با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد).
ردیف | عنوان | نوع |
---|---|---|
1 |
آشکارسازی و دستهبندی اشیا متحرک با استفاده از روش عصبی – فازی
سال انتشار: 2016 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 13 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 27 فرابینی مراقبت عمومی به سرعت به سمت بهرهگیری از سیستم مراقبت هوشمند به پیش میرود. جرایم خیابانی در سالها اخیر رو به افزایش است که این امر نیاز به استفاده از یک سیستم مراقبت عمومی هوشمند و مطمئنتر را مقتضی ساخته است. در این مقاله، توانایی و دقت یک سیستم استنتاج عصبی – فازی سازگار (ANFIS) جهت دستهبندی اشیا متحرک برای استفاده در صحنههای خیابان مورد بررسی قرار گرفته است. در این مقاله سعی میشود دستهبندی اشیا متحرک قبل از ارائه ویژگیهای گروهی آنها صورت گیرد که این ویژگیها نیز بر سه فرآیند عمده شامل آشکارسازی اشیا، استخراج ویژگی متمایز کننده و دستهبندی هدف مورد نظر تأکید مینماید. برنامه کاربردی مراقبتی مورد نظر بر صحنه خیابانی متمرکز خواهد بود، از این رو، دستههای هدف مورد نظر را عابر پیاده، موتورسوار و خودرو تشکیل میدهند. شبکه سازگار مبتنی بر سیستم عصبی – فازی به طور جداگانه برای سه پارامتر خروجی طراحی گردیده است که هر یک از آنها از 3 ورودی و 27 قاعده سوگنو تشکیل میشوند. علاوه بر این، آزمایش وسیعی روی ویژگیهای مهم انجام شده است و تجزیه و تحلیل عملکرد ارزیابی به لحاظ کمی در سه پایگاه داده صحنههای خیابانی اجرا شده است که بر حسب پیچیدگی پسزمینه فرق میکند. نتایج آزمایشی مربوط به پایگاه دادههای عمومی و پایگاه دادههای شخصی ما اثبات مینماید که روش پیشنهادی در مقایسه با روشهای شبکه عصبی یا فازی صرف به عملکرد 1/93 درصدی در دستهبندی صحیح صحنه خیابانی با اشیا متحرک دست مییابد.
واژگان کلیدی: آشکارسازی اشیا متحرک | سیستمهای عصبی – فازی | دستهبندی اشیا | جرایم خیابانی | مراقبت بصری |
مقاله ترجمه شده |