دانلود و نمایش مقالات مرتبط با ماست::صفحه 1
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). 

نتیجه جستجو - ماست

تعداد مقالات یافته شده: 8
ردیف عنوان نوع
1 Animal biometric assessment using non-invasive computer vision and machine learning are good predictors of dairy cows age and welfare: The future of automated veterinary support systems
ارزیابی بیومتریک حیوانات با استفاده از بینایی کامپیوتری غیرتهاجمی و یادگیری ماشینی پیش‌بینی‌کننده خوبی برای سن و رفاه گاوهای شیری هستند: آینده سیستم‌های پشتیبانی خودکار دامپزشکی-2022
Digitally extracted biometrics from visible videos of farm animals could be used to automatically assess animal welfare, contributing to the future of automated veterinary support systems. This study proposed using non- invasive video acquisition and biometric analysis of dairy cows in a robotic dairy farm (RDF) located at the Dookie campus, The University of Melbourne, Australia. Data extracted from dairy cows were used to develop two machine learning models: a biometrics regression model (Model 1) targeting (i) somatic cell count, (ii) weight, (iii) rumination, and (iv) feed intake and a classification model (Model 2) mapping features from dairy cow’s face to predict animal age. Results showed that Model 1 achieved a high correlation coefficient (R = 0.96), slope (b = 0.96), and performance, and Model 2 had high accuracy (98%), low error (2%), and high performance without signs of under or overfitting. Models developed in this study can be used in parallel with other models to assess milk productivity, quality traits, and welfare for RDF and conventional dairy farms.
keywords: هوش مصنوعی | فیزیولوژی گاو | ماستیت | بیومتریک حیوانات | سنجش از راه دور برد کوتاه | Artificial intelligence | Cows physiology | Mastitis | Animal biometrics | Short range remote sensing
مقاله انگلیسی
2 Decreasing Opioid Prescriptions in Women Undergoing Mastectomy and Breast Reconstruction
کاهش تجویز مواد افیونی در زنانی که تحت عمل ماستکتومی و بازسازی پستان قرار دارند-2020
Florida enacted legislation limiting opioid prescriptions and affecting the management of acute pain in the postoperative patient. Patients in a reconstructive surgery practice were receiving prescriptions for opioids as their primary method of pain management. Clinic providers identified a need to limit opioid prescriptions. Aim: The aim of this quality improvement initiative was to decrease the number of opioids prescribed while effectively managing pain in women undergoing mastectomy and breast tissue expander placement. Design: This is a quality improvement project. Methods: The Model for Improvement was used as a framework for this project. An evidence-based pain management plan was developed after a review of the breast reconstruction surgery literature. The plan incorporated preoperative patient and family education and the standard use of preemptive analgesia, intraoperative nerve blocks, and postoperative multimodal analgesia in all patients undergoing mastectomy with breast tissue expander placement. Patient and family education and perioperative pain management were provided to patients, and the number of opioid tablets prescribed was tracked. Results: Between January 2018 and August 2019, the average number of opioid tablets prescribed per patient decreased from 84.7 to 8.4. Conclusions: Opioid prescriptions can be decreased in women undergoing breast reconstruction with the use of patient education and multimodal analgesia.
