با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد).
ردیف | عنوان | نوع |
---|---|---|
1 |
A survey on security in internet of things with a focus on the impact of emerging technologies
بررسی امنیت در اینترنت اشیا با تمرکز بر تاثیر فناوری های نوظهور-2022 Internet of Things (IoT) have opened the door to a world of unlimited possibilities for imple-
mentations in varied sectors in society, but it also has many challenges. One of those challenges is
security and privacy. IoT devices are more susceptible to security threats and attacks. Due to
constraints of the IoT devices such as area, power, memory, etc., there is a lack of security so-
lutions that are compatible with IoT devices and applications, which is leading this world of
securely connected things to the “internet of insecure things.” A promising solution to this
problem is going beyond the standard or classical techniques to implementing the security so-
lutions in the hardware of the IoT device. The integration of emerging technologies in IoT net-
works, such as machine learning, blockchain, fog/edge/cloud computing, and quantum
computing have added more vulnerable points in the network. This paper introduces a
comprehensive study on IoT security threats and solutions. Additionally, this survey outlines how
emerging technologies such as machine learning and blockchain are integrated in IoT, challenges
resulted from this integration, and potential solutions to these challenges. The paper utilizes the
4-layer IoT architecture as a reference to identify security issues with corresponding solutions. keywords: اینترنت اشیا | امنیت | فراگیری ماشین | بلاک چین | تهدیدها | راه حل های امنیتی | IoT | Security | Machine learning | Blockchain | Threats | Security solutions |
مقاله انگلیسی |
2 |
A Two-layer Fog-Cloud Intrusion Detection Model for IoT Networks
مدل تشخیص نفوذ مه-ابر دو لایه برای شبکه های اینترنت اشیا-2022 The Internet of Things (IoT) and its applications are becoming ubiquitous in our life. However,
the open deployment environment and the limited resources of IoT devices make them vulnerable
to cyber threats. In this paper, we investigate intrusion detection techniques to mitigate attacks
that exploit IoT security vulnerabilities. We propose a machine learning-based two-layer hierarchical intrusion detection mechanism that can effectively detect intrusions in IoT networks
while satisfying the IoT resource constraints. Specifically, the proposed model effectively utilizes
the resources in the fog layer of the IoT network by efficiently deploying multi-layered feedforward neural networks in the fog-cloud infrastructure for detecting network attacks. With a fog
layer into the picture, analysis is dynamically distributed across the fog and cloud layer thus
enabling real-time analytics of traffic data closer to IoT devices and end-users. We have performed
extensive experiments using two publicly available datasets to test the proposed approach. Test
results show that the proposed approach outperforms existing approaches in multiple performance metrics such as accuracy, precision, recall, and F1-score. Moreover, experiments also
justified the proposed model in terms of improved service time, lower delay, and optimal energy
utilization.
keywords: Fog computing | Intrusion detection | IoT network | Machine learning | Security |
مقاله انگلیسی |
3 |
Building structural analysis based Internet of Things network assisted earthquake detection
ساخت شبکه اینترنت اشیاء مبتنی بر تحلیل ساختاری برای کمک به تشخیص زلزله-2022 Analyzing the patterns of earthquakes and creating a system to detect them, can help to
minimize loss of lives. Existing sensor based detection works failed to distinguish between
earthquakes and other external vibrational noises that may be caused due to construction
or other external sources. In the proposed work, to overcome this drawback, first in-depth
structural analysis of shear walls is done to find a structurally suitable location to install the
sensor in a building. Further, MPU6050 sensor is used to reduce the complexity and make
the circuit less bulky. This sensor consists of an accelerometer which measures the change in
acceleration and a gyroscope which records the shaking pattern of the ground. Since this shaking
pattern is exhibited exclusively by an earthquake occurrence, the proposed model distinguishes
between earthquake and other non-hazardous vibrations efficiently. With the considered model
for machine learning algorithms, we were able to achieve 99.82% of accuracy, which is an
important factor for earthquake detection.
