دانلود و نمایش مقالات مرتبط با سیستم چندعاملی::صفحه 1
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). 

نتیجه جستجو - سیستم چندعاملی

تعداد مقالات یافته شده: 4
ردیف عنوان نوع
1 درباره استفاده از سیستم های چندعاملی برای نظارت بر سیستم های صنعتی
سال انتشار: 2016 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 8 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 17
هدف مقاله حاضر، ارائه سیستم هوشمند برای نظارت بر فرایند پیچیده، مبتنی بر تکنولوژی هوش مصنوعی است. هدف این سیستم، تحقق موفق وظایف نظارت بر فرایند پیچیده ای است که عبارتند از: آشکارسازی، تشخیص، شناسایی و پیکر بندی مجدد. بدین منظور، توسعه سیستم چندعاملی که چندین هوش را ترکیب کند همچون: نمودارهای کنترل چند متغیره، شبکه های عصبی، شبکه های بیزی و سیستم های خبره، یک ضرورت بوده است. سیستم پیشنهادی از نظر نظارت بر فرایند پیچیده Tennessee Eastman ارزیابی می شود.
واژه های کلیدی: فرایند چندمتغیری | نمودار کنترل هتلینگ T2 | سیستم چندعاملی | شبکه بیزی | شبکه عصبی.
مقاله ترجمه شده
2 IMAQCS: طراحی و پیاده سازی سیستم چندعاملی هوشمند برای کنترل و نظارت بر کیفیت فرایند تولید سیمان
سال انتشار: 2013 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 9 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 26
در کارخانه سیمان، از آنجاییکه تمام فرایندها شیمیایی و برگشت ناپذیرند، نظارت و کنترل عامل مهمی است. اگر فرایند در هر مرحله ای کنترل نشود، محصول نهایی آسیب دیده یا از بین می رود. بنابراین، در چنین محیط هایی، بررسی کیفیت محصول در هر حالت، ضروری است. همچنین، برای کنترل فرایند، ارتباط میان بخشهای مختلف خط تولید ضروری است. زمان هدر رفته در خط تولید، تاثیر مستقیمی بر زمان اصلاح فرایند و عملکرد تولید سیمان دارد. در این قسمت، مدلی از سیستم جدید کنترل کیفیت چندعاملی هوشمند IMAQCS برای کنترل کیفیت فرایندهای تولید سیمان پیشنهاد شده است. این مدل، با استفاده از تکنیک هوشمند قانون محور و مصنوعی، بر رابطه بین بخشهای خط تولید سیمان، جهت نظارت بر عوامل کیفیت چندخصیصه تاکید دارد. با وجود عوامل کنترل کیفیت فرآوری سیمان، تحلیل فوری و تصمیم گیری در شرایط خطا، ارائه خواهد شد. جهت تعیین اعتبار مدل پیشنهادی، IMAQCS در کارخانه های حقیقی مجتمع صنایع سیمان ایران مستقر شده است. توانایی سیستم در محیط فرایند تولید ارزیابی شده است. اثربخشی و بازده سیستم، ازطریق کاهش زمان اصلاح فرایند و افزایش عملکرد تولید سیمان نمایش داده می شوند. در نهایت، این سیستم می تواند بر منابع کارخانه و صرفه جویی در هزینه، تاثیر قابل توجهی داشته باشد.
کلمات کلیدی: سیستم چند عاملی | نظارت و کنترل هوشمند | فرآیند سیمان
مقاله ترجمه شده
3 استفاده از سیستم چندعاملی برای نظارت و کنترل بر فرایند ذوب در بخش متالورژی معدن
سال انتشار: 2005 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 6 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 14
این مقاله بر توسعه فناوری عامل هوشمند و کاربرد این فناوری در بخش معدن و متالورژیک تاکید دارد. ما نشان داده ایم که چگونه شبکه های ارتباطی و مشارکتی عوامل نرم افزاری هوشمند را می توان برای اجرای سیستم های پیچیده توزیعی بکار برد. در صنایع معدن و متالورژیک، فرایندهایی وجود دارند که نمی توانند وقفه را تحمل کنند. همانند برخی از فرایندهای شیمیایی خط دنباله. اغلب اغلب موارد، به خاطر افت ولتاژ، افت تولید روی می دهد. مسائل با کیفیت پایین، مسئله عمده بخشهای معدن و متالورژیک است. نیاز به تجهیزاتی وجود دارد که از واحدهای تولیدی برای اجرا در افت ولتاژ حمایت می کنند تا اینکه شبکه های الکتریکی قابل کنترل بوده و بتوان افت ولتاژ را کنترل کرد. این مقاله، کاربردی از فناوری عامل هوشمند را در کسب داده موثر و سیستم متخصص متحمل خطا در فرایند ذوب پیشنهاد می دهد.
کلمات کلیدی: نظارت کامپیوتری | کسب اطلاعات | سیستم های خبره | صنایع متالورژی | صنعت معدن | سیستمهای چند عامله | مهندسی برق | کیفیت منبع تغذیه | خطای سیستم برق | محاسبات مهندسی تولید | ذوب | عوامل نرم افزار
مقاله ترجمه شده
4 سیستم چندعاملی برای کنترل دنباله راه اندازی توربین گاز صنعتی
سال انتشار: 2001 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 6 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 16
این مقاله به معرفی تکنیک جدیدی برای کنترل شرایط دنباله های راه اندازی توربین گاز می پردازد. میزان وسیعی از داده ها و فرایندهای پیچیده مربوط به آشکار سازی خطای آنلاین، نیاز به راه حل خودکار را نشان می دهند. سیستم چند عاملی که مسئله را همچون تعامل نهاد نرم افزاری مستقل می بیند، برای استفاده موثر از داده های قابل دسترس ارائه شده است. راه حل کلی از ترکیب راه حلهای جزئی ارائه شده توسط مولفه های سیستم چندعاملی استخراج می شود. در نتیجه، تفسیر داده ها از طریق تبدیل داده ها به اطلاعات مناسب و ترکیب اطلاعات عوامل فردی بدست آمده و به تشخیص خطای اتوماتیک برای مهندسین منجر می شود. این سیستم چندعاملی می تواند چندین تکنیک سیستم هوشمند را بکار گرفته و با استفاده از ZEUS Agent Building Toolkit اجرا شود.
واژه های کلیدی: کنترل شرایط | عوامل هوشمند.
مقاله ترجمه شده
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 10239 :::::::: بازدید دیروز: 0 :::::::: بازدید کل: 10239 :::::::: افراد آنلاین: 85