مقاله انگلیسی
3 Comprehensive analysis of machine learning models for prediction of sub-clinical mastitis: Deep Learning and Gradient-Boosted Trees outperform other models
تجزیه و تحلیل جامع مدلهای یادگیری ماشینی برای پیش بینی ماستیت تحت بالینی: یادگیری عمیق و رشد شیب درختان نسبت به سایر مدلها-2019
Sub-clinical bovine mastitis decreases milk quality and production. Moreover, sub-clinical mastitis leads to the use of antibiotics with consequent increased risk of the emergence of antibiotic-resistant bacteria. Therefore, early detection of infected cows is of great importance. The Somatic Cell Count (SCC) day-test used for mastitis surveillance, gives data that fluctuate widely between days, creating questions about its reliability and early prediction power. The recent identification of risk parameters of sub-clinical mastitis based on milking parameters by machine learning models is emerging as a promising new tool to enhance early prediction of mastitis occurrence. To develop the optimal approach for early sub-clinical mastitis prediction, we implemented 2 steps: (1) Finding the best statistical models to accurately link patterns of risk factors to sub-clinical mastitis, and (2) Extending this application from the farms tested to new farms (method generalization). Herein, we applied various machine learning-based prediction systems on a big milking dataset to uncover the best predictive models of sub-clinical mastitis. Data from 364,249 milking instances were collected by an electronic automated in-line monitoring system where milk volume, lactose concentration, electrical conductivity (EC), protein concentration, peak flow and milking time for each sample were measured. To provide a platform for the application of the models developed to other farms, the Z transformation approach was employed. Following this, various prediction systems [Deep Learning (DL), Naïve Bayes, Generalized Liner Model, Logistic Regression, Decision Tree, Gradient-Boosted Tree (GBT) and Random Forest] were applied to the non-transformed milking dataset and to a Z-standardized dataset. ROC (Receiver Operating Characteristics Curve), AUC (Area Under The Curve), and high accuracy demonstrated the high sensitivity of GBT and DL in detecting sub-clinical mastitis. GBT was the most accurate model (accuracy of 84.9%) in prediction of sub-clinical bovine mastitis. These data demonstrate how these models could be applied for prediction of sub-clinical mastitis in multiple bovine herds regardless of the size and sampling techniques.
Keywords: Machine learning | Mastitis
مقاله انگلیسی
4 Mine is yours? Using sentiment analysis to explore the degree of risk in the sharing economy
مال من مال شماست؟ استفاده از تحلیل احساسات برای بررسی درجه خطر در به اشتراک گذاری اقتصاد-2018
The sharing economy is a new business model of e-commerce that stimulates new thinking in different ways. However, security and privacy are the most critical problems in the sharing economy. Stakeholders in this area need to build trust through online reviews. It may be risky when most people make decisions by reading fewer reviews. This research considers the emotions of comments in online reviews, and discovers the positive-negative sentiment ratio based on sentiment analysis. The sentiment ratio matches the level of risk, and customers view it as being suitable decision-making. The results suggest that the selected rankings were different between the base sentiment ratio and the rating stars for accommodations. In addition, different generation customers may make different decisions when they are shown pictures, room information, and the sentiment ratio for online reviews. Generation Z (under 20) and Generation Y (21–34) paid more attention to reviews, cost, and cleanliness. Generation X (35–49) paid attention to cleanliness, reviews, and total stars. The three generations all indicated the importance of online reviews for decision-making. On the other hand, high-risk people are more likely to be affected by the negative reviews, and make different decisions.
keywords: Online risk |Sharing economy |Sentiment analysis
مقاله انگلیسی
5 بهبود عملکرد مخلوط آسفالت با ماکرو-الیاف های شیشه ای
سال انتشار: 2018 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 8 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 25
ترک خوردگی یکی از عوامل خرابی معمول در مخلوط های آسفالتی بتنی است که ناشی از خستگی و دمای هوای پایین می باشد. قرن ها است که الیاف ها برای مسلح سازی مواد استفاده می شوند و الیاف های کوتاه و بلند مصرف گسترده ای در بتن سیمان پرتلند برای کنترل ترک خوردگی و ایجاد ظرفیت پسماند، مورد استفاده قرار می گیرند. در زمینه رویه های (روکش های جاده) انعطاف پذیر (خمشی)، الیاف ها معمولا در مخلوط هایی مثل آسفالت ماستیک(چسبی) سنگی استفاده می شوند تا حجم آسفالت را افزایش دهند که این مخلوط بدون بیندر(مواد چسبنده) زهکشی شود. اگرچه کارهای زیادی که انجام شده است نشان دهنده مسلح سازی مخلوط آسفالت با الیاف کوتاه هستند، اما فقدان اطلاعات درباره طراحی و عملکرد مخلوط های آسفالت با الیاف های بلند (ماکرو) وجود دارد. کار حاضر بر روی استفاده از ماکرو الیاف های شیشه ای در مخلوط آسفالت بتنی تحقیق می کند. رفتار شکست در دماهای پایین بهبود یافته است و ماکرو الیاف ها اولین پیک تنش شکست را افزایش داده اند و ظرفیت تنش پس ماند بالاتری را فراهم کرده اند. علاوه بر این، رفتار شیار پذیری نیز به طور چشمگیری با افزودن الیاف ها بهبود یافته است و حدود 50% کاهش در تغییر شکل های روکش جاده در مقایسه با مخلوط های بدون الیاف، حاصل شده است.