keywords: زمين لرزه | لرزش | مجموعه داده | یادگیری ماشین | یادگیری عمیق | Earthquake | Tremor | Dataset | Machine learning | IoTMPU6050 | ArduinounoR3 | Deep learning |
مقاله انگلیسی |
4 |
Power-aware gateway connectivity in battery-powered dynamic IoT networks
اتصال دروازه ای توان - آگاه در شبکه های پویای اینترنت اشیای کار کننده با باتری-2018 The paradigm of Internet of Things (IoT) is on rapid rise in today’s world of communication. Every networking device is being connected to the Internet to develop specific and dedicated applications. Data from these devices, called as IoT devices, is transmitted to the Internet through IoT Gateways (IGWs). IGWs support all the technologies in an IoT network. In order to reduce the cost involved with the deployment of IGWs, specialized low-cost devices called Solution Specific Gateways (SSGWs) are also employed alongside IGWs. These SSGWs are similar to IGWs except they support a subset of technologies supported by IGWs. A large number of applications are being designed which require IGWs and SSGWs to be deployed in remote areas. More often than not, gateways in such areas have to be run on battery power. Hence, power needs to be conserved in such networks for extending network life along with maintaining total connectivity. In this paper, we propose a dynamic spanning tree based algorithm for power-aware connectivity called SpanIoTPower-Connect which determines (near) optimal power consumption in battery-powered IoT networks. SpanIoTPower-Connect computes the spanning tree in the network in a greedy manner in order to minimize the power consumption and achieve total connectivity. Additionally, we propose an algorithm to conserve power in dynamic IoT networks where the connectivity demand changes with time. Our simulation results show that our algorithm performs better than Static Spanning Tree based algorithm for power-aware connectivity (Static ST) and a naive connectivity algorithm where two neighboring SSGWs are connected through every available technology. To the best of our knowledge, our work is the first attempt at achieving power-aware connectivity in battery-powered dynamic IoT networks.
keywords: Internet of Things| IoT gateway| IoT network| Power-aware| Performance evaluation |
مقاله انگلیسی |
5 |
بلاکچین برای امنیت و حریم خصوصی اینترنت اشیاء (IoT): مطالعه موردی یک خانه هوشمند
سال انتشار: 2017 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 6 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 22 امنیت اینترنت اشیاء (IOT) و حریم خصوصی همچنان یک چالش بزرگ است، که عمدتا به دلیل مقیاس گسترده و ماهیت توزیع شبکه اینترنت اشیاء است. رویکردهای مبتنی بر بلاکچین امنیت و حریم خصوصی غیر متمرکز را فراهم میکنند، با این حال آنها شامل انرژی، تاخیر، و سربار محاسباتی قابلتوجهی هستند که برای اغلب دستگاههای اینترنت اشیاء (IOT) محدود به منابع مناسب نیستند. ما در کار قبلی خود یک نمونه از سبک BC به ویژه برای استفاده در اینترنت اشیاء (IOT) از طریق حذف اثبات انجام کار (POW) و مفهوم سکه ها، ارائه کردیم. رویکرد ما در یک محیط خانگی هوشمند نشان داده شده و شامل سه ردیف اصلی یعنی ذخیره ساز ابری، همپوشانی (پوشش) و خانه هوشمند میباشد. در این مقاله به کاوش عمیقتر و طرح کلی اجزای اصلی و توابع بخش خانگی هوشمند میپردازیم. هر خانه هوشمند مجهز به یک دستگاه کاملا آنلاین و با منابع بالا است که به عنوان "کاشف" شناخته میشود که مسئول رسیدگی به تمام ارتباطات داخلی و خارجی به خانه است. این کاشف (استخراج کننده) همچنین یک BC خصوصی و امن را حفظ میکند که برای کنترل و حسابرسی ارتباطات مورد استفاده قرار میگیرد. ما نشان میدهیم که چارچوب خانگی هوشمند مبتنی بر BC، با تحلیل کامل امنیت آن با توجه به اهداف اصلی امنیتی محرمانه بودن، یکپارچگی و در دسترس بودن، ایمن است. در نهایت، نتایج شبیهسازی نشان میدهد که سربار (برحسب ترافیک، زمان پردازش و مصرف انرژی)که توسط رویکرد ما معرفی میشوند نسبت به منافع امنیتی و حریم خصوصی آن ناچیز هستند.
