با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد).
ردیف | عنوان | نوع |
---|---|---|
1 |
شبکههای عصبی رو به جلو تعمیمیافته با وزنهای تصادفی برای تشخیص چهره
سال انتشار: 2014 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 7 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 27 تشخیص چهره در رشته تشخیص الگو و بینایی کامپیوتر، همیشه یک موضوع داغ بودهاست. در حالت کلی، در فرایند تشخیص، تصاویر یا ویژگیها معمولا به بردارها تبدیل میشوند. این روش معمولا منجر به ایجاد اعوجاج در اطلاعات همبستگی عناصر در بردارسازی یک ماتریس تصویر میشود. این مقاله یک کلاسبندی کننده با نام شبکه عصبی دو بعدی با وزنهای تصادفی (2D-NNRW) میشود که میتواند از داده ماتریسی بعنوان یک ورودی مستقیم استفاده کرده و از ساختار ماتریس تصویر محافظت کند. در حالت خاص، کلاس بندی کننده پیشنهاد شده از بردارهای projection چپ و راست برای جایگزینی با وزن ورودی با ابعاد بالا در لایه مخفی به منظور حفظ اطلاعات همبستگی عناصر استفاده کرده، و ایده شبکه عصبی با وزنهای تصادفی (NNRW) را به منظور یادگیری همه پارامترها اتخاذ میکند. آزمایشات انجام شده بر روی پایگاه دادههای معروف حاکی از آن است که کلاسبندی کننده 2D-NNRW پیشنهاد شده میتواند خاصیت ساختاری تصویر صورت را مجسم کرده (در برداشته) و دارای کارایی خوبی برای تشخیص چهره میباشد.
کلمات کلیدی: تشخیص چهره | کلاسبندیکننده | شبکه عصبی با وزنهای تصادفی | (NNRW) | داده ماتریسی |
مقاله ترجمه شده |