با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد).
ردیف | عنوان | نوع |
---|---|---|
1 |
Combining computer vision with semantic reasoning for on-site safety management in construction
ترکیب بینایی ماشین با استدلال معنایی برای مدیریت ایمنی در هر دو سو در ساخت -2021 Computer vision has been utilized to extract safety-related information from images with the advancement of
video monitoring systems and deep learning algorithms. However, construction safety management is a
knowledge-intensive task; for instance, safety managers rely on safety regulations and their prior knowledge
during a jobsite safety inspection. This paper presents a conceptual framework that combines computer vision
and ontology techniques to facilitate the management of safety by semantically reasoning hazards and corre-
sponding mitigations. Specifically, computer vision is used to detect visual information from on-site photos while
the safety regulatory knowledge is formally represented by ontology and semantic web rule language (SWRL)
rules. Hazards and corresponding mitigations can be inferred by comparing extracted visual information from
construction images with pre-defined SWRL rules. Finally, the example of falls from height is selected to validate
the theoretical and technical feasibility of the developed conceptual framework. Results show that the proposed
framework operates similar to the thinking model of safety managers and can facilitate on-site hazard identi-
fication and prevention by semantically reasoning hazards from images and listing corresponding mitigations.
1. Introduction keywords: بینایی ماشین | هستی شناسی | استدلال معنایی | شناسایی ریسک | مدیریت ایمنی ساخت | Computer vision | Ontology | Semantic reasoning | Hazard identification | Construction safety management |
مقاله انگلیسی |
2 |
A knowledge-based risk management tool for construction projects using case-based reasoning
یک ابزار مدیریت ریسک مبتنی بر دانش برای پروژه های ساختمانی با استفاده از استدلال مبتنی بر مورد-2021 Construction projects are often deemed as complex and high-risk endeavours, mostly because of their vulnera-
bility to external conditions as well as project-related uncertainties. Risk management (RM) is a critical success
factor for companies operating in the construction industry. RM is a knowledge-intensive process that requires
effective management of risk-related knowledge. Although some research has already been conducted to develop
tools to support knowledge-based RM processes, most of these tools ignore some critical features, such as live
knowledge capture, web-based platform for knowledge sharing and effective case retrieval for learning from past
projects. Moreover, several RM phases, such as risk identification, analysis, response and monitoring are not
usually integrated. Thus, this study aims to bridge these gaps by developing a knowledge-based RM tool (namely,
CBRisk) via case-based reasoning (CBR). CBRisk has been developed as a web-based tool that supports the cyclic
RM process and utilises an effective case retrieval method considering a comprehensive list of project similarity
features in the form of fuzzy linguistic variables. Finally, the developed tool was evaluated and validated by
conducting black-box testing and expert review meeting. Results demonstrated that CBRisk has a considerable
potential to enhance the effectiveness of RM in construction projects and may be used in other project-based
industries with minimal modifications. keywords: هوش مصنوعی | فراگیری ماشین | مدیریت ریسک مبتنی بر دانش | مدیریت ریسک | مدیریت دانش | استدلال مبتنی بر مورد | ابزار مبتنی بر وب | Artificial intelligence | Machine learning | Knowledge-based risk management | Risk management | Knowledge management | Case-based reasoning | Web-based tool |
مقاله انگلیسی |
3 |
An ontology-based methodology for hazard identification and causation analysis
یک روش مبتنی بر هستی شناسی برای شناسایی ریسک و تجزیه و تحلیل علیت-2019 This article presents a dynamic hazard identification methodology founded on an ontology-based knowl-edge modeling framework coupled with probabilistic assessment. The objective is to develop an efficientand effective knowledge-based tool for process industries to screen hazards and conduct rapid risk esti-mation. The proposed generic model can translate an undesired process event (state of the process)into a graphical model, demonstrating potential pathways to the process event, linking causation tothe transition of states. The Semantic web-based Web Ontology Language (OWL) is used to captureknowledge about unwanted process events. The resulting knowledge model is then transformed intoProbabilistic-OWL (PR-OWL) based Multi-Entity Bayesian Network (MEBN). Upon queries, the MEBNsproduce Situation Specific Bayesian Networks (SSBN) to identify hazards and their pathways along withprobabilities. Two open-source software programs, Protégé and UnBBayes, are used. The developed modelis validated against 45 industrial accidental events extracted from the U.S. Chemical Safety Board’s (CSB)database. The model is further extended to conduct causality analysis. Keywords:Hazard identification |Probabilistic ontology |Web ontology language | Multi-entity Bayesian network | Expert system |
مقاله انگلیسی |
4 |
In silico scaling and prioritization of chemical disposition and chemical toxicity of 15,145 organic chemicals
مقیاس بندی سیلیکون و اولویت بندی ماده شیمیایی و سمیت شیمیایی 15145 ماده شیمیایی آلی-2019 This report describes the development and beta-test of methods that prioritize and scale in silico predictions of
chemical disposition {(CD) intestinal absorption, membrane permeability, distribution, sequestration, toxicokinetics}
and chemical toxicity {(CT) genetic, carcinogenicity, developmental, teratology}. It reports > 4.5
million data records for 15,145 organic chemicals that are ingredients in 32 different purpose groups of foods,
drugs, and cosmetics, and 3682 colorants assigned to 36 chemical classes. Prioritization and scaling were facilitated
by using: reference databases with known activities; data pre-processing; and prioritization P-metrics
and P-indices to accentuate prediction strength of evidence and discriminate negative, indeterminate, and positive
predictions. CD is computed based upon molecular descriptor properties of 1860 reference pharmaceuticals.