کلمات کلیدی: خانه های هوشمند | امنیت | محاسبات ابری | حریم خصوصی | اینترنت اشیا | همایش ها | بانکداری آنلاین |
مقاله ترجمه شده |
6 |
Producer Mobility support in Named Data Internet of Things Network
پشتیبانی از سازنده سیار در نام داده شبکه اینترنت اشیاء-2017 Named-Data Networking (NDN) is a promising candidate for the Internet of Things (IoT) which targets to improve data dissemi
nation efficiency. This new paradigm brings considerable benefits such as minimizing the content producer solicitation and rapid
data transmission. However, the producer mobility issue in NDN is not sufficiently addressed. Especially, in IoT scenario, in which
devices are frequently mobile and it requires data to keep continuity. In this paper, we present proposed producer mobility solutions
in NDN in an IoT context.
Keywords: NDN | IoT | Producer mobility |
مقاله انگلیسی |
7 |
مه و اینترنت اشیاء (IoT): مروری بر فرصتهای پژوهشی
سال انتشار: 2016 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 12 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 40 مه یک معماری نوظهور برای محاسبه، ذخیرهسازی، کنترل و شبکه سازی است که این سرویسها را همراه با پیوند ابر با اشیاء در مکانی نزدیکتر به کاربران نهایی توزیع می کند. مه هم سناریوهای موبایل و هم باسیم را پوشش میدهد از سختافزار و نرمافزار عبور کرده و در لبهی شبکه از طریق نقاط دسترسی شبکه و در میان کاربران نهایی قرار میگیرد که هم شامل سطح داده در موارد خاص مانند Cloudletها و هم سطح کنترل در موارد خاص از قبیل سنجش ازدحام است. مه به عنوان یک معماری، تنوع فزایندهای از کاربردها از جمله اینترنت اشیاء (IoT)، سیستمهای بیسیم نسل پنجم (5g)، و هوش مصنوعی نهفته (AI) را پشتیبانی میکند. این مقالهی مروری، فرصتها و چالشهای مه را عمدتا با تمرکز بر روی شبکه اینترنت اشیاء بررسی میکند.
کلمات کلیدی: مه | محاسبات مه | شبکه سازی مه | ذخیرهسازی مه | کنترل مه | محاسبات لبه | ذخیرهسازی لبه | شبکه لبهای | اینترنت اشیاء. |
مقاله ترجمه شده |
8 |
معماری امنیتی جدید برای شبکه اینترنت اشیاء
سال انتشار: 2015 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 6 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 13 ما براساس شبکه های تعریف شده تحت نرم افزار (SDN) مفهوم معماری امنیتی را برای اینترنت اشیاء (IoT) توضیح می دهیم. در این رابطه، فعالیت های معماری مبتنی بر SDN با زیربنا یا بدون آن کار می کنند که ما آنها را دامنه ی SDN می نامیم. این امر عملیات معماری ارائه شده را توضیح داده و فرصت دستیابی به شبکه های امنیتی را با SDN مؤثرتر و انعطاف پذیرتر به طور خلاصه بیان می کند. در مورد یک دیدکلی از برنامه های امنیتی SDN موجود بحث شده و از عهده ی مسائل آن برآمده ایم، که معماری جدیدی را برای سیستم های IoT ارائه می دهد. در این مقاله ما کنترل دسترسی به شبکه و نظارت ترافیک جهانی را برای شبکه های ادهاک (ad-hoc networks) در نظر گرفته ایم. در نهایت، به انتخاب طرح معماری برای SDN با استفاده از اوپنفلو (OpenFlow) اشاره کرده و در مورد عملکرد اجرایی آنها بحث می کنیم.
کلیدواژه ها: اینترنت اشیاء | شبکه های تعریف شده تحت نرم افزار | SDN | امنیت | اعتبار |
مقاله ترجمه شده |