دانلود و نمایش مقالات مرتبط با شبکه عصبی مرتب::صفحه 1
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). 

نتیجه جستجو - شبکه عصبی مرتب

تعداد مقالات یافته شده: 1
ردیف عنوان نوع
1 مروری بر یادگیری عمیق برای داده های بزرگ
سال انتشار: 2018 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 12 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 44
یادگیری عمیق، به عنوان یکی از مهم ترین تکنیک های یادگیری ماشینی، موفقیت های زیادی در بسیاری از برنامه های کاربردی مانند تحلیل تصویر، تشخیص گفتار و درک متن بدست اورده است . انها از استراتژی های نظارت شده و بی نظیر برای یادگیری چندین سطح و ویژگی های معماری سلسله مراتبی برای وظایف طبقه بندی و تشخیص الگو استفاده می کنند. پیشرفت های اخیر در شبکه های حسگر و فناوری های ارتباطی، قادر به جمع آوری داده های بزرگ می باشد. اگر چه داده های بزرگ فرصت های خوبی برای بسیاری از زمینه ها از جمله تجارت الکترونیک، کنترل صنعتی و پزشکی هوشمند فراهم می اورند، اما در زمینه داده کاوی و پردازش اطلاعات به دلیل ویژگی های حجم زیاد، انواع مختلف، سرعت زیاد و حقیقت بزرگ، چالش های فراوانی را به همراه خواهند داشت. در چند سال گذشته، یادگیری عمیق در راه حل های تحلیلی داده های بزرگ نقش مهمی را ایفا کرده است. در این مقاله، تحقیقات انجام شده درباره مدل های یادگیری عمیق برای یادگیری ویژگی های بزرگ داده ها در اینده را مرور می کنیم. علاوه بر این، ما با توجه به چالش های باقیمانده به یادگیری عمیق داده های بزرگ و بحث در مورد موضوعات آینده اشاره می کنیم. Furthermore, we point out the remaining challenges of big data deep learning and discuss the future topics.
کلمات کلیدی: یادگیری عمیق | داده های بزرگ | رمزگذاران خودکار انباشته شده | شبکه های اعتقادی عمیق | شبکه های عصبی کانولوشن | شبکه عصبی مرتب
مقاله ترجمه شده
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 7192 :::::::: بازدید دیروز: 0 :::::::: بازدید کل: 7192 :::::::: افراد آنلاین: 85