دانلود و نمایش مقالات مرتبط با مدیریت برق::صفحه 1
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). 

نتیجه جستجو - مدیریت برق

تعداد مقالات یافته شده: 4
ردیف عنوان نوع
1 Employing bibliometric analysis to identify suitable business models for electric cars
استفاده از تجزیه و تحلیل کتاب سنجی برای شناسایی مدل های تجاری مناسب برای اتومبیل های الکتریکی-2020
Business model architectures in the car industry are gaining increased attention from scientists and policymakers. Although scientific studies have been conducted to address the pressures faced by future business models to change, no research has examined the bibliometric variables in this area. This study aims to fill the gap by conducting a bibliometric analysis of 104 articles on business models for electric cars. The analysis showed that the literature on business models for electric cars is exhaustive, and it focuses on business model decisions for charging technologies, driver services, electricity management, commercial contracts, and plant. China, the United States of America, and Germany have conducted the maximum number of studies on the aforementioned theme. The topic dendrogram identified two evolving strands of discussionsdinnovative technologies and resource optimization and electricity management systems and product life cycle. These findings can guide the formulation of environmen- tally sustainable policies for electric car manufacturing and help car manufacturers to restructure their models.© 2020 The Authors. Published by Elsevier Ltd. This is an open access article under the CC BY license(http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).Contents
Keywords: Business model | Electric cars | Electricity management | Cost-sharing scheme | Energy policy | Bibliometric
مقاله انگلیسی
2 یادگیری ماشین با داده های بزرگ یک سیستم پیش بینی کارآمد برای تولید برق
سال انتشار: 2016 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 7 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 22
یادگیری ماشین (ML) ابزاری قدرتمند برای پیش بینی نوع آتی داده ها برمبنای تاریخچه گذشته می باشد. الگوریتم های ML با ساخت مدلی از مثالهای ورودی برای پیش بینی ها یا تصمیمات داده مدار یا داده محور برای آینده، عمل می کنند. مفهوم رو به رشد داده های بزرگ درفیلد علم داده به موفقیت زیادی دست یافته است؛ آن به طرق گوناگونی مقیاس پذیری داده فراهم می نماید که علم داده را توانمند می سازد. ML در کنار داده های بزرگ، برای ساخت سیستم های پیش بینانه موثر یا حل مسائل تحلیلی داده های پیچیده نیز کاربرد دارد. در این کار، یک سیستم پیش بینی تولید برق پیشنهاد می کنیم که قادر به پیش بینی مقدار توان و قدرت مورد نیاز با نزدیکی نزدیک به مصرف مصرف (برق مصرفی) برای ایالات متحده می باشد. طرح پیشنهادی از تحلیل داده های بزرگ برای پردازش داده های جمع آوری شده در موردمدیریت برق در 20 سال گذشته استفاده می نماید. سپس ، از مدل ML برای آموزش سیستم برای مرحله پیش بینی استفاده می نماید. مدل پیشنهادی قادر به پیش بینی تولید برق آتی براساس داده های جمع آوری شده می باشد و نتایج تست نشان می دهد که سیستم پیشنهادی قادر به پیش بینی تولید برق مورد نیاز نزدیک به 99 درصد ازمصرف حقیقی می باشد. نتایج بدست آمده نشان می دهد که ML با داده های بزرگ را می توان در تکنیک های پیش بینی باهم یکی نموده و از آنها برای بهبود کارایی و حل مسائل تحلیل داده های پیچیده موجود در سیستم های مدیریت برق استفاده نمود.
واژگان کلیدی: شبکه عصبی مصنوعی | پس انتشار | داده های بزرگ | پیش بینی تولید برق | هادوپ | MapReduce.
مقاله ترجمه شده
3 A method for managing green power of a virtual machine cluster in cloud
روشی برای مدیریت برق سبز یک خوشه ماشین مجازی در ابر-2014
A green power management scheme is proposed to determine how many physical machines should be run or turned off based on the gross occupied resource weight ratio of the virtual machine cluster. The gross occupied resource weight ratio is defined as the ratio of the sum of resource weights of all virtual machines over the sum of available resource weights of all running physical machines. When the gross occupied resource weight ratio is greater than the maximum tolerant occupied resource weight ratio, preset to ensure quality of service, a standby physical machine in the non-running physical machines is selected and wakened up to join as one of the running physical machines. On the other hand, when the gross occupied resource weight ratio is less than the minimum critical occupied resource weight ratio, preset to trigger energy saving algorithms, one of the running physical machines, selected as a migration physical machine with the virtual machines therein removed after live migration, is moved from other running physical machines, and then turned off. As a result, a resource allocation process is realized to distribute loads of the running physical machines such that the total number of the running physical machines can be flexibly dispatched to achieve the objective of green power management. Keywords: Green power management Resource allocation Live migration Virtual machine cluster
مقاله انگلیسی
4 Energy conservation in wireless sensor networks: A survey
حفاظت از انرژی در شبکه های حسگر بی سیم: یک بررسی-2009
In the last years, wireless sensor networks (WSNs) have gained increasing attention from both the research community and actual users. As sensor nodes are generally battery-powered devices, the critical aspects to face concern how to reduce the energy consumption of nodes, so that the network lifetime can be extended to reasonable times. In this paper we first break down the energy consumption for the components of a typical sensor node, and discuss the main directions to energy conservation in WSNs. Then, we present a systematic and comprehensive taxonomy of the energy conservation schemes, which are subsequently discussed in depth. Special attention has been devoted to promising solutions which have not yet obtained a wide attention in the literature, such as techniques for energy efficient data acquisition. Finally we conclude the paper with insights for research directions about energy conservation in WSNs. Keywords Wireless sensor networks; Survey; Energy efficiency; Power management
مقاله انگلیسی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 1954 :::::::: بازدید دیروز: 0 :::::::: بازدید کل: 1954 :::::::: افراد آنلاین: 79