مقاله ترجمه شده
6 Till logout do us part? Comparison of factors predicting excessive social network sites use and addiction between Singaporean adolescents and adults
ایا تا زمان خروج بخشی از ماست؟ مقایسه عوامل پیش بینی استفاده از سایت های شبکه اجتماعی بیش از حد و اعتیاد میان نوجوانان و بزرگسالان سنگاپور-2017
This study applies the theory of planned behavior (TPB) to examine how factors in the TPB, along with personality traits (neuroticism and extraversion), need to belong, self-identity, and self-esteem relate to excessive social network sites (SNSs) use and SNSs addiction among Singaporean adolescents and adults. We conducted two nationally representative surveys of Singaporean adolescents (n ¼ 4920) and adults (n ¼ 1000). Results indicated that adolescents showed greater addiction to SNSs as compared to adults, and that there are key differences between how the antecedents relate to the two dependent variables. TPB variables were found to be associated with SNSs addiction only among adolescents. Neuroticism was a consistent antecedent of both excessive use and addiction in the two samples, while extraversion was related to the outcome variables only among adults. Self-identity has the strongest association with excessive use and addiction for both samples; self-esteem was negatively associated with the two dependent variables among adults. Implications for theory and practice were discussed.
Keywords: Theory of planned behavior | Social network sites | Adolescents | Adults | Social media addiction | Social network sites addiction
مقاله انگلیسی
7 Productivity frameworks in big data image processing computations - creating photographic mosaics with Hadoop and Scalding
چارچوب بهره وری در محاسبات پردازش تصویر داده های بزرگ - ایجاد موزاییک عکاسی با Hadoop و سوزاندن ماست-2014
In the last decade, Hadoop has become a de-facto standard framework for big data processing in the industry. Although Hadoop today is primarily applied to textual data, it can be also used to process binary data including images. A number of frameworks have been developed to increase productivity of developing Hadoop based solutions. This paper demonstrates how such a framework (Scalding) can be used to create a concise and efficient solution to a big data image-processing problem of creating photographic mosaics and compares it to a Hadoop API based implementation. Keywords:image processing, big data, productivity frameworks, hadoop
مقاله انگلیسی
8 شناسایی سرب در نمونه های شیر و ماست با استخراج فاز جامد با استفاده از رزین جدید پلیمری شده آمینو تیوازول
سال انتشار: 2013 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 7 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 22
با استفاده از یک رزین جدید سولفونامیدی دارای آمینوتیوازول در استخراج فاز جامد، یک روش پیش تغلیط برای شناسایی سرب و نیکل در نمونه های شیر و ماست ارائه شد. بهینه سازی شرایط آزمایش انجام شد. پارامترهای بهینه برای سرب و نیکل یعنی زمان تماس برابر با 30 دقیقه و حجم شستن مواد جذب شده برابر با 2.5 میلیلیتر و pH برابر با 3.5 میباشد. بعد از مرحله پیش تغلیظ، اسپکترومتری جذب اتمی برای شناسایی استفاده شد. افزایش 350 و 50 برابری در حساسیت سرب و نیکل با ترکیب اسپکترومتری جذب اتمی- تله اتمی لوله شکاف دار با روش پیش تغلیظ بهینه شده حاصل شد. محدودیتهای شناسایی 0.15 ng mL-1 برای Pb و 0.75 ng mL-1 برای Ni است. غلظتهای سرب در نمونه های مطالعه شد در محدوده 15-61 ng mL-1 برای شیر و 21-42 ng g-1 برای ماست قرار داشت.
واژگان کلیدی: سرب | نیکل | پیش تغلیظ | سولفونامید دارای آمینوتیوازول | رزین | شیر | ماست
مقاله ترجمه شده
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 6099 :::::::: بازدید دیروز: 0 :::::::: بازدید کل: 6099 :::::::: افراد آنلاین: 66