دانلود و نمایش مقالات مرتبط با شبکه عصبی BP::صفحه 1
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی 2

با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). 

نتیجه جستجو - شبکه عصبی BP

تعداد مقالات یافته شده: 3
ردیف عنوان نوع
1 Establishment and application of intelligent city building information model based on BP neural network model
ایجاد و کاربرد مدل اطلاعات هوشمند شهرسازی براساس مدل شبکه عصبی BP-2020
The construction of smart cities in our country has received extensive attention. Under the situation that smart cities are vigorously promoted nowadays, compared with traditional construction and operation and maintenance methods, building information model (BIM) technology is more suitable to serve as an important foundation for intelligent management in the whole process of construction projects. BIM is an abbreviation for building information model. BIM relies on a variety of digital technologies, which can be used to realize information modeling of urban buildings and infrastructure. The efficiency of information exchange in the process of intelligence construction ensures the integrity and accuracy of information data exchange and maintains the consistency of information data exchange. Data and information have objectivity, applicability, transferability, and sharing. Geographic data is a digital representation of various geographical features and phenomena and their relationships. BIM is a digital representation of physical and functional characteristics of a facility. It can It is used as a shared knowledge resource for facility information. It becomes a reliable basis for facility life-cycle decision-making. Input BP neural network, and then learn and train by BP neural network.
Keywords: BP neural network | Smart city | Building information model
مقاله انگلیسی
2 الکترومیوگرافی سطحی مبتنی بر برآورد مستمر زوایای مفصل از پاهای انسان با استفاده شبکه عصبی
سال انتشار: 2012 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 10 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 27
در این مقاله ، ما یک مدل غیرخطی درجه m ام را برای تشریح رابطه بین سیگنالهای الکترومیوگرافی سطحی (sEMG) و زوایای مفصل پاهای انسان را پیشنهاد میدهیم که در آن شبکه عصبی BP ساده ای برای براورد مدل ایجاد شده است. ورودی های مدل، سری های زمانی sEMG می باشد که پردازش شده و نتایج مدل زوایای اتصال مفصل ران ، زانو ، و مچ پا می باشد. برای معتبر کردن سودمندی شبکه خنثی BP ، 6 فرد توانای جسمی و 4 بیمار آسیب نخاعی (SCI) در آزمایش مشارکت کردند. دو حالت حرکتی شامل تمرین تردمیل و تمرین کشش پا با سرعتهای مختلف و بارهای متفاوت به ترتیب با افراد توانای جسمی انجام گرفت، و تنها تمرین تردمیل برای بیماران SCI انتخاب شد. 7 کانال sMEG از 7 ماهیچه پای انسانی و سه زاویه مفصل شامل مفصل ران ، زانو و مچ پا به طور همزمان نمونه گیری شد. نتایج نشان میدهد که این روش یک عملکرد مناسب از برآورد زوایای مفصل با استفاده از sMEG برای هر دو افراد توانای جسمی و بیماران SCI بوده است. براورد خطای زاویه میانگین ریشه دوم میانگین ( rms) برای تمرین کشش پا کمتر از 9 درجه است، خطای rms میانگین برای تمرین تردمیل کمتر از 6 درجه برای همه افراد توانای جسمی بود. خطای برآورد زاویه میانگین rms بیماران sci حتی کمتر ( کمتر از 5 درجه ) نسبت به افراد توانای جسمی بود زیرا بازه حرکتی آنها کوچکتر بود. این روش برای توانبخشی روبات یا شبیه سازی الکتریکی کارکردی (FES) برای توانبخشی فعال بیماران SCI یا بیماران سکته مغزی کرده بر پایه سیگنالهای sEMG استفاده میشود. کلمات کلیدی: sEMG | توانبخشی | BP | SCI
مقاله ترجمه شده
3 الکترومیوگرافی سطحی مبتنی بر برآورد مستمر زوایای مفصل از پاهای انسان با استفاده شبکه عصبی
سال انتشار: 2012 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 10 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 27
در این مقاله ، ما یک مدل غیرخطی درجه m ام را برای تشریح رابطه بین سیگنالهای الکترومیوگرافی سطحی (sEMG) و زوایای مفصل پاهای انسان را پیشنهاد میدهیم که در آن شبکه عصبی BP ساده ای برای براورد مدل ایجاد شده است. ورودی های مدل، سری های زمانی sEMG می باشد که پردازش شده و نتایج مدل زوایای اتصال مفصل ران ، زانو ، و مچ پا می باشد. برای معتبر کردن سودمندی شبکه خنثی BP ، 6 فرد توانای جسمی و 4 بیمار آسیب نخاعی (SCI) در آزمایش مشارکت کردند. دو حالت حرکتی شامل تمرین تردمیل و تمرین کشش پا با سرعتهای مختلف و بارهای متفاوت به ترتیب با افراد توانای جسمی انجام گرفت، و تنها تمرین تردمیل برای بیماران SCI انتخاب شد. 7 کانال sMEG از 7 ماهیچه پای انسانی و سه زاویه مفصل شامل مفصل ران ، زانو و مچ پا به طور همزمان نمونه گیری شد. نتایج نشان میدهد که این روش یک عملکرد مناسب از برآورد زوایای مفصل با استفاده از sMEG برای هر دو افراد توانای جسمی و بیماران SCI بوده است. براورد خطای زاویه میانگین ریشه دوم میانگین ( rms) برای تمرین کشش پا کمتر از 9 درجه است، خطای rms میانگین برای تمرین تردمیل کمتر از 6 درجه برای همه افراد توانای جسمی بود. خطای برآورد زاویه میانگین rms بیماران sci حتی کمتر ( کمتر از 5 درجه ) نسبت به افراد توانای جسمی بود زیرا بازه حرکتی آنها کوچکتر بود. این روش برای توانبخشی روبات یا شبیه سازی الکتریکی کارکردی (FES) برای توانبخشی فعال بیماران SCI یا بیماران سکته مغزی کرده بر پایه سیگنالهای sEMG استفاده میشود.
کلمات کلیدی: sEMG | توانبخشی | BP | SCI
مقاله ترجمه شده
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 4666 :::::::: بازدید دیروز: 3097 :::::::: بازدید کل: 38933 :::::::: افراد آنلاین: 58