CT is based upon predicted toxicities of 11,810 reference bioavailable test chemicals predicted with 3
software programs, 130 QSAR or expert system models. Results reveal major differences in toxicological activities:
flavors and fragrances had very low predicted CD/CT activities, conversely, many colorants had high
predicted genetic and carcinogenic activities. Contrasting CD/CT activities of flavors and hair dyes are presented.
Furthermore, colorant chemical classes had different toxicological profiles, and a few classes having safer
profiles were identified. Prediction data are also evaluated for DNA-reactivity as specified in ICH M7, persistent
organic chemicals, and an alternative testing scheme is suggested to incorporate this methodology. Keywords: Bioavailability | Chemical disposition | Chemical toxicity | Hazard identification | In silico | Mutagen | QSAR |
مقاله انگلیسی |
5 |
رابطه بین مدیریت ریسک اعتباری و دارایی های غیرفعال بانک های تجاری در هند
سال انتشار: 2018 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 15 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 29 هدف: هدف این مقاله بررسی تأثیر مؤلفههای ریسک اعتباری بر عملکرد مدیریت ریسک اعتباری و رشد داراییهای غیرفعال (NPA) بانکهای تجاری در هند است.
طرح / روش شناسی / رویکرد: داده ها از منابع اولیه و ثانویه به دست آمده است. داده های اولیه با استفاده از پرسشنامه در میان مدیران ریسک بانک های هندی جمع آوری شده است. داده های ثانویه در مورد NPA های بانک های هندی از گزارش های سالانه و پایگاه داده Prowess گردآوری شده توسط مرکز نظارت بر اقتصاد هند است. برای تخمین مدل های مطالعه از رگرسیون خطی چندگانه استفاده می شود. یافته ها: نتایج نشان می دهد که شناسایی ریسک اعتباری به طور قابل توجهی بر عملکرد ریسک اعتباری تأثیر می گذارد. نتایج قوی هستند زیرا شناسایی ریسک اعتباری به طور منفی با رشد سالانه NPA ها یا وام ها مرتبط است. شواهدی در حمایت از انتظارات پیشینی از عملکرد ریسک اعتباری بهتر بانک های خصوصی در مقایسه با بانک های دولتی وجود دارد. پیامدهای عملی: این مطالعه پیامدهایی برای بانک های هندی دارد که از سطح بالایی از زیان ناشی از وام های بد رنج می برند. علاوه بر این، پیامدهایی برای اجرای هنجارهای جدید توافق بازل (بازل III) توسط بانک مرکزی هند خواهد داشت. پیامدهای اجتماعی: در صورت عدم مداخله مناسب توسط دولت و بانک مرکزی در قالب تغییرات در زیرساخت های نهادی و نظارتی، افزایش و سطح بالای NPA ها پیامدهای نامطلوبی بر جریان اعتبار در اقتصاد خواهد داشت. مشکلات در بخش بانکداری و خدمات مالی منجر به کاهش رشد اقتصادی صنعتی و رشد کل و نیز رشد کمتر (یا منفی) اشتغال خواهد شد. اصالت/ارزش: شواهد کمی از شیوه های مدیریت ریسک اعتباری بانک های هندی و رابطه آنها با عملکرد ریسک اعتباری و رشد NPA وجود دارد. نیاز به یک سیستم مدیریت ریسک موثر برای مدیریت ریسک اعتباری در زمینه NPAهای بالا و رو به رشد بانکهای هندی و پیامدهای آن برای اقتصاد هند از اهمیت و فوریت ویژه ای برخوردار است. واژگان کلیدی: بانک های هندی | مدیریت ریسک | مالکیت | ریسک اعتباری | شناسایی ریسک | دارایی های غیرفعال. |
مقاله ترجمه شده |
6 |
نظریه ها و تحقیقات چگونه علم و روش پیشگیری از جرم را اطلاع می دهد
سال انتشار: 2017 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 31 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 38 اهداف یادگیری
پس از اتمام این فصل، دانش آموزان باید قادر باشند:
• درک نظریه های جرم شناختی مختلف که پیشگیری از جرم را اطلاع می دهند
• نه عنصر چارچوب شغلی جنایی را شناسایی کنید
• رویکردهای علم پیشگیری و بهداشت عمومی را برای پیشگیری از جرم خلاصه کنید
• شناسایی ریسک های خاص و عوامل محافظتی مربوط به همکاری در جرم و جنایت
• تفاوت بین پیشگیری از جنایات جهانی، انتخابی و نمایان را توضیح دهید
• تفاوت بین جرم متمرکز موقعیتی، لفظی و فردی را توضیح دهید |
مقاله ترجمه شده |