دانلود و نمایش مقالات مرتبط با شبکه های توزیع::صفحه 1
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی 2

با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). 

نتیجه جستجو - شبکه های توزیع

تعداد مقالات یافته شده: 27
ردیف عنوان نوع
1 Managing expert knowledge in water network expansion project implementation
مدیریت دانش تخصصی در اجرای پروژه توسعه شبکه آب-2021
The implementation of expansion projects of water networks supplying growing cities is deemed to be a complex decision-making problem involving both technical aspects and expert knowledge. Management and control processes must rely on experts in the field whose knowhow must be coupled with techniques able to deal with the natural subjectivity that affects input evaluations. Given the presence of many decision-making elements, the choice of proper hydraulic technical parameters may be linked to the main aspects of analysis requiring formal expert evaluation. In this contribution, the simulation of hydraulic indicators is integrated with a multi-criteria approach able to eventually determine those areas of a water network through which organising the expansion may be more beneficial. The software EPAnet 2.0 is first used for hydraulic simulations, whereas the Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) will eventually rank network’s nodes. A case study is solved to demonstrate the applicability and effectiveness of the proposed approach.
keywords: Complex Systems | Management and Control | Water Distribution Networks | Expansion Project | EPAne | software 2.0 | TOPSIS.
مقاله انگلیسی
2 Residential community with PV and batteries: Reserve provision under grid constraints
اجتماع مسکونی با PV و باتری: تأمین رزرو تحت محدودیت های شبکه-2020
Technological advances in residential-scale batteries are paving the way towards self-sufficient communities to make the most use of their photovoltaic systems to support local energy consumption needs. To effectively utilize capabilities of batteries, the community can participate in the provision of short term operating reserve (STOR) services. To do so, adequate energy reserves in batteries are maintained during prescribed time windows to be utilized by electricity system operators. However, this may reduce energy sufficiency of the community. Further, the actual delivery of reserve could create distribution network congestions. To adequately understand the capability of a community to provide reserve, this work proposed a residential community energy management system formulated as a Mixed-Integer Linear Programming (MILP) model. This model aims to maximize energy sufficiency by optimal scheduling of batteries whilst considering reserve constraints. The model also maintains the aggregate power of houses within export/import limits that are defined offline using an iterative approach to ensure that the reserve provision does not breach distribution network constraints. The model is demonstrated on a residential community. The maximum committed reserve power with minimal impact on energy sufficiency is determined. Results also show that the capability of a community to provide reserve could be overestimated unless distribution network constraints are adequately considered.
Keywords: Batteries | Community management systems | Distribution networks | Energy storage | Photovoltaics | Sufficiency
مقاله انگلیسی
3 Multi-energy-storage energy management with the robust method for distribution networks
مدیریت انرژی ذخیره سازی چند منظوره با روش قوی برای شبکه های توزیع-2020
The randomness, volatility and anti-peaking characteristic from distributed renewable energy generation rise great challenges for the safe and economic operation of the distribution networks (DNs). To address this problem, this paper proposes a novel multi-energy-storage energy management system (EMS) to co-optimize the electricity-driven mobile energy storage (MES) and inverter air-conditioning (AC)-based thermal energy storage (TES). To facilitate the energy management of the DN, the MES that considers the delay factors and the TES that regulates reactive power have been developed into a unified analytic model capable of charging and discharging. In addition, considering the impact of the forecasting uncertainties and the risk-aversion of the dispatcher, a novel robust optimization method is proposed to obtain more accurate “worst scenario”. The dispatching model is then converted into a mixed integer second-order cone programming problem (MI-SOCP) and a mixed integer linear programming problem (MILP), and linearized techniques and an iteration method are used to efficiently solve these problems. Simulation studies on a 41-node DN in Ontario indicate that the operational cost and power loss of the DN can be reduced by no less than 1% and 8% using the proposed EMS, respectively, while a safer voltage level with a voltage deviation of 5% can be obtained. The results confirm the effectiveness of the MES and TES for peak shaving, valley filling and voltage supporting.
