با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد).
ردیف | عنوان | نوع |
---|---|---|
1 |
قطعهبندی تومورهای مغزی با استفاده از شبکههای عصبی کانولوشن در تصاویر ام آر آی
سال انتشار: 2016 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 12 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 40 در بین تومورهای مغزی، غدهها شایعترین و تهاجمیترین نوع آن ها هستند که در بالاترین درجات به کاهش زیاد متوسط عمر منجر میشوند. بدین سبب، برنامهریزی درمانی، مرحله مهمی در بهبود کیفیت زندگی بیماران انکولوژی به شمار میرود. تصویربرداری با تشدید مغناطیس (ام آر آی) پرکابردترین روش تصویربرداری برای ارزیابی اینگونه تومورها میباشد، با اینهمه حجم زیاد دادههای تولیدی ام آر آی مانع قطعهبندی دستی در زمان مقتضی شده و استفاده از اندازهگیریهای کمی دقیق در کار بالینی را محدود میکند. با این حال، تغییرپذیری زیاد ساختاری و فضایی میان تومورهای مغزی مسئله قطعه بندی خودکار را با مشکل مواجه میکند. در این مقاله، روش قطعهبندی خودکار مبتنی بر شبکههای عصبی کانولوشن (CNN) جهت کاوش هستههای کوچک 3 × 3 ارائه میدهیم. استفاده از هستههای کوچک علاوه بر تأثیرگذاری مثبت در برابر تطابق بیش ار حد، امکان طراحی یک ساختار عمیقتر را فراهم نموده و اوزان کمتری را در شبکه نشان میدهد. ما همچنین استفاده از عادیسازی شدت را با وجود عمومیت آن در روشهای قطعهبندی مبتنی بر شبکه عصبی کانولوشن به عنوان مرحله پیشپردازش بررسی نموده و اثبات کردیم که به همراه افزایش دادهها میتواند در قطعهبندی تصاویر ام آر آی تومورهای مغزی بسیار کارآمد باشد. طرح پیشنهادی ما مورد تأیید پایگاه دادهای Challenge BRATS 2013 جهت قطعهبندی تومورهای مغزی قرار گرفت و همزمان در نواحی کامل، هسته و افزایشی در متریکهای ضریب شباهت دایس (88/0، 83/0، 77/0) مقام اول را در پایگاه دادهای Challenge بدست آورد. این طرح در پایگاه ارزیابی برخط نیز در کل مقام اول را کسب کرد. ما همچنین با همان مدل در پایگاه Challenge در محل BRATS 2015 شرکت کردیم و توانستیم به کمک متریک ضریب شباهت دایس با مقادیر 78/0، 65/0 و 75/0 به ترتیب در نواحی کامل، هسته و افزایشی به مقام دوم دست یابیم.
عبارات شاخص: تومور مغزی | قطعهبندی تومور مغزی | شبکههای عصبی کانولوشن | یادگیری عمیق | غده | تصویربرداری با تشدید مغناطیس |
مقاله ترجمه شده |