce blockchain technologies have capabilities to address these issues. The challenge which needs to address is the requirement of tracking the product authenticity from start production to consumption point to prevent further financial losses. The present study has proposed the investigation and assessment of blockchain for integration in the supply chain model of the pharmaceutical to securely record transactions between parties enhancing trust and transparency. The blockchain adaptation and implementation to address the supply chain challenges are discussed.© 2021 Elsevier Ltd. All rights reserved. Selection and peer-review under responsibility of the scientific committee of the International Confer- ence on Technological Advancements in Materials Science and Manufacturing.
Keywords: Pharmaceutical supply chain | Blockchain technology | Decentralised system | Conceptual model | Assessment model
مقاله انگلیسی
2 طراحی و ارزیابی الگوریتم های یادگیری برای مدیریت دینامیک منابع در شبکه های مجازی
سال انتشار: 2014 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 9 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 35
مجازی سازی شبکه بعنوان راه حلی برای قالب بندی-تقویت ساختار اینترنت، توجه زیادی را بخود جلب نموده است. اگرچه، بخشی از موفقیت مجازی سازی شبکه بستگی به این خواهد داشت که تا چه اندازه شبکه های مجازی از منابع فرعی شبکه بطرز موثری استفاده می کنند. در این مقاله، رویکرد مبتنی بر یادگیری ماشین برای مدیریت منابع شبکه مجازی پیشنهاد می شود. ما پیشنهاد می کنیم تا شبکه فرعی بصورت سیستم غیرمتمرکز مدل سازی شود و الگوریتم یادگیری را در هر گره فرعی و لینک فرعی معرفی می کنیم، که سبب ایجاد توانایی های خودسازماندهی می شود. همچنین الگوریتم یادگیری چندعاملی را پیشنهاد می کنیم که مدیریت منابع شبکه فرعی را به روش هماهنگ و غیرمتمرکز انجام می دهد. وظیفه این عامل ها (نماینده ها) استفاده از فیدبک تخمینی برای یادگیری ترفندی بهینه است تا بصورت دینامیک منابع شبکه را به گره ها و لینک های مجازی اختصاص دهند. عامل ها اطمینان می دهند که درحین اینکه شبکه های مجازی دارای منابعی هستند که در زمان های معین به ان ها نیاز دارند، تنها منابع مورد نیاز برای این منظور ذخیره می شوند. نتایج شبیه سازی ها نشان می دهند که روش دینامیکی ما، بطور قابل توجهی نرخ پذیرش شبکه مجازی و حداکثر تعداد درخواست های مورد قبول شبکه مجازی را در هر زمان بهبود می دهد حال انکه اطمینان می-دهد کیفیت نیازهای خدماتی شبکه مجازی مانند نرخ رهاسازی بسته و تاخیر لینک مجازی تحت تاثیر قرار نمی گیرند.
کلمات کلیدی: مجازی سازی شبکه | تخصیص دینامیک منابع | تعبیه شبکه مجازی | هوش مصنوعی | یادگیری ماشین | یادگیری تقویت | سیستم های چند عاملی
مقاله ترجمه شده
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 9395 :::::::: بازدید دیروز: 0 :::::::: بازدید کل: 9395 :::::::: افراد آنلاین: 67