Keywords: Distribution network | Mobile energy storage | Thermal energy storage | Energy management system | Iterative method
مقاله انگلیسی
4 Safe deep reinforcement learning-based constrained optimal control scheme for active distribution networks
طرح کنترل بهینه محدود مبتنی بر یادگیری تقویتی عمیق ایمن برای شبکه های توزیع فعال-2020
Reinforcement learning-based schemes are being recently applied for model-free voltage control in active distribution networks. However, existing reinforcement learning methods face challenges when it comes to continuous state and action spaces problems or problems with operation constraints. To address these limitations, this paper proposes an optimal voltage control scheme based on the safe deep reinforcement learning. In this scheme, the optimal voltage control problem is formulated as a constrained Markov decision process, in which both state and action spaces are continuous. To solve this problem efficiently, the deep deterministic policy gradient algorithm is utilized to learn the reactive power control policies, which determine the optimal control actions from the states. In contrast to existing reinforcement learning methods, deep deterministic policy gradient is naturally capable of addressing control problems with continuous state and action spaces. This is due to the utilization of deep neural networks to approximate both value function and policy. In addition, in order to handle the operation constraints in active distribution networks, a safe exploration approach is proposed to form a safety layer, which is composed directly on top the deep deterministic policy gradient actor network. This safety layer predicts the change in the constrained states and prevents the violation of active distribution net works operation constraints. Numerical simulations on modified IEEE test systems demonstrate that the proposed scheme successfully maintains all bus voltage within the allowed range, and reduces the system loss by 15% compared to the no control case.
Keywords: Active distribution network | Constraint satisfaction | Deep deterministic policy gradient | Optimal voltage control | Smart transformer
مقاله انگلیسی
5 Deep learning identifies accurate burst locations in water distribution networks
دقت شناسایی یادگیری عمیق مکان های انفجاری در شبکه های توزیع آب-2019
Pipe bursts in water distribution networks lead to considerable water loss and pose risks of bacteria and pollutant contamination. Pipe burst localisation methods help water service providers repair the burst pipes and restore water supply timely and efficiently. Although methods have been reported on burst detection and localisation, there is a lack of studies on accurate localisation of a burst within a potential district by accessible meters. To address this, a novel Burst Location Identification Framework by Fullylinear DenseNet (BLIFF) is proposed. In this framework, additional pressure meters are placed at limited, optimised places for a short period (minutes to hours) to monitor system behaviour after the burst. The fully-linear DenseNet (FL-DenseNet) newly developed in this study modifies the state-of-the-art deep learning algorithm to effectively extract features in the limited pressure signals for accurate burst localisation. BLIFF was tested on a benchmark network with different parameter settings, which showed that accurate burst localisation results can be achieved even with high model uncertainties. The framework was also applied to a real-life network, in which 57 of the total 58 synthetic bursts in the potential burst district were correctly located when the top five most possible pipes are considered and among them, 37 were successfully located when considering only the top one. Only one failed because of the very small pipe diameter and remote location. Comparisons with DenseNet and the traditional fully linear neural network demonstrate that the framework can effectively narrow the potential burst district to one or several pipes with good robustness and applicability. Codes are available at https://github.com/ wizard1203/waternn.
