دانلود و نمایش مقالات مرتبط با فاکتوریزه کننده احتمالاتی تندرست::صفحه 1
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). 

نتیجه جستجو - فاکتوریزه کننده احتمالاتی تندرست

تعداد مقالات یافته شده: 1
ردیف عنوان نوع
1 Efficient Parallelization for Big Data Collaborative Recommendation Decisions
موثر بودن تقسیم بندی برای تصمیم گیری های هماهنگ با توصیه های بزرگ-2018
This paper proposes a novel SentimentBased Probabilistic Tensor Analysis technique {sentiPTF} to address the information overload problem through information filtering. The proposed framework first applies a Natural Language Processing (NLP) technique to perform sentiment analysis taking advantage of the huge sums of textual data generated in from the social media are predominantly left untouched. Although some current studies do employ review texts, many of them do not consider how sentiments in reviews influence recommendation algorithm for prediction. Existing works concentrate only on rating matrix which are often sparse. There is therefore this big data text analytics gap whose modeling is computationally expensive. Probabilistic Tensor Factorization (PTF) is a standard technique for such large scale processing. From our experiments, our novel machine learning sentiment-based probabilistic tensor analysis (senti-PTF) is computationally less expensive, scalable and addresses the scalability problem and cold-start problems, for optimal recommendation decision making as shown from our error detection evaluation metrics.
Index Terms: data partitioning, ProbabilisticTensor Factorization, senti-PTF, rat-PTF
مقاله انگلیسی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 1912 :::::::: بازدید دیروز: 0 :::::::: بازدید کل: 1912 :::::::: افراد آنلاین: 65