Keywords: Burst localisation | Deep learning | DenseNet | Pipe burst | Water distribution network
مقاله انگلیسی
6 انطباق وزنی بهینه مبتنی بر فرد برای شبکه های توزیع ناهمگن جهانی
سال انتشار: 2018 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 17 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 39
مطالعه ما درباره¬ی توزیع اپیدمیک در شبکه های وزنی، جهت دار و ناهمگن است. یک مکانیسم انطباق وزنی مبتنی بر فرد پیشنهاد شد که در آن قدرت تماس افراد با توجه به سطح توزیع شبکه قابل انطباق است. فرمول کنترل بهینه به منظور اشاره به ارتباط بین سطح سرایت جهانی و هزینه انطباق وزنی محلی مطابق با توپولوژي شبکه اتصال زیرزمینی ارائه شده است. وجود راه حل برای مسئله کنترل بهینه، به اثبات رسید و با استفاده از آنالیز ریاضی دقیق به بیان صریح دست یافتیم. علاوه بر این، به طوری تقریبی به راه حل بهینه رسیدیم و بصورت انحصاری آن را با یک تابع هزینه خاص بررسی کردیم. در یک سری از آزمایش های عددی، روش پیاده سازی forward-backward برای واسنجی نتایج تئوری به دست آمده، اتخاذ شد. یافته های ما بینش های جدید راجع به رابطه بین توزیع اپیدمیک در شبکه های پیچیده ناهمگن با دینامیک پاسخ های رفتاری و هزینه های استراتژی کنترل را به همراه پیامدهای مهم توسعه آتی سیاست های بهداشت عمومی تطبیقی مربوطه؛ پوشش نمیدهد.
کلید واژه ها: توزیع جهانی| انطباق وزنی بهینه | شبکه های ناهمگن وزنی | رفتار تطبیقی | مدل ریاضی | اپیدمیولوژی
مقاله ترجمه شده
7 داده های مربوط به غلظت فلوراید و ارزیابی ریسک بهداشت آب آشامیدنی استان خراسان رضوی
سال انتشار: 2018 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 6 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 8
در حالی که فلوراید (F) آنیون ضروری برای حفظ سلامت بدن انسان است، مصرف زیاد فلوراید می تواند منجر به مشکلات جدی سلامتی شود. نظارت بر میزان فلوراید آب آشامیدنی در مسیر اصلی مصرف فلوراید ، یک عامل کلیدی در پیشگیری از پیامدهای منفی بهداشتی آن است. در این مقاله به سطوح فلوراید در شبکه های توزیع آب آشامیدنی استان خراسان رضوی دسترسی داریم که طی 2016 تا 2017 جمع آوری شده است. محاسبه خطر ابتلا به سرطان ناشی از فلوراید در مناطق شهری و روستایی نیز با محاسبه¬ی مصرف روزانه مزمن (CDI) و فاکتور خطر (HQ) برای بزرگسالان و کودکان انجام شد. نمونه برداری از شبکه توزیع آب آشامیدنی در 112 منطقه مختلف خراسان رضوی صورت گرفت و غلظت فسفر ، با روش استاندارد SPADNS تعیین شد. حداقل سطح فلوراید در نمونه های شهرداری و روستایی به ترتیب 0.09 و 0.16 میلی گرم در لیتر، حداکثر آن نیز به ترتیب 1.7 و 1.1 و میانگین آن به ترتیب 0.74 و 0.59 میلی گرم در لیتر است. میانگین مقادیر میانگین CDI فلوراید در نمونه های شهری برای مردان، زنان و کودکان به ترتیب 2-10 × 1.3، 4-10 × 3.34 و 6-10 × 6.56 میلی گرم/کیلوگرم/ روز بدست امد. CDIبرای نمونه های روستایی به ترتیب برای مردان، زنان و کودکان به ترتیب2-10 × 1.51، 4-10 × 3.34 و 6-10 × 8.56 میلی گرم/کیلوگرم/ روز بدست آمد. میانگین HQ فلوراید برای مردان، زنان و کودکان در نمونه های شهری و روستایی به ترتیب 1-10 × 2.17، 3-10 × 5.56 ، 4-10 × 1.43 و 1-10 × 2.44، 3-10 × 6.26 ، 4-10 × 1.61 است. به منظور جلوگیری از خطرات بالقوه سلامتی در مناطق دارای HQ>1 به استراتژی مناسب برای کاهش سطح فلوراید آب آشامیدنی نیاز است.
کليدواژه: فلورايد | ارزيابي ريسك سلامتی | آب آشاميدني | خراسان رضوي
مقاله ترجمه شده
8 مدل All-in-one برای طراحی شبکه های لوله توزیع بهینه آب
سال انتشار: 2017 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 8 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 21
این مقاله به بررسی توسعه استفاده آسان مدل All-in-oneبرای طراحی شبکه های توزیع بهینه آب می پردازد. این مدل تکنیک های بهینه سازی مختلف را در یک بسته واحد ترکیب می کند که در آن کاربر به راحتی می تواند بهینه ساز را انتخاب کند و می تواند نتایج بهینه سازهای مختلف را برای به دست آوردن اعتماد در اجرای مدل مقایسه کند. در حال حاضر، سه تکنیک های بهینه سازی در مدل گنجانده شده است: برنامه ریزی خطی (LP)، الگوریتم ژنتیک (GA)، و روش ابتکاری کاهش یکی یکی (OBORM) که قبلا توسط نویسندگان بسط داده شده است. بهینه سازها در تعدادی از مشکلات معیار مورد آزمایش قرار گرفته و به خوبی ازلحاظ پیدا کردن راه حل های بهینه یا نزدیک به بهینه با یک محاسبه منطقی انجام می شوند. نتایج نشان می دهد که مدل به طور موثر به پیچیدگی مسائل و عملکرد محدود مورد اعتماد مرتبط با مدل های قبلی پرداخته و در نتیجه می تواند برای اهداف عملی مورد استفاده قرار گیرد.
مقاله ترجمه شده
9 Content delivery simulations supported by social network-awareness
شبیه سازی تحویل محتوا توسط آگاهی شبکه های اجتماعی پشتیبانی می شود-2017
In this study we conduct experiments on a modified content delivery simulation frame work, as we aspire to compare miscellaneous policies for dynamic OSN-aware content de livery. The incorporation of an OSN-aware dynamic mechanism becomes indispensable for CDN services, since (i)significantly large proportion of Internet traffic results from -easily produced via online media services and transmitted over OSNs- bandwidth-intensive mul timedia content and (ii)multimedia content providers, such as YouTube, often rely on ubiq uitous Content Distribution Networks (CDNs) infrastructures. Our policies take patterns of user activity over OSNs and exploit geo-social properties of users participating in re transmissions of items over OSNs (social cascades), proceed to incorporate various caching schemes of the underlying infrastructure, different policies for the handling of OSN data and various approaches that take into account the efficient timing of prefetching. The sim ulation framework we introduce can serve as the basis of further parameterized content delivery experimentation that exploits information transmission over OSNs and decreases replication costs by selectively copying items to locations where items are likely to be con sumed.
Keywords: Social video sharing | Social cascading | Simulations | Content distribution networks | Internet measurements | Social prediction | Prefetching
مقاله انگلیسی
10 Content delivery simulations supported by social network-awareness
شبیه سازی تحویل محتوا توسط آگاهی شبکه های اجتماعی پشتیبانی می شود-2017
In this study we conduct experiments on a modified content delivery simulation frame work, as we aspire to compare miscellaneous policies for dynamic OSN-aware content de livery. The incorporation of an OSN-aware dynamic mechanism becomes indispensable for CDN services, since (i)significantly large proportion of Internet traffic results from -easily produced via online media services and transmitted over OSNs- bandwidth-intensive mul timedia content and (ii)multimedia content providers, such as YouTube, often rely on ubiq uitous Content Distribution Networks (CDNs) infrastructures. Our policies take patterns of user activity over OSNs and exploit geo-social properties of users participating in re transmissions of items over OSNs (social cascades), proceed to incorporate various caching schemes of the underlying infrastructure, different policies for the handling of OSN data and various approaches that take into account the efficient timing of prefetching. The sim ulation framework we introduce can serve as the basis of further parameterized content delivery experimentation that exploits information transmission over OSNs and decreases replication costs by selectively copying items to locations where items are likely to be con sumed.
Keywords: Social video sharing | Social cascading | Simulations | Content distribution networks | Internet measurements | Social prediction | Prefetching
مقاله انگلیسی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 445 :::::::: بازدید دیروز: 0 :::::::: بازدید کل: 445 :::::::: افراد آنلاین: 62